Modely a platformy AI

Konsorcium COVID-19 Open AI – Rozhovor s hlavním vyšetřovatelem Prof. Folkertem Asselbergsem

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Konsorcium COVID-19 Open AI (COAI) má za cíl přinést průlomové lékařské objevy a využitelné výsledky do boje proti pandemii COVID-19.

COAI cílí na zvýšení spolupráce ve výzkumu, urychlení klinického vývoje účinných léčeb COVID-19 a sdílení všech svých zjištění s globální lékařskou a vědeckou komunitou. COAI spojí spolupracovníky: akademické instituce, výzkumníky, datové vědce a průmyslové partnery, aby bojovali proti pandemii COVID-19.

Toto je třetí z tří rozhovorů s hlavními lídry za COAI.

Folkert W. Asselbergs je profesor precizní medicíny v kardiovaskulárních onemocněních na Institute of Cardiovascular Science, UCL, ředitel NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit na UCLH, profesor kardiovaskulární genetiky a konzultant kardiolog na oddělení kardiologie, University Medical Center Utrecht, a hlavní vědecký pracovník Durrer Center for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute. Prof. Asselbergs publikoval více než 275 vědeckých prací a získal financování od nadace leDucq, Britské a nizozemské kardiologické nadace, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) a RO1 National Institutes of Health.

Jaký typ srdečních problémů je pozorován u části populace postižené COVID-19?

Ze studií, které byly dosud publikovány, je akutní srdeční poškození pozorováno u až 27,8 % pacientů. Kromě toho byla publikována řada případových studií pacientů, kteří vyvinuli myokarditidu a infarkt myokardu v souvislosti s COVID-19. Je také pozorována neočekávaně vysoká incidence plicních embolií u této skupiny pacientů.

Věříte, že目前 máme nějaké pochopení proč COVID-19 způsobuje tento typ srdečního poškození?

Naše současné pochopení je stále velmi omezené. Vydání troponinu u kriticky nemocných pacientů je běžné a je také často pozorováno u jiných skupin pacientů (trauma/chirurgie/sepse atd.). Vydání troponinu je tedy nespecifickým nálezem a mechanismy vysvětující srdeční poškození u COVID-19 nejsou dosud plně pochopeny.

Jaký typ lidí potřebujeme, aby se připojili k projektu COAI, aby se maximalizovala jeho účinnost?

Abychom maximalizovali účinnost tohoto projektu, věřím, že musíme usilovat o mezioborový přístup mezi datovými vědci, statistiky, epidemiology a klinickými pracovníky.

Jste目前 profesor precizní medicíny na Institute of Cardiovascular Science a Institute of Health Informatics na UCL. Můžete diskutovat o možných způsobech, jak lze precizní medicínu použít k cílenému léčení COVID-19 s aktuálními informacemi, které máme?

Ještě není jasné, kteří lidé vyvinou závažné příznaky v důsledku COVID-19. Nové prediktivní modely jsou potřebné k identifikaci těch pacientů, kteří jsou vystaveni vysokému riziku. Ti pacienti by měli být monitorováni intenzivněji a měli by být prioritizováni pro nové léčby.

Jaké informace potřebujeme shromáždit, aby byla precizní medicína účinným nástrojem pro léčení pacientů s COVID-19?

Snadno dostupná rutinně shromažďovaná data jsou potřebná k vývoji kalkulačky rizika pro identifikaci těch, kteří jsou vystaveni vysokému riziku, jako jsou demografické údaje, anamnéza a léky. Samozřejmě, že je potřebná spolupráce mezi místy a zeměmi, aby byla validována jakákoli vyvinutá rizika, aby se zajistila externí validita.

Jedním z aktuálních projektů, se kterým jste spojen, je Capacity Covid Registry. Můžete diskutovat, co je tento projekt a proč je tak důležitý?

Pacienti s COVID-19 a kardiovaskulárním onemocněním jsou zranitelnou populací. Abychom těmto pacientům poskytli nejlepší možnou péči a byli připraveni na budoucí epidemie, potřebujeme vědět více o těchto pacientech a o nejlepších postupech pro jejich léčení. Byl spuštěn registr CAPACITY COVID. Registr CAPACITY COVID je rozšířením registru mezinárodního konsorcia pro závažné akutní respirační a vznikající infekční onemocnění (ISARIC) a WHO v reakci na vznikající epidemii COVID-19. Registr CAPACITY shromažďuje data týkající se kardiovaskulární anamnézy, diagnostických informací a výskytu kardiovaskulárních komplikací u pacientů s COVID-19. Shromažďováním těchto informací standardizovaným způsobem má registr CAPACITY za cíl poskytnout více informací o:

  • vulnerabilitě a klinickém průběhu COVID-19 u pacientů s podkladovým kardiovaskulárním onemocněním;
  • incidenci kardiovaskulárních onemocnění u pacientů s COVID-19.

V ideálním světě, jaký typ dat by měl být shromážděn od pacientů s COVID-19?

V ideálním světě by data měla být shromažďována v rané fázi v domácím prostředí, aby bylo možné identifikovat ty, kteří jsou vystaveni vysokému riziku hospitalizace, a když jsou hospitalizováni, mělo by být extrahováno co nejvíce dat z klinických systémů, včetně elektronických zdravotních záznamů, laboratorních měření, fyzických měření a stížností během času, aby bylo možné identifikovat ty, kteří jsou vystaveni riziku.

Měli bychom také shromažďovat data z populace, která je imunní vůči COVID-19, aby lépe pochopili, co je činí imunními?

Měli bychom se také zaměřit na ty, kteří byli testováni pozitivně na COVID-19, ale mají pouze mírné příznaky, aby se dozvěděli, kdo je méně zranitelný vůči závažným příznakům.

Je něco jiného, co byste chtěli sdílet o konsorciu COVID-19 Open AI nebo registru CAPACITY COVID?

Od spuštění registru se 88 center z 17 zemí zaregistrovalo, aby se připojilo k CAPACITY. Rádi bychom pozvali další centra, aby se připojila k CAPACITY-COVID. Abychom umožnili rychlé spuštění projektu pro centra, která chtějí participovat, jsme vyvinuli portfolio zdrojů, včetně studijního protokolu, informačního listu pro pacienty a standardních operačních postupů, které jsou všechny volně dostupné. Pro více informací navštivte naše stránky: www.capacity-covid.eu

Děkuji za fantastický rozhovor. Čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, mohou číst náš článek, který popisuje projekt COAI.

První rozhovor v této sérii byl s Owkin’s Sanjay Budhdeo, MD, Business Development.

Druhý rozhovor v této sérii byl s Dr. Stephenem Wengem, hlavním vyšetřovatelem.

Můžete také navštívit stránky konsorcia COVID-19 Open AI.

Antoine je vizionářský lídr a zakládající partner Unite.AI, kterého pohání neochvějné nadšení pro utváření a podporu budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako podnikatel, který založil několik společností, věří, že AI promění společnost stejně zásadně jako elektřina, a často s nadšením hovoří o potenciálu převratných technologií a obecné umělé inteligence (AGI).

Jako futurista se věnuje zkoumání toho, jak tyto inovace budou utvářet náš svět. Je také zakladatelem Securities.io, platformy zaměřené na investice do špičkových technologií, které nově definují budoucnost a proměňují celá odvětví.