Derek Streat, CEO a zakladatel DexCare – Interview Series

Derek Streat, CEO a zakladatel DexCare, je zkušený podnikatel s historií založení a vedení šesti společností s venture-backingem, z nichž čtyři dosáhly úspěšných akvizic. Jeho podniky zahrnovaly škálování podniků na více než 100 milionů dolarů v tržbách a založení neziskových organizací, které prospívají více než polovině všech dětí s transplantacemi ledvin. Streat se zaměřuje na řešení velkých, dopadových problémů pomocí inovativních datových řešení, aby přinesl transparentnost a efektivitu na trhy, snížil náklady a přinesl společenské výhody.

DexCare je platforma pro orchestraci péče, která optimalizuje poskytování zdravotní péče a kapacitu pracovníků,同时 zlepšuje pohodlí pacientů. Integruje se s existujícími systémy, aby sjednotila data, předpovídala poptávku, přidělovala zdroje a směrovala pacienty k nejvhodnější péči, poskytující akční přehledy a streamované operace.

DexCare vznikl z vaší osobní zkušenosti se zdravotní péčí, zejména při pomoci vašemu dítěti získat kritickou péči. Jak tato zkušenost formovala vaši vizi pro DexCare a jak ovlivňuje misi společnosti dnes?

Před patnácti lety potřebovalo mé tříleté dítě život zachraňující transplantaci ledviny. Byla to náročná cesta plná bezesných nocí, kdy moje žena a já bojovali, aby navigovali fragmentovaný zdravotní systém. Sledovali jsme, jak naše malé dítě přecházelo mezi specialisty, operacemi a intenzivní péčí, nakonec dostalo transplantaci. Během toho všeho jsem si uvědomil, jak jsem šťastný, že mám neomezený přístup ke zdravotní péči. Pro mnoho Američanů tomu tak není.

Více než 37% Američanů žije v zdravotních pouštích. Moje vlastní zkušenost, kombinovaná s lety práce v blízkosti zdravotních systémů, odhalila jasnou potřebu mostu pro přístup pro každého. Ve skutečnosti nepotřebuje každý pacient vidět lékaře – potřebuje správnou péči, na správném místě, ve správný čas. A tato inspirace mě vedla k založení DexCare, platformy navržené pro orchestraci, kde a jak se péče poskytuje. Snížení vyhoření poskytovatelů, vytvoření kapacity a rozšíření přístupu – tím chceme účinněji sloužit více pacientům. DexCare, který se vyvinul u Providence, se osamostatnil v roce 2021 a nyní hrdě spolupracuje s předními zdravotnickými systémy po celé zemi, včetně Texas Health Resources, Tampa General a Piedmont Healthcare.

Máte úspěšně založené několik zdravotnických společností. Jaké konkrétní výzvy jste narazili při založení DexCare a jak vaše předchozí podniky připravily vás na spuštění této platformy pro orchestraci péče?

Od myšlenky k prototypu, od získání kapitálu až po škálování, každý startup čelí známým překážkám. Ve zdravotnictví jsou tyto výzvy zesíleny válkami o talenty, dlouhými prodejními cykly, opatrnými kapitálovými trhy a neustále se měnícím regulačním prostředím. Úspěch vyžaduje pečlivé vyvažování. Díky založení a exitu více společností jsem byl v příkopě a získal jsem první pohled na to, co je potřeba k vybudování odolných týmů a produktů, které mohou prosperovat pod tlakem. Tyto lekce se staly nezbytnými, když jsem spustil DexCare a vytvářel strategii pro úspěch uprostřed komplexity zdravotnictví.

Má cesta do zdravotnictví začala s Medify, inteligentní společností, která používala technologii NLP k vytvoření strukturovaných dat z rozsáhlé, globální repozitáře lékařské literatury. Platforma skutečně udělala rozdíl pro pacienty s vzácnými onemocněními, spojovala malé, rozptýlené populace do větších skupin s významnými přehledy. V jeho vrcholu se jeden z deseti lékařů napříč USA spoléhal na naši znalostní bázi, aby našel léčby a terapie, které by mohly udělat rozdíl pro jejich pacienty. Nakonec se Medify stal součástí Alliance Health, vedoucí zdravotnické sítě.

Po Medify jsem se zaměřil na řešení jiné sady výzev, zaměřených na to, jak technologie mohla přímo ovlivnit klinickou praxi prostřednictvím C-SATS.

Platforma C-SATS, poháněná umělou inteligencí, využívala robotiku a strojové učení k hodnocení chirurgické výkonnosti, poskytující chirurgům akční přehledy ke zlepšení jejich dovedností a výsledků pacientů. Tato práce s umělou inteligencí – dlouho před dnešním hype – otevřela mé oči komplexnostem integrace pokročilé technologie do vysokého prostředí, jako je zdravotnictví. Ačkoli platforma obešla obavy s ochranou soukromí pomocí anonymizovaného chirurgického záznamu, vysvětlila hlubší problémy, protože chirurgové byli ostražití vůči tomu, aby byli akreditováni na základě technologie, jelikož to mělo přímé důsledky pro jejich kariéry a živobytí. Tato zkušenost mě naučila, že zavedení inovací ve zdravotnictví vyžaduje více než technickou odbornost – vyžaduje budování důvěry se zúčastněnými stranami a proaktivní řešení neúmyslných důsledků, které mohou vyvstat, když technologie protíná lidský život.

Celou svou kariéru jsem se zaměřoval na rozkládání systémových bariér – vzácných zdrojů, nespojených dat a nerovného přístupu – pomocí technologie zakořeněné v praktičnosti, ne v hype. Když jsem budovat DexCare, prioritoval jsem datovou inteligenci jako základ naší aplikace AI. A toto zaměření zajišťuje čisté, spolehlivé a sjednocené údaje, které pohání, jak se péče orchestruje, směruje a dodává. Identifikací nesouladů kapacity – identifikací přetížených poskytovatelů a nevyužitých zdrojů – jsme si představovali zdravotnictví, abychom optimalizovali operace a dodávali lepší výsledky pro pacienty.

DexCare byl inkubován uvnitř zdravotnického systému Providence. Můžete mluvit o výhodách vývoje startupu uvnitř velké zdravotnické organizace a jak to formovalo růst DexCare?

DexCare byl založen uvnitř Providence, aby vyřešil klíčovou výzvu ve zdravotnictví: vyvážení nabídky a poptávky pomocí stávající marketingové, IT a provozní infrastruktury. Být postaven uvnitř zdravotnického systému nám dal intimní pochopení dvojích výzev, kterým zdravotnictví dnes čelí. Pro organizace je to neustálý boj o splnění rostoucích požadavků na péči s omezenými zdroji. A pro pacienty je to frustrace z nalezení péče, kdy a kde je potřeba. Tento pohled nás jedinečně staví do pozice, aby jsme mohli posílit zdravotnické systémy kritickou infrastrukturou pro více efektivní digitální objev a přístup, zatímco současně optimalizujeme systémovou kapacitu. A naše inkubace uvnitř Providence nám umožnila upravit platformu, než jsme škálovali do zdravotnických systémů po celé zemi.

Umělá inteligence ve zdravotnictví byla oslavována jako revoluční, ale také čelila významným překážkám. Jak jste viděl umělou inteligenci evolucí ve zdravotnictví v průběhu let a kde si myslíte, že nedosáhla svého potenciálu?

Vzestup umělé inteligence ve zdravotnictví vyvolal jak nadšení, tak i obezřetnost. Ačkoli umělá inteligence se stává více mainstreamovou, významné překážky zůstávají, než může transformovat průmysl. Recentní průzkum ukázal, že 96% CIO ve zdravotnictví vidí přijetí umělé inteligence jako konkurenční výhodu, ale integrační výzvy – jako je interoperabilita systémů a zarovnání pracovních postupů – často stojí v cestě. A bez bezproblémové integrace do denního procesu jsou klinici, lékaři a administrátoři nepravděpodobně, že tyto nástroje přijmou.

Přehlcený krajinný pohled více než 14 000 společností zaměřených na umělou inteligenci přidává k složitosti, dělá to obtížným pro zdravotnické systémy oddělit hype od řešení, která dodávají skutečnou hodnotu. Výběr správného technologického partnera vyžaduje více než hodnocení funkcí – vyžaduje řešení, která se integrují hladce, zlepšují stávající pracovní postupy a řeší reálné světové výzvy.

Ale jádrem problému není jen nalezení dalšího nástroje – je to odemknutí potenciálu ve stávajících datech zdravotnictví. Udržitelné systémy závisí na harmonizaci dat napříč záznamy o péči, pracovními postupy a třetími stranami. Teprve tehdy můžeme řešit skutečné priority, jako je osvobození klinických pracovníků, aby se mohli soustředit na lidi spíše než na papírování, a uzavření kritických mezer v péči. A přesně zde DexCare zapadá.

DexCare používá umělou inteligenci k optimalizaci poskytování zdravotní péče předpovídáním a distribucí zdrojů péče. Můžete nás provést, jak platforma AI funguje a jak ovlivnila péči na velkém měřítku?

Platforma pro orchestraci péče DexCare využívá pokročilou datovou inteligenci konsolidací klíčových vstupů – plánování, modalit, využití, lokalit a nákladů – aby určila, kde, kdy a jak by se měla péče získat. Naše umělá inteligence nejenže přijímá a organizuje masivní datové sady, ale také dynamicky zarovnává péči s potřebami pacientů. Například platforma kategorizuje obsah – zda je to článek o sezónní chřipce, preventivní péči nebo specializovaných službách – a odpovídajícím způsobem jej směruje k nejvhodnějším cestám k péči, přičemž chápe komplexní taxonomie a synonyma. Výsledkem je, že platforma zajišťuje, aby pacienti byli směrováni bezproblémově k službám, kterým potřebují, zlepšují tak přístup i výsledky.

Výsledky mluví samy za sebe. DexCare umožňuje 40% více pacientům získat péči pomocí stejných klinických zdrojů, pohání 24% nárůst získávání nových pacientů a šetří více než 34 000 hodin času lékařů. Odstraněním zbytečných kroků a prezentací jasných, akčních voleb od začátku transformujeme přístup pacientů a provozní efektivitu na velkém měřítku – dodáváme měřitelná zlepšení pro pacienty i poskytovatele.

Umělá inteligence má sílu automatizovat úkoly a streamovat procesy, ale může také vytvářet strach z nahrazení práce ve zdravotnictví. Jak vidíte dopad umělé inteligence na zdravotnickou pracovní sílu a jaké strategie mohou zmírnit tyto obavy?

Řešení obav z nahrazení práce ve zdravotnictví začíná jasností. Umělá inteligence není zde, aby nahradila lidský dotek ve zdravotní péči – je zde, aby ho doplnila. Technologie, včetně umělé inteligence, zvyšuje schopnosti zdravotnických profesionálů, ale není to stříbrná kulka pro řešení rostoucí mezery mezi rostoucími potřebami pacientů a snižující se pracovní silou lékařů.

Platformy, jako je DexCare, demonstrují, jak umělá inteligence může být kritickým nástrojem pro prodloužení kapacity omezených zdrojů zdravotní péče. Dynamickým vyvažováním požadavků na pracovní sílu, kontrolou nákladů a optimalizací kapacity umělá inteligence pomáhá zdravotnickým systémům fungovat efektivněji. To nejen zajišťuje, aby pacienti dostali péči, kterou potřebují, ale také zmírňuje zátěž na poskytovatele, snižuje vyhoření a vytváří udržitelnější zdravotnické prostředí. Je to o budování chytřejších, odolnějších systémů.

Jaké neúmyslné důsledky jste pozorovali při implementaci umělé inteligence ve zdravotnictví, zejména v oblasti odpovědnosti za chyby způsobené umělou inteligencí? Jak DexCare řeší tyto etické výzvy?

Když jsem byl u C-SATS, použili jsme robotiku a strojové učení k výcviku chirurgů a zlepšení výsledků pacientů. Ačkoli tato přístup byl inovativní, vyvolal důležité otázky o ochraně soukromí, souhlasu, autonomii chirurga a etickém použití dat. Tyto výzvy odhalily zásadní pravdu: implementace umělé inteligence ve zdravotnictví vyžaduje přísné, standardizované zásady, aby zajistila bezpečné a etické použití technologie.

Ve zdravotnictví není žádný prostor pro chyby – životy jsou na hře. To činí imperativem stanovit jasné směrnice a rámce, které mohou sloužit jako “severní hvězda” pro navigaci neznámých právních a etických otázek. A odpovědnost a transparentnost musí být v srdci aplikací umělé inteligence ve zdravotnictví. Zaměřením se na integritu dat a návrhem systémů, které zlepšují, nezahlčují, lidské rozhodování, můžeme inovovat odpovědně, zatímco řešíme potřeby průmyslu.

Zatímco umělá inteligence nabízí enormní potenciál pro zlepšení přístupu k péči, jaké kroky, podle vás, musí zdravotnické systémy podniknout, aby zajistily rovný přístup k umělé inteligenci, zejména pro znevýhodněné populace?

Přijetí umělé inteligence ve zdravotnictví, zejména pro znevýhodněné populace, vyžaduje zaměření na věrnost dat, diverzitu a agregaci. V odvětví postiženém fragmentovanými datovými silami je schopnost sjednotit a analyzovat informace zásadní. Generativní umělá inteligence má potenciál vytvářet život zachraňující spojení integrující záznamy pacientů, disparitní populace a modely predispozice, aby zlepšila diagnózu, léčbu a výsledky péče. Tyto pokroky však závisí na použití bezstranných dat ve velkém měřítku, aby se zabránilo perpetuaci nespravedlností.

Odpovědnost spočívá nejen na zdravotnických systémech. Je zapotřebí sjednocený přístup, počínaje standardizací nasazení umělé inteligence ve velkém měřítku. Rozumné, celonárodní regulace mohou zajistit, aby umělá inteligence zlepšila naši kolektivní zdravotní péči, zatímco současně musí避ovat nadměrný zásah, který by bránil inovacím. Přesně regulované opatření mohou pomoci řešit předpojatost, zmírnit rizika a vytvořit systém, ve kterém umělá inteligence zvyšuje kvalitu péče pro všechny pacienty, ne pouze pro privilegované 少数.

Jako zakladatel, co byste poradil podnikatelům, kteří chtějí přinést umělou inteligenci do zdravotnictví, s ohledem na jedinečné regulační a etické výzvy odvětví?

Úspěšní podnikatelé, zejména ve zdravotnictví, musí nejen zpochybnit status quo, ale také odmítnout myšlenku, že systém je za hranicí oprav. Možnosti zlepšit zdravotnictví jsou obrovské, ale jakmile se ponoříte hluboko do samoimpozovaných komplexit a překážek, které odvětví představuje, může se zdát, že problémy jsou ohromující. Skutečná inovace vyžaduje odolnost – schopnost konfrontovat tyto výzvy přímo a zůstat pevně odhodlán ve své misi. Vaše vize zlepšit péči a výsledky musí vždy převážit překážky škálování technologie.

Úspěch ve zdravotnictví není jen o technologii – je také o zarovnání se s potřebami pacientů, poskytovatelů a systémů a mít odhodlání usmívat se, i když cesta se stává strmou. Má rada: Buďte přizpůsobiví, přijímejte neúspěchy a zaměřte se na budování řešení, která řeší okamžité, reálné problémy.

Pohledem do budoucna, jaké jsou nejvíce vzrušující pokroky v umělé inteligenci ve zdravotnictví, které předvídáte v příštích 5–10 letech, a které konkrétní oblasti si myslíte, že umělá inteligence bude mít potíže proniknout?

Předpovídat budoucnost je obtížné – je nejistá a neustále se mění. S tisíci společností, které prozkoumávají umělou inteligenci ze všech úhlů, potenciál je neuvěřitelný, ale tak jsou i výzvy. Co však víme, je, že umělá inteligence je připravena zásadně změnit, jak se péče získává, dodává a prožívá. Jedním z nejvíce vzrušujících pokroků, které předvídám na obzoru, je skutečně personalizovaná medicína – přizpůsobené léčebné plány a jedinečné terapeutické “koktejly” navržené tak, aby každý pacient dostal přesně to, co potřebuje k uzdravení a prosperitě.

Zdravotnictví – dlouho handicapované fragmentovanými daty a zastaralými systémy – je na pokraji osvobození. A propojením záznamů pacientů, řešením disparit populace a použitím prediktivních modelů má umělá inteligence sílu vytvářet život zachraňující řešení, zatímco posouvá zaměření zdravotnictví směrem k většímu přístupu a spotřebitelsky orientované péči.

Jsme stále na počátku této cesty a navigujeme neznámá. Ačkoli nemůžeme předpovědět přesně, jaké průlomy budou následovat, víme, že umělá inteligence postupně zlepšuje, jak se péče dodává – pohání lepší výsledky pro pacienty a posiluje poskytovatele. Pokroky, které již byly učiněny, jsou inspirující, a jsem hrdý, že přispívám k této transformaci.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí dozvědět se více, by měli navštívit DexCare.