Použití hlubokého učení: autonomní výzkumná loď „Mayflower“ vyplouvá v září 2020

Příští rok si připomínáme 400. výročí, kdy původní loď „Mayflower“ vyplula přes Atlantický oceán. Předpokládá se, že k bezpečnému překročení oceánu bylo zapotřebí 30 členů posádky, ale jak uvádějí TechCrunch, CbrOnline a další zdroje, tato verze lodi „Mayflower“ bude autonomní, poháněná umělou inteligencí, a bude provádět rozsáhlý výzkum.

Loď představuje výsledek globální spolupráce, do které jsou zapojeny University of Plymouth, výzkumná firma Promare, a technologický gigant IBM, který kromě technické podpory dodá také svou technologii PowerAI vision s podporou serverů Power Systems.

Nová, autonomní loď Mayflower, jak je uváděno, bude vybavena solárními panely, dieselovými a větrnými turbínami, aby poskytla pohon pro 3 220 mil dlouhou cestu z Plymouthu v Anglii do Plymouthu v Massachusetts ve Spojených státech. Promare doufá, že úspěšné překročení a mise, které by byly „první pro plně autonomní námořní lodě, které překračují Atlantik“, umožní využití dalších výzkumných aplikací autonomních námořních lodí.

Výzkumníci a akademici z University of Plymouth vyvinou výzkumné moduly, které budou řešit různé experimenty v oblastech, jako je „námořní kybernetická bezpečnost, monitoring mořských savců a dokonce i řešení problémů s oceánskými mikroplasty.“

Technologie IBM, založená na modelech hlubokého učení, které byly vyvinuty ve spolupráci s Promare a využívající radarů, LIDAR senzorů, automatizovaných identifikačních systémů a optických kamer, je navržena tak, aby „pomohla při vyhýbání se překážkám a nebezpečím na moři.” Servery na palubě pak zpracují data, aby loď „mohla určit nejlepší kurz vpřed při optimální rychlosti.”

CBR dodává, že „model AI je trénován v Plymouth Sound, zálivu v Lamanšském průlivu, kde je krmen reálnými daty a obrázky, aby mu pomohl určit rizika a nejlepší opatření pro vyhýbání se jim.”

Předpokládá se, že systém bude využívat „místní i vzdálenou zpracování, což znamená, že zařízení na lodi budou moci fungovat bez připojení na okraji a poté se pravidelně přihlásí na velitelství, když to podmínky umožní, prostřednictvím uzlů umístěných na obou březích.”

Během své cesty „zařízení IoT a edge zařízení budou neustále sbírat data a ukládat je na palubě, až loď narazí na uzly umístěné na břehu. Jakmile bude v dosahu, loď přenese svá data do těchto uzlů, které pak nahrají data do cloudu IBM.”

Brett Phaneuf, zakládající člen představenstva ProMare, napsal v blogu, že: „Umístění výzkumné lodi na moře může stát desítky tisíc dolarů nebo liber denně a je omezeno tím, kolik času lidé mohou strávit na palubě – omezující faktor pro mnoho dnešních mořských vědeckých misí. S tímto projektem jsme průkopníky nákladově efektivní a flexibilní platformy pro sběr dat, která pomůže zajistit zdraví oceánu a průmyslů, které podporuje.”