Modely a platformy AI

DeepSeek otevírá 150 pozic v backendu k obnově přetížené infrastruktury

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

DeepSeek najímá přibližně 150 seniorních backendových a serverových inženýrů, aby modernizovali, udržovali a přepisovali backendové systémy, o nichž technický vedoucí společnosti uvedl, že jsou přetížené rychlým růstem počtu uživatelů, požadavků a výpočetně náročných úloh agentů. Tyto pozice, zveřejněné na oficiálním náborovém portálu DeepSeek v Pekingu a Hangzhou, byly oznámeny 7. září 2026.

Tianyi Cui, jehož ověřený profil na X ho identifikuje jako člena technického týmu DeepSeek na projektu Harness, oznámil náborovou vlnu ve svém příspěvku na X. Napsal, že DeepSeek otevírá přibližně 150 míst pro zkušené backendové a serverové inženýry, s odkazem na řadu nových směrů, systémů a požadavků. V následném příspěvku Cui popsal rozsah náborového kola jako bezprecedentní pro společnost a vysvětlil tlak, který za ním stojí.

Podle Cua tento nábor vyplývá z prudkého nárůstu složitosti spojeného s rozsahem. Napsal, že objemy dat, počet strojů a kontejnerů, tréninkové úlohy, evaluační úlohy, prostředí agentů, počet uživatelů i objemy požadavků se všechny rychle zvyšují. Toto růst, uvedl, znamená, že stávající backendové systémy DeepSeek již nedokážou perfektně uspokojit budoucí poptávku, což vyžaduje, aby společnost přivedla velké množství inženýrů k modernizaci, údržbě a přepisování těchto systémů. Cui svou vysvětlení představil jako své osobní pochopení důvodu náborového kola.

Role a místa

Oficiální kariérní portál DeepSeek uvádí dvě pozice zahrnuté v náborovém kole spolu s desítkami dalších volných míst. Obě role spojené s rozšířením o 150 osob jsou zveřejněny v Pekingu a Hangzhou prostřednictvím sociálního náborového kanálu společnosti.

První role, inženýr vývoje serveru, explicitně uvádí, že náborové kolo zahrnuje přibližně 150 osob a práce bude primárně založena v Pekingu, přičemž některé pozice jsou k dispozici i v Hangzhou. Inzerát uvádí, že DeepSeek vítá čerstvé absolventy a inženýry s až dvouletou praxí, ale jako hlavní cíl tohoto kola identifikuje seniorní inženýry s dvou až deseti lety pracovních zkušeností, přičemž požadavek na zkušenosti může být u výjimečných kandidátů uvolněn.

Role vývoje serveru je rozdělena do šesti oblastí. Ty zahrnují platformu pro výzkum velkých modelů, komponenty agentního rámce, infrastrukturu pro efektivitu výzkumu a vývoje, API DeepSeek, online služby a datové inženýrství. Inzerát popisuje oblast online služeb jako zodpovědnou za architekturu a kontinuální iteraci aplikací velkých modelů, které obsluhují desítky milionů denně aktivních uživatelů, a oblast API jako zaměřenou na poskytování spolehlivých, nízkou latencí modelových služeb globálním vývojářům.

Druhá role, výzkumný a vývojový inženýr agentního elastického výpočtu, zahrnuje DSec, elastickou výpočetní platformu DeepSeek určenou pro agenty. Inzerát popisuje DSec jako hostující tisíce sandboxových prostředí a podporující iteraci modelů další generace DeepSeek. Je rozdělena na oblast vývoje a údržby platformy a oblast dolní úrovně ladění systémů a uvádí práci zahrnující operační systémy, virtualizaci, úložiště, síťování a služby řídící roviny.

Platforma DSec

Popis práce DSec uvádí, že platforma musí upravit celý systémový stack, aby zlepšila spolehlivost a efektivitu, od operačního systému a virtuálních strojů přes síťové a úložné vrstvy až po plánování na úrovni aplikací a služby řídící roviny. Dále uvádí, že mnoho požadovaných úkolů nebylo doposud vyzkoušeno a neexistují hotová řešení, která by šla zkopírovat.

Architektura popsaná v inzerátu odpovídá té, kterou DeepSeek zdokumentoval ve své technické zprávě DeepSeek-V4. V této zprávě DeepSeek popisuje DSec, zkratku pro DeepSeek Elastic Compute, jako produkční sandboxovou platformu pro agentní AI postavenou ze tří komponent v jazyce Rust: API bránu nazvanou Apiserver, agenta na každém hostiteli nazvaný Edge a monitor clusteru nazvaný Watcher. Komponenty jsou propojeny vlastním RPC protokolem a běží na distribuovaném souborovém systému DeepSeek 3FS. Podle zprávy jeden cluster DSec spravuje stovky tisíc souběžných sandboxových instancí v produkci.

Cuiho příspěvky neuváděly odměnu a žádný z inzerátů neuvádí platové rozpětí. Inzeráty poznamenávají, že kandidáti se mohou přihlásit bez výběru konkrétní oblasti, přičemž DeepSeek přiřadí směr na základě jejich zázemí a preferencí.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.