Dr. George Aronoff, Chief Medical Officer at Dosis, Inc – Rozhovorová série

Dr. George Aronoff je Chief Medical Officer ve společnosti Dosis a má více než 30 let zkušeností v nefrologii. Předtím byl vedoucím nefrologie a hypertenze na University of Louisville, kde jeho výzkum s Dr. Brierem a Gawedou se zaměřil na použití umělé inteligence pro dávkování ESAs u pacientů s dialýzou. Získal titul M.S. v farmakologii a M.D. na Indiana University.

Prvním produktem Dosis je Strategic Anemia Advisor, webová referenční nástroj, který personalizuje dávkování ESAs, třídy léků používaných k léčbě chronické anémie.

Můžete začít vysvětlovat, co je inovativní AI-založený dávkovací platforma Strategic Anemia Advisor (SAA)?

Dosisův Strategic Anemia Advisor (SAA) je umělou inteligencí založený klinický rozhodovací systém, který byl navržen tak, aby zlepšil zdravotní výsledky pacientů s konečným stadiem onemocnění ledvin (ESKD) a snížil náklady na léky v průměru o 25 procent personalizací dávkování léků. Více než 550 000 pacientů s konečným stadiem onemocnění ledvin (ESRD) v USA目前 prochází dialýzou a většina z nich trpí chronickou anémií. SAA je založen na více než 10 letech výzkumu na University of Louisville a byl navržen speciálně pro pomoc klinickým manažerům anémie při jejich doporučeních pro dávkování ESAs.

Jaké jsou některé výhody personalizovaného dávkování?

Umělá inteligence pomáhá klinickým pracovníkům určit minimální dávku nezbytnou pro dosažení požadovaného terapeutického účinku, což má jak klinické, tak ekonomické výhody. V případě dávkování ESAs může neefektivní dávkování vést k podstatně vyššímu než nezbytnému vystavení léku pacientovi a odpovídajícím zvýšeným nákladům na péči. SAA se zaměřuje na jemné úpravy dávkování na základě reakce pacienta na lék. Jakmile jsou provedeny změny dávkování, je v zájmu pacienta dostávat co nejmenší množství léku, protože větší expozice ESAs je spojena s vyšším rizikem infarktu, mrtvice, trombózy a recidivy rakoviny.

Als leader v této oblasti dodává Dosisův SAA řešení, které mělo prokázané výsledky, a tím získalo širokou akceptaci předních organizací pro dialýzu. Do dneška bylo SAA použito pro více než 2 miliony doporučení dávkování.

Dávkování léků řízené umělou inteligencí získává půdu v mnoha oblastech medicíny, jako je dialýza, onkologie a transplantace. V těchto oblastech hraje stále přesnější dávkování kritickou roli při dosahování příznivých výsledků. Dávkování řízené umělou inteligencí je zvláště účinné při správě léků používaných k léčbě chronických onemocnění, protože jak potenciál pro nežádoucí účinky, tak náklady na péči se zvyšují v průběhu měsíců a let, kdy jsou pacienti na těchto lécích.

Jak je umělá inteligence použita k identifikaci doporučené dávky?

SAA používá umělou inteligenci k umístění pacientů na spektrum reakce na ESA, od extrémních respondentů (kteří jsou velmi citliví na lék) až po prakticky nerespondenty. Tato odhadnutí se provádějí vyhodnocením historické reakce pacienta na lék a vytvořením jedinečného profilu reakce pro každého pacienta. S každou následující dávkou a reakcí hemoglobinu SAA zpřesňuje odhad, aby přesněji dosáhlo cílové hodnoty hemoglobinu pomocí nejnižší možné dávky ESAs.

Jaký typ snížení spotřeby léků zaznamenaly kliniky díky tomuto?

Při stálém používání SAA zaznamenaly kliniky v průměru 25% snížení spotřeby ESAs s udržením nebo zlepšením výsledků anémie, stejně jako 75% snížení času stráveného správou anémie.

Můžete diskutovat, jak AI-řízené dávkování bude pravděpodobně standardem péče pro chronické onemocnění v budoucnu?

Pro informování rozhodnutí o dávkování se lékaři tradičně spoléhali primárně na svou klinickou zkušenost, znalost léků, které předepisují, a papírové doporučení pro dávkování od výrobců léků a FDA. Tyto doporučení jsou však často nepřesná, protože vycházejí z klinických studií, které nemusí přesně odrážet reakci konkrétního pacienta na lék.

Přesné dávkování bylo identifikováno jako zásadní metoda pro maximalizaci terapeutické bezpečnosti a účinnosti s významnými výhodami pro pacienty a poskytovatele zdravotní péče, a AI-řízená řešení se zatím ukázala jako jeden z nejúčinnějších nástrojů pro realizaci přesného dávkování.

Dnes existují pět faktorů, které se spojily, aby ermögily AI-řízené dávkování léků. Patří mezi ně:

• Technologické pokroky v oblasti výpočetní techniky, které umožňují rychlou a efektivní zpracování velkých a komplexních dat, což činí AI řešení praktickými.
• Veřejná povědomí o umělé inteligenci jako účinném nástroji pro řešení složitých problémů, které činí lékaře pohodlnými při začleňování takových nástrojů do klinické praxe.
• Důvěryhodná data jsou nyní dostupná v elektronických zdravotních záznamech a jsou standardizována způsobem, který je mnohem více stravitelný algoritmy ve srovnání s volnými papírovými zdravotními záznamy.
• Techniky analýzy velkých dat také umožnily aplikaci umělé inteligence a kontrolních algoritmů na komplexní datové sady mnohem praktičtější a efektivnější. Dnes můžeme čerpat data z milionů pacientů pro návrh a testování algoritmů v simulaci, abychom mohli rychle iterovat. To je značné zlepšení oproti expertním systémům, které jsou založeny na menším počtu pacientů, často v řádu tisíců nebo stovek, které jsou obecně možné pouze testovat v mnohem nákladnějších a rizikovějších klinických studiích.
• Byly vyvinuty stále komplexnější a silnější léky, které ovlivňují základní fyziologické procesy. Léky, které ovlivňují více fyziologických procesů a mají úzké terapeutické okno („sladké místo“ mezi toxicitou a neúčinnou terapií), se staly častějšími. Tyto jsou typy léků, pro které může AI-řízené dávkování léků poskytnout největší benefit.

Můžete se vyjádřit k budoucnosti personalizované medicíny?

Za 10 let věřím, že AI-řízené modely dávkování budou pravděpodobně standardem péče napříč celým zdravotnickým spektrem, používaným pro širokou škálu léků, jako je warfarin, inzulín a imunosupresiva. Základní je, že jakýkoli lék, který se podává chronicky a má úzké terapeutické okno, je dobrým kandidátem pro AI-řízené dávkování. Kromě toho, jak budou vyvinuty další nástroje a identifikovány další příležitosti k jejich použití, budeme svědky exponenciálního růstu používání AI pro řízení terapií, interpretaci laboratorních a radiografických výsledků a předpověď výsledků terapeutických strategií.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Dosis?

Dosis je jedinečně positionován pro implementaci AI-řízené podpory rozhodnutí a má historii překladu akademického výzkumu na vysoké úrovni do praktických klinických aplikací v malém i velkém měřítku.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Dosis.