Dhiren Bhatia, spoluzakladatel a CEO společnosti Inventive AI – rozhovor

Dhiren Bhatia je spoluzakladatel a CEO společnosti Inventive AI, která nabízí platformu pro správu žádostí o návrh (RFP) a dotazníků s využitím umělé inteligence.

RFP znamená žádost o návrh, což je formální dokument, který organizace vydávají, aby vyzvaly dodavatele nebo poskytovatele služeb k předložení návrhů na konkrétní projekty nebo služby. RFP stanoví požadavky projektu, cíle a kritéria hodnocení, což umožňuje kvalifikovaným dodavatelům předložit podrobné nabídky na to, jak plánují uspokojit potřeby organizace.

Inventive AI je platforma s využitím umělé inteligence, která je navržena tak, aby zefektivnila a optimalizovala proces odpovědí na RFP a dotazníky. Automatizací úkolů, jako je vytváření odpovědí, shromažďování relevantních údajů a přizpůsobování návrhů konkrétním klientům, Inventive AI významně zlepšuje efektivitu prodejních odpovědí, což vede k více než 70% úspoře času pro podniky. To umožňuje společnostem reagovat na RFP rychleji, přesněji a s větší konzistencí, což nakonec zvyšuje jejich šance na získání více smluv.

Co vás inspirovalo k založení společnosti Inventive AI a jak vaše osobní zkušenosti s procesy RFP ovlivnily její misi?

Po nějaké době, kdy jsem se vrátil do podnikání po prodeji své předchozí společnosti Viewics společnosti Roche, jsem si uvědomil, že mi chybí vzrušení a výzvy spojené se stavbou startupu. Během svého působení v Roche byly mé týmy zapojeny do mnoha RFP, a jsem si uvědomil, jak je obtížné vytvořit strategické a efektivní odpovědi. Tato zkušenost mi ukázala jasnou příležitost, a rozhodl jsem se ji prozkoumat dále. Prostřednictvím rozhovorů a diskusí s desítkami společností jsem potvrdil, že tento bolestivý bod je široce rozšířený, což mi potvrdilo rozhodnutí vrátit se do podnikání a vyvinout řešení, které by tento problém řešilo.

Jaké byly klíčové problémy v procesu RFP, které jste identifikovali, a jak Inventive AI řeší tyto výzvy?

Klíčové problémy v procesu RFP zahrnují:

• Ruční, časově náročná práce: Proces může trvat dny nebo dokonce týdny práce kvůli rozsáhlému manuálnímu vstupu.
• Správa obsahu a znalostí: Je obtížné udržovat a organizovat znalostní základnu pro vytváření přesných a relevantních odpovědí.
• Strategické odpovědi: Efektivní odpověď vyžaduje pochopení konkrétních potřeb zákazníka a zohlednění konkurence, což činí obtížným přizpůsobit odpovědi strategicky.
• Spolupráce mezi týmy: Shromažďování vstupů od více odborníků a seniorních stakeholderů může být zdlouhavé a vést k prodlevám.
• Zajištění souladu a řízení rizik: Zajištění souladu s regulačními požadavky, interními politikami a právními omezeními přidává složitost a potenciální rizika.

Inventive AI řeší tyto výzvy s pomocí sady proprietárních agentů s využitím umělé inteligence, které automatizují a zefektivňují klíčové aspekty procesu. Díky využití umělé inteligence platforma významně snižuje manuální úsilí, organizuje a optimalizuje správu obsahu, zlepšuje generování strategických odpovědí, zjednodušuje spolupráci mezi týmy a zajišťuje soulad a řízení rizik – vše v rámci jednoho integrovaného řešení.

Jak technologie Inventive AI umožňuje rychlejší a přesnější odpovědi na RFP ve srovnání s tradičními metodami?

Náš zakládající tým má hluboké znalosti v oblasti strojového učení, zejména v oblasti jazykových modelů. Gaurav Nemade, jeden z prvních produktových manažerů v Google (GOOGL ) Brain, se podílel na vývoji LLM, zatímco Vishakh Hegde prováděl výzkum umělé inteligence na Stanfordově univerzitě. Díky těmto znalostem jsme vyvinuli proprietární pipeline a sadu nástrojů, které poskytují přesné a strategické odpovědi během sekund, všechny založené na jedinečných znalostních zdrojích našich zákazníků. To nám umožňuje poskytnout řešení, které je nejen rychlé, ale také vysoce přizpůsobené potřebám každého klienta.

Proč je správa RFP kritickou oblastí pro automatizaci a jak Inventive AI řeší tuto výzvu?

Správa RFP je kritickou oblastí pro automatizaci, protože RFP signalizuje vysokou úroveň zájmu a kupní intence pro produkty nebo služby společnosti. Poskytnutí vysoce kvalitní, strategické odpovědi je zásadní pro maximalizaci prodejních příležitostí. Tento proces vyžaduje přesnost, soulad, řízení rizik a konkurenční pozici, všechna tato mohou být časově náročná a náchylná k chybám, pokud se provádějí manuálně.

Inventive AI řeší tuto výzvu automatizací klíčových aspektů správy RFP prostřednictvím pokročilé technologie umělé inteligence. Platforma zajišťuje, aby odpovědi byly přesné, souladné s předpisy a strategicky sladěné s potřebami zákazníků. Automatizací těchto úkolů Inventive AI nejen zlepšuje kvalitu a konzistenci odpovědí, ale také umožňuje společnostem zpracovat větší objem RFP, rozšiřuje jejich schopnost sledovat více příležitostí a nakonec zvyšuje míru úspěchu.

Proč jsou RFP často přehlíženy v digitální transformaci a jak Inventive AI mění tuto dynamiku?

RFP jsou často přehlíženy v iniciativách digitální transformace, protože jsou považovány za administrativní nebo transakční úkoly spíše než strategické příležitosti pro inovace. Mnoho společností se soustředí na zákaznicky orientované funkce, interní operace nebo vývoj produktů, zatímco procesy prodeje a nákupu, jako je správa RFP, zůstávají relativně nedotčeny. To je částečně způsobeno tím, že procesy RFP jsou tradičně manuální a vysoce přizpůsobené, což je může učinit méně vhodnými pro automatizaci nebo digitální transformaci.

Další důvod spočívá v tom, že složitost a mezioborový charakter RFP často vedou společnosti k předpokladu, že automatizace nebo zefektivnění těchto procesů by bylo příliš obtížné nebo narušující. V důsledku toho jsou potenciální výhody z zlepšení procesů RFP – jako je zvýšená efektivita, lepší přesnost, rychlejší reakční doby a zvýšená konkurenceschopnost – často přehlíženy během iniciativ digitální transformace. Nicméně s pokrokem v oblasti umělé inteligence a řešení, jako je Inventive AI, se stává automatizace správy RFP nejen proveditelnou, ale také poskytující významné strategické výhody.

Můžete vysvětlit, jak funguje sjednocený znalostní hub a jak se integruje s různými podnikovými systémy?

Znalostní hub Inventive AI funguje jako centralizovaný, umělou inteligencí poháněný zdroj, který funguje jako odborník s přístupem k rozsáhlým, distribuovaným znalostem společnosti. V typické podnikové sféře existuje relevantní obsah pro odpovědi na prodejní dotazníky a RFP napříč několika systémy a odděleními, což činí obtížným manuálně shromáždit přesné a strategické odpovědi. Jednoduchá knihovna Q&A s předem připravenými odpověďmi je často nedostatečná pro vytváření konkurenceschopných, přizpůsobených návrhů.

Inventive AI řeší tuto výzvu integrací s běžně používanými podnikovými systémy, jako jsou Salesforce (CRM ), Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive a další. Naše umělá inteligence může automaticky ingestovat a pochopit kontext příchozích RFP, aby získala nejrelevantnější informace z těchto platforem a vytvořila vysoce kvalitní odpovědi. Kromě toho naše agenti – odpovědní za úkoly, jako je konkurenční analýza, generování nápadů pro odpovědi, detekce zastaralého nebo neaktuálního obsahu – fungují na tomto sjednoceném znalostním hubu, zajišťují konzistenci a přesnost využitím kompletního, propojeného pohledu na znalosti společnosti, místo aby se spoléhali na izolované obsahy.

Jaké jsou klíčové funkce Inventive AI, které ji odlišují od ostatních nástrojů pro správu RFP na trhu?

To, co odlišuje Inventive AI od ostatních nástrojů pro správu RFP, je naše zaměření na pomoc zákazníkům vyhrát RFP, a ne pouze odpovědět na otázky. Zatímco mnoho nástrojů poskytuje pouze způsob, jak vyhledat předem připravené odpovědi v statické databázi, vyžadující od zákazníka neustálé údržby a aktualizace, Inventive AI jde mnohem dále. Naše platforma dynamicky využívá znalostí z celé společnosti a používá pokročilou umělou inteligenci k generování strategických, vysoce kvalitních odpovědí přizpůsobených každému RFP, což významně zvyšuje míru úspěchu.

Naše hluboké zkušenosti s podnikáním a znalosti umělé inteligence nám umožňují řešit jak obchodní, tak technické aspekty procesu RFP. Vyvinuli jsme systém, který nejen poskytuje přesné odpovědi, ale také efektivně řeší výzvy umělé inteligence, jako jsou halucinace jazykových modelů, zajišťuje přesnost a relevanci každé odpovědi. Tato úroveň kvality odpovědí a strategického vhledu je nevídaná na trhu, což činí Inventive AI skutečnou konkurenční výhodou pro správu RFP.

Jak zajišťuje manažer obsahu AI, aby byly použity pouze nejrelevantnější a nejaktuálnější informace v odpovědích na RFP?

Tato otázka je jednodušší než se zdá. Zatímco je relativně snadné vytvořit přesvědčivou demonstraci pomocí populárních nástrojů umělé inteligence, jako je OpenAI, Google nebo AWS, naše platforma jde daleko za jednoduchá řešení, která nejsou dostatečná pro podnikové prostředí. Díky našim znalostem umělé inteligence z Google a Stanfordu jsme vyvinuli proprietární pipeline strojového učení v kombinaci se strategií specializovaných agentů umělé inteligence. To nám umožňuje zajišťovat, aby byly použity pouze nejrelevantnější a nejaktuálnější obsahy v odpovědích na RFP, neustále vylepšujíce přesnost informací.

Když umělá inteligence narazí na nejistotu, nedělá předpoklady. Místo toho nabízí uživatelům potenciální možnosti a učí se z poskytnutých zpětných vazeb. Tento iterativní proces učení zajišťuje, že budoucí odpovědi budou ještě přesnější, pokud se podobné otázky vyskytnou, zlepšují se s časem a zajišťují, aby odpovědi na RFP zůstaly relevantní, aktuální a strategické.

Jaké produktivity se dosáhlo u uživatelů, kteří používají sadu agentů umělé inteligence Inventive AI, a které konkrétní úkoly tyto agenti zajišťují?

Uživatelé sady agentů umělé inteligence Inventive AI zaznamenali významné produktivity, zejména ve schopnosti reagovat na větší počet RFP, což přímo ovlivňuje výnosy. Díky generování více strategických, přesných a přizpůsobených odpovědí společnosti také zaznamenaly vyšší míru úspěchu. Zákazníci uvádějí, že dokončují proces RFP o 70 % rychleji než dříve, což jim umožňuje využít více příležitostí bez ohrožení kvality.

Naši agenti umělé inteligence zajišťují řadu kritických úkolů, jako je konkurenční analýza, generování nápadů pro odpovědi, detekce zastaralého nebo neaktuálního obsahu, identifikace rozporuplných informací v odpovědích, vyhledání více potenciálních odpovědí na otázky RFP a kontrola souladu s regulačními nebo interními směrnicemi. Tyto automatizované schopnosti umožňují týmům soustředit se na činnosti s vyšší přidanou hodnotou, zajišťují, aby odpovědi byly jak efektivní, tak strategicky sound.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří si chtějí přečíst více, doporučujeme navštívit Inventive AI.