Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Chief AI Officer ve společnosti HealthAI – Interview Series

Dr. Alberto-Giovanni Busetto je švýcarsko-italský AI Executive & Innovator a Chief AI Officer ve společnosti HealthAI. Je členem World Economic Forum’s Global Future Councils a dříve zastával průkopnické role jako inaugural Global Head of Data Science & AI ve společnosti Merck Healthcare a jako první Group SVP Head of Data & AI ve společnosti The Adecco Group.

Během své kariéry byl Alberto-Giovanni uznán jako UN Global Compact Mentor, Merck Digital Champion a IBM Distinguished Speaker. Přispěl k globálnímu řízení AI jako člen Task-Force Member of the World Employment Confederation a byl poctěn US National Academy of Engineering FoE jako jeden z nejvýznamnějších inženýrů na počátku své kariéry. Kromě toho působil jako US Big Data Chair of the Japan-America Frontiers of Engineering.

Co vás inspirovalo k přechodu z vedení AI ve velkých společnostech, jako je Merck, na vedení HealthAI?

Ahoj, jsem Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Chief AI Officer ve společnosti HealthAI – The Global Agency for Responsible AI in Health. Mám více než 20 let zkušeností s návrhem, vývojem, nasazením a řízením AI řešení. Moje kariéra byla charakterizována závazkem využívat AI pro smysluplný dopad. Ve společnosti Merck Healthcare jsem působil jako inaugural Global Head of Data Science & AI, kde jsem vedl vývoj AI poháněných řešení ve zdravotnictví a biotechnologii. Tato role ukázala transformační potenciál AI ve zdravotnických sektorech.

Přechod na HealthAI mi umožnil soustředit se intenzivněji na odpovědné nasazení AI ve zdravotnictví, snažím se mostovat mezeru mezi technologickou inovací a lidsky orientovanou péčí. V tomto směru je pro mě také klíčovým bodem řízení dat. Co mě opravdu nadchlo u HealthAI, je práce, kterou děláme v kontextu regulačních a inovačních sandboxů, budujeme modré tiskopisy pro urychlení vývoje a přijetí odpovědného AI v měřítku, abychom umožnili inovátorům.

Jsem poháněn otázkou: Jak můžeme udělat AI nejen chytřejší, ale skutečně užitečnější tam, kde to nejvíce záleží – zlepšování lidí? Ve společnosti HealthAI mám příležitost formovat, jak přemýšlíme o AI ve zdravotnictví, poskytovat vedení vládám a zdravotnickým institucím při nasazení AI řešení, která nejsou pouze špičková, ale také etická, transparentní a hluboce zakořeněná v reálných zdravotních potřebách. Pro mě nejde jen o algoritmy – jde o dopad.

Co vás nejvíce fascinuje na průsečíku AI a zdravotnictví?

Konvergence AI a zdravotnictví nabízí příležitosti ke zlepšení výsledků prostřednictvím vylepšené diagnostiky, personalizovaných léčebných postupů a optimalizovaných zdravotních řešení. Schopnost AI analyzovat komplexní datové sady může například vést k dřívějšímu zjištění onemocnění a přesnějšímu stanovení prognóz.

Co mě nejvíce fascinuje, je, že tyto pokroky nejsou vyhrazeny pouze pro země s vysokými příjmy – mají potenciál transformovat zdravotnické sektory i v zemích s nízkými a středními příjmy. AI poháněná diagnostika může přinést specializované znalosti do regionů s omezenou lékařskou odborností, prediktivní analytika může pomoci alokovat zdroje tam, kde jsou nejvíce potřeba, a digitální zdravotnické nástroje mohou mostovat mezery v přístupu ke zdravotní péči. Nasazením AI odpovědně můžeme vytvořit více rovné zdravotnické řešení, která slouží lidem všude, bez ohledu na geografii nebo úroveň příjmu.

Jak může AI pomoci uzavřít zdravotnickou mezeru mezi zeměmi s vysokými příjmy a zeměmi s nízkými a středními příjmy? Jaké existují výzvy při zajišťování rovného přístupu?

AI má potenciál demokratizovat zdravotnictví tím, že zpřístupňuje pokročilé lékařské znalosti celosvětově. V regionech s omezenou lékařskou odborností mohou AI poháněné diagnostické nástroje pomoci identifikovat onemocnění přesně. Například telemedicínské platformy, vylepšené AI, mohou spojit pacienty v odlehlých oblastech se specialisty celosvětově, usnadňující přenos znalostí a zlepšování kvality péče.

Zajištění rovného přístupu k AI poháněným zdravotnickým řešením zahrnuje řešení několika výzev, z nichž některé z nejvýznamnějších souvisejí s omezeními infrastruktury. To může bránit přijetí AI technologií, protože mnoho regionů může postrádat nezbytné digitální rámce pro podporu pokročilých řešení.

Obavy o ochranu osobních údajů také zůstávají kritické – ochrana osobních informací vyžaduje robustní struktury řízení, aby byla zajištěna důvěrnost a bezpečnost. Kromě toho musí být AI systémy přizpůsobeny místním jazykům a kulturním kontextům, aby byly skutečně efektivní, překonávající bariéry, které by jinak mohly omezit přístupnost.

Regulační překážky dále komplikují situaci, protože nalezení správné rovnováhy mezi podporou inovací a zajištěním ochrany osobních údajů a bezpečnosti vyžaduje uvážlivé vývoj politiky. Proaktivním řešením těchto výzev může AI стать mocným nástrojem pro zlepšení globální zdravotnické rovnosti.

Jak jsou důležité spolupráce mezi vládami, technologickými společnostmi a poskytovateli zdravotní péče při zajišťování odpovědného vývoje a nasazení AI?

Spolupráce mezi vládami, technologickými firmami a poskytovateli zdravotní péče je nejen prospěšná, ale také nezbytná pro odpovědný vývoj a nasazení AI ve zdravotnictví. Tyto partnerství umožňují vytvoření komplexních rámců, které řeší etické úvahy, chrání soukromí dat a stanoví provozní standardy, aby se zajistilo, že AI je nejen efektivní, ale také důvěryhodné.

Při spolupráci mohou zúčastněné strany jít za fragmentované, univerzální řešení a místo toho vyvinout AI poháněné přístupy, které jsou přizpůsobeny reálným zdravotnickým potřebám. To znamená využití AI pro vylepšení diagnostiky, zefektivnění klinických pracovních postupů a rozšíření přístupu ke kvalitní péči – zejména v nedostatečně obsluhovaných regionech. Kromě toho spolupráce podporuje transparentnost a odpovědnost, zajišťuje, že AI zůstává nástrojem pro osvobození, nikoli vyloučení.

Když je inovace poháněna sdílenou odpovědností a sladěna s prioritami veřejného zdravotnictví, AI má potenciál změnit náš přístup ke zdravotnictví způsobem, který je jak transformační, tak rovný.

Jaké etické úvahy by měly být na předním místě AI poháněných zdravotnických řešení?

Když přemýšlíme o etických úvahách v AI poháněných zdravotnických řešení, existuje několik klíčových oblastí, na které se musíme zaměřit. První je zmírnění biasu, aby se zajistilo, že AI modely nechtěně posilují existující zdravotnické nerovnosti. Transparentnost je také zásadní, protože proces rozhodování za AI musí být jasný a srozumitelný pro všechny zúčastněné strany.

Odpovědnost je další – musí existovat jasná linie odpovědnosti za rozhodnutí učiněná AI systémy, aby někdo mohl být odpovědný, pokud něco půjde špatně. Autonomie je na samém srdci etického AI ve zdravotnictví, což znamená, že je nezbytné, abychom nejen respektovali, ale také aktivně podporovali práva lidí na informovaná rozhodnutí o své péči.

Musíme zaručit, že uživatelé nebo ti, kdo profitují z AI, se cítí osvobozeni a sebevědomě ve svých volbách, vědouce, že mají možnost říci ve technologiích, které ovlivňují jejich zdraví a pohodu.

AI modely ve zdravotnictví někdy prokázaly bias. Jak mohou regulátoři a vývojáři AI zmírnit toto riziko?

Aby se zmírnilo riziko biasu v AI modelech, je nezbytné, aby regulátoři a vývojáři zaměřili pozornost na budování systémů, které jsou reprezentativní pro rozmanité populace. To začíná shromažďováním dat z širokého spektra demografických skupin, aby se zajistilo, že AI je trénováno na informacích, které odrážejí skutečnou rozmanitost pacientů. Ale data samotná nejsou dostatečná – kontinuální monitoring je také klíčový, protože AI systémy by měly být pravidelně vyhodnocovány, aby se identifikovaly a opravily případné biasové vzorce, které se mohou objevit v průběhu času.

Zapojení různých zúčastněných stran do vývojového procesu, včetně etiků, zástupců pacientů, klinických odborníků, lékařských expertů atd., může přinést cenné perspektivy, které pomohou zajistit, že AI modely slouží všem spravedlivě a rovně.

Jak mohou vlády a organizace zajistit, aby AI poháněná zdravotnická řešení odpovědně využívala pacientská data?

Aby vlády a organizace zajistily, že AI poháněná zdravotnická řešení odpovědně využívají pacientská data, musí implementovat silné politiky řízení dat, které jasně stanoví, jak jsou pacientské informace shromažďovány, ukládány a sdíleny.

Techniky anonymizace hrají také klíčovou roli v ochraně identit lidí, zajišťují, že data mohou být použita bez ohrožení soukromí. Kromě toho je nezbytné dodržovat mezinárodní a místní zákony na ochranu dat, aby se nejen udržela důvěra, ale také zajistilo, že AI systémy fungují v rámci právních hranic. Tento přístup pomáhá vytvořit základnu bezpečnosti a transparentnosti, která prospívá jak lidem, tak zdravotnickému sektoru jako celku.

Jaké jsou největší překážky v regulaci AI pro zdravotnictví a jak je možné je překonat?

Rychlý tempo, v jakém se technologie vyvíjí, je na prvním místě. Regulace často nedokáží držet krok s rychlostí, s jakou se AI inovace objevují, což vede k mezerám v dohledu. Kromě toho potřebují zákonodárci hlubší porozumění AI technologiím a specifickým složitostem zdravotnictví, aby mohli vytvořit efektivní a informované regulace.

Další překážkou je absence globální standardizace – bez konzistentních regulací napříč zeměmi je obtížné podporovat mezinárodní spolupráci a zajistit, aby AI řešení mohla být bezpečně a eticky nasazena celosvětově.

Aby země překonaly tyto překážky, musí investovat do kontinuálního vzdělávání pro zákonodárce, pracovat na harmonizaci regulací mezinárodně a zůstat flexibilní při přizpůsobování se novým technologickým vývojům.

Země mohou tyto překážky řešit prostřednictvím kontinuálního dialogu mezi technlogy, zdravotnickými odborníky a regulátory a investicemi do vzdělávacích a tréninkových programů, které překlenou znalostní mezery. HealthAI, například, se touto cestou zabývá prostřednictvím své Globální regulační sítě (GRN), která posiluje místní kapacity a schopnosti v regulaci AI pro zdravotnictví, zajišťuje, aby regulátoři po celém světě byli dobře vybaveni pro řízení se měnícího se prostředí AI ve zdravotnictví.

Jak HealthAI pomáhá zemím budovat a certifikovat odpovědné mechanismy validace AI?

Jako implementační partner HealthAI spolupracuje s vládami, ministerstvy zdravotnictví a dalšími zdravotnickými organizacemi, aby procházely nejen bezpečností a účinností AI poháněných zdravotnických nástrojů, ale také jejich etickou shodou, zajišťuje, že technologie odpovídá nejen regulačním požadavkům, ale také společenským hodnotám.

HealthAI podporuje vývoj přísných certifikačních procesů, které pomáhají etablovat důvěru a odpovědnost v AI zdravotnických řešení. Tímto způsobem zajišťujeme, že AI systémy splňují nejvyšší standardy předtím, než jsou nasazeny, což je nezbytné pro ochranu blaha, zlepšení pozitivních výsledků a podporu globální důvěry v odpovědné využití AI ve zdravotnictví.

Jak lze AI použít k předpovědi, sledování a řízení budoucích zdravotnických krizí?

AI může sehrát zásadní roli v řízení zdravotnických krizí poskytováním nástrojů pro předpověď, sledování a řízení epidemií účinněji. Prostřednictvím prediktivní analytiky může AI analyzovat obrovské množství epidemiologických dat, identifikovat vzorce a trendy, které by mohly signalizovat potenciál pro epidemií předtím, než k ní dojde, poskytující orgánům čas na přípravu. Kromě toho může AI poháněná sledování v reálném čase kontinuálně monitorovat zdravotnická data z nemocnic, klinik a dalších zdrojů, umožňující rychlé detekci vznikajících hrozeb a schopnost rychle reagovat, aby je omezily.

AI může také pomoci při optimalizaci zdrojů během krize, pomáhající orgánům alokovat zdravotnické zásoby, personál a další kritické zdroje efektivněji, zajišťuje, že jsou použity tam, kde jsou nejvíce potřeba. Integrací AI do veřejných zdravotnických strategií mohou země zlepšit svou schopnost předpovídat a reagovat na budoucí zdravotnické krize, zvyšují tak připravenost a odolnost vůči se měnícím se hrozbám. Tento proaktivní přístup zachraňuje životy a pomáhá minimalizovat celkový dopad zdravotnických krizí na společnost a ekonomiku.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit HealthAI.