Dr. Don Widener, technický ředitel laboratoře Advanced Analytics Lab společnosti BAE Systems – rozhovor

Don Widener je technickým ředitelem laboratoře Advanced Analytics Lab společnosti BAE Systems a portfolia ISR Analysis.

BAE Systems je globální obranná, letecká a bezpečnostní společnost, která zaměstnává kolem 83 000 lidí po celém světě. Jejich široké produkty a služby pokrývají vzdušné, pozemní a námořní síly, stejně jako pokročilou elektroniku, bezpečnost, informační technologie a podpůrné služby.

Co vás osobně přitáhlo k umělé inteligenci a robotice?

Již dlouho jsem se zajímal o to, jak zvýšit efektivitu analytiků inteligence, a to buď prostřednictvím rozvoje obchodních dovedností nebo technologií. S vlastním zázemím v analýze inteligence jsem se ve své kariéře zaměřil na snížení mezery mezi sběrem dat inteligence a rozhodováním.

V srpnu 2019 společnost BAE Systems oznámila partnerství s UiPath (PATH ), aby spustila Robotic Operations Center, které přinese automatizaci a schopnosti strojového učení do amerických obranných a zpravodajských komunit. Můžete popsat toto partnerství?

Demokratizace umělé inteligence pro naše více než 2 000 analytiků inteligence je hlavním hnacím motorem laboratoře Advanced Analytics Lab společnosti BAE Systems Intelligence & Security. Díky využívání nástrojů RPA, jako je UiPath, můžeme rychle poskytnout našim analytikům přizpůsobené školicí kurzy a komunity praxe (jako je Robotic Operations Center), což povede ke zvýšení efektivity a efektivnosti. Analýtici bez programovacího základu mohou vytvářet automatizační modely nebo “boty” pro řešení opakujících se úkolů.

Jak budou boti z Robotic Operations Center využiti k boji proti kyberzločinu?

Existuje velká potřeba aplikovat umělou inteligenci na externí sběr dat pro analýzu kyberhrozeb. Na konferenci RSA 2020 jsme se spojili s Dell, abychom ukázali jejich AI Ready Bundle pro strojové učení, který zahrnuje NVIDIA GPU, knihovny a rámce a software pro správu v kompletním řešení. Ukázali jsme lidsko-strojové týmové úkoly tím, že jsme procházeli s účastníky konference tvorbou modelu detekce objektů, který se používá k filtrování veřejně dostupných dat pro identifikaci fyzických hrozeb, které mohou spustit kyberzločiny.

Jaké datové sady budou shromažďovány pro výcvik neuronových sítí používaných boty?

Společnost BAE Systems nedávno získala kontrakt Army’s Open Source Intelligence (OSINT) odpovědný za integraci velkých datových schopností do našeho zabezpečeného cloudového hostingového prostředí.

Můžete popsat některé současné hluboké učení metodiky, na kterých pracuje společnost BAE Systems?

Některé hluboké učení metodiky, na kterých pracujeme, jsou Motion Imagery, Humanitarian Disaster Relief a COVID-19.

Domníváte se, že detekce objektů a klasifikace jsou stále problémem, pokud jde o objekty, které jsou pouze částečně viditelné nebo zakryté jinými objekty?

Modely počítačového vidění jsou méně účinné, když jsou částečně zakryté, ale pro národní mise, jako je Foundational Military Intelligence, by i vysoké míry falešných pozitivů mohly stále podporovat rozhodovací výhodu.

Jaké jsou některé další výzvy pro počítačové vidění?

Štítkování dat je výzvou. Spolupracujeme s několika společnostmi pro štítkování neklasifikovaných dat, ale pro klasifikovaná data využíváme naší analytické síly inteligence k podpoře těchto iniciativ CV a tato síla je omezený zdroj.

Děkuji za tento rozhovor. Každý, kdo chce se dozvědět více, může navštívit BAE Systems.