Clueso získává 10 milionů dolarů v investičním kole Series A na automatizaci tvorby a aktualizací firemních videí

Softwarový návod může zastarat hned ve chvíli, kdy produktový tým uvede nové rozhraní. Nahrát jeho aktualizovanou verzi je jen část práce: někdo musí změnu vysvětlit, napsat scénář, namluvit komentář a celý postup opakovat u stále rostoucí knihovny obsahu. Clueso sází na to, že větší část tohoto produkčního procesu zvládnou převzít agenti s umělou inteligencí.

Společnost 13. října oznámila investiční kolo Series A v hodnotě 10 milionů dolarů, které vedla Dharana Capital. Mezi nové investory se zařadily Founders Future a Neotribe Ventures; pokračovaly také investice od Y Combinator a f7 Ventures. Clueso uvádí, že toto kolo zvýšilo celkový objem získaného kapitálu na 12 milionů dolarů, přičemž stávající investoři poskytli více než 80 % nového kapitálu.

Financování podpoří širší posun od úprav s pomocí umělé inteligence k agentům, kteří rozumějí softwaru společnosti, zaznamenávají skutečné pracovní postupy a pomáhají udržovat vzniklá videa aktuální. Pro firmy se tak oznámení týká stejně tak průběžné aktualizace informací jako zrychlení tvorby obsahu.

Firemní videa mají problém s průběžnou údržbou

Clueso uvádí, že jeho platformu používá více než 1 000 společností, mezi nimi Atlassian, Zendesk, Gainsight, GlobalPartners, Seismic a Ironclad. Zamýšlené využití zahrnuje vzdělávání zákazníků, zaškolování zaměstnanců, marketing, podporu prodeje a interní provoz.

Tyto týmy čelí jiným produkčním výzvám než tvůrce, který připravuje samostatné video. Školicí video musí ukazovat správná tlačítka, popisovat správný postup a odpovídat verzi, kterou zaměstnanci nebo zákazníci skutečně používají. Změny na řídicím panelu nebo ve schvalovacím procesu mohou způsobit, že jinak profesionálně zpracovaný návod bude zavádějící.

Společnost uvádí, že týmy dosáhly více než pětinásobného zvýšení produktivity a snížily náklady na tvorbu videí o 80 %. Jde o výsledky zákazníků uvedené v oznámení, nikoli o závěry nezávislého kontrolovaného srovnání. Zveřejněné informace neuvádějí metodiku, která by vysvětlovala, jak tato čísla vztáhnout na různé organizace.

Clueso založili Akash Anand, Prajwal Prakash a Neel Balar. Anand, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti, popisuje její rozšíření od produktových návodů k tvorbě videí pro různá oddělení. Profil Clueso na Y Combinator uvádí, že startup patří do zimní kohorty roku 2023, což dokresluje vývoj firmy, která začínala s instruktážními videi a dokumentací a později rozšířila záběr své automatizace.

Jak agent zaznamenává a vytváří video

Podle oznámení dokážou počítačoví agenti Clueso procházet skutečný software, provádět pracovní postupy a zaznamenávat záběry potřebné k jejich předvedení. Platforma poté zpracuje scénář, namluvený komentář, pohyblivou grafiku, titulky i střih a zároveň nabízí editor v prohlížeči pro ruční úpravy.

Stránka produktu s agentem tento postup popisuje podrobněji. Zákazník může agentovi zpřístupnit produkt nebo propojit kódovou základnu, načež agent připraví návrh scénáře a produkčního plánu. Agent v prohlížeči zaznamená dění na obrazovce a automatizovaná fáze úprav doplní komentář, přiblížení, popisky a vizuální styl. Společnost zmiňuje také aktualizace propojené s GitHubem a upravitelné pracovní verze.

Tento postup spojuje několik samostatných technických úloh. Orientace v rozhraní je úkolem, při němž počítač pracuje s uživatelským prostředím; rozhodnutí, co předvést, vyžaduje porozumění dané funkci; a převést záznam do srozumitelného vysvětlení vyžaduje redakční úsudek. Praktický význam agentního přístupu produktu spočívá právě v koordinaci těchto fází.

I v tomto procesu je několik míst, kde se hodí kontrola. Agent může pracovní postup úspěšně zaznamenat, ale zvolit nereprezentativní příklad nebo nesprávně vysvětlit nějaké omezení. Záznam skutečného prostředí snižuje závislost na uměle vytvořených rozhraních, sám o sobě však nezaručuje správnost scénáře.

Oznámení uvádí, že týmy mohou definovat opakovaně použitelné standardy pro hlas, vizuální styl, lokalizaci, pohyblivou grafiku a hudbu. Pokud se budou tato nastavení používat jednotně, mohla by omezit opakované rozhodování při úpravách napříč odděleními a zároveň ponechat odpovědnost za sdělení a jeho schválení na lidech.

Propojení tvorby videí s dalšími pracovními postupy využívajícími AI

Dokumentace MCP ke Clueso popisuje další způsob využití platformy: externí asistenti mohou prostřednictvím protokolu Model Context Protocol vytvářet, upravovat a spravovat videa. Společnost uvádí klienty včetně Claude, ChatGPT, Gemini a Cursor a dodává, že výstupy lze nadále upravovat ve sdíleném pracovním prostoru Clueso.

Dokumentace uvádí příklady pracovních postupů, které začínají mimo editor videa, například převedení vydání zaznamenaného v Linear na video o nové funkci, které se doručí prostřednictvím Slacku. Dále uvádí, že přístup přes MCP podléhá stávajícím oprávněním pracovního prostoru a lze jej odebrat. Jde o možnosti a kontroly popsané společností; nedokládají, že pracovní postupy všech zákazníků probíhají bez dohledu.

Pro firmu spočívá význam v tom, kde tvorba začíná. Asistent může místo toho, aby člověk musel přenášet poznámky k vydání, snímky obrazovky a pokyny mezi aplikacemi, koordinovat několik nástrojů v rámci zadaného úkolu. Video se tak může stát jedním z možných výstupů provozního pracovního postupu.

Clueso působí na širším trhu s generováním videí pomocí AI, zde se však zaměřuje na softwarové ukázky, možnost upravovat vytvořená videa a jejich průběžnou aktualizaci. Úspěch se bude měřit tím, zda zákazníci dokážou zveřejňovat přesná vysvětlení a udržovat je aktuální i při změnách ve svém podnikání.

Na co má investice série A posloužit

Clueso plánuje investovaný kapitál využít k rozšíření aktivit zaměřených na uvádění řešení na trh pro podnikové zákazníky, posílení agentních schopností platformy, rozšíření nástrojů pro úpravy a užšímu propojení se systémy obsahujícími znalosti o produktech a společnosti.

Záměr průběžně udržovat videa aktuální je obzvlášť významný. Podle oznámení dokáže platforma znovu spouštět pracovní postupy a aktualizovat videa, když se změní produkt nebo proces. Aby to fungovalo spolehlivě, je třeba určit, kterých materiálů se změna týká, zachytit nové chování a zachovat vysvětlení, která jsou nadále platná. Změna rozhraní nemusí vždy znamenat, že se změnil i samotný proces, a nezměněná obrazovka nezaručuje, že jsou zásady stále správné.

Pro zákazníky budou vedle rychlosti tvorby užitečnými ukazateli také čas potřebný ke kontrole, četnost oprav a podíl knihovny, který zůstává aktuální. Investiční kolo ve výši 10 milionů dolarů poskytuje společnosti Clueso prostředky k rozvoji tohoto přístupu. Dlouhodobě se ukáže, zda automatizovaná tvorba dokáže snížit množství firemních videí čekajících na zpracování, aniž by vznikala nová zásoba obsahu, který je třeba kontrolovat.