Dave Bottoms, VP of Product at Upwork – Rozhovorová série

Dave Bottoms vede organizaci Marketplace společnosti Upwork, globální tým, který je odpovědný za základní Talent Marketplace, vyhledávání a objevování, reklamy a monetizaci, základní mobilní zkušenosti, stejně jako inovace nových produktů a analytiky.

Dave přináší do Upworku více než 20 let zkušeností ze Silicon Valley. Připojil se k společnosti v roce 2022 z Meta, kde vedl tým Ads Manager Platform a Experiences, který byl zodpovědný za vlajkový podnikový produkt, používaný miliony malých podniků a globálních inzerentů pro dosažení cenných obchodních výsledků na Facebooku a Instagramu. Předtím, než nastoupil do Meta, vedl Dave tým pro růst zákazníků ve společnosti Dropbox (DBX ) a několik produktových týmů ve společnosti Yahoo!, včetně těch pro Homepage, News, Sports a další základní média.

Upwork začal před více než dvěma desetiletími tím, že zavedl lepší způsob práce, pomáhá podnikům najít více flexibility a spojuje talent s více příležitostmi.

Upwork, 20letá platforma, prochází významnou transformací pod vaším vedením. Jaké jsou výzvy a příležitosti při řízení inovací v tak zavedené společnosti?

Je to vzrušující doba být v Upworku, protože nejen řídíme transformaci našich produktů a platformy, ale také využíváme nástroje AI k změně toho, jak pracujeme a budujeme nové schopnosti a pracovní postupy. V mnoha ohledech jsme zavedenou, veřejnou společností, která prošla různými inkarnacemi a cykly adopce, ale nová éra pokročilého strojového učení a generativního AI byla obrovským impulzem pro inovace a produktová řešení, která můžeme našim zákazníkům nabídnout.

Jak u každé významné technologické změny a zejména během tohoto období expanze AI, vznikají výzvy a příležitosti, jakmile se rodí nové schopnosti. V Upworku vidíme AI jako násobitel naší platformy a talentovaných profesionálů, kteří ji používají, nejen k doplnění práce pro klienty – ať už se jedná o kódování, marketing, výzkum nebo design – ale také k urychlení začátku práce. Je to také urychlovač pro podniky na naší burze, které hledají talent, aby dosáhly svých obchodních výsledků rychleji.

Jednou z výzev je zajistit, aby integrace AI do našich produktů řešila skutečné a podstatné problémy zákazníků. Nevyrábíme ani nepřidáváme nové funkce pouze pro to, aby něco „nového“ poskytly, ale skutečně využíváme sílu různých modelů AI k dosažení zvýšené efektivity a řešení pro freelance a podniky, které naše platformu používají každý den. Naštěstí jsme ve výhodné pozici, abychom mohli tyto výsledky dosáhnout s nástroji AI, protože máme obrovské množství kvalitních signálů – od dat v reálném čase po bohatá historická data –, které jsme nasbírali z naší dvoustupňové burzy, která zahrnuje širokou škálu pracovních interakcí, sahajících mnoho let zpět. Používáme tato data k výcviku našich vlastních velkých jazykových modelů (LLM), k napájení mnoha našich nejnovějších produktových zkušeností a k poskytování nejlepších pracovních výsledků pro naše zákazníky.

Jak se vaše přístup k řízení produktu vyvinul, zejména s ohledem na vaši rozsáhlou zkušenost v Meta, Dropboxu a Yahoo? Jaké zkušenosti jste si odnesl do své současné role v Upworku?

Můj přístup k řízení produktu se vyvinul tak, aby zdůrazňoval rovnováhu mezi uživatelsky orientovaným designem a škálovatelnou inovací. Existuje málo míst, která jsou lepší než Meta pro naučení se, jak budovat produkty ve velkém měřítku a pro širokou škálu uživatelů – Facebook (META ) a Instagram mají miliardy aktivních denních uživatelů! Ve své roli vedoucího produktu pro Ads Manager Platform a Experiences tým jsem se naučil, jak řídit globální, mezioborové týmy, které budují produkty, které slouží malým a středním podnikům, stejně jako velkým globálním agenturám, podporujícím podniky Fortune 100.

Kromě toho mi zkušenosti v Dropboxu a Yahoo byly zásadní pro to, abych získal hluboké porozumění mechanikám růstu produktů vedených SaaS, stejně jako personalizaci obsahu a jak vyvážit „velké sázky“ napříč portfoliem spotřebitelských médií produktů. Obě role vyžadovaly holistické porozumění produktové strategie a vývoje od nového produktového konceptu prototypování až po spuštění a řízení spotřebitelské adopce. Naučil jsem se, jak spustit produkty a řídit týmy, které tyto produkty budují.

Nyní v Upworku mám výhodu čerpat z posledních 15 let zkušeností s řízením produktu, abych mohl vést a řídit inovace ve společnosti, která mění budoucnost práce. Bezpochyby největší výzvou je, jak freelance talent a malé a střední podniky zápasí s tím, jak nejlépe přijmout a využít vlnu technologií AI.

Během svých předchozích zkušeností jsem viděl některé seizmické technologické posuny, jako je ten, který nyní procházíme s AI – od vzestupu sociálních médií po posun na mobilní zařízení a potřebu, aby produkty byly mobilní. Zatímco velké technologické posuny mohou znamenat velké změny, v jádru produktový vývoj pokračuje v tom, aby dělal jednu věc konzistentně dobře – řešil problémy zákazníků. S vzestupem AI poskytují technologické pokroky obrovskou příležitost k reinventování produktů Upworku, aby podniky a talent mohli pracovat lépe вместе a dosahovat silnějších výsledků. Začínáme vidět některé rané výhry s naším nedávným spuštěním Uma, Upworkova Mindful AI.

Jak vyvažujete malé, střední a velké sázky ve vývoji produktů AI, zejména s ohledem na rychlou evoluci technologií AI? Můžete sdílet příklad, jak tato strategie byla implementována v Upworku?

Vývoj produktů AI vyžaduje strategické kombinace experimentování, škálovatelnosti a dlouhodobé vize. Jedna základní rámcová strategie, kterou používám v produktovém plánování, která byla nápomocná při vývoji produktů AI v Upworku, je VC-přístup k vývoji produktů, kde vyvažuji širokou škálu produktů v portfoliu. Asi 40 % toho, na čem můj tým pracuje, jsou velké „kameny“ nebo velké sázky, které mohou mít velmi velký dopad na podnik, ale také jsou většími rizikovými položkami a vyžadují podstatné množství času. Zbývajících 60 % je rozděleno na položky krátkodobého horizontu, o kterých mám vysokou důvěru, že tým bude moci realizovat podle plánu, ale pravděpodobně nebudou mít velký ROI pro podnik, a dalších 30 % je produktová práce, která „drží svět“ jako opravování chyb. AI v Upworku je velkou sázkou pro nás. Je to obtížné z hlediska vývoje, vyžaduje vysokou úroveň odbornosti, ale výhody mohou být obrovské, a proto jsme přidělili zdravý podíl našeho produktového zaměření na tuto oblast práce za posledních rok.

Spuštěn byl generátor pracovních nabídek, který je nyní poháněn Uma, Upworkova Mindful AI, na konci loňského roku jako příklad „velké sázky“ produktu, který vznikl prostřednictvím procesu experimentování z našeho interního produktového inkubátoru, Upwork Labs, a škálovatelného do životaschopného řešení. S vzestupem generativního AI loňského roku tým prozkoumal mnoho způsobů, jak pomoci našim zákazníkům využít příležitosti, které tato nová technologie představuje. Věděli jsme, že klienti často narazili na překážku začátku s prázdnou stránkou, když popisovali své pracovní potřeby. Jako takový, snažili jsme se zjistit, jak můžeme použít generativní AI k překonání této výzvy. Loni jsme oznámili významné rozšíření našich nabídek AI, včetně spuštění generátoru pracovních nabídek, který je AI poháněným generátorem pracovních nabídek, který pomáhá klientům vypracovat pracovní nabídku během sekund.

Jak se Uma, Upworkova Mindful AI, liší od ostatních řešení AI na trhu, zejména pokud jde o zlepšení procesu najímání a shody pro podniky a freelance?

Modely AI jsou pouze tak silné, jako jsou data, na kterých jsou trénovány. Uma je postavena na špičkových velkých jazykových modelech (LLM) a přizpůsobena daty z platformy Upwork, a je to právě tato přizpůsobení, která ji odlišuje od ostatních řešení AI v našem odvětví. Dnes Uma pohání řadu klíčových zkušeností v procesu najímání a shody, které jsou kritické pro klienty a freelance, kteří objevují jeden druhého, začínají a dokončují více kvalitní práce. Jsme schopni zlepšit tyto pracovní akce, protože máme přístup k 20+ letům dat, bilionům tokenů specifických a vysoce relevantních dat z naší dvoustupňové burzy, která zahrnuje širokou škálu pracovních interakcí. Uma se učí z těchto datových bodů, aby sloužila jako konstantní, inteligentní společník pro naše zákazníky, pomáhající podnikům a freelancerům na každém kroku napříč celou zkušeností Upwork.

S funkcemi, jako jsou Best Match insights a Upwork Chat Pro, jak je Uma specificky přizpůsobena pomoci freelancerům vyniknout a získat více projektů? Jakou zpětnou vazbu jste obdrželi od freelancerů během betaverze?

Poháněná Uma, Best Match insights pomáhají podnikům najít nejlepší potenciální osobu pro jejich práci rychle identifikací relevantních informací, jako jsou top návrhy, recenze klientů a shoda dovedností s pracovní nabídkou. Z pohledu freelancera to specificky zvýrazňuje projekty, které jsou v souladu s dovednostmi a preferencemi freelancera, a tím zvyšuje jejich šance na to, aby byli klienty zpozorováni a našli práci, která nejlépe odpovídá jejich odbornosti. S Upwork Chat Pro, Upworkovým pracovním společníkem poháněným Uma, mají freelanceri vyhrazenou chatovací aplikaci, která jim pomáhá řešit náročné úkoly, zvyšovat produktivitu a dělat svou nejlepší práci.

Jsme nadšeni pokrokem těchto klíčových zkušeností a zjistili, že během raných vydání freelanceri hlásili zvýšenou viditelnost a více cílené shody projektů, vedoucí k vyššímu zapojení a úspěchu na naší platformě. Jen v tomto čtvrtletí se denní aktivní uživatelé Upwork Chat Pro zvýšili o 68 % oproti stejnému období loňského roku, a vidíme, že freelance profesionálové začínají více pracovat a vydělávat jako výsledek.

Jak si představujete budoucnost práce, která se bude vyvíjet v průběhu příštích deseti let, zejména s ohledem na integraci AI a vznikajících technologií?

Je těžké nevidět budoucnost, alespoň v blízké budoucnosti, kde se AI stane stále více zakotvenou v našem denním životě a práci. Podniky a profesionálové budou pokračovat v začleňování AI do svých pracovních postupů, což povede ke zvýšené produktivitě. Je důležité poznamenat, že lidé zůstávají zásadním komponentem této budoucnosti. Jak AI bude stále více zpracovávat rutinní úkoly a poskytovat cenné informace na vyžádání, profesionálové se stanou rychlejšími, efektivnějšími a budou moci dělat více. Práce a dovednosti se přirozeně vyvinou, jak se to děje u většiny technologických posunů. Zatímco některé práce se mohou změnit nebo zmizet, mnoho dalších se objeví, což bude vyžadovat, aby lidé přizpůsobili. Už vidíme, jak mnoho tradičních rolí je transformováno automatizací, což vyžaduje další vzdělávání nebo rekvalifikaci, zatímco nové příležitosti vznikají v oblastech, které doplňují AI, jako je anotace dat, kurátorská činnost a bezpečnost AI, abychom jmenovali alespoň beberapa. Lidé se budou stále více soustředit na úkoly, které vyžadují emocionální inteligenci, kreativitu, kritické myšlení a komplexní řešení problémů – oblastech, kde vyniká lidská originalita. S AI, která přebírá rutinní úkoly, budeme mít možnost se věnovat složitějším, strategickým a naléhavějším výzvám uvnitř našich organizací. Je to vzrušující budoucnost a jsem hrdý být v společnosti, která se naklání a vede v čele své branže, pokud jde o AI.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří chtějí se dozvědět více, doporučujeme navštívit Upwork.