Binny Gill, zakladatel a generální ředitel Kognitos – Interview Series

Binny Gill má bohaté a rozsáhlé pracovní zkušenosti z různých rolí a společností. Binny je v současné době zakladatel a generální ředitel Kognitos, společnosti zaměřené na zpřístupnění programování a umožnění podnikům optimalizovat své operace a zákaznické zkušenosti.

Binny je plodný vynálezce v oblasti počítačové vědy, s téměř 100 patenty, a věří, že by více lidí mělo být schopno instruovat počítače přirozeným jazykem.

Můžete sdílet příběh o vzniku Kognitos?

Během pandemie se můj syn rozhodl vytvořit hru tic-tac-toe v Pythonu. Postavil ji za pár dní a já jsem byl pyšný otec. Nicméně, druhý den jsem si uvědomil, že jsem vytvořil stejnou hru před 30 lety, ve stejném věku. Došlo mi, že programování se za desetiletí nezlepšilo. Vše, co jsme udělali, bylo to, že jsme více lidem umožnili pochopit programování.

Vrátil jsem se a vyzval svého syna, aby napsal další program. Tentokrát, aby zjistil, zda je číslo prvočíslem nebo ne. Snažil jsem se učit programování tím, že jsem řekl, že musí “myslet jako stroj”. To nefungovalo. Pak jsem si uvědomil, co mi chybělo. Učil jsem ho, aby nejprve napsal “pseudokód” (pouze vysvětlení, co program bude dělat, ale ve svých vlastních slovech). To bylo snadné, trvalo to 5 minut. Začali jsme ho převádět do funkčního kódu. Bylo to těžké pro začínajícího programátora a po několika hodinách můj syn řekl, že už nechce programovat.

Byl jsem šokován. Proč je programování tak těžké, i po 7 desetiletích inovací a vynálezu tisíců programovacích jazyků? Nabídl jsem svému synovi, že najdu jazyk, který pro něj bude fungovat. Okamžitě řekl: “Proč to nemůže fungovat?” – ukazoval na pseudokód, který napsal za 5 minut pro problém prvočísla. Zasmál jsem se a řekl: “To jsou jen tvoje poznámky. Stroj to nemůže pochopit”.

“Proč to nemůže být jako Alexa?”, řekl nevěřícně. A to byla chvíle osvícení. Po dlouhém tichu jsem řekl svému synovi, aby se neučil Python. Kognitos se narodil.

Můžete vysvětlit vnitřní fungování platformy? Jak Kognitos uspokojuje zákazníky?

Kognitos je první automatizační platforma na světě postavená zcela v angličtině. Vyvinuli jsme první interpretátor přirozeného jazyka, který rozumí a vykonává kód v přirozeném jazyce. Dopad tohoto je obrovský, protože nyní všichni obchodní uživatelé, ať už jsou to vysoce techničtí vývojáři nebo finanční analytici, nebo středoškoláci zpracovávající faktury, mohou rozumět a používat stejný automatizační nástroj.

Z obchodního hlediska má dopad v několika oblastech. Čas potřebný k vytvoření automatizace se snižuje, protože není nutné překládat z anglických kroků do Pythonu nebo jiných programovacích jazyků. Obchodní uživatelé mohou nyní použít své specifické funkční znalosti k řešení výjimek a učení Kognitos, jak řešit budoucí příklady. To snižuje zátěž na IT. A konečně, compliance a IT jsou spokojeny, protože všechny údaje o tom, co udělali lidé a AI, jsou uloženy v angličtině, a proto jsou snadno přístupné podle potřeby.

Jaké jsou některé z algoritmů strojového učení, které se používají, a jaká část procesu je Generativní AI?

Kognitos kombinuje dvě základní technologie, aby poskytl automatizační platformu, která funguje způsobem, jakým fungují lidé. Stejně jako lidé mají dvě strany mozku, jednu, která je vysoce logická, a druhou, která používá rozpoznávání vzorců a intuici, aby byla kreativní, Kognitos má také dvě strany. První, Kognitos je postaven na našem patentovaném interpretátoru, prvním na světě, který “spustí angličtinu jako kód”. Interpretátor (logická strana) poskytuje konzistenci, determinismus a auditovatelnost potřebnou pro provoz obchodních procesů.

Kombinujeme to s LLM (kreativní stranou), aby se zvýšily jeho schopnosti a aby byla platforma ještě přístupnější uživatelům. Příkladem toho je naše konverzační zpracování výjimek. Když nastane chyba (například chybí dokument ve workflow), Kognitos předá chybu LLM a instruuje ji, aby chybu představila způsobem, který obchodní uživatel může pochopit a reagovat. Uživatel může poté reagovat v angličtině (jako v konverzaci) a říci Kognitos, jak problém vyřešit. Používáme nejlepší model pro každou situaci, včetně GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 a dalších. Jak obchodní uživatelé řeší výjimky, systém se učí z těchto příkladů a pomocí několika technik pro vyvolání může rychle pochopit, co dělá obchodní uživatel, bez potřeby rozsáhlého školení, jako tomu bylo u tradičních modelů AI.

Jak se Kognitos liší od konkurence? Jak je používán na podnikové úrovni?

Kognitos se liší tím, že odstraňuje potřebu vysoce kvalifikovaných vývojářů nebo datových vědců, a tím také eliminuje velkou část nákladů na údržbu automatizace. Vývojáři RPA nejsou pouze drazí, ale také v krátkém počtu. To vede k tomu, že konkurenční produkty (které jsou primárně postaveny na technologiích z počátku 21. století) mají dlouhé fronty nedokončených projektů v IT, software na polici a vysoké náklady na údržbu toho, co je již implementováno.

Protože Kognitos demokratizuje automatizaci tím, že ji zpřístupňuje všem v jazyce obchodu, angličtině, nyní mohou být obchodní uživatelé zapojeni do procesu automatizace. Organizace mohou stále chtít, aby více techničtí uživatelé postavili automatizace jako součást svého procesu řízení, ale zpracování výjimek se přesune k obchodním uživatelům, kteří mají znalosti předmětu, aby je mohli řešit. To výrazně snižuje náklady na všechny automatizace, vytváří silné případy ROI pro automatizace, které dříve nebyly životaschopné s RPA. Jako výsledek, podniky primárně používají Kognitos pro procesy, které jsou vysoké objemu, opakující se, manuální a obsahují mnoho výjimek nebo variací. Tyto procesy se obvykle nacházejí v oblasti financí, účetnictví, HR a dodavatelského řetězce.

Jak vaše zkušenosti s cloudovým softwarem ovlivnily vaši vizi pro Kognitos? Jaké jsou oblasti překryvu mezi cloudem a generativní AI?

Moje vize je přivést počítačovou gramotnost k masám – ne tím, že budeme nutit více lidí mluvit jazykem strojů, ale tím, že budeme zvyšovat schopnosti strojů, aby mluvily jazykem lidí. Celý svůj život jsem se učil mnoha počítačovým jazykům a vždy jsem cítil, že zkušenost s programováním byla suboptimální. Proč nemůže stroj položit mi jednoduchou otázku místo toho, aby havaroval uprostřed dlouhého automatizovaného procesu? Věřím, že paradigma programování (bez ohledu na to, zda je to cloud nebo procesní automatizace nebo AI) se dnes zásadně mění směrem k přirozenému jazyku.

Od doby, kdy jsme přešli z děrných štítků a assembly programování na C, Fortran a Cobol, nedošlo k žádnému zásadnímu zlepšení programovacích jazyků, až do teď. Nyní přecházíme z oblasti přesných jazyků pro programování počítačů na jazyky, které jsou méně přesné, ale umožňují programovat pomocí přirozeného jazyka. Důvod, proč je to možné nyní, je ten, že stroje jsou konečně schopny mluvit zpět s lidmi a objasnit záměr programu. To je obrovské a bude mít dopad na celou počítačovou vědu (nejen cloud, ale každý kus softwaru kolem nás). Věřím, že všechny obchodní aplikace budou nyní psány v angličtině.

Jak Kognitos priorizuje lidský dohled, zatímco využívá rychlý pokrok v AI?

V průmyslové éře jsme postavili stroje mnohem silnější než lidi a ulehčili lidem manuální práci. Klíčovým prvkem k tomu, aby to bylo bezpečné, bylo to, že lidé měli “řídicí kolo” v ruce, aby ovládali stroj. S rychlým pokrokem v AI nyní vstupujeme do éry, kdy budeme stavět stroje mnohem silnější než lidi, které ulehčí lidem duševní práci. Ale kde je naše nové “řídicí kolo”?

V Kognitos věříme, že tímto řídicím kolem je demokratizace recenze automatizace. Zatímco využíváme kreativitu LLM k psaní automatizací, umožnění lidem recenzovat tyto automatizace je klíčem k zachování bezpečnosti a kontroly. Poskytováním platformy, kde je to, co stroj plánuje spustit deterministicky, vyjádřeno v přirozeném jazyce, Kognitos dává většině lidstva tolik potřebné “řídicí kolo”.

Stejně jako lidský mozek je interpretátor Kognitos dualistický (Logika + LLM). Logika je protijedem pro halucinace a stavěním vrstvy LLM na top logického interpretátoru je Kognitos schopen vynutit validace deterministickým způsobem po každém kroku LLM, který vyžaduje recenzi. Kromě toho, jako stavový systém, platforma Kognitos zaznamenává každou akci lidí a AI v angličtině a je tedy 100% auditovatelným a whitebox AI systémem.

V současné době se většina obchodních aktivit provádí prostřednictvím počítačů a mobilních zařízení. Co se musí změnit, aby podniky skutečně přijaly nové technologie, jako je rozšířená realita a virtuální realita?

Jakmile stroje projdou Turingovým testem, všechny tradiční rozhraní, která byla vynalezena proto, že stroje nemohly přímo rozumět lidem, se zruší. Už nyní preferuji neotevírat aplikace na svém smartphone, pokud to může udělat Alexa nebo Siri. Design lidsko-počítačového rozhraní dá místo lidsko-lidským rozhraním pro stroje. Předpokládám, že všechny tahové a menu-based rozhraní budou nahrazeny rozhraními založenými na přirozeném jazyce.

Na otázku, zda podniky přijmou rozšířenou a virtuální realitu, musíme nejprve vidět, zda se to stane ve spotřebitelském světě. Pokud se to nestane v našich kuchyních doma, je nepravděpodobné, že se to stane ve velkém měřítku v podnicích. Předpokládám revoluci v robotice po revoluci v Generativní AI. Tyto roboty budou rozhraním pro stroje, både doma a v podnicích. Lidé preferují realistické věci.

Co očekáváte, že bude příštím velkým průlomem v AI?

Vynález umělé obecné inteligence (AGI), která by mohla naučit se dokončit jakoukoli intelektuální úlohu, kterou mohou lidé vykonat, se může stát, ale jako společnost bychom to měli odrazovat. Preferuji vynález sbírky modelů ANI (Artificial Narrow Intelligence), které budou pomáhat lidstvu v úzkých úkolech. Nicméně, kombinací těchto modelů ANI prostřednictvím logického a auditovatelného systému můžeme dosáhnout monumentálních úkolů, zatímco stále budeme mít kontrolu nad celým procesem.

Jaká je vaše vize pro budoucí pokroky v automatizaci obchodních procesů?

Role lidí v podnicích se bude dramaticky měnit. První, informace o obchodních procesech, které jsou v hlavách lidí, se přeloží do strojového kódu pomocí platforem jako Kognitos. Jakmile budou procesy v strojovém kódu, stroj začne budovat obchodní deník všeho, co se děje v podniku. To vytvoří pokladnici dat, která skutečně zachycuje podstatu každého podniku.

Nakonec, super-úzké modely inteligence budou řídit každý aspekt podniku (od marketingu po prodej, inženýrství). Ten “talent” už nikdy neopustí podnik. Lidé budou mít pouze recenční – téměř legislativní roli. Lidé budou schvalovat nové politiky a rozhodovat o etických otázkách a přebírat odpovědnost za podnikatelské činnosti. Nicméně, většina operací podniku bude prováděna stroji.

Je něco jiného, co byste chtěli sdílet o Kognitos?

V Kognitos hluboce dbáme o budoucí bezpečnost lidstva v přítomnosti super-lidské inteligence. Společná síla lidí dnes se projevuje prostřednictvím strojů, které jsme postavili. Tyto stroje, ať už jsou to továrny, auta nebo válčící stroje, jsou řízeny počítači. Dnes Generativní AI píše programy pro řízení těchto strojů. A tyto programy jsou vyjádřeny v tradičních programovacích jazycích, a je těžké přesvědčit se, že se do nich nebudou dostávat žádné předpojatosti nebo halucinace. Jediný způsob, jak se udržet v bezpečí, je recenzovat všechny tyto programy. Nicméně, recenze tradičních programovacích jazyků vyžaduje vývojáře a těch nemáme na světě dostatek.

Žijeme v temných dobách počítačové gramotnosti, s 1 z 200 lidí, kteří mohou recenzovat jakýkoli kód. Změnou jazyka automatizace na angličtinu umožní Kognitos 100x automatizacím být recenzovanými lidmi, zesiluje recenční kapacitu lidí o několik řádů a udržuje lidi v bezpečí v přítomnosti super-lidské AI.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Kognitos.