Dean Guida, CEO společnosti Infragistics a zakladatel Slingshot – rozhovor

Dean Guida vedl svou organizaci prostřednictvím desetiletí technologických změn, rozvíjel Infragistics z malé startupové firmy v roce 1989 do globálního lídra v oblasti softwaru. Dean dohlíží na všechny aspekty obchodních operací a firemního směru Infragistics, přičemž si udržuje stálé zaměření na potěšení zákazníků, poskytování hodnoty na trh a inspiraci studentů STEM. S komunitou vývojářů a odborníků na uživatelské rozhraní s více než dvěma miliony lidí,

Dean vyvinul softwarová řešení, která urychlují návrh, vývoj a spolupráci, včetně Slingshot. Slingshot sjednocuje data, umělou inteligenci a správu práce na jediné platformě, což vám umožňuje učinit rychlejší a chytřejší rozhodnutí a pohánět obchodní růst a spolupráci.

Dean je také autorem knihy, kterou velmi doporučuji každému podnikateli v oblasti SaaS, nazvané When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

Založil jste společnost Infragistics před více než 35 lety, předtím, než se internet plně rozvinul. Co bylo původním inspiračním zdrojem pro vytvoření Infragistics a jak jste si tehdy představoval jeho budoucnost?

Když jiní šestnáctiletí kupovali auta, rozhodl jsem se koupit počítač IBM, aby jsem se naučil programovat. To je místo, kde začala moje vášeň pro programování a technologii – a nakonec i inspirace pro Infragistics.

Po vysoké škole jsem pracoval dva roky jako programátor na Wall Street a chtěl jsem udělat skok a vyvinout své vlastní produkty. To bylo okamžik, kdy byla založena společnost Infragistics. Když jsme začínali, stále jsem pracoval na své konzultační práci přes den a soustředil se na firmu v noci. Až do chvíle, kdy jsme se utkali s Microsoftem o zakázku – a vyhráli – se Infragistics nestal lídrem v oblasti softwaru pro internet.

Od založení naší společnosti je naším cílem poskytnout vývojářům nástroje pro vytváření jednoduchých a krásných aplikací. Po 35 letech pokračujeme v této činnosti a děláme mnohem více – a v mnohem větším měřítku. Ačkoli jsme nemohli předpovědět všechny změny, které technologický průmysl prošel za těch 35 let, naše vize pro budoucnost společnosti je přesně taková, jakou jsme si ji představovali, ne-li lepší.

Rozrostli jsme se do šesti zemí a více než dva miliony vývojářů používá naše software, přičemž náš seznam klientů zahrnuje 100 % firem ze seznamu S&P 500, včetně Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) a Bank of America (BAC ). A v roce 2022 jsme spustili první neenterprise technologickou platformu společnosti Infragistics – Slingshot – aby umístili data do centra pracovních prostor, aby týmy mohly učinit rozhodnutí, která povedou k růstu.

Jako někdo, kdo bootstrapoval globální technologickou firmu, jaké byly největší výzvy, kterým jste čelil v raných letech Infragistics, a jak jste je překonal?

Když jsme vyhráli zakázku od Microsoftu, musel jsem přejít z pozice raného internetového programátora na pozici obchodního operátora téměř přes noc. V té době jsme měli pouze 10 zaměstnanců, takže jsem byl zodpovědný za navigaci v nuancích rozšiřování firmy, najímání a růstu týmů a stával se lídrem, manažerem a mentorem. Už jsem nevyvíjel pouze produkty – musel jsem je také prodávat a marketingovat.

Například když jsme otevřeli dveře našeho prvního úřadu, byla to prostě místa, kam lidé mohli přijít pracovat. Nenetrvalo to dlouho, abych si uvědomil, že nevytvářím pouze firmu – ale také kulturu. Pro společnost Infragistics to znamenalo vytvořit kulturu zaměřenou na růst, inovace a spolupráci.

Lídření bylo další velkou výzvou. Když jsem začal najímat častěji, začal jsem najímat lidi, kteří pracovali jako já a mysleli jako já. Brzy jsem se naučil, že úspěšná firma potřebuje rozmanitost myšlení.

Také jsem rychle zavedl strukturu a cíle jako osobní investici do růstu zaměstnanců. Ale po účasti na programu pro lídry, kde mi zaměstnanci a kolegové řekli, že se mi daří ukazovat, že se o ně zajímám – a dali mi známku 2 – jsem si uvědomil, že každý prožívá to, co dělají lídři, jinak. Domníval jsem se, že jim ukazuji, že se o ně zajímám, prostřednictvím struktury a cílů, ale oni to viděli jako to, že se soustředím více na vytváření struktury než na budování vztahů s nimi. Naučil jsem se, že existuje více než jeden způsob, jak vést zaměstnance, a začal jsem rozšiřovat své přístupy k řízení, i když mi to nebylo úplně přirozené.

V roce 2022 jste spustili Slingshot, platformu navrženou pro centralizaci dat pro obchodní rozhodnutí. Co bylo inspiračním zdrojem pro Slingshot?

Vedl jsem společnost Infragistics prostřednictvím série bouřlivých okamžiků v neustálé evoluci internetu (například bubliny technologií na konci 90. let, exploze internetu a recese v roce 2008) po dobu 35 let. Naším tajemstvím úspěchu a dlouhověkosti v technologickém průmyslu, který prochází neustálými změnami, je naše jedinečná firemní filozofie pro budování důvěry, maximalizaci výsledků týmů a používání dat pro iteraci a informovaná rozhodnutí.

Tato filozofie se stala základem Slingshot.

Slingshot je platforma pro správu práce, která spojuje každého, s kým pracujete, a vše, co potřebují k dokončení práce – vše na jednom místě. S Slingshotem nemusí týmy trávit čas přepínáním aplikací, aby dokončily úkoly, a mohou spojit data rozptýlená napříč několika zdroji, kanály a systémy, aby rychle analyzovali výkon a identifikovali trendy. Umožňujeme týmům pracovat chytřeji, učinit lepší rozhodnutí a dosáhnout optimálních výsledků.

Slingshot AI je významným skokem pro platformu. Jak integrace umělé inteligence zvyšuje schopnost firem učinit rychlejší, datem řízená rozhodnutí?

Slingshot vytváří základ pro společnosti pro umělou inteligenci od svého začátku centralizací firemních dat napříč několika zdroji, kanály a systémy. S Slingshot AI nyní spojujeme tato centralizovaná data s konverzační umělou inteligencí, aby týmy mohly rychle získat přístup a analyzovat data, aby je integrovaly do svých denních pracovních postupů a rozhodnutí.

Společnosti mají velké množství dat, ke kterým týmy obvykle nemají přístup, protože nevědí, kde data jsou, nebo často ani nevědí, jaká data existují ve své organizaci. S Slingshot AI mohou týmy najít přesně ta data, která potřebují z velkých sbírek firemních dat, a pochopit, co znamenají – během několika sekund. A vše začíná jednoduchou otázkou od zaměstnanců.

Například týmy mohou v Slingshotu položit otázku, jako je „Jak je rozložen marketingový rozpočet podle kanálu?“ Slingshot AI bude čerpat a analyzovat data z několika firemních zdrojů, jako je Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud a HubSpot (HUBS ), aby nabídl rychlé přehledy a datové visualizace, které týmy mohou okamžitě použít a učinit rozhodnutí. Umožňujeme týmům integrovat data do všeho, co dělají.

Schopnost Slingshotu analyzovat data z platforem, jako jsou Google Analytics, HubSpot a Salesforce, je působivá. Jak jste zajistili, aby umělá inteligence mohla pracovat bezproblémově napříč tak rozmanitými datovými ekosystémy?

Slingshot umožnil týmům přímo připojit se k více než 30 zdrojům dat, včetně Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI může pracovat bezproblémově napříč těmito rozmanitými datovými ekosystémy, protože data z těchto systémů a zdrojů jsou vše dostupná v rámci platformy Slingshot. A jakmile týmy připojí své zdroje dat, data se aktualizují v reálném čase, takže Slingshot AI vždy poskytuje nejaktuálnější výkon a trendy.

Jak očekáváte, že se platformy, jako je Slingshot, změní, jak týmy pracují a spolupracují v příštích letech?

V příštích letech uvidíme, jak více společností konečně využije svá desetiletí dat s pomocí umělé inteligence. Týmy již nebudou dělat kritická obchodní rozhodnutí na základě instinktů nebo názorů senior lídrů – budou používat data, aby informovala vše, co dělají. A budou moci tak učinit díky technologii pro správu práce, jako je Slingshot, která usnadňuje firmám stát se datem řízenými organizacemi, a aby každý zaměstnanec se stal datovým analytikem – i bez jakéhokoli předchozího zkušeností s daty.

S daty v centru každé organizace a dostupnými pro každého, firmy budou pohánět informovanější rozhodování, zlepšovat efektivitu a nakonec zvyšovat obchodní růst.

Budeme také vidět, jak týmy budou využívat platformy poháněné umělou inteligencí, jako je Slingshot, aby poháněly produktivitu automatizací nízkoúrovňových, opakujících se úkolů, aby se mohli soustředit na strategickou práci na vyšší úrovni. To zahrnuje věci, jako je využití umělé inteligence pro souhrn diskusí a vytvoření akčních položek z interních schůzek. Bez nutnosti trávit čas na těchto administrativních úkolech mohou týmy soustředit na úkoly a projekty, které skutečně pohánějí obchodní růst.

Mnohé společnosti bojují s tím, aby využily plnou hodnotu svých dat. Jak Slingshot pomáhá firmám přejít z sběru dat na akční přehledy, a jaké výzvy zůstávají v tomto prostoru?

Slingshot umožňuje týmům jít za hranice sběru a přístupu k datům napříč systémy a kanály – aby je analyzovali vytvořením vizuálních řídicích panelů. Místo toho, aby se dívali na tabulky syrových dat, mohou týmy vytvářet vícesměrové visualizace – nebo grafy, grafy a další typy vizuálů – aby identifikovali trendy, hodnotili výkon a předpovídali nejlepší další kroky pro daný projekt nebo firmu. Tento holistický pohled na data je kritický pro učinit rozhodnutí a posunout projekty dopředu.

Slingshot AI automatizuje vytváření těchto vizuálů, když týmy položí otázky o obchodním výkonu a trendech. A tyto automatizované visualizace lze snadno přidat do trvalého řídicího panelu v rámci Slingshotu, aby týmy mohly pravidelně přezkoumávat a vyhodnocovat výkon v reálném čase.

Důvod, proč Slingshot může nabízet rychlý holistický pohled na firemní data, je ten, že týmy spojují svá data napříč zdroji, systémy a kanály v rámci platformy. Centralizace firemních dat je stále výzvou pro mnoho firem a nejen že jim brání v tom, aby učinit datem řízená rozhodnutí, ale také brání jim v tom, aby úspěšně podporovaly umělou inteligenci. Podle Slingshotovy zprávy o trendech digitální práce 2024 říká 31 % zaměstnanců a firemních lídrů, že by jejich organizace mohla podporovat umělou inteligenci, kdyby byla jejich data dostupná na jednom místě.

Společnosti budou muset řešit tyto datové výzvy brzy, pokud chtějí odemknout plný potenciál umělé inteligence.

Jak očekáváte, že se Slingshot AI bude vyvíjet v budoucnu? Existují nějaké nové funkce nebo schopnosti, které jste nadšeni uvést?

V příštích letech bude Slingshot AI pokračovat v tom, aby se stal ještě více intuitivní a integrovanou součástí denních pracovních postupů zaměstnanců.

Právě teď mohou týmy položit cílené otázky o čemkoli od výkonu kampaně po firemní výdaje a získat okamžité odpovědi. Jakmile se Slingshot AI naučí z firemních dat a uživatelů, technologie se bude vyvíjet, aby neonly odpověděla na týmové otázky o aktuálních datech, ale také předpovídala budoucí výkon a trendy a říkala týmům, jak by se měly vyvíjet s tím v mente.

Již jsme na začátku zlepšování produktivity a pohánění lepšího obchodního rozhodování a výsledků napříč týmy. Těšíme se na to, že tuto hodnotu ještě více znásobíme a učiníme každou firmu datem řízenou organizací.

Napsal jste o odhodlání a vytrvalosti v podnikání. Jak aplikujete tyto principy při vedení firmy prostřednictvím desetiletí technologických změn?

Mnozí lidé si myslí, že odpověď na stavbu úspěšného podniku spočívá v odhodlání – válení rukávů a tvrdé práci více než kdokoli jiný. Ačkoli je to jistě důležitá část stavby a růstu podniku – existuje limit toho, co můžete postavit pouze s odhodláním.

Podařilo se mi vést společnost Infragistics prostřednictvím téměř čtyř desetiletí technologických změn, protože jsem vzal vše, co jsem se naučil v každém klíčovém okamžiku na své cestě – od běžných růstových bolestí po zcela nepředvídatelné výzvy – a proměnil to v tvrdě vydobytou filozofii. Používám tuto filozofii při vedení firmy dopředu, ale také v mém osobním životě.

Při technologických změnách zejména jsem se naučil, že být flexibilní je důležitou součástí úspěchu technologické firmy. Ani nejlepší plány a strategie se mohou stát zastaralými poměrně rychle s rychlými změnami nebo neočekávanými přerušeními v technologickém průmyslu – klíčem je zajistit, aby se vaše úpravy neohrozily firemní vizi a misi.

Být otevřený změnám a neustále vyhodnocovat, jak zůstat v souladu se zákaznickými potřebami, je také důležité.

Co byste poradil lídrům firem, kteří zvažují integraci umělé inteligence do svých operací, ale cítí se přehlceni složitostí nebo požadavky na připravenost dat?

Firma nebude mít svou organizaci nebo data připravena pro umělou inteligenci přes noc. Bude to trvat nějakou dobu. S tím na paměti bych se soustředil na to, abych to dělal po kusech, spíše než se díval na větší obraz. Možná to znamená, že to udělám oddělení po oddělení nebo jednotlivé kroky, jako je čištění dat, poté centralizace dat – firmy musí rozhodnout, co je pro ně správné.

Než firmy implementují umělou inteligenci, měly by mít svá data připravená, takže bych doporučil soustředit se na to nejdříve, než implementovat nové nástroje a technologie. Je také užitečné získat technologii a/nebo odborníky, kteří mají zkušenosti s touto problematikou, aby mohli pomoci firmám provést kroky.

Ale nej重要nější je si uvědomit, že zatímco to bude vyžadovat čas a zdroje v krátkodobém horizontu, přesun směrem k datem řízené organizaci pro podporu umělé inteligence bude nejlepší rozhodnutí v dlouhodobém horizontu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří si chtějí dozvědět více, doporučuji navštívit Slingshot nebo přečíst knihu When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,