Myslitelé

Mimo Generativní AI: Budování komplexní a škálovatelné digitální infrastruktury

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Téměř žádný den neprobíhá bez toho, aby Generativní AI (GenAI) nedominuje obchodním médiím. V posledních 12 měsících se stala všudypřítomnou v obchodních strategiích a organizace napříč odvětvími stále více investují do řešení GenAI.

Data z Google Trends znázorňují vzestup GenAI do centra obchodního významu od roku 2022, s vrcholem v červnu 2023. I když jistě nemůžeme ignorovat transformační potenciál GenAI, skok do něj bez dostatečného plánování znamená riskování zdrojů bez garantovaného návratu.

Vlastní řešení GenAI jsou drahá, stojí až tři sta tisíc dolarů ročně podle WebFX, a vyžadují hluboké technické znalosti pro údržbu. Realita je taková, že pouze některé organizace jsou připraveny investovat do GenAI. Zatímco lídři mohou cítit tlak, aby se připojili k hype, přijetí GenAI předtím, než je to operativně reálné, může znamenat obrovskou ztrátu zdrojů. Podle McKinsey, obchodní oblasti, které nejvíce profitují z GenAI, zahrnují prodej, marketing, zákaznické vztahy, zákaznické operace, vývoj software a výzkum a vývoj. Používání GenAI v jiných obchodních funkcích, jako je finance a HR, nemusí přinést stejný návrat.

Mezitím, jak hype opadá a GenAI se stává více leštěnou a dostupnou, existují jiné způsoby, jak posunout inovace kupředu. Priorita operativní efektivity je nejlepší způsob, jak garantovat měřitelný návrat. Největší výhody pravděpodobně přijdou z následujících použití. Pokud vaše organizace je silná v těchto oblastech již nebo není relevantní pro cíle vašeho podniku, řešení GenAI nemusí být nezbytné. Zde je, jak vědět, kdy učinit krok:

Proveďte vnitřní inventuru

Předtím, než uděláte velkou investici, organizace by měly udělat pauzu a posoudit svou vnitřní strukturu, aby identifikovaly mezery ve svých datech, neefektivnosti procesů nebo sila mezi obchodními funkcemi.

Cestou, vědouce, že úspěšná implementace GenAI závisí na kvalitních datech, lídři by měli položit otázku, které procesy lze digitálně transformovat, automatizovat a lépe organizovat, aby maximalizovali své zdroje a optimalizovali operace pro efektivitu a škálovatelnost. CEO by měl položit následující otázky: jsme připraveni, máme správné lidi, máme správný cíl a generujeme více příjmů?

Zvažte Amazonovu neúnavnou orientaci na zákaznickou zkušenost, filozofii hluboce zakořeněnou v jeho operačním étosu. Tento přístup vedl k inovacím, jako je Amazonova technologie „Just Walk Out“, využívající AI a strojové učení k předefinování maloobchodu. (AMZN )

Podobně, podniky zvažující investice do GenAI musí začít hlubokým ponorem do své operační tkaniny, identifikací neefektivností a oblastí, kde digitální transformace může katalyzovat revoluční zákaznické zkušenosti.

Posíťte své talenty

S jasným pochopením, kde operační procesy lze zlepšit, zvažte, jak vrátit čas svým týmům – osvobodit prostor pro pokračující vzdělávání v přípravě na GenAI.

Jednou z možností je přijetí občanského rozvoje, umožňujícího vašim netechnickým zaměstnancům budovat aplikace, které jednoduše a rychle přinášejí efektivitu a škálovatelnost do všedních úkolů. Používáním low-code a no-code nástrojů mohou obecní uživatelé budovat vlastní aplikace bez zátěže IT týmu.

Tým v Pepsi těžce spoléhal na low-code/no-code na budování a nasazení digitálních aplikací pro své inventární a merchandisingové funkce, ušetřené společnosti 500 000 dolarů v prvním roce bez profesionálního vývojáře na palubě podle VentureBeat.

Intuitivní vizuální rozhraní, předem připravené šablony a prvky drag-and-drop mohou vyřešit zdánlivě komplikovaný obchodní problém, který dříve vyžadoval znalosti programování, během jednoho dne s minimální reedukací. Přijetí tohoto přístupu umožňuje vašim IT týmům, které chápou nuance digitálního inženýrství, soustředit se na GenAI, bez obětování produktivity vašeho týmu.

Pracujte na velké inovace

Vytvoření infrastruktury, která je navržena pro růst s podnikem, by mělo být nejvyšší prioritou pro technologické lídry v roce 2024. Byly vytvořeny neefektivnosti během první vlny digitální transformace, které je třeba napravit?

Klíč k maximálnímu návratu na investici GenAI spočívá v tom, aby se začalo malé a postupně rostlo, následujícím dobře naplánovaným roadmapem. Soustředěním se nejprve na streamlinování existujících procesů a postupným zaváděním GenAI, jeden případ použití najednou, organizace mohou zajistit, že když je GenAI integrován, zesílí spíše než naruší operační efektivitu.

Takže, kdy je čas pro GenAI?

Aby podniky skutečně využily transformační potenciál GenAI, musí jej integrovat inkrementálně, soustředěním se na dlouhodobé zlepšování. Cesta k efektivitě GenAI není pouze technickou aktualizací, ale strategickou iniciativou, která vyžaduje holistický pohled na obchodní procesy, technickou kulturu a cíle.

Integrováním GenAI do operací, které jsou již optimalizovány pro agilitu a inovace, podniky mohou zajistit, že jejich investice nejenom zlepší současné schopnosti, ale také otevřou nové cesty pro růst a diferenciaci. Skutečný návrat na investici GenAI spočívá nejenom v adopci technologie pro její vlastní sake, ale v její strategické integraci do jádra podniku.

Mohan je Chief Evangelist of Digital Transformation at Kissflow. Mohan má rozsáhlé zkušenosti s implementací ERP, bankovních a pojišťovacích řešení v APAC, USA a Evropě, vede velké týmy, aby dosáhly vynikajících výsledků pro klienty. Jeho recentní zaměření bylo na vedení klientů na jejich digitální transformační cestě. Specializuje se na vedení Design Thinking workshopů, aby identifikoval problém a vyhodnotil přínosy různých inovativních nápadů. Je inženýr (IIT) a MBA (XLRI).