Deniz Kalaslioglu, spoluzakladatel a CTO společnosti Soar Robotics – rozhovor

Deniz Kalaslioglu je spoluzakladatel a CTO společnosti Soar Robotics, cloudové platformy pro robotickou inteligenci pro drony.

Máte více než 7 let zkušeností s provozem autonomních dronů s umělou inteligencí. Můžete sdílet některé z hlavních bodů své kariéry?

V roce 2012 byly drony většinou vnímány jako vojenské nástroje więksinou lidí. Na druhé straně, zlepšení mobilních procesorů, senzorů a bateriové technologie již začalo vytvářet příležitosti pro spotřebitelské drony, aby se staly mainstreamem. Několik společností se snažilo udělat tento krok, a stalo se mi jasné, že pokud budou provedeny správné výzkumné a vývojové kroky, tyto hračky mohou brzy trởit nezbytnými nástroji, které pomohou mnoha odvětvím prosperovat.

Já jsem se účastnil výhradně výzkumných a vývojových týmů po celou svou kariéru, v automobilovém a RF designu. Založil jsem startup, který poskytoval služby pro drony v roce 2013, kde jsem měl možnost pozorovat mnoho nedostatků lidsky ovládaných dronů, stejně jako jejich potenciální výhody pro odvětví. Já jsem vedl dvě výzkumné úsilí v časovém rámci 1,5 roku, kde jsme řešili problém autonomního letu venku a uvnitř.

Precizní přistání a autonomní dobíjení byla další проблема, kterou jsem později řešil. Řešení těchto problémů znamenalo plně autonomní provoz s minimálním lidským zásahem během provozního cyklu. V té době, řešení problému plně autonomního provozu bylo obrovské a umožnilo nám vytvořit inteligentní systémy, které nepotřebují lidského operátora k provedení letů; což vedlo k bezpečnějším, nákladově efektivnějším a efektivnějším letům. “AI” část přišla do hry později v roce 2015, kde hluboké učící algoritmy mohly být účinně použity k řešení problémů, které byly dříve řešeny pomocí klasické počítačové vidění a / nebo učících se metod. My jsme využili robotiku k umožnění plně autonomních letů a hlubokého učení k transformaci surových dat na akční inteligenci.

Co vás inspirovalo k spuštění Soar Robotics?

Drony postrádají dostatečnou autonomii a inteligentní funkce, aby se staly další revolučními nástroji pro lidi. Stávají se neefektivním a primitivním nástrojem v rukou lidského operátora, jak ve smyslu letu, tak i při zpracování dat po operaci. Kromě toho, tyto roboty mají velmi málo přístupu k reálnému a dlouhodobému robotickému inteligenci, které mohou spotřebovat, aby se staly chytřejšími.

Jako výsledek mé zkušenosti v tomto oboru, jsem dospěl k pochopení, že současný komerční robotický paradigm je neefektivní, což omezuje růst mnoha odvětví. Já jsem spoluzaložil Soar Robotics, aby řešil některé velmi obtížné inženýrské výzvy, aby se inteligentní letecké operace staly realitou, což poskytne высокokvalitní a nákladově efektivní řešení pro mnoho odvětví.

Soar Robotics poskytuje plně autonomní cloudově propojenou robotickou inteligenci pro drony. Jaké typy aplikací jsou nejlépe obsluhovány těmito drony?

Naše cloudově propojená robotická inteligence platforma je navržena jako modulární systém, který může sloužit téměř jakékoli aplikaci pomocí specifických funkcí implementovaných v cloudu. Některé odvětví, jako je bezpečnost, solární energie, stavebnictví a zemědělství,目前 potřebují tuto technologii.

• Příslušné monitorování perimetru pro bezpečnost,
• Inspekce a analýza tepelných a viditelných závad v solární energii,
• Sledování pokroku a řízení ve stavebnictví a zemědělství

Tyto jsou hlavní aplikace s největším pozitivním dopadem, na které se zaměřujeme.

Pro zemědělce, který chce použít tuto technologii, jaké jsou některé z použití, které mu budou prospěšné oproti tradičním lidsky ovládaným dronům?

Stejně jako u všech našich aplikací, poskytujeme také komplexní službu pro precizní zemědělství. V současné době je workflow dronů v téměř jakémkoli odvětví následující:

• operátor dopraví dron a jeho příslušenství do pole,
• operátor vytvoří letový plán,
• operátor zapne dron, nahraje letový plán pro konkrétní úkol,
• dron provede naplánovanou misi a vrátí se do místa startu, dron přistane,
• operátor vypne dron,
• operátor sdílí data s klientem (nebo příslušným oddělením, pokud je najat interně),
• data jsou zpracována přesně, aby se stala akčními informacemi pro konkrétní odvětví.

Je důležité zdůraznit, že tento workflow je prokázán jako velmi neefektivní, zejména v odvětvích, jako je solární energie, zemědělství a stavebnictví, kde je sběr periodických a objektivních leteckých dat pro rozsáhlé pozemky essenciální. Zemědělec, který používá naší technologii, může získat měřitelné, akční a přesné informace o:

• zdraví a vitalitě rostlin,
• přijímání dusíku půdou,
• optimalizaci a efektivitě zavlažovacích metod
• časném zjištění onemocnění a škůdců

Bez nutnosti projít všemi problémy uvedenými výše, aniž by musel kliknout na tlačítko pokaždé. Já pevně věřím, že umožnění dronům autonomních funkcí a cloudové inteligence poskytne značné úspory času, práce a peněz.

Jak budou drony použity pro operátory solárních farem?

Zpracováváme téměř vše, co potřebuje být počítáno a měřeno ve všech fázích solárního projektu. V představební a plánovací fázi, generujeme topografický model, hydrologickou analýzu a analýzu překážek s vysokou geografickou přesností a přesností. Během stavební fáze, generujeme denní mapy a videa místa. Po zpracování nasbíraných médií, měříme pokrok instalace pilotů, montážních rámků a fotovoltaických panelů, polohu, oblast a objem měření příkopů a základů měničů, stejně jako počítání stavebních strojů / vozidel a personálu na místě.

Když je stavební fáze dokončena a solární místo je plně funkční, Soarův autonomní systém pokračuje v denních letech, ale tentokrát generuje tepelné mapy a videa spolu s viditelnými spektrálními mapami a videi. Z tepelných dat, Soarovy algoritmy detekují závady na úrovni buněk, multi-buněk, diod, řetězců, kombinerů a měničů. Z viditelného spektra dat, Soarovy algoritmy detekují rozbití, znečištění, stínování, vegetaci a chybějící panely. Jako výsledek, Soarův software generuje podrobnou zprávu o detekovaných závadách a označuje je na mapě místa, stejně jako ukazuje všechny detekované chyby v tabulce; označující řetězec, řadu a modulová čísla s geolokacemi. Kromě toho, klienti mohou vidět celkové ztráty způsobené neefektivitou těchto závad a priorizovat je podle jejich důležitosti a naléhavosti.

V červenci 2019 se Soar Robotics připojil k programu NVIDIA Inception, který je exkluzivním programem pro startupy s umělou inteligencí. Jaký vliv má tato zkušenost na vás osobně a na řízení Soar Robotics?

Během měsíců, tato zkušenost se ukázala jako extrémně přínosná pro nás. My jsme již používali produkty NVIDIA pro výpočetní operace na palubě i na straně cloudu. Tento program má mnoho výhod, které zjednodušily naše výzkumné, vývojové a testovací procesy.

Soar Robotics bude generovat opakující se příjmy modelem Robotics-as-a-Service (RaaS). Co je tento model přesně a jak se liší od SaaS?

Má mnoho podobností se SaaS z hlediska jeho aplikace a efektů na náš obchodní model. RaaS model je zvláště kritický, protože je zapojen hardware; většina našich klientů nechce vlastnit hardware a je pouze intéressována o výsledcích. Cloudový software a nová generace robotické hardwaru se stále více spojují.

To vede k některým základním změnám v průmyslové robotice, která dříve byla o stacionárních robotech s opakujícími se úkoly, které nepotřebovaly mnoho inteligence. Pod tímto myšlením poskytujeme našim klientům robotickou konektivitu a cloudové robotické služby, aby zvýšily, co by jejich hardware normálně dosáhl.

Proto Robotics-as-a-Service zahrnuje všechny hardwarové a softwarové nástroje, které používáme k vytvoření doménově specifických robotů pro účel našich klientů v podobě dronů, komunikační hardwaru a cloudové inteligence.

Jaké jsou vaše předpovědi pro technologii dronů v příštím desetiletí?

Drony jasně prokázaly svou hodnotu pro podniky, a jejich použití bude pouze dále zvyšovat. My jsme svědky mnoha firem, které se snaží integrovat drony do svých pracovních postupů, z nichž pouze několik dosáhlo velkých ROI a většina z nich selhala kvůli neefektivní povaze současných komerčních aplikací dronů. Od té doby, co se hype kolem dronů začal vytrácet, jsme viděli rychlou konsolidaci na trhu, zejména v posledních dvou letech. Já věřím, že to byl nezbytný krok pro odvětví, který otevřel cestu k skutečné produktivitě a lepším příležitostem pro produkty a služby, které jsou skutečně prospěšné pro podniky. Adresovatelný trh, který kommerční drony vytvoří do roku 2025, se očekává, že přesáhne 100 miliard dolarů, což je podle mého názoru bastante skromná odhad.

• Budeme svědky exponenciálního růstu “Beyond Visual Line of Sight” letů, které budou umožňovat mnoha použití komerčních UAV.
• Pokroky v bateriové technologii, jako jsou vodíkové palivové články, prodlouží dobu letu nejméně o jeden řád, což bude také hnací faktor pro mnoho nových použití.
• Systémy “dron v krabici” jsou stále vnímány jako somewhat experimentální, ale určitě uvidíme, že tato technologie se stane všudypřítomnou v příštím desetiletí.
• Probíhají ongoing testy, které jsou prováděny společnostmi různých velikostí na trhu urban air mobility, který lze rozdělit do tří segmentů, konkrétně poslední míle dodávky, letecké veřejné dopravy a letecké osobní dopravy. Komercializace těchto segmentů určitě proběhne v příštím desetiletí.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Soar Robotics?

My věříme, že proveditelnost a komercializace autonomních leteckých operací主要ně závisí na řešení problému letecké vozidlo konektivity. Pro drony, aby mohly operovat Beyond Visual Line of Sight (BVLOS), potřebují bezproblémové pokrytí, reálnou dobu high-throughput datového přenosu, řízení a regulaci. Ačkoli byly provedeny některé úspěšné pokusy o využití stávajících mobilních sítí jako komunikační metody, tyto sítě mají mnoho nedostatků a jsou daleko od toho, aby se staly řešením pro letecká vozidla.

My jsme vyvíjeli hardwarový a softwarový stack konektivity, který má schopnost tvořit ad hoc dronové sítě. My očekáváme, že tyto síťové schopnosti umožní bezproblémové, bezpečné a inteligentní operace pro jakýkoli typ autonomního leteckého vozidla. My plánujeme alpha a beta vydání hardwaru v příštích měsících, abychom otestovali naše produkty s větším uživatelským základem za různých podmínek použití a začali tvořit tyto ad hoc sítě, aby sloužily mnoha odvětvím.

Pro více informací navštivte Soar Robotics nebo investujte do této společnosti na Crowdfunding Page on Republic.