Modely a platformy AI

Konsorcium COVID-19 Open AI – Rozhovor s hlavním vyšetřovatelem Prof. Folkertem Asselbergsem

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Konsorcium COVID-19 Open AI (COAI) má za cíl přinést průlomové lékařské objevy a využitelné výsledky do boje proti pandemii COVID-19.

COAI cílí na zvýšení spolupráce ve výzkumu, urychlení klinického vývoje účinných léčeb COVID-19 a sdílení všech svých zjištění s globální lékařskou a vědeckou komunitou. COAI spojí spolupracovníky: akademické instituce, výzkumníky, datové vědce a průmyslové partnery, aby bojovali proti pandemii COVID-19.

Toto je třetí z tří rozhovorů s hlavními lídry za COAI.

Folkert W. Asselbergs je profesor precizní medicíny v kardiovaskulárních onemocněních na Institute of Cardiovascular Science, UCL, ředitel NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit na UCLH, profesor kardiovaskulární genetiky a konzultant kardiolog na oddělení kardiologie, University Medical Center Utrecht, a hlavní vědecký pracovník Durrer Center for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute. Prof. Asselbergs publikoval více než 275 vědeckých prací a získal financování od nadace leDucq, Britské a nizozemské kardiologické nadace, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) a RO1 National Institutes of Health.

Jaký typ srdečních problémů je pozorován u části populace postižené COVID-19?

Ze studií, které byly dosud publikovány, je akutní srdeční poškození pozorováno u až 27,8 % pacientů. Kromě toho byla publikována řada případových studií pacientů, kteří vyvinuli myokarditidu a infarkt myokardu v souvislosti s COVID-19. Je také pozorována neočekávaně vysoká incidence plicních embolií u této skupiny pacientů.

Věříte, že目前 máme nějaké pochopení proč COVID-19 způsobuje tento typ srdečního poškození?

Naše současné pochopení je stále velmi omezené. Vydání troponinu u kriticky nemocných pacientů je běžné a je také často pozorováno u jiných skupin pacientů (trauma/chirurgie/sepse atd.). Vydání troponinu je tedy nespecifickým nálezem a mechanismy vysvětující srdeční poškození u COVID-19 nejsou dosud plně pochopeny.

Jaký typ lidí potřebujeme, aby se připojili k projektu COAI, aby se maximalizovala jeho účinnost?

Abychom maximalizovali účinnost tohoto projektu, věřím, že musíme usilovat o mezioborový přístup mezi datovými vědci, statistiky, epidemiology a klinickými pracovníky.

Jste目前 profesor precizní medicíny na Institute of Cardiovascular Science a Institute of Health Informatics na UCL. Můžete diskutovat o možných způsobech, jak lze precizní medicínu použít k cílenému léčení COVID-19 s aktuálními informacemi, které máme?

Ještě není jasné, kteří lidé vyvinou závažné příznaky v důsledku COVID-19. Nové prediktivní modely jsou potřebné k identifikaci těch pacientů, kteří jsou vystaveni vysokému riziku. Ti pacienti by měli být monitorováni intenzivněji a měli by být prioritizováni pro nové léčby.

Jaké informace potřebujeme shromáždit, aby byla precizní medicína účinným nástrojem pro léčení pacientů s COVID-19?

Snadno dostupná rutinně shromažďovaná data jsou potřebná k vývoji kalkulačky rizika pro identifikaci těch, kteří jsou vystaveni vysokému riziku, jako jsou demografické údaje, anamnéza a léky. Samozřejmě, že je potřebná spolupráce mezi místy a zeměmi, aby byla validována jakákoli vyvinutá rizika, aby se zajistila externí validita.

Jedním z aktuálních projektů, se kterým jste spojen, je Capacity Covid Registry. Můžete diskutovat, co je tento projekt a proč je tak důležitý?

Pacienti s COVID-19 a kardiovaskulárním onemocněním jsou zranitelnou populací. Abychom těmto pacientům poskytli nejlepší možnou péči a byli připraveni na budoucí epidemie, potřebujeme vědět více o těchto pacientech a o nejlepších postupech pro jejich léčení. Byl spuštěn registr CAPACITY COVID. Registr CAPACITY COVID je rozšířením registru mezinárodního konsorcia pro závažné akutní respirační a vznikající infekční onemocnění (ISARIC) a WHO v reakci na vznikající epidemii COVID-19. Registr CAPACITY shromažďuje data týkající se kardiovaskulární anamnézy, diagnostických informací a výskytu kardiovaskulárních komplikací u pacientů s COVID-19. Shromažďováním těchto informací standardizovaným způsobem má registr CAPACITY za cíl poskytnout více informací o:

  • vulnerabilitě a klinickém průběhu COVID-19 u pacientů s podkladovým kardiovaskulárním onemocněním;
  • incidenci kardiovaskulárních onemocnění u pacientů s COVID-19.

V ideálním světě, jaký typ dat by měl být shromážděn od pacientů s COVID-19?

V ideálním světě by data měla být shromažďována v rané fázi v domácím prostředí, aby bylo možné identifikovat ty, kteří jsou vystaveni vysokému riziku hospitalizace, a když jsou hospitalizováni, mělo by být extrahováno co nejvíce dat z klinických systémů, včetně elektronických zdravotních záznamů, laboratorních měření, fyzických měření a stížností během času, aby bylo možné identifikovat ty, kteří jsou vystaveni riziku.

Měli bychom také shromažďovat data z populace, která je imunní vůči COVID-19, aby lépe pochopili, co je činí imunními?

Měli bychom se také zaměřit na ty, kteří byli testováni pozitivně na COVID-19, ale mají pouze mírné příznaky, aby se dozvěděli, kdo je méně zranitelný vůči závažným příznakům.

Je něco jiného, co byste chtěli sdílet o konsorciu COVID-19 Open AI nebo registru CAPACITY COVID?

Od spuštění registru se 88 center z 17 zemí zaregistrovalo, aby se připojilo k CAPACITY. Rádi bychom pozvali další centra, aby se připojila k CAPACITY-COVID. Abychom umožnili rychlé spuštění projektu pro centra, která chtějí participovat, jsme vyvinuli portfolio zdrojů, včetně studijního protokolu, informačního listu pro pacienty a standardních operačních postupů, které jsou všechny volně dostupné. Pro více informací navštivte naše stránky: www.capacity-covid.eu

Děkuji za fantastický rozhovor. Čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, mohou číst náš článek, který popisuje projekt COAI.

První rozhovor v této sérii byl s Owkin’s Sanjay Budhdeo, MD, Business Development.

Druhý rozhovor v této sérii byl s Dr. Stephenem Wengem, hlavním vyšetřovatelem.

Můžete také navštívit stránky konsorcia COVID-19 Open AI.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.