Charles Yang, zakladatel a generální ředitel Vibe – série rozhovorů

Charles Yang, zakladatel a generální ředitel společnosti Vibe, je podnikatel, který hledá nové způsoby, jak mohou týmy zaznamenávat, uchovávat a dále rozvíjet znalosti organizace. Spoluzaložil společnost zabývající se mobilními hrami, která se rozrostla na více než 800 zaměstnanců a 50 milionů hráčů měsíčně, než se stala součástí Tencentu. Po této zkušenosti ho stále více zajímalo, jak s růstem organizací zachovat jejich institucionální paměť. Později zkoumal imerzivní technologie spolupráce prostřednictvím Inlight Interactive a v roce 2017 založil Vibe. Pod jeho vedením se firma vyvinula z dodavatele chytrého hardwaru pro spolupráci s produkty využívanými více než 50 000 organizacemi, v širší platformu „Contextual AI Workspace“. Ta má pomocí AI měnit schůzky, rozhovory a rozhodnutí ve strukturovanou, živou paměť organizace.

Vibe buduje prostředí, které označuje jako kontextový pracovní prostor s AI. Spojuje software umělé inteligence s hardwarem navrženým speciálně pro spolupráci, aby organizace mohly své znalosti zachovat a využívat v praxi. Společnost nejprve zaujala interaktivními chytrými tabulemi pro podniky a vzdělávací instituce, později se však rozšířila o zpracování informací ze schůzek pomocí AI, kontextové paměťové systémy a fyzická zařízení s AI, například Vibe Bot. Platforma má zaznamenávat rozhovory ze schůzek, dokumentů a společných pracovních setkání a uspořádávat je do vyhledatelných, trvalých pracovních postupů. Týmy na ně mohou průběžně navazovat, místo aby pokaždé znovu vytvářely kontext. Širší vize firmy se soustředí na organizace s pamětí zabudovanou od základu. AI v nich funguje méně jako chatbot a více jako rozvíjející se vrstva společné organizační inteligence, začleněná přímo do každodenních nástrojů spolupráce.

Před Vibe jste založil několik společností, včetně herní firmy, která získala více než 50 milionů hráčů měsíčně a později ji koupil Tencent. Jak tyto zkušenosti utvářely vaše přesvědčení, že paměť organizace bude jedním z největších nevyřešených problémů podnikové AI?

Při řízení několika společností, zejména té herní, nebyl největším překvapením technický růst. Bylo to rozrůstání firmy po lidské stránce. Za šest měsíců přijmete sto lidí a najednou polovina firmy rozhoduje na základě rozhovorů, kterých se druhá polovina neúčastnila. Schůzky, na nichž se rekapituluje schůzka z minulého týdne. Opakovaná práce, protože si někdo špatně zapamatoval dohodnutý úkol. Pondělní rána začínající otázkou: „Počkejte, co jsme minulý týden rozhodli?“

Předpokládal jsem, že je to problém startupu, z něhož vyrosteme. Není. Čím větší firma byla, tím horší to bylo, protože kontext vznikal rychleji, než ho jakýkoli systém dokázal uchovat. Když jsme firmu prodávali Tencentu, byl jsem přesvědčen, že skutečným úzkým místem většiny organizací nejsou lidé se schopnostmi ani strategie, ale paměť.

To jsem chtěl s Vibe vyřešit. Ne proto, že paměť organizace je abstraktní pojem, ale protože jsem viděl, jak chytré týmy kvůli tomuto problému ztrácejí měsíce pokroku.

Apple (AAPL ) ukázal, že propojená zařízení mají větší hodnotu jako součást širšího ekosystému než jako izolovaný hardware. Proč jste věřil, že podniková AI nakonec bude potřebovat podobný ekosystémový přístup, místo aby spoléhala jen na aplikace SaaS?

SaaS vlastně nikdy nevznikal podle toho, jak práce skutečně probíhá. Každý nástroj spravuje vlastní část: CRM obchody, dokumentový nástroj dokumenty a nástroj pro schůzky schůzky. Zaměstnanec pak provádí integraci ve vlastní hlavě, kopíruje mezi aplikacemi a každému nástroji připomíná, co ostatní už vědí. To funguje, pokud je práce rozdělená na úkoly a odehrává se na obrazovce. Rozpadne se to ve chvíli, kdy projekt během jediného odpoledne přechází mezi pracovištěm, chodbou, telefonátem se zákazníkem a třemi aplikacemi. Takových je většina projektů.

Přistupoval jsem k tomu po letech vývoje spotřebitelských produktů před Vibe a ponaučení od Applu mi zůstalo v paměti. Nevyhrál díky lepším jednotlivým zařízením. Vyhrál, protože zařízení sdílela kontext. Přecházeli jste mezi nimi a práce šla s vámi.

Podniková AI se musí více podobat tomuto a méně další aplikaci, kterou musíte všechno učit. Zařízení, která zaznamenávají kontext všude, kde se pracuje, a posílají vše na stejné místo. Zaměstnanec přestane být spojovacím článkem.

Vibe popisujete jako „Contextual AI Workspace“, kde se rozhovory mění v trvalou společnou inteligenci týmu. Jaké zásadní zjištění vás přesvědčilo, že k tomu potřebujete fyzická zařízení jako Vibe Board, Vibe Bot a Vibe Dot, nikoli pouze software?

To zjištění bylo vlastně docela všední. Pozoroval jsem lidi při práci a všiml si, kolik skutečného přemýšlení se odehrává mimo notebooky. Někdo načrtne nápad na tabuli. Vedoucí na pracovišti vymyslí řešení přímo před problémem. Dva členové vedení učiní skutečné rozhodnutí cestou z oběda. Nic z toho se neděje na obrazovce, takže software AI vůbec neví, že k tomu došlo.

To je hranice AI založené pouze na softwaru. Pokud nejdůležitější okamžiky pracovního dne nejsou na obrazovce, samotný software nemůže poskytnout skutečný obraz organizace. Zaznamenávání musíte přenést do prostředí, kde se skutečně pracuje: do místnosti, na pracoviště, do rozhovoru. K tomu slouží Vibe Board, Bot a Dot.

Fyzická podoba je důležitá také proto, že jsem chtěl vytvořit něco krásného. Pokud to chceme mít v pracovním prostoru každý den, musí to být něco, co tam lidé opravdu chtějí.

Mnoho znalostí organizace stále mizí v rozhovorech na chodbě, při práci u tabule a v neformálních diskusích. Proč má tradiční podnikový software potíže účinně zaznamenávat tento kontext mimo obrazovku?

Je tam příliš mnoho kroků. Představte si, že jste uprostřed rozhovoru a zazní něco zajímavého. Abyste to zaznamenali, musíte vytáhnout telefon, odemknout ho přes Face ID, najít aplikaci na poznámky, tlačítko nahrávání a stisknout ho. To zabere třicet sekund až minutu. Než začnete nahrávat, okamžik je pryč. Nápad je pryč. Druhý člověk se posunul dál.

Hlubší příčina potíží podnikového softwaru je strukturální. Software předpokládá, že uživatel přijde k němu. Otevřete aplikaci, přihlásíte se a přejdete na správné místo. Tento model funguje, když někdo klidně sedí u stolu. Nefunguje na chodbě, na pracovišti ani v pěti sekundách po skončení schůzky, kdy se odehrává skutečný rozhovor. To, co je třeba zaznamenat, nepočká, až spustíte aplikaci. To je problém hardwaru, ne softwaru.

Proto jsme Vibe Dot navrhli právě takto. Stisknout a nahrávat. Překážka zmizí, takže k zaznamenání skutečně dojde.

Mnoho firem v oblasti AI závodí ve vývoji autonomních agentů, ale váš přístup zřejmě dává přednost trvalé paměti a kontextu. Je podle vás paměťová infrastruktura chybějící podmínkou toho, aby agenti AI mohli v podnicích opravdu účinně fungovat?

Ano. Agent AI bez paměti je jako najmout někoho, kdo mezi pondělím a úterým všechno zapomene. Takovému člověku byste nesvěřili nic důležitého a neměli byste věřit ani stejně postavenému agentovi.

Agenti neselhávají proto, že by jejich základní modely nebyly chytré. Selhávají, protože začínají každý úkol bez kontextu. Nevědí, co se rozhodlo minulý týden, jaká je historie zákazníka nebo co se už vyzkoušelo a nefungovalo. Proto rozhodují sebejistě a zdánlivě rozumně, ale chybně způsobem, který by odhalil jen někdo s pamětí. Stejný agent může o stejném úkolu ve dvou různých dnech rozhodnout dvěma způsoby, protože chybí kontinuita, která by je spojovala.

Důvěryhodnou autonomii nelze stavět na ničem. Stavíte ji na paměti. Když tuto vrstvu zvládnete, agenti budou užiteční. Pokud ji přeskočíte, budete jen ve velkém vytvářet sebejisté odhady.

Mluvil jste o organizacích s pamětí zabudovanou od základu. Jak jinak budou firmy fungovat, až systémy AI dokážou uchovat a propojit roky organizačního kontextu, místo aby spoléhaly na roztříštěné dokumenty a lidskou paměť?

Největší změnou není rychlost či přesnost v abstraktním smyslu. Je to skutečnost, že organizace se zabudovanou pamětí přestane opakovat sama sebe.

Vezměte si zapracování do nové role. Když dnes někoho přijmete nebo povýšíte, trvá týdny, než se zorientuje: hledá dokumenty a pracovní postupy a ptá se pěti lidí na kontext, který nikdy nebyl zapsán. Většina toho, co nový zaměstnanec opravdu potřebuje, není v žádném systému, ale v něčí hlavě. Firma se zabudovanou pamětí mu hned na začátku předá všechno, co se kdy rozhodlo, probíralo či zkoušelo.

Zapracování je však jen jednoduchý příklad. Na otázku „proč jsme to udělali takto?“ můžete skutečně odpovědět, místo abyste hádali. Při předávání mezi týmy přestanou mizet informace: od prodeje k týmu péče o úspěch zákazníků a od designu k technickému vývoji. Když někdo odejde, jeho kontext neodejde s ním. Většina firem se každé dva či tři roky znovu učí stejným věcem, protože lidé, kteří se je naučili, už tam nejsou. Tuto cenu už nemusíte platit.

Hybridní práce zvýšila poptávku po nástrojích spolupráce, ale mnoho firem stále bojuje se společným směřováním a kontinuitou. Myslíte si, že další fáze podnikové AI bude méně o tvorbě obsahu a více o zachování kolektivní inteligence organizace?

Ano. A myslím, že většina podniků to už ví, i když to ještě nepojmenovala. Problém tvorby obsahu je do značné míry vyřešený. Nefunguje kontinuita. Na chodbě padne rozhodnutí, telefonát se zákazníkem odhalí něco důležitého, obchůzka pracoviště změní směr projektu a nic z toho se nedostane do žádného systému. Kolektivní inteligence organizace žije v rozhovorech, které mizí. Další fáze je o zaznamenání této vrstvy, ne o vytváření dalších výstupů z ní. Skutečnou paměť organizace nelze postavit na zpětně sepsaných rekonstrukcích toho, co se opravdu stalo.

Průběžné zaznamenávání pracovních rozhovorů a jejich uspořádání do institucionální paměti vyvolává zjevné otázky soukromí a správy. Jak by podniky měly vyvažovat přínosy trvalé paměti AI s důvěrou zaměstnanců a transparentností?

Odpověď je jednodušší, než si většina lidí myslí. Musíte jasně říci, co se zaznamenává, kdo to může vidět a k čemu se to používá. Nepříjemné pocity obvykle nesouvisejí se samotným zaznamenáváním, ale s tím, že probíhá bez souhlasu nebo jasných informací. Většina lidí nemá námitky proti nahrávání schůzky. Vadí jim, když o něm nevědí nebo netuší, kam se dostane shrnutí. Důvěru narušuje nejasnost. Podniky, které to pojmou jako problém pravidel namísto firemní kultury, budou postupovat špatně.

Vaše společnost se vyvinula od chytrých tabulí pro spolupráci k nositelným zařízením AI a inteligenci začleněné do pracovního prostředí. Jak určujete, kdy se má problém v pracovním postupu řešit hardwarem a kdy softwarem?

Nejprve to trochu přeformuluji: nepovažuji je tolik za nositelná zařízení AI, ale spíše za hardware začleněný do prostředí, kde se pracuje. Právě tento rozdíl určuje naši volbu mezi hardwarem a softwarem.

Software může pracovat jen s tím, co dostane. Pokud se k němu kontext nedostane, nemá podle čeho jednat. Když se proto dívám na problém v pracovním postupu, kladu si jednoduchou otázku: kde se skutečná práce odehrává a dosáhne tam software?

Většina podnikového softwaru vznikala s předpokladem, že ano: uživatel si nakonec sedne k notebooku a kontext napíše. U mnoha činností to není reálné. Dodavatel si na obchůzku pracoviště nevezme notebook. Učitel mezi hodinami neotevírá aplikaci. Partner v advokátní kanceláři během schůzky s klientem nepíše poznámky. Tehdy se hardware stává nezbytným. Software na tato místa nedosáhne. Hardware ano.

Když se podíváte o pět let dopředu, budou podniky stále komunikovat s AI hlavně prostřednictvím obrazovek a aplikací, nebo se hlavním rozhraním pro práci stanou zařízení AI začleněná do okolí a prostředí, která rozumějí kontextu?

Obrazovky pravděpodobně zůstanou, ale přestanou být hlavním či jediným vstupním kanálem. Dnes obrazovku bereme jako místo, kde se pracuje, i jako místo, kde o práci informujeme AI. Tyto dvě úlohy se oddělí. Obrazovka zůstane cenná pro výstupy, kontrolu a rozhodování. Zaznamenávání, při němž se AI dozvídá, na čem skutečně pracujete, se ale přesune do prostředí s nástupem zařízení začleněných do okolí, nositelné techniky a hardwaru v místnostech. Za pět let bude představa, že jste museli nejprve napsat kontext do nástroje AI, aby vám mohl pomoci, působit jako něco z jiné éry.

Děkujeme za skvělý rozhovor. Čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, mohou navštívit Vibe.