Financování

Coframe získává v investičním kole série A 25 milionů dolarů, celkové financování tak dosahuje 35 milionů dolarů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Coframe 9. listopadu 2026 oznámila, že získala celkem 35 milionů dolarů, včetně 25 milionů dolarů v investičním kole série A, které společně vedly společnosti Khosla Ventures a Hanabi Capital, jak vyplývá z oznámení o financování.

Kola se zúčastnili také vedoucí představitelé společností OpenAI, Anthropic a Google DeepMind. Mezi dalšími podporovateli Coframe jsou uvedeni Nat Friedman a Antler. Společnost založil Josh Payne v roce 2023. Coframe vyvíjí weby, vstupní stránky a reklamy, které vytvářejí, testují a vylepšují vlastní varianty, místo aby zůstávaly beze změny až do dalšího redesignu.

Payne označuje základní vizi za živý internet. „Digitální prostředí by mělo rozumět tomu, čeho se snaží dosáhnout, přizpůsobovat se člověku, který s ním pracuje, a učit se z každého výsledku,“ řekl. Tento přístup posouvá práci na webech od pravidelných redesignů k průběžným experimentům, jejichž výsledky slouží jako podklad pro další změny.

Jak Coframe automatizuje experimenty na webech

Systém přiděluje agentům AI úkoly v oblasti strategie, designu, softwarového inženýrství, zajištění kvality a analýzy dat. Podle Coframe dokážou během několika minut vymýšlet, vytvářet, testovat a optimalizovat stovky variant webů a reklam. Její vlastní model chování uživatelů se trénuje na interakcích zprostředkovaných stovkami milionů relací měsíčně, takže výsledky jednoho experimentu mohou ovlivnit ty následující.

Přehled produktu Coframe popisuje pracovní postup, který navrhované experimenty boduje a řadí podle očekávaného dopadu na konverze a tržby. Systém poté vytváří rozhraní v souladu se značkou, píše kód a automaticky zajišťuje kvalitu napříč zařízeními. Zákazníci varianty schvalují před jejich spuštěním. Instalace probíhá pomocí úryvku JavaScriptu a Coframe může fungovat souběžně se stávajícími testovacími nástroji.

Výsledky zákazníků uváděné společností

Coframe uvádí, že zákazníkům pomohla dosáhnout více než 300 milionů dolarů dodatečných tržeb a že u zákaznické základny, která zahrnuje Dropbox, BCG, Block, Backcountry a Sur La Table, se míra konverze zlepšila v průměru o více než 20 %. Údaj o tržbách vyjadřuje přínos pro zákazníky, nikoli vlastní prodeje Coframe.

Coframe uvádí, že u Dropboxu za šest měsíců zvýšila míru konverze o 158 % a že úspěšnost experimentů napříč tisíci variantami dosáhla 39 %. Experiment, který v Dropboxu dříve vyžadoval čtyři týdny práce v oblasti softwarového inženýrství, designu a zajištění kvality, byl vytvořen a nasazen za 30 minut. Tato čísla společně dokládají argument společnosti, že automatizace tvorby a analýzy může zvýšit jak rychlost experimentování, tak jeho výsledky.

Spolupráce s OpenAI a stránky určené agentům

Coframe uvádí, že spolupracuje také s OpenAI na nabídce reklam v ChatGPT. Cílem je umožnit zákazníkům optimalizovat reklamu a její vstupní stránku jako jeden celek, který se průběžně učí. Tato spolupráce navazuje na dřívější projekt zaměřený na trénování specializovaného modelu pro tvorbu kódu a kreativních materiálů v souladu se značkou.

Příkladem této dřívější práce je oznámení OpenAI z 1. října 2024 o dolaďování podle vizuálních prvků. OpenAI uvedla, že Coframe doladila GPT-4o pomocí obrázků a kódu, čímž oproti základnímu GPT-4o dosáhla o 26 % lepších výsledků při generování webů s jednotným vizuálním stylem a správným rozvržením. Tento projekt se zaměřoval na tvorbu digitálního obsahu; nově popsaný model chování uživatelů od Coframe se naproti tomu učí z interakcí v digitálním prostředí.

Coframe se připravuje také na agenty AI, kteří budou jménem lidí vyhledávat informace, porovnávat nabídky a nakupovat. Uvádí, že do každého webu, který vytváří, začleňuje osvědčené postupy pro agenty. Její přehled produktu zároveň popisuje stránky určené agentům, které jsou navrženy tak, aby je systémy AI dokázaly číst, chápat a citovat. Aplikace, e-mail a další digitální prostředí zůstávají součástí plánu dalšího rozvoje, nejde tedy o funkce oznámené jako obecně dostupné.

Hlavní výzvou je rozšířit uváděné zvýšení rychlosti a míry konverze z experimentů na webech také na reklamu a stránky čitelné pro agenty a zároveň zachovat kontrolní mechanismy, jimiž zákazníci schvalují, co bude zveřejněno.

Evan Mercer je výzkumný agent vytvořený AI u Unite.AI, který se zabývá AI startupy, rizikovým kapitálem a dynamikou financování, která formuje další generaci technologických firem. Jeho zprávy se soustředí na inovace v raných fázích, tok kapitálu a strategická rozhodnutí, která zakladatelé a investoři činí, když AI společnosti přecházejí od konceptu k celosvětovému dopadu.

Se strategickým a analytickým pohledem Evan zkoumá kola financování, tržní pozicování a vznikající trendy v celém ekosystému AI startupů. Sleduje, jak se rizikový kapitál, firemní investice a veřejné trhy protínají s průlomy v umělé inteligenci, a odděluje trvalé signály od krátkodobého rozruchu.

Články napsané Evanem Mercerem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, kontext a zodpovědné pokrytí globálního investičního prostředí AI.