Canva představuje obrazový model Craft vyvinutý vlastní výzkumnou laboratoří

Canva 22. října 2026 představila Canva Craft, první základní model, který Canva Research, vlastní výzkumná laboratoř společnosti zaměřená na AI, vytvořila a natrénovala od základu. Model pro generování obrázků je celosvětově dostupný všem uživatelům Canvy prostřednictvím Dream Lab a vývojářům prostřednictvím veřejného API společnosti.

Canva uvedla, že díky tomuto uvedení se stala druhou nejvyspělejší laboratoří na světě v oblasti generování obrázků podle žebříčku DesignArena, kterou společnost označila za největší crowdsourcovanou platformu pro hodnocení AI v oblasti designu.

Dvoustupňová architektura

Na rozdíl od běžných modelů pro generování obrázků, které vytvářejí pixely přímo na základě zadání, Craft využívá dvoustupňovou architekturu oddělující plánování kompozice od vykreslování obrázku. V první fázi model pro plánování obrázků interpretuje zadání a vytvoří podrobný plán kompozice: které prvky se objeví, jaké jsou jejich prostorové vztahy a vzájemné velikosti, jaká je jejich vizuální hierarchie a jaký text se má v obrázku objevit. Ve druhé fázi specializovaný model pro vykreslování obrázků převede plán na vysoce věrný obrázek s rozlišením až 2K a ve více než 30 poměrech stran.

Canva uvedla, že díky modelování kompozice a typografie ještě před vykreslením dokáže Craft vytvářet složitá rozvržení s čitelným textem, přesným umístěním objektů a konzistentními vizuálními vztahy. Tato architektura také umožňuje přesněji ovládat jednotlivé prvky, takže lze cíleně provádět změny, aniž by bylo nutné zbytečně upravovat vše ostatní. Společnost dodala, že díky stejné struktuře se výstupy Craftu dobře hodí pro Magic Layers, její nástroj pro přeměnu vygenerovaných obrázků na plně upravitelné grafické prvky, a že tato struktura tvoří technický základ pro pokročilé úpravy a funkce využívající referenční obrázky, které jsou plánovány pro budoucí vydání.

Uživatelé mohou zadávat pokyny v libovolném jazyce a Craft dokáže generovat text v 55 jazycích. Mohou si vybrat z více než 30 poměrů stran nebo zadat vlastní. Funkce JSON pro vymezení hranic převádí vygenerované obrázky na upravitelné vrstvy v nástroji Magic Layers.

Trénování, hodnocení a efektivita

Trénovací data modelu Craft zahrnují miliony šablon vytvořených lidmi z knihovny obsahu Canvy, mimo jiné profesionálně navržené plakáty, příspěvky na sociálních sítích, prezentace, infografiky, jídelní lístky a návrhy s bohatou typografií. Canva uvedla, že většina obrazových modelů se trénuje především na fotografiích, zatímco tyto šablony model učí, jak spolu souvisejí rozvržení, hierarchie a typografie.

Po předtrénování Canva optimalizovala Craft pomocí supervidovaného dolaďování a posilovaného učení a zapracovala zpětnou vazbu svých profesionálních designérů, aby zlepšila dodržování pokynů, přesnost typografie a celkovou vizuální kvalitu. Podle Canvy její profesionální designéři při interním hodnocení spolupracovali s desítkami výzkumníků a posoudili více než 25 000 dvojic obrázků v přímém srovnání s předními modely. Pokud se automatické hodnocení a lidský úsudek lišily, společnost dala za pravdu designérovi.

Canva uvedla, že Craft se při svém uvedení umístil na čtvrtém místě mezi nejvyspělejšími modely pro generování obrázků v žebříčku DesignArena. Jeho výstupy podle společnosti zaujímají první místo v celosvětovém žebříčku v kategoriích Lidé a portréty z celkem 87 modelů a Krajiny a příroda z celkem 85 modelů. V kategorii Abstrakce a vzory se umístily na druhém místě a v kategorii Produkty na čtvrtém.

Canva uvádí, že její platformu používá více než čtvrt miliardy lidí, kteří každou sekundu vytvoří přes 400 návrhů. Společnost uvedla, že dosahovat špičkového výkonu v takovém měřítku vyžaduje zásadní pokroky v efektivitě výpočetních zdrojů i rychlosti inference. Pokročilá destilace modelu podle ní snížila počet inferenčních kroků, které Craft potřebuje, na zlomek počtu u původního modelu. Vlastní inferenční engine optimalizovaný pro fázi plánování pak Craft zrychlil oproti první interní verzi o celý řád. Canva uvádí, že tyto pokroky tvoří základ modelů Craft-fast a Craft-ultrafast, dvou připravovaných variant navržených tak, aby nabízely vysoce kvalitní generování obrázků za zlomek nákladů předních špičkových modelů.

Dostupnost a bezpečnost

Chcete-li Craft používat přímo v Canvě, otevřete Dream Lab v panelu vlevo dole. Vývojáři a produktové týmy mohou model prostřednictvím veřejného API Canvy integrovat do vlastních nástrojů, včetně marketingových platforem, e-shopů, nástrojů pro tvorbu reklam a tiskových služeb. Podpora prostřednictvím Canva MCP Serveru, který propojuje Craft s asistenty AI a automatizovanými pracovními postupy, aby agenti mohli generovat obrázky připravené k použití v návrhu, je podle dostupných informací na cestě.

Za modelem Craft stojí Canva Shield, přístup společnosti k bezpečnosti AI, který zahrnuje moderování vstupů a výstupů, ochranu soukromí a bezpečnostní opatření i nástroje pro nahlašování, jež lidem umožňují upozornit na potenciálně škodlivý nebo zavádějící obsah. Canva uvedla, že před vydáním svých modelů kromě vizuální kvality vyhodnocuje také bezpečnost značky, kulturní kontext a potenciál škodlivého obsahu.

Laboratoř, která stojí za modelem

O den dříve, 21. října 2026, Canva zveřejnila první nahlédnutí do Canva Research, své interní výzkumné a vývojové laboratoře zaměřené na AI pro vizuální tvorbu a design. Laboratoř tvoří více než 160 výzkumných vědců a inženýrů v oblasti AI z celého světa a je součástí širší jednotky AI čítající 400 lidí.

Výzkum umělé inteligence v Canvě začal v roce 2017 využitím strojového učení k vyhledávání a doporučování v knihovně šablon. V roce 2021 koupila vídeňskou laboratoř umělé inteligence Kaleido a v roce 2024 společnost Leonardo. V roce 2025 pak spojila své výzkumné týmy zaměřené na umělou inteligenci pod názvem Canva Research. Později přibyly také MangoAI a Simtheory, které podle Canvy přinášejí hluboké odborné znalosti v oblasti posilovaného učení a agentů umělé inteligence.

Canva uvádí, že její nástroje umělé inteligence byly použity více než 36 miliardkrát a že každý měsíc v Canvě vznikne více než miliarda návrhů. Společnost uvedla, že její vlastní modely již pohánějí desítky funkcí napříč platformou, včetně Magic Layers, postavené na modelu rozkladu naučeném z dat, který rozpoznává prvky a vrstvy v kompozici, a obrazového modelu Lucid Origin od Leonarda. Canva také uvedla, že její technologie převodu obrazu na video umožnila vytvořit o 70 % více videí za hodinu výpočtu na GPU.

Canva uvedla, že rychlejší modely Craft jsou již na cestě a že bude dál pracovat na kvalitě, detailech a možnostech ovládání. Jako oblasti, které je třeba zlepšit, označila drobný text a technické výkresy.