Cam Linke, generální ředitel Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Interview Series

Cam Linke je generálním ředitelem Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Během posledních 10 let pracoval jako generální ředitel, investor, tvůrce komunity, produktový manažer, podnikatel, akademik a vývojář. Mezi jeho předchozí role patří spoluzakladatel Startup Edmonton, zakladatel Flightpath Ventures, generální ředitel Touch Metric, produktový manažer v Nexopia.com a zakladatel DemoCamp Edmonton.

Linke je vyhledávaným řečníkem a mentorem a byl uznán jako Avenue Magazine Top 40 Under 40. Je také výzkumníkem v oblasti umělé inteligence a v současné době studuje pod vedením Dr. Richarda Suttona a Dr. Adama Whitea. Jeho výzkum, který se zaměřuje na přizpůsobení chování umělých inteligencí pro zlepšení jejich vlastního učení, byl publikován na předních konferencích.

Sešli jsme se k rozhovoru na každoroční konferenci Upper Bound o umělých inteligencích, která se koná v Edmontonu, AB a je hostována Amii.

Předtím jste spoluzakládal Startup Edmonton. Můžete sdílet některé detaily o tom, jak tento proces začal a jaký byl váš přístup?

Startup Edmonton byl výsledkem velké práce, kterou Ken, se kterým jsem spoluzakládal Startup Edmonton, a já, jsme dělali jako jednotlivé části, snažící se řešit problémy nebo dělat věci, které by pomohly vybudovat komunitu.  Založil jsem událost nazvanou DemoCamp, aby bylo možné ukázat zajímavé věci, které byly budovány ve městě, a aby startupy a technická komunita měly možnost se setkat a mluvit. A to byla situace, kdy se ve městě děly zajímavé věci, ale nikdo o nich nevěděl a nikdo nevěděl o ostatních, protože nebyla žádná možnost pro lidi, aby se spojili. DemoCamp byl jeden z nich, a BarCamp byl trochu větší verzí toho.

Uskutečnili jsme akci nazvanou Founders and Funders, snažící se spojit zakladatele a investory dříve, než outside of andělských skupin nebo soutěží o představení, aby se vyvinula silnější síť mezi těmito skupinami. Začali jsme organizovat TEDx, a to bylo jen rostoucí číslo věcí, které jsme dělali, až nakonec dosáhli jsme bodu, kdy jsme se podívali na tři věci. Jedna z nich byla, že jsme chtěli koordinovat naše úsilí trochu více napříč všemi věcmi, které jsme dělali společně. Potřebovali jsme organizaci pro to. Druhá část byla, že jsme dělali spoustu akcí, a to bylo skvělé, ale viděli jsme, že komunita se schází, a pak se energie rozptýlí, protože nebyla žádná centrální místa, kde by se lidé, podnikatelé, lidé z technologií, pravidelně scházeli. Potřebovali jsme místo pro sdílení, horké stolky. Tyto věci ve městě neexistovaly.

A třetí věc byla prostě raná fáze financování, jako je například první šek na 10 000 dolarů, aby se věci rozjely. Financování, jako je toto, ve městě neexistovalo. Oficiálně jsme spustili Startup Edmonton, otevřeli jsme prostor v budově Mercer na 104. ulici, abychom mohli mít jak prostor, tak události a komunitní aktivity, a aby rané startupy a raní podnikatelé mohli být kolem sebe a nemuseli se spoléhat pouze na jednorázové setkání každé dva měsíce. Aby mohli být kolem sebe, učit se a růst. A v té době jsme také vybrali a spustili fond nazvaný FlightPath Ventures, a byli jsme prvním šekem pro řadu startupů, abychom vyřešili výzvy, které jsme viděli.

Jaké jsou běžné rysy, které jste viděli u zakladatelů, do kterých jste investovali?

Největší věc, která definuje zakladatele a podnikatele, je, že jsou řešitelé problémů a stavitelé. Pokud se podíváte na každou společnost, která skončila dobře v našem portfoliu, pokud se podíváte na zakladatele ve městě nebo na celém světě, hledají problémy, které je třeba vyřešit, a příležitosti, aby mohli vytvořit změnu, a pak jsou stavitelé. Není to tak, že bych mohl ukázat na problém a říci, že tento problém existuje. Budu tím, kdo bude stavět řešení, abychom mohli tento problém vyřešit. Poppy Barley byla jednou z prvních společností, do kterých jsme investovali. Ženy, které hledaly boty a obuv, která jim sedí, problém, který chtěly vyřešit. A teď mají skvělé společnosti, Poppy Barley, a tuto úžasnou značku, která to dělá. Stavitelé a řešitelé problémů jsou nakonec, pro mě, definujícím znakem podnikatelů.

Jdete spustit mnoho podniků, co vás osobně pohání?

Nemám žádný velký životní plán nebo něco podobného. Mám rád budování zajímavých věcí s zajímavými lidmi. Mám rád řešení problémů a mám rád být kolem lidí, kteří také rádi řeší problémy. A Startup Edmonton byl určitě tím. Když jsme vybrali FlightPath, stejné věci. Zde v Amii máme skupinu lidí, kteří milují budování věcí a milují řešení problémů. A být kolem této skupiny je prostě neuvěřitelně vzrušující. Takže řešení zajímavých věcí s zajímavými lidmi je pro mě největší věc.

Amii byl založen v roce 2002. Můžete sdílet příběh o vzniku této organizace?

Proč je Edmonton jedním z míst, která vedou svět v oblasti umělých inteligencí a strojového učení? Protože to není to, co by každý předpokládal. Pokud se vrátíme v čase do roku 2001, 2002, existuje několik věcí. Univerzita v Albertě vždy byla skvělým místem pro umělou inteligenci. Já jsem vždycky říkal, že je to jeden z prvních, kdo se tomu věnuje. Myslím, že to byla první doktorská škola pro počítačové vědy v Kanadě, pokud si dobře vzpomínám, ale jeden z prvních počítačových vědců v oblasti umělých inteligencí jako univerzita, s lidmi jako Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, měli solidní skupinu lidí v oblasti umělých inteligencí v oddělení počítačových věd, opravdu se na to podívali a v té době, tak v roce 2001, 2002, vláda Alberty spustila program Alberta Ingenuity Centers.

Měli jsme možnost využít část peněz, které jsme vydělali zde v energetice, oleji a plynu, a investovat je do budoucnosti provincie. Investovali jsme do několika center po celé provincii. A Randy, Russ, Rob a Jonathan se spojili a řekli, hele, víte co? Tato oblast strojového učení je opravdu bude hnací silou, bude důležitá pro budoucnost, a my máme ingredience, abychom byli lídry v této oblasti. To by mělo být to, co by mělo být centrem. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning byl prvním centrem, které bylo vytvořeno. A díky této investici do pokračujícího výzkumu a možnosti přilákat a vycvičit úžasné postgraduální studenty a být schopni dělat forward-looking discovery-based výzkum, byla nakonec to, na čem bylo centrum založeno.

A díky tomu jsme byli schopni přilákat některé úžasné výzkumníky sem. V té době jsme byli schopni přilákat Richa Suttona, Michaela Bowlinga, Dalea Schuurmanse, některé z počáteční skupiny, kteří jsou nyní světovými lídry v oblasti učení s posilováním a dalších oblastech strojového učení. Tato počáteční investice v té době vedla k tomu, že Edmonton se stal jedním z tří center excelence na národní úrovni, když federální vláda spustila Pan-Canadian AI Strategy.

Část mandátu pro vládní financování byla výzkum v oblasti zdravotnictví. Jaký je nejzajímavější výzkum, který vidíte v této oblasti v Amii?

Když se podíváte na výzvy, které existují na světě, zdravotnictví je určitě jednou z nich. Být schopni použít strojové učení nebo umělou inteligenci, aby měl významný dopad, je prostě tak důležité. Byli jsme štěstí, že jsme byli součástí několika výzkumných projektů. Osmar R. Zaiane a Yutaka Yasui, dva z našich členů, vyhráli thajskou inovační cenu za projekt malého měřítka pro diagnostiku tuberkulózy, který postavili, aby snížili dobu diagnostiky tuberkulózy. Přivedli jsme J. Ross Mitchella, který sedí na fakultě medicíny a rozděluje svůj čas mezi kliniku a učení o výzvách, kterým čelí klinici, a být schopni použít strojové učení, aby vyřešili tyto problémy.

Mít Rossa zde a práci, kterou dělá na věcech, jako je barevná kolorizace velkých jazykových modelů ve zdravotnickém prostředí a jak zajistit, aby byli úspěšní, je opravdu důležité. Není konce možností, jak může umělá inteligence mít dopad na zdravotnický systém, a budeme pokračovat v hnání dalšího výzkumu v této oblasti.

Existuje spousta výzkumu i v oblasti protéz, který je docela zajímavý.

Patrick Pilarski má laboratoř na fakultě medicíny, která se zaměřuje na výzkum umělých končetin. A jeho laboratoř je opravdu zajímavá. Má tři části. Jedna z jeho spoluřešitelů se dívá na to, jaké senzory lze připojit k lidskému tělu, aby se získaly bohatší signály od někoho, například od amputovaného. Pak je střední část laboratoře, která se dívá na to, jak lze navrhnout a vyvinout různé končetiny. Vytvořili jsme vlastní otevřenou platformu pro končetiny, aby lidé mohli pracovat a dělat výzkum v této oblasti. A jádro jeho laboratoře je, jak lze použít strojové učení, aby končetina mohla naučit se o uživateli a ne pouze uživatel o končetině, protože konečným cílem je, aby amputovaný mohl použít končetinu stejně, jako my používáme své končetiny, a nemusel se soustředit na přepínání mezi přepínači, aby mohl pohybovat končetinou nebo ji zarovnat se šálkem kávy. Ale aby končetina mohla naučit se, co uživatel chce udělat, jaký je jeho záměr v daném okamžiku, a aby mohla být partnerem, stejně jako naše končetiny jsou pro nás. Je to fascinující výzkum, který dělají, a některé opravdu zajímavé a průkopnické práce.

Mimo zdravotnictví, jaký další zajímavý výzkum vaše týmy provádějí?

Jsme poměrně široce rozloženi napříč všemi oblastmi strojového učení, což je opravdu zajímavé. Máte celou řadu ryb, kteří dělají práci na strojovém učení v mozku a jsou schopni se učit o tom, jak mozek zpracovává vstupy, a co můžeme se naučit, když stavíme systémy strojového učení. Práce, kterou Martha a Adam White dělají kolem čištění vody, jak můžeme lépe umožnit, aby čisticí stanice vody byly efektivnější, a jak můžeme umožnit, aby tyto stanice mohly fungovat autonomněji, když je nedostatek pracovních sil a dovedností pro nasazení našich systémů čištění. Je toho spousta zajímavého, co dělá náš tým. Průkopnická a fundamentální práce, kterou dělají lidé jako Rich a Mike, fundamentální práce v oblasti učení s posilováním a fundamentální učení, je opravdu zajímavá a úžasná. Mohl bych pokračovat donekonečna s zajímavými věcmi, které dělá naše skupina. Je to zábava.

Jakou by byla komerční aplikace, která by vás zajímala, aby vznikla z tohoto výzkumu?

Co bych chtěl vidět jako lunární výzvu? Myslím, že výzkum v oblasti čištění vody je super zajímavý. Žijeme ve městě s velkou vodou, je to skvělé. Bereme to jako samozřejmost, že je to normální věc. Existuje spousta komunit, které nemají čisté pitné vody. A to je výzva. Je to obrovská globální výzva. Není to něco, co bychom měli mít, ale máme to v Kanadě a Severní Americe, a na celém světě. Pokud bychom mohli udělat velký pokrok v tomto směru a vyřešit tento problém, je to obrovská příležitost.

Není třeba dlouho hledat. Bohužel, spousta Severní Ameriky viděla kouř z požárů, které seem to pop up more and more across the continent every year, from that to everything with the pandemic, and being able to be prepared for that through to, as we mentioned, healthcare and the rising cost of healthcare, and then things like supply chain and food security, these types of things. There are just so many big challenges that, to me, it’s not about one moonshot, but it’s about how do we use what I would argue is the most important tool of our time, to solve these truly huge global challenges. And we need every tool possible and every opportunity possible to be able to do that and to be able to leverage AI. To be able to make meaningful impact on those problems is really exciting.

Jaký je váš pohled na budoucnost umělých inteligencí?

Pro mě je to opravdu o tom, abychom mohli využít pokračující vědecké pokroky, které děláme, a opravdu skvělé lidi, které školíme, aby mohli jít a vyřešit tyto obrovské problémy. Pro mě je to opravdu to, co děláme zde v Amii, což je investovat do fundamentálního výzkumu a školení a pomoci položit základy pro tyto velké pokroky, aby mohly nastat, ale zajistit, aby existoval most k tomu, aby měl dopad na světě.

Pracujeme s společnostmi na propojení talentů, příležitostí, pomáháme zajistit, aby nové startupy mohly být vytvořeny z toho, a opravdu zvyšujeme celkové pochopení a gramotnost co největšího počtu lidí v oblasti umělých inteligencí, je opravdu, opravdu důležité pro nás, protože toto je prostě úžasný nástroj, který potřebujeme, aby měl co největší a nejpozitivnější dopad, jaký může mít. To, pro mě, jsou věci, které hneme zde v Amii, a co si myslím, že bude budoucnost umělých inteligencí.

Je nějaký konkrétní typ společnosti, který by měl mít Amii na radaru, aby se k nim obrátil?

Každá společnost by měla mít nás na svém radaru. Pracujeme se společnostmi od jednoho nebo dvou lidí až po některé z největších společností na světě, a je to opravdu o setkání s nimi tam, kde jsou, a pomoci jim urychlit jejich cestu v oblasti umělých inteligencí. Pro startupy může to být pomoc při identifikaci, kde může strojové učení mít významný dopad právě teď, a může jim dát konkurenční výhodu v produktu, který spustí. Pro společnost, která vybrala série A nebo série B, jsou opravdu vážně zapojeni do růstu svého týmu strojového učení a chtějí zajistit, aby dělali významné investice, které budou mít dopad hned a také budou mít dopad v dlouhodobém horizontu financování, které vybrali, máme programy a věci postavené pro ně.

Od středních až po velké společnosti, které vědí, že umělá inteligence bude hlavní součástí jejich odvětví, a potřebují pochopit, kde a jak a do čeho by měly investovat, a jak mohou zůstat na špičce výzkumu nebo pochopit, co se děje tam, až po to, jak mohou zajistit, aby měli skutečný obchodní dopad hned. Pracujeme se společnostmi na celém tomto spektru. Pokud máte zájem o umělou inteligenci, jsme nastaveni tak, aby mohli pracovat s vámi.

Měly by být společnosti v Kanadě nebo může to být mezinárodní?

Pracujeme se společnostmi v Kanadě. Pracujeme se společnostmi po celém světě.

Děkuji za úžasný rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit následující zdroje:

• Upper Bound AI Conference.
• Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)