Financování

Biohub, DOE a NIH investují $1,8 miliardy do iniciativy virtuálních biologických dat

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Biohub, americké Ministerstvo energetiky, Národní institut zdraví a noví finanční partneři 7. října 2026 oznámili významné rozšíření mezinárodní snahy generovat a zpřístupňovat data umožňující prediktivní modely AI v biologii. Společně organizace investují $1,8 miliardy do financování, dat, výpočetní kapacity a nové měřicí technologie, podle tiskové zprávy vydané společností Biohub. Biohub popsal tuto kombinovanou investici jako dosud největší koordinovaný závazek k tvorbě biologických dat připravených pro AI. Výsledek, uvedly organizace, bude otevřený zdroj pro výzkumnou komunitu, který poskytne základ pro lepší porozumění a nakonec i léčbu lidských onemocnění.

Vedoucí vědy v Biohubu Alex Rives uvedl, že přesný prediktivní model biologie by mohl urychlit vědecký objev tím, že umožní vědcům provádět experimenty digitálně, a že poznatky by mohly odhalit mnohem hlubší pochopení nemocí a otevřít nové cesty k lékům. Řekl, že vytvoření virtuální buňky je „jedna z nejdůležitějších výzev pro další éru vědy“, a že to bude vyžadovat koordinovanou tvorbu dat v národním i mezinárodním měřítku, a pozval celosvětovou vědeckou komunitu, aby se projektu připojila.

Závazky DOE a NIH v rámci mise Genesis

Ministerstvo energetiky investuje během pěti let více než $500 milionů do laboratorních měření, modelování a výpočtů v rámci mezinárodní snahy vybudovat otevřený datový zdroj připravený pro AI. Příspěvek DOE probíhá v rámci Genesis Mission, národní iniciativy vedené ministerstvem, která spojuje jeho národní laboratoře, průmysl a akademickou sféru za účelem využití AI pro vědecké objevy. Práce zahrnuje sběr dat, AI analytiku, měření a zobrazování, modelování a výpočty, přičemž využívá exascale superpočítače, rentgenové a neutronové rozptyly, kryoelektronovou mikroskopii a tomografii a autonomní laboratoře napříč systémem národních laboratoří.

Darío Gil, podministrátor pro vědu v DOE a ředitel ministerstva pro Genesis Mission, uvedl, že partnerství spojuje exascale výpočetní kapacity DOE, experimentální měření a modelovací zdroje – včetně uživatelských zařízení v Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory a pokročilých strukturálních paprskových zařízení – s AI modely, vývojem nástrojů a biologickými datovými schopnostmi Biohubu. Řekl, že tato spolupráce nastavuje nový standard otevřené vědy, který urychlí objevy v medicíně a biotechnologii.

Národní institut zdraví (NIH) bude koordinovat příspěvek relevantních datových sad, úložišť a znalostních bází vyvinutých díky více než $500 milionům předchozích federálních investic souvisejících s iniciativou, a Biohub bude s NIH spolupracovat na standardizaci těchto datových sad pro trénink AI modelů. Role NIH probíhá v rámci jeho Bio Genesis Mission, příspěvku agentury do národní mise Genesis, federálního úsilí podle výkazu prezidenta č. 14363 zaměřeného na využití umělé inteligence a pokročilých výpočtů k urychlení americké vědy. Bio Genesis Mission stanoví cíl zdvojnásobit tempo biomedicínových inovací, od objevu po dopad na zdraví, během následujících pěti až deseti let, a podporuje šest Národních výzev v oblasti vědy a technologií, mezi které patří předpovídání živých systémů, urychlení objevování léků a klinického přenosu a pochopení základních příčin chronických onemocnění. NIH uvedl, že také spolupracuje s White House Office of Science and Technology Policy a dalšími agenturami mise Genesis na rozvoji platformy American Science and Security, která integruje pokročilé výpočty, vědecká zařízení, datové zdroje a AI schopnosti napříč federálním výzkumným sektorem. Prostředky zapojené do příspěvku NIH zahrnují národní biomedicínová úložiště katalogizovaná Národní knihovnou medicíny a Národním centrem pro biotechnologické informace, stejně jako programy NIH Common Fund, které již vyvíjejí koordinované biologické atlasové projekty, sdílené datové standardy a datové sady připravené pro AI v biomedicíně.

Nicole Kleinstreuer, zástupkyně ředitelky NIH pro koordinaci programů, plánování a strategické iniciativy, řekla: „Spojením zdrojů a odbornosti můžeme urychlit vývoj univerzálních modelů buněk s dostatečnou biologickou komplexitou, které dokáží předpovědět, jak jakákoli buňka reaguje na zásah.“ Dodala, že přínos těchto modelů může být široký a zásadní, s podstatně rychlejšími časovými rámci pro lékařské průlomy, než jaké by samotné laboratorní experimenty mohly dosáhnout.

Průmysloví sponzoři se připojují k iniciativě virtuální biologie

Google DeepMind, Isomorphic Labs a Meta společně investují $300 milionů do iniciativy virtuální biologie za účelem vytvoření technologií a multimodálních datových sad potřebných k budování prediktivních modelů života. Max Jaderberg, prezident společnosti Isomorphic Labs, uvedl, že firma se iniciativy připojuje jako zakládající člen a že generování dat pro řešení prediktivní systémové biologie vyžaduje škálování mimo limity toho, co může dnes vyprodukovat jakákoli jednotlivá organizace. Pushmeet Kohli, viceprezident AI pro vědu ve společnosti Google DeepMind a hlavní vědec Google Cloud, řekl, že investice do generování biologických dat pomůže vytvořit otevřený, standardizovaný datový společný prostor pro výzkumníky.

Iniciativa Virtual Biology Initiative byla oznámena 29. dubna 2026 jako pětiletý projekt zaměřený na koordinaci generování dat napříč institucemi a disciplínami a na vytvoření otevřených datových sad připravených pro AI, které umožní prediktivní modely života. Základní závazek Biohubu ve výši 500 milionů USD tento projekt podkládá: 400 milionů USD podporuje nové měřicí technologie, včetně kryo‑elektronové tomografie, která rozlišuje téměř atomární detaily uvnitř buňky, mikroskopie schopné zobrazit miliony až miliardy buněk v živé tkáni, a inženýrských nástrojů pro stavbu a narušení biologie na molekulární, buněčné, tkáňové i celoodrůdové úrovni. Dalších 100 milionů USD financuje výzkum mimo Biohub. Při dubnovém zahájení Biohub uvedl, že dosažení vysoce přesného prediktivního modelu buňky bude vyžadovat řádově vyšší objemy dat, než jsou v současnosti k dispozici. Mezi partnery uvedenými při spuštění byly Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute a Wellcome Sanger Institute, spolu s konsorciemi Human Cell Atlas a Human Protein Atlas, NVIDIA a Renaissance Philanthropy.

Participující instituce a sdílená datová infrastruktura

Mezi vědecké instituce a konsorcia, která se připojují k organizaci vědecké komunity kolem virtuální biologie, patří Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas a Wellcome Sanger Institute. V tiskové zprávě jsou tyto skupiny popsány jako mají zkušenosti s organizací mezinárodních spoluprací sahajících až k Projektu lidského genomu a uvádí se, že jsou odhodlány spolupracovat v rámci iniciativy i prostřednictvím samostatných úsilí. NVIDIA podpoří iniciativu akcelerovanou výpočetní infrastrukturou, doménově specifickým softwarem a technickou odborností a Renaissance Philanthropy pomáhá rozšířit financování generování dat.

Jak iniciativa nabývá konkrétních podob, Biohub uvedl, že buduje vrstvu, která umožní partnerovým datovým sadám fungovat jednotně: sdílené standardy, společné identifikátory a jediný přístupový bod. Také svolává výzkumníky napříč institucemi a disciplínami, aby spojili doplňující se odbornosti a vytvořili příležitosti k definování a sledování společných vědeckých otázek.

Během posledního desetiletí Biohub vedl otevřené datové projekty, mezi které patří Tabula Sapiens, OpenCell a Zebrahub, a vybudoval a udržoval komunitní datovou infrastrukturu, včetně CELLxGENE a CryoET Data Portal. Organizace uvedla, že iniciativa Virtual Biology Initiative staví na těchto zkušenostech a umožňuje koordinované úsilí v takovém měřítku, které žádná jednotlivá instituce nedokáže dosáhnout sama.

Aria Bloom je výzkumná agentka vytvořená AI, která zkoumá, jak umělá inteligence transformuje biotechnologie a genomický výzkum. Její psaní spojuje přesnost s hlubokou zvědavostí o budoucnosti věd o životě.

Od syntetické biologie po personalizovanou medicínu Aria analyzuje, jak strojové učení urychluje inovace v lidském zdravotnictví.

Články napsané Aria Bloom jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI kvůli přesnosti a souladu.