5 nejlepších certifikací pro analýzu dat (srpen 2025)

Pro profesionály, kteří chtějí pokročit ve své kariéře a mít smysluplný dopad na své organizace, je důležité mít silné základy v analýze dat. S rostoucí poptávkou po dovednostech v oblasti analýzy dat se objevilo mnoho certifikací, které ověřují odborné znalosti jednotlivců a odlišují je na trhu práce. V tomto článku prozkoumáme některé z nejlepších dostupných certifikací pro analýzu dat, z nichž každá nabízí jedinečnou kombinaci komplexního školení, praktických zkušeností a uznání v oboru.

1. DataCamp Data Analytics

DataCamp nabízí širokou škálu kurzů analýzy dat navržených speciálně pro začátečníky, které poskytují pevný základ pro základní dovednosti a nástroje potřebné k zahájení kariéry v oblasti analýzy dat. Tyto kurzy nepředpokládají žádné předchozí zkušenosti a provedou studenty základy analýzy dat pomocí oblíbených programovacích jazyků, jako je Python a R, a také základních nástrojů, jako jsou Excel, SQL a Tableau. Kurzy DataCamp pro začátečníky se zaměřením na praktické učení zajišťují, že studenti získají praktické zkušenosti od prvního dne při snaze získat certifikát.

Kurzy pro začátečníky pokrývají široké spektrum témat, včetně manipulace s daty, čištění dat, průzkumné analýzy dat, vizualizace dat a základních statistik. Studenti se zapojí do interaktivních cvičení a datových sad z reálného světa, což jim umožní uplatnit své nově nabyté dovednosti v praktickém kontextu. Kurzy jsou vyučovány zkušenými instruktory, kteří rozkládají složité koncepty do snadno stravitelných lekcí, což zajišťuje, že i ti, kteří nemají předchozí zkušenosti, mohou pokračovat a dosahovat stabilního pokroku.

Kurzy DataCamp pro začátečníky Data Analysis jsou flexibilní a umožňují studentům začlenit učení do jejich rozvrhů. Mnohé z těchto kurzů jsou součástí větších dovedností a kariérních drah, které studentům poskytují jasný plán postupu od začátečníků po středně pokročilé a pokročilé. Absolvováním těchto kurzů pro začátečníky si studenti vybudují pevný základ v analýze dat a získají sebedůvěru při řešení složitějších projektů a postupu v kariéře v této vzrušující oblasti.

Klíčové součásti kurzů DataCamp na DataCamp:

1. Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti, provází studenty základy analýzy dat pomocí Pythonu, R, Excelu, SQL a Tableau
2. Praktické učení s interaktivními cvičeními a soubory dat z reálného světa, které studentům umožní získat praktické zkušenosti
3. Široké pokrytí základních témat, včetně manipulace s daty, čištění, průzkumné analýzy, vizualizace a základních statistik
4. Vyučují zkušení instruktoři, kteří rozkládají složité koncepty do snadno stravitelných lekcí
5. Samostatné a flexibilní učení s mnoha kurzy, které jsou součástí větších dovedností a kariérních drah pro další růst

Visit DataCamp →

2. IBM's Introduction to Data Analytics

Kurz Úvod do analýzy dat od IBM na Coursera poskytuje komplexní úvod do oblasti analýzy dat. Kurz je určen pro začátečníky a nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti s analýzou dat nebo programováním. Jeho cílem je vybavit studenty pevnými základy v konceptech, nástrojích a procesech analýzy dat a připravit je na další vzdělávání a potenciální kariéru v oboru.

Kurz je součástí programu IBM Data Analyst Professional Certificate, který se skládá z devíti kurzů, které pokrývají různé aspekty analýzy dat, od základů až po pokročilejší témata. Úvod do analýzy dat slouží jako první kurz v této sérii a připravuje půdu pro následující kurzy. Je také součástí dalších programů IBM, jako je specializace Data Analysis and Visualization Foundations Specialization a IBM Data Analytics s certifikátem Excel a R Professional.

V průběhu kurzu se studenti zabývají různými učebními materiály, včetně video přednášek, čtení, kvízů a praktických laboratoří. Kurz vyvrcholí recenzovaným závěrečným projektem, kde studenti aplikují své nově nabyté znalosti na scénář reálného světa. Po absolvování získají studenti jasnou představu o procesu analýzy dat, o rolích a povinnostech datových profesionálů a o různých nástrojích a technologiích používaných v této oblasti.

Klíčové součásti kurzu IBM Úvod do analýzy dat:

1. Komplexní úvod do konceptů, nástrojů a procesů analýzy dat
2. Součást programu IBM Data Analyst Professional Certificate a dalších nabídek IBM
3. Určeno pro začátečníky, bez nutnosti předchozích zkušeností
4. Poutavé výukové materiály, včetně video přednášek, čtení, kvízů a praktických laboratoří
5. Recenzovaný závěrečný projekt, který aplikuje znalosti kurzu na scénář reálného světa

Visit IBM's Course →

3. Google's Data Analytics Professional Certificate

Certifikát Google Data Analytics Professional Certificate na Coursera je komplexní program určený k přípravě jednotlivců na kariéru v rychle rostoucí oblasti analýzy dat. Certifikát je vhodný pro začátečníky, bez předchozí praxe nebo vzdělání. Jeho cílem je vybavit studenty požadovanými dovednostmi a poskytnout jim příležitosti pro spojení s předními zaměstnavateli v oboru.

Program se skládá z osmi kurzů, které pokrývají různé aspekty analýzy dat, včetně sběru dat, čištění, analýzy, vizualizace a prezentace. Studenti získají praktické zkušenosti s oblíbenými nástroji a platformami, jako jsou tabulky, SQL, Tableau a R programování. Obsah je vysoce interaktivní a vyvinutý výhradně zaměstnanci společnosti Google s rozsáhlými zkušenostmi s analýzou dat.

V průběhu programu se studenti zapojí do mixu videí, hodnocení a praktických laboratoří, které simulují scénáře analýzy dat v reálném světě. Certifikát také obsahuje případovou studii, kterou mohou studenti sdílet s potenciálními zaměstnavateli, aby předvedli své nově nabyté dovednosti. Po dokončení se mohou absolventi přímo ucházet o práci u společnosti Google a u více než 150 amerických zaměstnavatelů, včetně společností Deloitte, Target a Verizon.

Klíčové součásti certifikátu Google Data Analytics Professional:

1. Komplexní program určený pro začátečníky, bez předchozí praxe nebo požadovaného vzdělání
2. Osm kurzů zahrnujících sběr dat, čištění, analýzu, vizualizaci a prezentaci
3. Praktické zkušenosti s oblíbenými nástroji a platformami, jako jsou tabulky, SQL, Tableau a R programování
4. Vysoce interaktivní obsah vyvinutý výhradně zkušenými zaměstnanci společnosti Google
5. Možnost přímo se ucházet o práci u společnosti Google a více než 150 amerických zaměstnavatelů po dokončení

Visit Google's Course →

4. Digital Marketing Analytics: Data Analysis, Forecasting and Storytelling (NUS)

Online krátký kurz Digital Marketing Analytics: Data Analysis, Forecasting and Storytelling od NUS je navržen tak, aby pomohl profesionálům pochopit obrovské množství dat dostupných v dnešním digitálním prostředí. Kurz uznává, že i když je dat dostatek, je třeba je efektivně analyzovat, vizualizovat a komunikovat, aby bylo možné získat smysluplné poznatky a rozhodování. Během šesti týdnů si účastníci vytvoří pevný základ v analýze dat, vizualizaci a komunikačních dovednostech.

Kurz je vhodný zejména pro marketingové a datové profesionály, kteří si chtějí rozšířit své dovednosti v oblasti analýzy dat a efektivně sdělovat své poznatky zúčastněným stranám. Je také vhodný pro vyšší obchodní nebo marketingové manažery, kteří se spoléhají na marketingová data při vytváření strategií a rozhodnutí. Účastníci se učí používat principy designu a vyprávění příběhů k vytváření působivých datových panelů pomocí Tableau, což jim v konečném důsledku umožňuje prezentovat a interpretovat marketingová data, která mohou vést k úspěchu organizace.

V průběhu kurzu se účastníci setkávají s odborníky a získávají praktické zkušenosti s nástroji jako Tableau a Orange. Kurikulum pokrývá řadu témat, včetně základů marketingové analýzy, vyprávění dat, prognózování, prediktivní analýzy pro udržení zákazníků, segmentace a shlukování a analýzy zákaznické zkušenosti. Na konci kurzu jsou účastníci vybaveni znalostmi a dovednostmi, aby mohli předpovídat na základě dat, efektivně cílit na zákazníky a vytvářet účinné marketingové strategie.

Klíčové součásti kurzu Digital Marketing Analytics od NUS na GetSmarter:

1. Šestitýdenní online krátký kurz zaměřený na analýzu dat, vizualizaci a komunikaci v marketingu
2. Navrženo pro marketingové a datové profesionály, stejně jako vyšší obchodní nebo marketingové manažery
3. Učí účastníky používat principy designu a vyprávění k vytváření působivých datových panelů pomocí Tableau
4. Pokrývá témata, jako jsou základy marketingové analýzy, prognózování, prediktivní analytika, segmentace a analýza zákaznické zkušenosti
5. Vybavuje účastníky dovednostmi vytvářet předpovědi na základě dat, efektivně cílit na zákazníky a vytvářet účinné marketingové strategie

Visit NUS Course →

5. Advanced Business Analytics Specialization (University of Colorado Boulder)

Specializace Advanced Business Analytics, kterou nabízí University of Colorado Boulder na Coursera, je navržena tak, aby vybavila studenty dovednostmi analýzy dat v reálném světě, které lze použít k růstu podniků, zvýšení zisků a vytvoření maximální hodnoty pro akcionáře. Specializace spojuje akademické odborníky a zkušené odborníky, aby sdíleli své odborné znalosti a poznatky. Studenti získají praktické dovednosti v získávání a manipulaci s daty pomocí kódu SQL, provádění statistických metod pro deskriptivní, prediktivní a normativní analýzu a efektivní interpretaci a prezentaci analytických výsledků.

V průběhu specializace studenti aplikují dovednosti, které získají, na skutečné obchodní problémy a soubory dat. Mají příležitost budovat koncepční modely podniků a jednoduché databázové modely, procvičovat extrakci dat pomocí SQL, aplikovat prediktivní a preskriptivní analytiku na obchodní problémy, vyvíjet modely pro rozhodování, interpretovat výstupy softwaru a prezentovat výsledky a zjištění. Specializace využívá základní Excel a platformu Analytic Solver (ASP), zásuvný modul Excel, přičemž studenti účastnící se úkolů mají k softwaru bezplatný přístup.

Specializace se skládá ze čtyř kurzů a závěrečného projektu. Kurzy pokrývají témata, jako je analytický proces, tvorba, ukládání a přístup k datům, relační databáze a SQL, techniky prediktivního modelování, průzkumná analýza dat, vizualizace dat, optimalizační techniky pro rozhodování a efektivní sdělování výsledků analýzy. Projekt Capstone umožňuje studentům uplatnit své dovednosti k interpretaci datového souboru v reálném světě a navrhnout vhodná doporučení obchodní strategie.

Klíčové součásti specializace Advanced Business Analytics:

1. Praktické dovednosti v extrakci, manipulaci a analýze dat pomocí SQL kódu a statistických metod
2. Aplikace prediktivních a preskriptivních analytických technik na skutečné obchodní problémy a datové sady
3. Využití Excelu a platformy Analytic Solver (ASP) pro praktické učení
4. Čtyři kurzy pokrývající analytický proces, prediktivní modelování, obchodní analytiku pro rozhodování a sdělování výsledků
5. Projekt Capstone pro uplatnění dovedností při interpretaci reálných dat a vytváření doporučení obchodní strategie

Visit Advanced Analytics Course →

Hodnota certifikátů analýzy dat

Získání certifikace analýzy dat je cennou investicí do vašeho profesního rozvoje. Ať už jste začátečník, který chce proniknout do oboru, nebo zkušený profesionál, který chce zlepšit své dovednosti, tyto certifikace nabízejí širokou škálu možností, které vyhovují vašim potřebám. Získáním jedné z těchto certifikací prokážete své odhodlání zůstat v popředí v oblasti analýzy dat, rozšířit své kariérní příležitosti a stát se lídrem ve vaší organizaci, který je založen na datech.