Derek Streat, CEO a zakladatel DexCare – Interview Series

Derek Streat, CEO a zakladatel DexCare, je zkušený podnikatel s historií založení a vedení šesti rizikově financovaných společností, z nichž čtyři dosáhly úspěšných akvizic. Jeho podniky zahrnovaly škálování podniků na více než 100 milionů dolarů v tržbách a založení neziskových organizací, které prospívají více než polovině všech dětí s transplantacemi ledvin. Streat se zaměřuje na řešení velkých, dopadových problémů pomocí inovativních datových řešení, aby přinesl transparentnost a efektivitu na trhy, snížil náklady a přinesl společenské výhody.

DexCare je platforma pro orchestraci péče, která optimalizuje poskytování zdravotní péče a kapacitu pracovníků, zatímco zlepšuje pohodlí pacientů. Integruje se s existujícími systémy, aby sjednotila data, předpověděla poptávku, přidělila zdroje a vedla pacienty k nejvhodnější péči, poskytující akční přehledy a streamlinované operace.

DexCare vznikl z vaší osobní zkušenosti se zdravotní péčí, zejména při pomoci vašemu dítěti získat kritickou péči. Jak tato zkušenost formovala vaši vizi pro DexCare a jak ovlivňuje misi společnosti dnes?

Před patnácti lety potřebovalo moje tříleté dítě život zachraňující transplantaci ledviny. Byla to náročná cesta plná bezesných nocí, kdy moje žena a já bojovali o to, aby jsme navigovali fragmentovaný zdravotní systém. Sledovali jsme, jak se naše malé dítě pohybovalo mezi specialisty, operacemi a intenzivní péčí, nakonec dostalo transplantaci. Během toho všeho jsem si uvědomil, jak jsem šťastný, že mám neomezený přístup ke zdravotní péči. Pro mnoho Američanů to není případ.

Více než 37% Američanů žije v zdravotních pouštích. Moje vlastní zkušenost, kombinovaná s lety práce v blízkosti zdravotnických systémů, odhalila jasnou potřebu mostu mezi přístupovou mezerou pro každého. Ve skutečnosti nemusí každý pacient vidět lékaře – potřebují správnou péči, na správném místě, ve správný čas. A tato myšlenka mě vedla k založení DexCare, platformy navržené pro orchestraci, kde a jak se péče poskytují. Snížení vyhoření poskytovatelů, vytvoření kapacity a rozšíření přístupu – tím cílíme na efektivní péči o více pacientů. DexCare, který byl inkubován v Providence, se stal samostatnou společností v roce 2021 a nyní hrdě spolupracuje s předními zdravotnickými systémy po celé zemi, včetně Texas Health Resources, Tampa General a Piedmont Healthcare.

Máte úspěšně založené několik zdravotnických společností. Jaké konkrétní výzvy jste narazili při založení DexCare a jak vás vaše předchozí podniky připravily na spuštění této platformy pro orchestraci péče?

Od nápadu po prototyp, od získání kapitálu po škálování, každé startup čelí známým překážkám. Ve zdravotnictví jsou tyto výzvy zesíleny válkami o talenty, dlouhými prodejními cykly, opatrnými trhy s kapitálem a neustále se měnícím regulačním prostředím. Úspěch vyžaduje pečlivé vyvažování. Díky založení a ukončení několika společností jsem získal první zkušenosti s tím, co je potřeba k vybudování odolných týmů a produktů, které mohou prosperovat pod tlakem. Tyto lekce se staly nezbytnými při spuštění DexCare a při vytváření strategie, jak uspět uprostřed komplexity zdravotnictví.

Můj vstup do zdravotnictví začal s Medify, společností pro inteligenci, která používala technologii NLP k vytvoření strukturovaných dat z rozsáhlé, globální repozitáře lékařské literatury. Platforma skutečně udělala rozdíl pro pacienty s vzácnými onemocněními, spojovala malé, rozptýlené populace do větších skupin s významnými přehledy. V jeho vrcholu se na naší znalostní bázi spoléhalo jeden z deseti lékařů po celé USA, aby našli léčby a terapie, které by mohly udělat rozdíl pro jejich pacienty. Nakonec se Medify stal součástí Alliance Health, vedoucí zdravotnické sítě.

Po Medify jsem se pustil do jiného souboru výzev, zaměřených na to, jak technologie mohla přímo ovlivnit klinickou praxi prostřednictvím C-SATS.

Platforma C-SATS, poháněná umělou inteligencí, využívala robotiku a strojové učení k hodnocení chirurgické výkonnosti, poskytující chirurgům akční přehledy ke zlepšení jejich dovedností a výsledků pacientů. Tato práce s umělou inteligencí – dlouho před dnešním hype – otevřela mé oči širokým, neznámým komplexitám integrace pokročilé technologie do vysoce rizikového prostředí, jako je zdravotnictví. Zatímco platforma obešla obavy o soukromí pomocí anonymizovaného chirurgického záběru, vysvětlila hlubší problémy, protože chirurgové byli ostražití vůči akreditaci založené na technologiích, jelikož to mělo přímé důsledky pro jejich kariéry a živobytí. Tato zkušenost mě naučila, že zavedení inovací ve zdravotnictví vyžaduje více než technickou odbornost – vyžaduje budování důvěry se všemi zúčastněnými stranami a proaktivní řešení neočekávaných důsledků, které mohou vzniknout, když technologie protíná lidský život.

Během své kariéry jsem se zaměřoval na rozkládání systémových bariér – vzácných zdrojů, nespojených dat a nerovného přístupu – pomocí technologií zakořeněných v praktičnosti, ne v hype. Při budování DexCare jsem priorizoval datové inteligence jako základ našich aplikací AI. A tato priorita zajišťuje čisté, spolehlivé a sjednocené údaje, které pohání, jak se péče orchestruje, směruje a dodává. Odhalením nerovnováh kapacity – identifikací přetížených poskytovatelů a nevyužitých zdrojů – jsme si představovali zdravotnictví, aby optimalizovalo operace a aby dodávalo lepší výsledky pro pacienty.

DexCare byl inkubován uvnitř systému Providence Health. Můžete mluvit o výhodách vývoje startupu z velké zdravotnické organizace a jak to formovalo růst DexCare?

DexCare byl založen uvnitř Providence, aby řešil klíčovou výzvu ve zdravotnictví: vyvážení nabídky a poptávky pomocí stávající marketingové, IT a provozní infrastruktury. Být postaven uvnitř zdravotnického systému nám dal intimní pochopení dvojích výzev, kterým zdravotnictví čelí dnes. Pro organizace je to neustálý boj o splnění rostoucích požadavků na péči s omezenými zdroji. A pro pacienty je to frustrace z nalezení péče, kdy a kde je potřeba. Tento pohled nás jedinečně позиční, aby umožnil zdravotnickým systémům kritickou infrastrukturu pro účinnější digitální objev a přístup, zatímco současně optimalizuje systémovou kapacitu. A naše inkubace uvnitř Providence nám umožnila upravit platformu, než jsme škálovali do zdravotnických systémů po celé zemi.

Umělá inteligence ve zdravotnictví byla oslavována jako revoluční, ale také čelila významným překážkám. Jak jste viděl vývoj AI ve zdravotnictví v průběhu let a kde si myslíte, že AI nedosáhla svého potenciálu?

Růst AI ve zdravotnictví vyvolal jak nadšení, tak i opatrnost. Zatímco AI se stává mainstreamem, významné překážky zůstávají, než může transformovat průmysl. Recentní průzkum odhalil, že 96% CIO ve zdravotnictví považuje přijetí AI za konkurenční výhodu, ale integrační výzvy – jako je systémová interoperabilita a zarovnání pracovních postupů – často stojí v cestě. A bez bezproblémové integrace do denního procesu jsou klinici, lékaři a administrátoři nepravděpodobně přijmout tyto nástroje.

Přeplněný krajina více než 14 000 AI-orientovaných společností přidává k složitosti, činí obtížným pro zdravotnické systémy oddělit hype od řešení, která dodávají skutečnou hodnotu. Výběr správného technologického partnera vyžaduje více než hodnocení funkcí – vyžaduje řešení, která se integrují hladce, vylepšují stávající pracovní postupy a řeší skutečné světové výzvy.

Ale jádro problému není jen najít další nástroj – je odemknout potenciál uvnitř stávajících dat zdravotnictví. Udržitelné systémy závisí na harmonizaci dat napříč záznamy o péči, pracovními postupy a třetími stranami. Teprve tehdy můžeme řešit skutečné priority, jako je osvobození klinických pracovníků od papírování a uzavření kritických mezer v péči. A přesně zde DexCare zapadá.

DexCare používá AI k optimalizaci poskytování zdravotní péče předpovídáním a distribucí zdrojů péče. Můžete nás provést, jak platforma AI funguje a jak ovlivnila péči na velkém měřítku?

Platforma DexCare pro orchestraci péče využívá pokročilou datovou inteligenci kombinací klíčových vstupů – plánování, modalit, využití, umístění a nákladů – aby určila, kde, kdy a jak by se péče měla získat. Naše AI neonlyž konzumuje a organizuje obrovské datové sady, ale také dynamicky zarovnává péči s potřebami pacientů. Například platforma kategorizuje obsah – ať už je to článek o sezónní chřipce, preventivní péči nebo specializovaných službách – a páruje ho s nejvhodnějšími cestami k péči, zatímco chápe komplexní taxonomie a synonyma. Výsledek? Propojením relevantního obsahu s nejvhodnějšími místy péče zajišťuje platforma, že pacienti jsou směrováni bezproblémově k službám, kterým potřebují, zlepšují tak přístup a výsledky.

Výsledky mluví samy za sebe. DexCare umožňuje 40% více pacientům získat péči pomocí stejných klinických zdrojů, pohání 24% nárůst nových pacientů a ušetří více než 34 000 hodin času lékařů. Odstraněním zbytečných kroků a prezentací jasných, akčních voleb od začátku transformujeme pacientský přístup a provozní efektivitu na velkém měřítku – dodáváme měřitelné zlepšení pro pacienty i poskytovatele.

AI má sílu automatizovat úkoly a streamlinovat procesy, ale může také vytvářet obavy kolem ztráty pracovních míst ve zdravotnictví. Jak vidíte AI ovlivňující zdravotnickou pracovní sílu a jaké strategie mohou zmírnit tyto obavy?

Řešení obav z nahrazení pracovních míst ve zdravotnictví začíná jasným vysvětlením. AI není zde, aby nahradilo lidský dotek ve zdravotnické péči – je zde, aby ho doplnilo. Technologie, včetně AI, zvyšuje schopnosti zdravotnických odborníků, ale není stříbrnou kulkou pro řešení rostoucí mezery mezi rostoucími potřebami pacientů a snižujícím se lékařským personálem.

Platformy jako DexCare demonstrují, jak AI může být kritickým nástrojem pro prodloužení kapacity omezených zdravotnických zdrojů. Intelligently vyvážením požadavků na pracovní sílu, kontrolou nákladů a optimalizací kapacity AI pomáhá zdravotnickým systémům fungovat efektivněji. To nejen zajišťuje, že pacienti dostanou péči, kterou potřebují, ale také snižuje zátěž na poskytovatele, snižuje vyhoření a vytváří udržitelnější zdravotnické prostředí. Je to o budování chytřejších, odolnějších systémů.

Jaké jsou některé nečekané důsledky, které jste pozorovali při implementaci AI ve zdravotnictví, zejména v souvislosti s odpovědností za chyby způsobené AI?

Když jsem byl u C-SATS, používali jsme robotiku a strojové učení k výcviku chirurgů a zlepšení výsledků pacientů. Zatímco inovativní, tento přístup vyvolal důležité otázky o soukromí, souhlasu, autonomii chirurga a etickém použití dat. Tyto výzvy podtrhly kritickou pravdu: implementace AI ve zdravotnictví vyžaduje přísné, standardizované zásady, aby zajistila bezpečné a etické použití technologie.

Ve zdravotnictví není žádný prostor pro chyby – životy jsou na hře. To činí imperativním stanovení jasných pokynů a rámců, které mohou sloužit jako “severní hvězda” pro navigaci neznámých právních a etických otázek. A odpovědnost a transparentnost musí být v srdci aplikací AI ve zdravotnictví. Soustředěním se na integritu dat a návrhem systémů, které vylepšují, nezahlčují, lidské rozhodování, můžeme inovovat zodpovědně, zatímco řešíme potřeby průmyslu.

Zatímco AI nabízí enormní potenciál pro zlepšení přístupu k péči, jaké kroky si myslíte, že zdravotnické systémy potřebují podniknout, aby zajistily rovnocenné přijetí AI, zejména pro znevýhodněné populace?

Přijetí AI ve zdravotnictví, zejména pro znevýhodněné populace, vyžaduje zaměření na věrnost dat, diverzitu a agregaci. Ve průmyslu postiženém fragmentovanými datovými silami je schopnost unifikovat a analyzovat informace zásadní. Generativní AI má potenciál vytvářet život zachraňující spojení integrací záznamů o pacientech, zdravotních disparitách a modelů sklonu ke zlepšení diagnózy, léčby a výsledků péče. Tyto pokroky však závisí na použití bezstranných datových sad v měřítku, aby se zabránilo perpetuaci nespravedlivostí.

Odpovědnost neleží pouze na zdravotnických systémech. Je zapotřebí jednotný přístup, počínaje standardizací nasazení AI v měřítku. Rozumné, celonárodní regulace mohou zajistit, že AI zlepšuje naši kolektivní zdravotní péči, zatímco současně musí避ovat nadměrný zásah, který by brzdil inovace. Přesně stanovené pokyny pro infrastrukturu, použití a správu dat jsou nezbytné. Tyto standardy mohou pomoci řešit předpojatost, zmírnit rizika a vytvořit systém, ve kterém AI zvyšuje kvalitu péče pro všechny pacienty, ne pouze pro privilegované 少数.

Jako zakladatel, co byste poradil podnikatelům, kteří chtějí přivést AI do zdravotnictví, s ohledem na jedinečné regulační a etické výzvy tohoto průmyslu?

Úspěšní podnikatelé, zejména ve zdravotnictví, musí nejen zpochybnit status quo, ale také odmítnout myšlenku, že systém je za hranicí oprav. Možnosti zlepšit zdravotnictví jsou enormní, ale jakmile se ponoříte do samo-imponovaných komplexit a překážek, které průmysl představuje, rozsah problémů může vypadat ohromující. Skutečná inovace vyžaduje odolnost – schopnost postavit se těmto výzvám a zůstat pevně odhodlán k vaší misi. Vaše vize zlepšit péči a výsledky musí vždy převážit překážky škálování technologie.

Pohledem do budoucna, jaké jsou nejvíce vzrušující pokroky AI ve zdravotnictví, které předpovídáte v příštích 5–10 letech, a které oblasti si myslíte, že AI bude mít potíže proniknout?

Předpovídat budoucnost je obtížné – je nejisté a neustále se mění. S tisíci společností, které prozkoumávají AI z každé strany, je potenciál enormní, ale tak jsou i výzvy. Co víme, je, že AI je připraveno fundamentálně změnit, jak se péče získává, dodává a prožívá. Jedním z nejvíce vzrušujících pokroků, které předpovídám na obzoru, je skutečně personalizovaná medicína – přizpůsobené léčebné plány a jedinečné terapeutické “koktejly” navržené tak, aby každý pacient dostal přesně to, co potřebuje k uzdravení a prosperitě.

Zdravotnictví – dlouho handicapované fragmentovanými daty a zastaralými systémy – je na pokraji prolomení. A propojením záznamů o pacientech, řešením zdravotních disparit a použitím prediktivních modelů AI má sílu vytvářet život zachraňující řešení, zatímco se zaměřuje na větší přístup a spotřebitelsky orientovanou péči.

Jsme stále na počátku této cesty a navigujeme neznámá. Zatímco nemůžeme předpovědět přesně, jaké průlomy nás čekají, víme, že AI je neustále zlepšuje, jak se péče dodává – pohání lepší výsledky pro pacienty a posiluje poskytovatele. Pokroky, které jsou již učiněny, jsou inspirující, a jsem hrdý, že přispívám k této transformaci. Před námi jsou cesty vpřed, víme, že AI je neustále zlepšuje, jak se péče dodává – pohání lepší výsledky pro pacienty a posiluje poskytovatele. Pokroky, které jsou již učiněny, jsou inspirující, a jsem hrdý, že přispívám k této transformaci.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit DexCare.