Kooperativní infrastruktura umělé inteligence může poskytovat sledovací a epidemiologické služby

Tým vědců z Incheon National University v Jižní Koreji navrhl kooperativní infrastrukturu pro umělou inteligenci (AI) asistované letecké a pozemní operace pomocí UAV a mobilních robotů. Tento typ AI infrastruktury by mohl být použit pro poskytování sledovacích a epidemiologických služeb a aktivit pro chytrá města.

Odborníci se stále více zajímají o potenciál mobilních robotů a bezpilotních letounů, nebo UAV. Tyto technologie mohou poskytovat mnoho výhod a vzestup technologie 5G se očekává, že umožní UAV, dronům a mobilním robotům efektivně a bezpečně poskytovat různé služby po celém městě. Některé z těchto služeb by mohly zahrnovat sledování a prevenci epidemií, kde by roboti mohli být nasazeni v různých prostředích, aby prováděli činnosti, jako jsou záchranné operace.

Realizace plného potenciálu UAV a mobilních robotů

V současné době jsou tyto typy operací nezávislé na sobě. Podle týmu musí být technologie použity společně, aby se realizoval plný potenciál UAV a mobilních robotů, protože mohou podporovat navzájem a zesilovat vzájemné funkce.

Tým výzkumníků, kteří navrhli AI asistovanou kooperativní infrastrukturu, vedl docent Hyunbum Kim z Incheon National University.

Článek byl publikován v IEEE Network.

Tým popisuje celou strukturu, která může používat UAV a mobilní roboty ve veřejných a soukromých prostorách pro různé služby, včetně hlídkování, prevence epidemií, detekce a záchrany při nehodách.

„Je důležité sledovat sledování a nečekané šíření epidemií, jako je COVID-19, společně. Proto jsme navrhli novou generaci systému, která se zaměřuje na sledování ze vzduchu a ze země a prevenci epidemií podporovanou inteligentními mobilními roboty a chytrými UAV,“ řekl Dr. Kim.

Nový návrh systému

Nově navržený systém se skládá ze dvou subsystémů. Jeden je pro veřejné prostory, zatímco druhý je pro soukromé prostory. Oba systémy mají Centralizovaný administrativní středisko (CAC), které je připojeno k různým sjednoceným setkávacím stanicím (URS), které se nachází ve veřejných prostorách.

URS umožňují UAV a mobilním robotům přijímat doplňování a sdílet data a mobilní roboty také mají dobíjecí zařízení pro dobíjení vzdušných dokovacích UAV. Zatímco veřejný systém se zaměřuje na hlídkování ve veřejných prostorách, detekci nehod, poskytování pomoci a provádění aktivit prevence epidemií, soukromý systém může poskytovat rychlé dodávky léků a testy na místě.

Pokud jde o soukromí, Dr. Kim poznamenává, že je to hlavní obava.

„Soukromí je skutečně hlavní obavou pro jakýkoli sledovací mechanismus,“ říká Dr. Kim. „Proto jsme vytvořili různé nastavení soukromí pro různé systémy. Pro veřejný systém existují omezené okresy, kde mohou vstoupit pouze autorizované veřejné UAV. Pro soukromý systém existují trvalé soukromé zóny, kde nemohou vstoupit žádná UAV, kromě nouzových situací a dočasných přístupových zón, kde mohou vstoupit povolená UAV s legálním povolením od vlastníků.“