Deniz Kalaslioglu, spoluzakladatel a technický ředitel Soar Robotics – rozhovor

Deniz Kalaslioglu je spoluzakladatel a technický ředitel Soar Robotics, cloudové platformy pro robotickou inteligenci pro drony.

Máte více než 7 let zkušeností s provozem autonomních dronů s umělou inteligencí. Můžete nám sdělit některé z hlavních bodů své kariéry?

V roce 2012 byly drony většinou vnímány jako vojenské nástroje więksinou lidí. Na druhé straně však již došlo k pokroku v oblasti mobilních procesorů, senzorů a bateriové technologie, což vytvořilo příležitosti pro spotřebitelské drony, aby se staly mainstreamem. Několik společností se pokusilo udělat tento krok a bylo mi jasné, že pokud budou provedeny správné výzkumné a vývojové kroky, tyto hračky brzy mohou stát se nenahraditelnými nástroji, které pomohou mnoha odvětvím prosperovat.

Účastnil jsem se výlučně výzkumných a vývojových týmů po celou svou kariéru, a to v oblasti automobilového průmyslu a RF designu. V roce 2013 jsem založil startup, který poskytoval služby pro drony, kde jsem měl možnost pozorovat mnoho nedostatků lidsky ovládaných dronů, stejně jako jejich potenciální výhody pro odvětví. Vedení dvou výzkumných projektů v průběhu 1,5 roku, kde jsme řešili problém autonomního letu venku a uvnitř.

Přesná přistání a autonomní dobíjení byla další problém, který jsem později řešil. Řešení těchto problémů znamenalo plně autonomní provoz s minimálním lidským zásahem během celého operačního cyklu. V té době řešení problému plně autonomního provozu bylo obrovské a umožnilo nám vytvořit inteligentní systémy, které nepotřebují žádný lidský operátor k provedení letu; což vedlo k bezpečnějším, nákladově efektivnějším a efektivnějším letům. „AI“ část přišla do hry později v roce 2015, kdy bylo možné účinně použít hluboké učení k řešení problémů, které byly dříve řešeny pomocí klasické počítačové vidění a/nebo učení. Utilizovali jsme robotiku, aby umožnili plně autonomní lety a hluboké učení, aby transformovali surová data na akční inteligenci.

Co vás inspirovalo k založení Soar Robotics?

Drony postrádají dostatečnou autonomii a inteligentní funkce, aby se staly další revoluční nástroji pro lidi. Stávají se neefektivním a primitivním nástrojem v rukou lidského operátora, a to jak z hlediska letu, tak z hlediska zpracování dat po letu. Kromě toho tyto roboty mají velmi málo přístupu k reálným a dlouhodobým robotickým inteligencím, které by je mohly učinit chytřejšími.

V důsledku mé zkušenosti v tomto oboru jsem dospěl k závěru, že současný komerční robotický paradigm je neefektivní a omezuje růst mnoha odvětví. Spoluzaložil jsem Soar Robotics, aby řešil některé velmi obtížné inženýrské výzvy a učinil inteligentní letecké operace realitou, což by poskytlo vysoce kvalitní a nákladově efektivní řešení pro mnoho odvětví.

Soar Robotics poskytuje plně autonomní cloudovou platformu pro robotickou inteligenci pro drony. Jaké typy aplikací jsou nejlépe obsluhovány těmito drony?

Naše cloudová platforma pro robotickou inteligenci je navržena jako modulární systém, který může sloužit téměř jakékoli aplikaci pomocí specifických funkcí implementovaných v cloudu. Některá odvětví, jako je bezpečnost, solární energie, stavebnictví a zemědělství,目前 potřebují tuto technologii.

• Příslušné sledování perimetru pro bezpečnost,
• kontrola a analýza tepelných a viditelných závad v solární energii,
• sledování pokroku a řízení ve stavebnictví a zemědělství

Tyto jsou hlavní aplikace s největším pozitivním dopadem, na které se zaměřujeme.

Pro farmáře, který chce použít tuto technologii, jaké jsou některé z případů použití, které mu budou prospěšné oproti tradičním lidsky ovládaným dronům?

Stejně jako u všech našich aplikací poskytujeme i komplexní službu pro precizní zemědělství. V současné době je workflow dronů v téměř jakémkoli odvětví následující:

• operátor nese dron a jeho příslušenství do pole,
• operátor vytváří letový plán,
• operátor zapíná dron, nahrává letový plán pro konkrétní úkol,
• dron provede naplánovaný let a vrátí se do výchozích souřadnic, dron přistane,
• operátor vypíná dron,
• operátor sdílí data se zákazníkem (nebo příslušným oddělením, pokud je najat interně),
• data jsou zpracována přesně, aby se stala akčními informacemi pro konkrétní odvětví.

Je důležité zdůraznit, že tento workflow je prokázán jako velmi neefektivní, zejména v odvětvích, jako je solární energie, zemědělství a stavebnictví, kde je sběr periodických a objektivních leteckých dat pro rozsáhlé pozemky nezbytný. Farmář, který využije naší technologie, bude moci získat měřitelné, akční a přesné informace o:

• zdraví a vitalitě rostlin,
• přijímání dusíku v půdě,
• optimalizaci a efektivitě zavlažování
• časném zjištění onemocnění a škůdců

Bez nutnosti projít všemi výše uvedenými komplikacemi, aniž by musel kliknout na tlačítko pokaždé. Pečlivě jsem přesvědčen, že umožnění dronům autonomních funkcí a cloudové inteligence poskytne značné úspory času, práce a peněz.

Jak budou drony použity pro operátory solárních farem?

Zpracováváme téměř vše, co potřebuje být spočítáno a změřeno ve všech fázích solárního projektu. V představební a plánovací fázi generujeme topografický model, hydrologickou analýzu a analýzu překážek s vysokou geografickou přesností a přesností. Během stavební fáze generujeme denní mapy a videa místa. Po zpracování nasbíraných médií měříme pokrok instalace pilotů, montážních rámků a fotovoltaických panelů, polohu, oblast a objem měření příkopů a základů invertoru, jakož i počet stavebních strojů/vozidel a personálu na místě.

Když je stavební fáze dokončena a solární místo je plně funkční, autonomní systém Soar pokračuje v denních letech, ale tentokrát generuje tepelné mapy a videa spolu s viditelnými spektrálními mapami a videy. Z tepelných dat algoritmy Soar detekují závady na úrovni buněk, multi-buněk, diod, řetězců, kombinérů a invertorů. Z viditelných spektrálních dat algoritmy Soar detekují rozbití, znečištění, stínování, vegetaci a chybějící panely. Jako výsledek, software Soar generuje podrobnou zprávu o detekovaných závadách a označí je na as-built a RGB mapě místa až na úroveň buněk, stejně jako ukazuje všechny detekované chyby v tabulce; označuje řetězec, řádek a modul s geolokacemi. Kromě toho klienti ztrácejí celkovou ztrátu způsobenou těmito závadami a priorizují je podle jejich důležitosti a naléhavosti.

V červenci 2019 se Soar Robotics připojil k programu NVIDIA (NVDA ) Inception, který je exkluzivním programem pro startupy s umělou inteligencí. Jaký byl váš osobní vliv a vliv na Soar Robotics?

Během měsíců se tento program ukázal jako extrémně prospěšný pro nás. Už jsme používali produkty NVIDIA pro výpočetní operace na palubě i na straně cloudu. Tento program má mnoho výhod, které zjednodušily naše výzkumné, vývojové a testovací procesy.

Soar Robotics bude generovat opakující se příjmy modelem Robotics-as-a-Service (RaaS). Co je tento model a jak se liší od SaaS?

Má mnoho podobností se SaaS z hlediska aplikace a efektů na náš obchodní model. Model RaaS je zvláště kritický, protože je zapojen hardware; většina našich klientů nechce vlastnit hardware a zajímá se pouze o výsledky. Cloudový software a nové generace robotického hardwaru se stále více spojují.

To vede k některým základním změnám v průmyslové robotice, která dříve spočívala v stacionárních robotech s opakujícími se úkoly, které nepotřebovaly mnoho inteligence. Pod tímto přístupem poskytujeme našim klientům robotické připojení a cloudové robotické služby, aby rozšířily, co by jejich hardware normálně mohl dosáhnout.

Model Robotics-as-a-Service zahrnuje všechny hardwarové a softwarové nástroje, které využíváme k vytváření doménově specifických robotů pro účely našich klientů v podobě dronů, komunikačního hardwaru a cloudové inteligence.

Jaké jsou vaše předpovědi pro technologii dronů v příštím desetiletí?

Drony jasně prokázaly svou hodnotu pro podniky a jejich využití bude dále zvyšovat. Sledovali jsme mnoho firem, které se pokusily integrovat drony do svých pracovních postupů, z nichž pouze několik dosáhlo velkých návratů na investice a většina z nich selhala kvůli neefektivní povaze současných komerčních aplikací dronů. Od té doby, co se hype kolem dronů začal vytrácet, jsme viděli rychlou konsolidaci na trhu, zejména v posledních dvou letech. Věřím, že to byl nezbytný krok pro toto odvětví, který otevřel cestu k skutečné produktivitě a lepším příležitostem pro produkty a služby, které jsou skutečně prospěšné pro podniky. Adresovatelný trh, který komerční drony vytvoří do roku 2025, se očekává, že přesáhne 100 miliard dolarů, což je podle mého názoru bastante skromná odhad.

• Budeme svědky exponenciálního růstu „Beyond Visual Line of Sight“ letů, které budou umožňovat mnoho případů použití komerčních UAV.
• Pokroky v bateriové technologii, jako jsou vodíkové palivové články, prodlouží dobu letu nejméně o řádovou velikost, což bude také hnací silou pro mnoho nových případů použití.
• Systémy „dron v krabici“ jsou stále považovány za somewhat experimentální, ale určitě uvidíme, jak se tato technologie stane všudypřítomnou v příštím desetiletí.
• Probíhají ongoing testy, které jsou prováděny společnostmi různých velikostí na trhu městské letecké mobility, který lze rozdělit do tří segmentů, konkrétně poslední míle dodávky, letecké veřejné dopravy a letecké osobní dopravy. Komercializace těchto segmentů určitě proběhne v příštím desetiletí.

Je něco jiného, co byste chtěl sdělit o Soar Robotics?

Věříme, že proveditelnost a komercializace autonomních leteckých operací závisí hlavně na řešení problému letecké vozidlové konektivity. Pro drony, aby mohly operovat Beyond Visual Line of Sight (BVLOS), potřebují bezproblémové pokrytí, reálnou vysokou propustnost dat, řízení a kontrolu, identifikaci a regulaci. Ačkoli byly provedeny některé úspěšné pokusy využít současné mobilní sítě jako komunikační metodu, tyto sítě mají mnoho nedostatků a jsou daleko od toho, aby se staly řešením pro letecká vozidla.

Byli jsme vyvíjet hardwarový a softwarový komunikační stack, který má schopnost vytvářet ad-hoc sítě dronů. Očekáváme, že tyto síťové schopnosti umožní bezproblémové, bezpečné a inteligentní operace pro jakýkoli typ autonomního leteckého vozidla. Budeme rolovat alfa a beta verze hardwaru v příštích měsících, abychom otestovali naše produkty s větším uživatelským základem za různých podmínek použití a začali vytvářet tyto ad-hoc sítě, aby sloužily mnoha odvětvím.

Chcete-li se dozvědět více, navštivte Soar Robotics nebo investujte do této společnosti na Crowdfunding Page on Republic.