Partnerství

Commvault uzavírá partnerství se Zscalerem s cílem řídit podnikové agenty AI a obnovovat jejich stav

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost Commvault oznámila 10. listopadu 2026 strategické partnerství se společností Zscaler, které spojuje odhalování využívání AI a prosazování zásad s obnovou dat, aplikací a identit. Společnosti chtějí podnikům pomoci řídit produkční agenty AI a vracet zpět škodlivé nebo nezamýšlené činnosti.

Partnerství řeší provozní mezeru mezi řízením agenta a nápravou změn, které provede. Zscaler Security for AI zjišťuje, jak podniky využívají aplikace AI, a prosazuje zásady pro uživatele i agenty AI. Technologie Commvault pro AI a kybernetickou odolnost obnovují data, aplikace a identity po útocích, narušeních provozu nebo výpadcích a vytvářejí navrhovanou cestu od detekce až po obnovu.

Toto rozdělení rolí je důležité, když se experimentální agenti stávají produkčními systémy s přímým přístupem k firemním datům. Bezpečnostní a IT týmy musí zjistit, které nástroje AI používají zaměstnanci a vývojáři, jaká data tyto nástroje sdílejí, které činnosti povolit nebo blokovat a zda lze nežádoucí změny rychle vrátit zpět.

Plánované odhalování, řízení a obnova

Společnosti označily odhalování AI, řízení za běhu a detekci a obnovu agentů za oblasti využití tohoto partnerství. Oznámení je představuje jako plánované oblasti spolupráce, nikoli jako společný produkt obecně dostupný na trhu.

Jedna oblast spolupráce by rozšířila odhalování v celém podniku a zajistila průběžný přehled o aktivních aplikacích, modelech a nástrojích AI. Další by zavedla ochranná opatření, která označí nepovolené aktivity AI a zabrání odhalení citlivých dat. Třetí by spojila ochranu autonomních operací agentů v reálném čase s rychlou a bezpečnou obnovou po bezpečnostním incidentu nebo rizikové činnosti AI.

AgentRecover poskytuje model obnovy

Vedle partnerství představila společnost Commvault podrobnější informace o svém přístupu k obnově v samostatném oznámení produktu AgentRecover. Nové funkce podporují platformy Amazon Bedrock AgentCore a Microsoft Foundry, které poskytují služby pro vytváření, nasazování a provozování produkčních agentů. AgentRecover je navržen tak, aby auditoval činnost agentů, obnovoval agenty a napříč prostředími obnovoval zasažená data a systémy.

Pranay Ahlawat, technologický ředitel a ředitel pro AI ve společnosti Commvault, uvedl, že chování agentů není deterministické a že jediné rozhodnutí agenta může vyvolat změny v datech, aplikacích a infrastruktuře na více platformách. Taková nezamýšlená činnost se může šířit rychlostí stroje a ovlivnit integritu dat, dostupnost aplikací i provoz podniku.

AgentRecover je navržen tak, aby na podporovaných platformách vyhledával agenty a mapoval data, aplikace, identity, konfigurace a infrastrukturu, s nimiž pracují. Tato mapa závislostí má odhalovat mezery v ochraně. Auditní funkce mají zjistit, co agent provedl a co mohl na různých platformách ovlivnit, a pomáhat týmům určovat priority při obnově.

Obnova má zahrnovat agenta i zasažené prostředky a zaměřovat se na to, co agent změnil. Zákazníci mohou AgentRecover používat také společně s nástroji Commvault pro obnovu identit a audit změn, aby prověřili činnost agentů, data, která změnili, a identity, jejichž prostřednictvím jednali.

Commvault plánuje zpřístupnit předběžný přístup k Microsoft Foundry v listopadu 2026 a k Amazon Bedrock AgentCore v prosinci 2026. Tyto termíny se týkají uvedení AgentRecover; oznámení společnosti Zscaler je nestanovuje jako data dostupnosti plánovaných aktivit partnerství.

Partnerství propojuje preventivní opatření s možností obnovy změn, které jimi projdou. Jeho bezprostřední význam spočívá v rozdělení úloh: Zscaler by zajišťoval přehled a prosazování zásad, zatímco Commvault by řešil obnovu po incidentu. Hlavní zkouškou při realizaci bude proměnit plánované oblasti využití v praktické funkce pro odhalování, řízení a obnovu agentů, které budou společně nabízet zákazníkům.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden plány vývoje produktů, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí produktů uživateli, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, zpřístupňovány zákazníkům a škálovány v reálném světě.