Mimo bezpečnost: Jak jsou založené na AI videoanalytické nástroje vylepšují moderní obchodní operace

Rozvoje založených na AI řešení se stává stále častějším, ale ti v bezpečnostním průmyslu využívají AI již roky – pouze používali slovo “analýza”. Jak podniky hledají nové způsoby, jak využít AI k získání konkurenční výhody, mnoho z nich začíná rozpoznávat, že videozařízení představují stále cennější zdroj dat – zdroj, který může generovat akční obchodní inteligence a poznatky. S zlepšováním výpočetního výkonu a pokročilými čipovými sadami mohou moderní IP kamery a další bezpečnostní zařízení podporovat AI poháněné analytické funkce, které mohou dělat mnohem více než identifikovat vetřelce a zloděje.

Mnoho podniků již využívá založené na AI analytické nástroje ke zlepšení efektivity a produktivity, snížení odpovědnosti a lepšímu pochopení svých zákazníků. Videoanalytické nástroje mohou pomoci podnikům identifikovat způsoby, jak zlepšit produktivitu zaměstnanců a efektivní personální obsazení, optimalizovat uspořádání obchodů, továren a skladů, identifikovat poptávané produkty a služby, detekovat poruchová nebo špatně udržovaná zařízení předtím, než selžou, a mnoho dalšího. Tyto nové analytické funkce jsou navrženy s ohledem na obchodní inteligenci a provozní efektivitu – a stávají se stále dostupnějšími pro organizace všech velikostí.

Rostoucí dostupnost AI ve video dohledu

Analýza vždy měla zřetelné aplikace v bezpečnostním průmyslu, a evoluce od základních inteligentních a video motion detekce k pokročilejším objektovým analytickým a hlubokým učením umožnila moderní analytické nástroje identifikovat podezřelé nebo kriminální chování nebo detekovat podezřelé zvuky, jako je rozbité sklo, výstřely nebo volání o pomoc. Dnešní analytické nástroje mohou detekovat tyto události v reálném čase, upozorňovat bezpečnostní týmy okamžitě a dramaticky snižovat reakční časy. Vznik AI umožnil bezpečnostním týmům být mnohem proaktivnější, umožňující jim učinit rychlá rozhodnutí na základě přesných, reálných informací. Před nedávnem pouze nejvýkonnější bezpečnostní zařízení byla dostatečně silná na to, aby běžely založené na AI analytické nástroje potřebné k těmto funkcím – ale dnes se krajina změnila.

Vznik hlubokých učících procesorových jednotek (DLPUs) výrazně zvýšil výpočetní výkon bezpečnostních zařízení, umožňující jim běžet pokročilé analytické nástroje na hranici sítě. Před několika lety by šířka pásma a úložiště potřebné k nahrání, odeslání a analýze tisíců hodin videa mohlo být prohibitivně drahé. Dnes tomu tak již není: moderní zařízení již nemusí odesílat kompletní videozáznamy do cloudu – pouze metadata nezbytná pro klasifikaci a analýzu. V důsledku toho se dramaticky snížily požadavky na šířku pásma, úložiště a hardwarový dopad potřebný k využití založených na AI analytických funkcí – což výrazně snížilo provozní náklady a učinilo technologii dostupnou podnikům všech velikostí, ať už využívají síť tří kamer nebo tří tisíc.

V důsledku toho se rozsah potenciálních zákazníků dramaticky rozšířil – a tito zákazníci nejsou pouze hledají bezpečnostní aplikace, ale i obchodní. Protože DLPUs jsou efektivní standardem na moderních bezpečnostních zařízeních, zákazníci jsou stále více ochotni využívat tyto funkce k získání konkurenční výhody kromě ochrany svých lokalit. Demokratizace AI v bezpečnostním průmyslu vedla k výraznému rozšíření použití jako vývojáři uspokojují podniky, které se obracejí na videoanalytické nástroje k řešení širšího spektra bezpečnostních a nebezpečnostních výzev.

Jak organizace využívají AI ke zlepšení svých operací

Je důležité zdůraznit, že část toho, co činí vznik více obchodně zaměřených použití založených na AI videoanalytických nástrojů pozoruhodným, je fakt, že většina podniků již je obeznámena se základní technologií. Například maloobchodníci, kteří již využívají videoanalytické nástroje k ochraně svých obchodů před zloději, budou rádi, že se dozví, že mohou využívat podobné funkce k monitorování zákazníků vstupujících a opouštějících obchod, identifikovat období s vysokou a nízkou návštěvností a využívat tato data k úpravě svých personálních potřeb. Mohou využívat videoanalytické nástroje k upozornění zaměstnanců, když se tvoří dlouhé fronty, když je nutné doplnit prázdné regály, nebo když uspořádání obchodu způsobuje zbytečnou kongesci. Přijetím obchodně zaměřených analytických nástrojů vedle bezpečnostních mohou maloobchodníci zlepšit efektivní personální obsazení, vytvořit účinnější uspořádání obchodů a vylepšit zákaznickou zkušenost.

Samozřejmě, maloobchodníci jsou pouze špičkou ledovce. Podniky v téměř všech odvětvích mohou těžit z moderních videoanalytických použití. Výrobci, například, mohou monitorovat výrobní plochy k identifikaci neefektivit a úzkých míst. Mohou využívat termokamery k detekci přehřátého strojního zařízení, umožňující údržbářům řešit problémy předtím, než mohou způsobit významné poškození. Ve mnoha případech mohou dokonce monitorovat montážní linky na defektní nebo špatně vyrobené produkty, poskytující další vrstvu ochrany kvality. Některé zařízení mohou dokonce monitorovat chemické úniky, přehřáté zařízení, kouř a další známky nebezpečí, chránící organizace před potenciálně nebezpečnými (a nákladnými) incidenty. To má zřejmé aplikace v odvětvích, jako je výroba, zdravotnictví, bydlení a kritická infrastruktura.

Schopnost generovat poznatky a zlepšovat operace se rozšiřuje za hranice tradičních podniků a do oblastí, jako je zdravotnictví. Nemocnice a poskytovatelé zdravotní péče nyní využívají analytické nástroje k virtuálnímu monitorování pacientů, umožňující jim mít přehled o svých pacientech 24 hodin denně. Používáním kombinace video a audioanalytických nástrojů mohou automaticky detekovat známky tísně, jako je kašel, namáhavé dýchání a bolestivé výkřiky. Mohou také generovat upozornění, pokud pacient s vysokým rizikem se pokusí opustit postel nebo místnost, umožňující pečovatelům nebo bezpečnostním týmům reagovat okamžitě. To nejen zlepšuje výsledky pacientů, ale může také výrazně snížit odpovědnost v případech pádů a sklouznutí. Podobná technologie může být také využita ke zlepšení dodržování předpisů, zajišťující, aby nouzové východy zůstaly volné a aby se zabránilo dalším potenciálně pokutovaným přestupkům ve zdravotnictví a dalších odvětvích. Možnosti snižování nákladů a zlepšování výsledků se rozšiřují každý den.

Maximalizace AI v současnosti a budoucnosti

Posun k využívání bezpečnostních zařízení pro obchodní inteligenci a provozní účely se udál rychle, poháněn faktem, že většina organizací je již obeznámena se zařízením, které potřebují k využití. A s podniky všech velikostí – a v téměř všech odvětvích – se stále více obracejí na videoanalytické nástroje ke zlepšení svých bezpečnostních a obchodních operací, vývoj nových, založených na AI analytických nástrojů je nepravděpodobné, že se zpomalí.

Nejlepší ze všeho je, že trh stále roste. I dnes, přibližně 80 % bezpečnostních rozpočtů se vynakládá na lidskou práci, včetně monitorování, strážní služby a údržby. Jakmile se založené na AI videoanalytické nástroje stanou stále více rozšířenými, změní se to rychle – a podniky budou moci streamovat své obchodní inteligence a provozní schopnosti podobným způsobem. Jakmile se vývoj AI bude pokračovat a objeví se nové, obchodně zaměřené použití, organizace by měly zajistit, aby byly připraveny využít maximum z analytických nástrojů – jak nyní, tak v budoucnu.