Deon Nicholas, spoluzakladatel a CEO Forethought – Interview Series

Deon Nicholas je spoluzakladatel a CEO společnosti Forethought. Předtím pracoval na vývoji produktů a infrastruktury ve společnostech Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) a Pure Storage. Má publikace z oblasti strojového učení a patenty na infrastrukturu, byl finalistou mezinárodní studentské programovací soutěže ACM a byl zařazen do seznamu Forbes 30 pod 30. Původem je z Kanady, Deon rád tráví čas se svou manželkou a synem, hraje basketbal a čte tolik knih, kolik může.

Forethought, platforma pro umělou inteligenci a strojové učení pro podniky, začala se zaměřením na zákaznickou podporu. Umělá inteligence společnosti může se učit z interních dokumentů, e-mailů, chatů a dokonce i starých tiketů na podporu, aby automaticky řešila a směrovala tikety správně a rychleji vyhledávala relevantní institucionální znalosti. V roce 2018 představila Forethought Agathu, umělou inteligenci pro zákaznickou podporu, která snížila dobu řešení problémů o 30 % a zvýšila výnosy společnosti o 46krát. Společnost právě oznámila svou druhou kolo financování od hvězdného seznamu investorů, včetně Ashton Kutcher a Guy Osearyho ze Sound Ventures, Seana “Diddy” Combs, LL COOL J a CEO Qualtrics Ryan Smith.

Poprvé jste se naučil programovat ve velmi mladém věku a poté jste se sám vyzval, abyste vytvořili videohry. Můžete sdílet tuto cestu?

Jsem třetí ze čtyř chlapců. Když jsem byl malý, moji bratři a já jsme byli opravdu do videoher; to byla věc, kterou jsme všichni dělali společně.

Přítel mého staršího bratra byl “hacker”, doslova “get into your computer” hacker. Byl opravdu dobrý s počítači obecně. Jednoho dne, viděl, že jsem opravdu zájem o videohry, tak mi stáhl “game maker” program na náš počítač s Windows 95 a ukázal mi, jak ho použít. To nebylo “programování” jako takové, ale spíš drag-n-drop a logika a vyprávění. Takže jsem začal myslet na videoherní nápady. Jako fanoušek Pokémonů a Digimonů, vytvořil jsem malou RPG hru nazvanou “Dojimon”. To byla opravdu začátek pro mě.

V průběhu let, přišel jsem s více ambiciózními příběhy a videoherními nápady. Ve střední škole, jsem měl nápad na velkou multiplayerovou online hru (MMORPG) nazvanou “Dojiworld” (já jsem si udržel slovo “doji” po celou dobu mých videoherních nápadů). To bylo mnohem složitější než “drag-n-drop” nástroje, které mohly zvládnout, tak jsem se naučil opravdu “programovat” a učil jsem se C++, aby jsem to postavil od základů. Od té doby, programování se stalo “superpower”. Já jsem nikdy nedořil Dojiworld… ale možná ho jednou dokončím 🙂

Kdy jste si uvědomil, že chcete být zapojen do umělé inteligence a strojového učení?

Na střední škole, jsem vytvořil umělou inteligenci založenou na učení, která četla a rozuměla mým historickým poznámkám a testovala mě před testy. Poté, v mé práci v místním obchodě, jsem byl neustále konfrontován se zákaznickými dotazy. Chtěl jsem si “programovat” ze této situace. V minulosti, jsem programoval umělou inteligenci pro své historické testy… proč bych nemohl “programovat” se z této situace?

Můžete sdílet příběh o založení Forethought, včetně prvotního odmítnutí ze strany Y Combinator?

Během studií, jsem stále opakoval nápad, že pokud mohu pomoci sám sobě se studiem pomocí umělé inteligence, mohu použít podobnou technologii, aby pomohl ostatním ve všech aspektech jejich života. Po přečtení více o zpracování přirozeného jazyka a porozumění, jsem se stal interested v tom, jak lze toto použít pro znalostní management. Když jsem se přihlásil do YCombinator, byl jsem odmítnut. Nebyl jsem tím znepokojen. Tweetoval jsem své odmítnutí. To bylo katalyzátorem pro mě. To mě vyburcovalo a zaměřil jsem se na produkt za Forethought. Na Forethought, naše mise je udělat každého génia ve své práci a používáme naší umělou inteligenci, aby to udělala.

Můžete nám říct o Forethought a jak se liší od většiny chatbotů, které používají základní automatizované rozhodovací stromy?

Forethought má jedinečnou výhodu v tom, že Agatha může se učit, rozumět a kontextualizovat, co je zadané a co je požadováno. Společnosti, které používají chatboty, tvrdí, že jsou založeny na umělých inteligencích, ale pokud se podíváte pod kapotu, uvidíte, že jsou všechny založeny pouze na klíčových slovech nebo rozhodovacích stromech. Společnosti se chlubí “umělou inteligencí” jako lesklou medailí, ale nepoužívají ji naplno, zejména v zákaznické podpoře. Místo “Pokud toto” pravidel, která navrhují “odpovědět touto odpovědí”, Agatha ví “toto” a sebevědomě řeší problémy s touto, touto a těmito možnostmi, které zvyšují spokojenost zákazníků, NPS a celkový růst a schopnosti agentů.

Jaké jsou některé z podnikových řešení, které nabízí Forethought?

Forethought vyvíjí umělou inteligenci, která řeší nejdražší a nejméně efektivní prvky podniků. Naše první umělá inteligence, Agatha, posiluje zákaznickou podporu, aby řešila, triážovala a asistovala. Agatha může se učit z interních dokumentů, e-mailů, chatů a dokonce i starých tiketů na podporu, aby snížila dobu řešení problémů o 30 %. Všechna naše řešení jsou založena na porozumění přirozeného jazyka a jsou samo-adaptivní, učí se a rozumí systémům v průběhu času.

Máte růstový mindset a jste vždycky se učí nové náročné dovednosti, jako je matematika, počítače a fyzika. Jak velkou část svého úspěchu připisujete tomuto?

Jsem určitě vždycky byl zvědavý člověk a “celoživotní učeň”. To mi pomohlo být intrinsicky motivován v různých oblastech. Část růstového mindsetu je však také naučit se být sebevědomě dostatečně “vědět, kdy nevíte” něco a požádat o pomoc. Takže bych také řekl, že štědrost a mentorství od ostatních sehrálo obrovskou roli. A nakonec, nikdo nemůže nikdy podceňovat, jak často se štěstí nebo náhoda dostaví do hry.

Jste známý tím, že čte tolik knih, kolik můžete. Jaký typ knih obvykle čtete a máte nějaké oblíbené knihy nebo autory, které byste doporučili?

Když jsem byl mladší, četl jsem hodně fikce. Určitě jsem přečetl Harryho Pottera, Sérii nešťastných událostí a Enderovu hru.

Dneska čtu téměř výhradně ne-fikční knihy o vedení nebo vývoji produktů nebo budování prodejních týmů, nebo jak řešit algoritmické problémy. Pro mě, čtu “stojící na ramenou obrů”.

Máte nějaké rady pro menšiny, které jsou intéressovány o STEM nebo strojovém učení, ale jsou váhavé vstoupit do tohoto oboru, protože je dominují bílí muži?

Nejprve a především, je třeba zbavit se myšlenky, že musíte být někdo jiný než sami sebou, abyste byli úspěšní. Kromě toho, je to opravdu o myšlení z prvních principů. Začnete s plánováním, jak přemýšlíte o produktu, marketingu, atd. Přemýšlejte věci skrz z prvních principů a poté postavte produkt a prodejte ho. Zaměření opravdu záleží… 90 % společností selhává, protože se lidé soustředí na špatné věci. A vždy, hledejte pomoc od lidí, kteří to již udělali.

Děkuji vám za skvělý rozhovor, mohu také potvrdit, že Enderova hra je stojí za přečtení. Pro čtenáře, kteří chtějí se dozvědět více, měli by navštívit Forethought.