Cloudflare vydává Clairic, svůj první extrakční model System One

Cloudflare oznámila Clairic 19. října 2026 a zveřejnila náhled toho, co označuje za první model nové třídy extrakčních modelů System One. Model je hostován na Workers AI a vydání s otevřenými vahami se plánuje na později.

Model je navržen tak, aby z nestrukturovaných vstupů získával hodnoty určitého typu: místo generování textu z nich extrahuje údaje, provádí výpočty, odhady a prognózy. Cloudflare uvádí, že Clairic to zvládá s vyšší přesností, nižší latencí a za nižší cenu než tradiční velké jazykové modely.

Dostupnost a ceny na Workers AI

Clairic je v předběžné verzi k dispozici jako @cf/cloudflare/clairic, lze jej volat z Cloudflare Workeru pomocí env.AI.run() nebo prostřednictvím rozhraní REST API. Oficiální dokumentace modelu uvádí kontextové okno o velikosti 65 536 tokenů, podporu obrazových vstupů a jednotkovou cenu 0,10 USD za milion vstupních tokenů.

Protože model negeneruje žádné výstupní tokeny, účtují se pouze vstupní tokeny. Cloudflare uvedla, že po další práci na kontrolním bodu modelu plánuje zveřejnit jeho váhy, datum však nespecifikovala.

Jak extrakční model funguje

Požadavek kombinuje state, text určený ke zpracování a až čtyři volitelné obrázky, s mapou typovaných fields. Podporované typy polí jsou text, číslo, datum, čas, datum a čas, časový úsek, seznam, odhad a prognóza; ke každému lze přidat nepovinné pokyny v běžném jazyce. Model zodpoví všechna pole v jediném paralelním průchodu vpřed, bez kroku uvažování a bez generování tokenů. Podle Cloudflare obvykle odpovídá za méně než sekundu. Pole, která se spolu se vstupem nevejdou do jednoho průchodu o velikosti 8 192 tokenů, se rozdělí mezi paralelní průchody, z nichž každý zpracuje celý vstup; výsledky se poté sloučí. Dokumentace omezuje vložené obrázky na čtyři soubory PNG, JPEG nebo WebP, každý o velikosti nejvýše 4 MiB.

Každá skalární odpověď obsahuje p_null, pravděpodobnost, že hodnota ve vstupu chybí, a skóre spolehlivosti. Pole typu odhad vracejí rozdělení v mezích určených volajícím, medián a 80% interval od p10 do p90; na vyžádání jsou k dispozici všechny 99 percentily. Pokud vstup hodnotu neurčuje, pole vrátí null a guess pole ukazuje, jakou hodnotu by model jinak zvolil, namísto toho, aby si nějakou vymyslel.

Cloudflare řadí Clairic do kategorie System One vedle rozhodovacích modelů, které mu předcházely. TypeSafe představila svůj rozhodovací model Jev přibližně měsíc před oznámením a Cloudflare 1. října 2026 vydala své rozhodovací modely Clef a Clef-flash jako open source na Hugging Face pod licencí Apache 2.0; Clef byl dodatečně trénován na základních modelech Qwen a je kompatibilní s Jev-API. Zatímco rozhodovací modely zařazují vstup mezi uvedené možnosti a velké jazykové modely generují otevřený text, Clairic vrací přímo hodnoty určených typů: úseky textu, čísla, data, seznamy a rozdělení pravděpodobnosti. Společnost tyto tři kategorie popisuje jako navazující a vzájemně se doplňující fáze: extrakce poskytuje vstupy pro rozhodování a rozhodování pak pro závěrečnou generovanou odpověď.

Příklady v dokumentaci a zveřejněné testy

V příkladu s e-mailem zaslaným podpoře model v jediném průchodu vypočítal celkovou částku 701,10 USD ze zadané ceny 649,00 USD a daně 52,10 USD, určil, že mezi doručením 28. září 2026 a datem zprávy 9. října 2026 uplynulo 11 dní, jako přesné úseky vstupního textu uvedl prasklý displej a promáčknutý roh a vrátil hodnotu null u čísla zásilky, které e-mail neobsahoval. V příkladu s fotografií účtenky Clairic extrahoval číslo objednávky, datum a čas nákupu, množství, jednotkovou cenu, mezisoučet, daň z prodeje a spropitné a ke všem údajům přiřadil skóre spolehlivosti; u slevy, kterou účtenka neuváděla, vrátil hodnotu null.

V příkladu odhadu Clairic na základě textu o srovnatelných prodejích ocenil dům: vrátil hodnotu 418 000 USD, medián 415 000 USD a 80% interval od 370 000 do 470 000 USD v mezích stanovených volajícím. Pokud jde o prognózování, Cloudflare uvádí 21denní test, v němž Clairic předpovídal počty bezpečnostních kontrol na letištních stanovištích TSA následující den na základě veřejně dostupné časové řady. Společnost uvádí, že prognózy se v průměru lišily o 3,3 % a že 17 z 21 skutečných hodnot spadalo do 80% intervalu modelu; tři ze čtyř odchylek připadly na víkend kolem Dne Kolumba. Pro 14. října 2026 Cloudflare uvedla skutečný počet 2 419 474 oproti předpovídanému mediánu 2 419 283.

Cloudflare také uvádí srovnání zpracovatelského řetězce, v němž Clairic spolu s Clef a jazykovým modelem GLM-5.3 zpracovávaly pracovní postup pro reklamace poškozených výrobků a jejich výsledky se porovnávaly s verzí využívající výhradně GLM-5.3. Podle společnosti celý navazující proces trval 19,3 sekundy oproti 61,7 sekundy, tedy o 69 % méně času neboli přibližně 3,2krát rychleji, a stál 6 032 USD na milion reklamací oproti 11 740 USD, tedy o 49 % méně. Clairic a Clef provedly extrakci a rozhodnutí dohromady za méně než sekundu, zatímco GLM-5.3 potřeboval na stejné dva kroky 38 sekund. Cloudflare uvádí, že Gemma 4 a Qwen nedokázaly odvodit hodnoty, jako jsou náklady na opravu, a v pracovní verzi využívající výhradně velké jazykové modely úlohu nezvládly. Cloudflare tento pracovní postup začlenila do živé ukázky.

Omezení předběžné verze a plány na zveřejnění otevřených vah

Cloudflare označuje současný koncový bod za raný kontrolní bod a uvádí několik omezení. Jedno- a dvoukrokové aritmetické operace, jako jsou součty, rozdíly, převody a výpočty s daty, se podle společnosti zdají být spolehlivé. Delší řetězce závislých kroků a agregace dat napříč mnoha řádky tabulky jsou však pro model, který vše zpracovává na jeden průchod a nemá k dispozici pomocný zápisník, obtížné. Cloudflare proto doporučuje spoléhat se na Clairic při předpovídání a aritmetické výpočty provádět v kódu. Odhady vyžadují oporu ve vstupních datech, kalibrace se měří, ale není zaručena, a u neznámých dat mohou být intervaly příliš úzké. Předpovídání je navíc základní a nemůže nahradit specializované modely časových řad.

Společnost doporučuje využívat skóre spolehlivosti, p_null a intervaly k rozhodování o tom, co automatizovat a co předat k další kontrole, protože u odpovědí modelu je zaručeno, že budou mít správný formát, nikoli že budou správné. Cloudflare uvedl, že s každým kontrolním bodem bude dále pracovat na aritmetických výpočtech, odhadování a předpovídání, a že poté plánuje zpřístupnit otevřené váhy Clairic. Název podle společnosti odkazuje na administrativní práci, jasnost a jasnozřivost a zároveň slouží jako zkratka pro regresní model umělé inteligence Cloudflare.