Best Of
10 nejlepších nástrojů pro pozorovatelnost s využitím umělé inteligence (srpen 2025)
Unite.AI se zavázala dodržovat přísné redakční standardy. Když kliknete na odkazy na produkty, které kontrolujeme, můžeme obdržet kompenzaci. Podívejte se prosím na naše přidružené zveřejnění.

Trh s pozorovatelností umělé inteligence zažívá explozivní růst a předpokládá se, že dosáhne $ 10.7 miliard 2033 s průměrnou roční mírou růstu 22.5 %. Vzhledem k tomu, že se zrychluje zavádění umělé inteligence – s 78 % organizací nyní používá umělou inteligenci alespoň v jedné obchodní funkci, což je nárůst oproti 55 % před pouhými dvěma lety – efektivní monitorování se stalo klíčovým pro zajištění spolehlivosti, transparentnosti a dodržování předpisů.
Organizace nasazující umělou inteligenci ve velkém měřítku čelí jedinečným výzvám, včetně posunu dat, posunu konceptů a emergentního chování, se kterými tradiční monitorovací nástroje nebyly navrženy. Moderní platformy pro pozorovatelnost umělé inteligence kombinují schopnost sledovat výkon modelu se specializovanými funkcemi, jako je detekce zkreslení, metriky vysvětlitelnosti a průběžné ověřování oproti reálným datům.
Tato komplexní příručka zkoumá nejvýkonnější platformy pro pozorování s využitím umělé inteligence, které jsou dnes k dispozici, a poskytuje podrobné informace o možnostech, cenách, výhodách a nevýhodách a nejnovějším vývoji, které vám pomohou učinit informované rozhodnutí s ohledem na specifické potřeby vaší organizace.
Srovnávací tabulka nejlepších nástrojů pro pozorování pomocí umělé inteligence
Nástroj AI | nejlepší | Cena | Funkce |
---|---|---|---|
Arize AI | Komplexní monitorování životního cyklu umělé inteligence | $ 50 / mo | Komplexní viditelnost umělé inteligence, podpora OpenTelemetry, trasování LLM |
Fiddler AI | Vysvětlitelnost a bezpečnost LLM | Vlastní ceny | Vysvětlitelnost s využitím umělé inteligence, důvěryhodná služba, shoda s SOC 2/HIPAA |
Supermoudrý | Detekce driftu modelu ML | Zdarma + dle využití | Více než 100 metrik, korelace upozornění, řešení pro daný obor |
datadog | Sjednocený pohled na infrastrukturu a umělou inteligenci | 15 USD/hostitel/měsíc | Plný přehled o stavu, trasování LLM, promptní clustering |
dynaTrace | Podniková automatizace | $ 69 / mo | Davisův AI engine, automatizovaná RCA, mapování topologie |
New Relic | Obchodně zaměřené poznatky | 49 $/uživatel | Poznatky založené na umělé inteligenci, obchodní sledovatelnost, více než 50 funkcí |
WhyLabs | Potřeby ochrany osobních údajů a open source | Zdarma | Architektura zaměřená na soukromí, ochrana v reálném čase |
grafana | Vizualizace a dashboardy | $ 49 / mo | Monitorování GPU, Vlastní dashboardy, Flexibilní nasazení |
IBM Instana | Komplexní podniková prostředí | $ 200 / mo | Automatické vyhledávání, senzor GenAI Runtime, granularita 1 sekunda |
middleware | Cenově efektivní full-stack | Zdarma + Platba podle potřeby | Sjednocená časová osa, integrace GPT-4, úspora nákladů 60–75 % |
*Cena je uvedena v USD
1. Arize AI
Společnost Arize AI, založená v roce 2020, získala financování ve výši 131 milionů dolarů, včetně nedávné investice ve výši 70 milionů dolarů. Kolo série C v únoru 2025Společnost slouží významným klientům, jako jsou Uber, DoorDash a americké námořnictvo. Jejich platforma poskytuje komplexní přehled o umělé inteligenci s využitím instrumentace OpenTelemetry a nabízí možnosti průběžného vyhodnocování. Funkce LLM jako soudce.
Silnou stránkou Arize je její účelový design speciálně pro umělou inteligenci, nikoli adaptace z tradičních monitorovacích nástrojů. Platforma zahrnuje Arize AI Copilot pro pomoc s řešením problémů a podporuje komplexní škálu aplikací umělé inteligence od tradičního strojového učení až po LLM. AI činidlaJejich přístup ke sledování výkonu umožňuje týmům rychle odhalit selhání modelu, zatímco jejich silný partnerský ekosystém se bezproblémově integruje s hlavními cloudovými platformami.
Výhody a nevýhody
- Komplexní pokrytí celého životního cyklu aplikace umělé inteligence
- Postaveno na otevřených standardech s možnostmi open-source
- Vyvinuto pro umělou inteligenci, nikoli adaptováno z tradičních nástrojů
- Silný partnerský ekosystém s hlavními cloudovými platformami
- Podnikové ceny mohou být pro menší organizace vysoké
- Křivka učení pro ty, kteří s MLOps začínají
- Omezená dokumentace API pro některé případy použití
Ceny (USD)
• AX Pro: 50 USD/měsíc pro 3 uživatele, 2 modely/aplikace, 10,000 XNUMX rozsahů
• AX Enterprise: Ceny na míru pro pokročilé potřeby
• Uvolnit: K dispozici je open-source varianta Phoenixu
2. Fiddler AI
Fiddler AI získal 68.6 milionu dolarů, včetně 18.6 milionu dolarů, Prime round série B v prosinci 2024. Společnost se pozicionuje jako průkopník v oblasti pozorovatelnosti a bezpečnosti umělé inteligence. Jejich platforma poskytuje monitorování výkonu modelu a posunu dat v reálném čase spolu s předními nástroji pro vysvětlení predikcí a chování modelů.
Výjimečnou vlastností Fiddleru jsou komplexní rámce pro hodnocení spravedlnosti a zkreslení spolu se službou Fiddler Trust Service pro hodnocení a monitorování aplikací LLM. Platforma nabízí špičkové funkce pro pozorování LLM s Fiddler Guardrails pro rychlé a rychlé moderování. Díky zabezpečení na podnikové úrovni, včetně shody s SOC 2 Type 2 a HIPAA, se Fiddler etabloval jako důvěryhodné řešení pro organizace s přísnými požadavky na dodržování předpisů.
Výhody a nevýhody
- Špičkové schopnosti vysvětlení v oboru
- Zabezpečení a dodržování předpisů na podnikové úrovni
- Pozorovatelnost LLM s Trust Service
- Rozsáhlé možnosti integrace
- Strmá křivka učení pro ty, kteří s monitorováním pomocí umělé inteligence začínají
- Složitá cenová struktura
- Významné požadavky na výpočetní zdroje
Ceny (USD)
- Zjednodušený tarif: Pro jednotlivé praktiky
- Standardní/Obchodní plán: Pro týmy s odpovídajícími obchodními klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI)
- Prémiový/Podnikový plán: Pro komplexní potřeby podniků
3. Supermoudrý
Superwise vyniká v monitorování kvality dat a validaci datových kanálů s komplexní detekcí driftů napříč různými typy dat. Platforma získal uznání pro jejich inteligentní korelaci incidentů, která výrazně snižuje únavu z výstrah. Funkce platformy pro monitorování zkreslení a spravedlnosti zajišťují soulad s regulačními požadavky a zároveň poskytují přehled o výkonnosti na úrovni segmentů. Jejich řešení umělé inteligence specifická pro dané odvětví prokazují hluboké pochopení výzev specifických pro dané odvětví.
Výhody a nevýhody
- Komplexní monitorování s více než 100 předpřipravenými metrikami
- Inteligentní korelace incidentů pro snížení únavy z výstrahy
- Návrh nezávislý na platformě a modelu
- Komplexní implementace pro méně rozvinuté organizace
- Zaměření na podniky nemusí vyhovovat menším týmům
- Omezené veřejné případové studie
- Nedávné organizační změny vyvolávají určitou nejistotu
Ceny (USD)
- Komunitní vydání: Zdarma až pro 3 modely a 3 uživatele
- Plány pro škálování a podniky: Ceny podle použití
- Množstevní slevy se automaticky uplatňují s rostoucí spotřebou
4. datadog
Datadog je přední platforma pro monitorování cloudu, která vyvinula své komplexní řešení pro sledování pomocí umělé inteligence, aby pomohla týmům monitorovat, vylepšovat a zabezpečovat aplikace LLM. Jejich integrovaný přístup kombinuje monitorování pomocí umělé inteligence s monitorováním stávající infrastruktury pro jednotný pohled na výkon systému. Platforma poskytuje komplexní sledování řetězců LLM se sofistikovanými funkcemi klastrování promptních a reakčních reakcí.
Jednou z výjimečných vlastností Datadogu je jeho bezproblémová integrace se stávajícím monitorováním infrastruktury, která umožňuje týmům korelovat výkon umělé inteligence se základními systémovými metrikami. Platforma zahrnuje pokročilé clusterování pro analýzu včasných odezvy a vestavěné bezpečnostní funkce prostřednictvím integrace se skenerem citlivých dat. Jejich komplexní přístup k zajištění přehlednosti zajišťuje, že týmy mohou monitorovat vše od výkonu aplikací až po chování modelu umělé inteligence v jednom dashboardu.
Výhody a nevýhody
- Komplexní přehled o celém zásobníku
- Bezproblémová integrace se stávající infrastrukturou
- Pokročilé shlukování pro analýzu výzev/reakcí
- Vestavěné bezpečnostní prvky
- Potenciálně drahé pro velké objemy dat
- Složitější nastavení než u specializovaných nástrojů
- Vyžaduje stávající infrastrukturu Datadog pro plnou hodnotu
- Potenciálně zahlcující uživatelské rozhraní pro nové uživatele
Ceny (USD)
- Volná úroveň: Omezené funkce, 5 hostitelů, správa logů o velikosti 100 GB
- Profesionální plán: 15 $/hostitel/měsíc
- Podnikový plán: 23 $/hostitel/měsíc
5. dynaTrace
Dynatrace nabízí jednotnou platformu pro pozorovatelnost a zabezpečení, která je poháněna jejich enginem umělé inteligence Davis, jenž kombinuje prediktivní, kauzální a generativní schopnosti umělé inteligence pro přesné odpovědi a inteligentní automatizaci. Jejich hypermodální přístup k umělé inteligenci je odlišuje integrací více metodologií umělé inteligence do ucelené platformy, která dokáže současně předpovídat, vysvětlovat a generovat poznatky.
Silnou stránkou platformy je automatizovaná analýza hlavních příčin s vysvětleními v přirozeném jazyce prostřednictvím Davis CoPilot. Davis AI poskytuje detekci a řešení problémů v reálném čase a zároveň vytváří komplexní topologické mapy, které pomáhají týmům vizualizovat složité závislosti systémů. Sofistikované prognostické funkce platformy pomáhají organizacím plánovat kapacitu a předcházet problémům dříve, než ovlivní uživatele.
Výhody a nevýhody
- Zralý engine umělé inteligence s dlouholetým vývojem
- Možnosti přesné analýzy hlavních příčin
- Integrované zabezpečení a sledovatelnost
- Silné prediktivní schopnosti
- Vyšší křivka učení než u některých konkurentů
- Prémiové ceny mohou vyloučit menší organizace
- Komplexní nasazení pro rozsáhlé implementace
- Platforma náročná na zdroje
Ceny (USD)
- Full-stack monitoring: ~69 USD/měsíc/hostitel (ročně)
- Monitorování infrastruktury: ~21 USD/měsíc/hostitel (ročně)
- Monitorování digitální zkušenosti: Cena za uživatele/návštěvu
6. New Relic
Společnost New Relic se transformovala z tradiční platformy pro spolehlivost na komplexní platformu pro inteligentní pozorování, která podporuje růst podnikání a rychlost vývojářů. Jejich AI Engine kombinuje technologie složené a agentní umělé inteligence a poskytuje kontextové poznatky napříč celým stackem. Platforma vyniká propojením technických metrik s obchodními výsledky prostřednictvím funkcí, jako je Pathpoint Plus pro pozorování podnikání.
Společnost New Relic se odlišuje zaměřením na obchodní hodnotu, nikoli pouze na technické metriky. Funkce Response Intelligence zasazuje metriky do kontextu, aby pomohla týmům pochopit dopad technických problémů na podnikání. S více než 50 funkcemi platformy a rozsáhlou integrací s vývojářskými nástroji poskytuje New Relic full-stack řešení, které lze škálovat od malých týmů až po velké podniky.
Výhody a nevýhody
- Full-stack observabilita s více než 50 možnostmi platformy
- Poznatky řízené umělou inteligencí s prediktivními schopnostmi
- Pozorovatelnost zaměřená na podnikání
- Rozsáhlé integrace s vývojářskými nástroji
- Bohatství funkcí vytváří složitost pro nové uživatele
- Problémy s výkonem při velkých objemech dat
- Omezené přizpůsobení v některých oblastech
- Vyšší křivka učení pro pokročilé funkce
Ceny (USD)
- Volná úroveň: 100 GB dat, 1 uživatel s plnou platformou
- Standardní úroveň: 49 USD/jádro uživatele, 100 GB dat
- Profesionální úroveň: 349 USD/uživatel plné platformy
- Podniková úroveň: Vlastní ceny
7. WhyLabs
Společnost WhyLabs poskytuje nástroje pro pozorování a zabezpečení s využitím umělé inteligence, které se v lednu 2 staly open-source pod licencí Apache 2025, což organizacím umožňuje provozovat platformu na vlastní infrastruktuře. Jejich přístup klade důraz na architekturu zaměřenou na soukromí s ochrannými opatřeními v reálném čase pro aplikace GenAI. Platforma zahrnuje vestavěné funkce prompt injection a detekci jailbreaku s přizpůsobitelnými pravidly detekce hrozeb.
Open-source povaha WhyLabs dává organizacím úplnou kontrolu nad jejich monitorovací infrastrukturou a zároveň zachovává dodržování předpisů o ochraně osobních údajů. Jejich platforma nabízí komplexní bezpečnostní funkce s nízkou latencí detekce hrozeb pod 300 ms. Organizace by si však měly uvědomit, že ačkoli je platforma zdarma, vyžaduje… Licence Highcharts pro vizualizaci.
Výhody a nevýhody
- K dispozici jako open-source software
- Přístup zaměřený na soukromí, bez nutnosti opouštět prostředí s daty
- Komplexní bezpečnostní funkce
- Detekce hrozeb s nízkou latencí (pod 300 ms)
- Pro vizualizaci je vyžadována licence Highcharts
- Složité nastavení pro některé scénáře nasazení
- Mladší platforma než podnikové alternativy
Ceny (USD)
- Otevřený zdroj: Zdarma pod licencí Apache 2
- Předchozí úrovně SaaS postupně ukončovány
8. grafana
Grafana Labs nabízí open-source platformu pro vizualizaci a analýzu dat s funkcemi AI Observability speciálně navrženými pro monitorování generativních aplikací AI, LLM, vektorové databáze, a GPUJejich platforma se integruje s SDK OpenLIT poskytovat komplexní monitorovací panely, které vynikají ve vizualizaci složitých metrik umělé inteligence. Silnou stránkou Grafany jsou její výjimečné vizualizační schopnosti a flexibilní možnosti nasazení.
Díky přístupu platformy zaměřenému na vizualizaci mohou týmy snáze na první pohled pochopit výkon systému umělé inteligence. Díky podpoře monitorování výkonu GPU, sledování využití tokenů a monitorování nákladů poskytuje Grafana komplexní pohled na stav aplikací umělé inteligence. Jejich modulární architektura umožňuje týmům přizpůsobovat si dashboardy a vytvářet přizpůsobená monitorovací řešení pro specifické úlohy umělé inteligence.
Výhody a nevýhody
- Postaveno na technologiích s otevřeným zdrojovým kódem
- Snadná integrace se stávajícími nasazeními
- Vynikající vizualizační schopnosti
- Flexibilní možnosti nasazení
- Vyžaduje technické znalosti pro efektivní nastavení
- Méně automatizovaná náprava než alternativy
- V pokročilých případech může být vyžadován vývoj na zakázku
- Křivka učení pro vytváření dashboardu
Ceny (USD)
- Uvolnit: 10 tisíc metrik, 50 GB protokolů, 50 GB trasování
- Od: 49 USD/měsíc se 100 GB protokolů/trasování, 20 tisíc metrik
- Pokročilé/Podnikové: Vlastní ceny (od 299 USD/měsíc)
9. IBM Instana
IBM Instana poskytuje automatizované sledování v reálném čase pro komplexní cloudová prostředí s funkcemi řízenými umělou inteligencí, které pomáhají týmům řešit problémy a optimalizovat výkon aplikací. Jejich platforma nabízí automatizované vyhledávání v hybridních prostředích v kombinaci s monitorováním v reálném čase s granularitou 1 sekundu.
Platforma vyniká v komplexních podnikových prostředích, kde je automatizované vyhledávání a rychlé zhodnocení investic klíčové. Jejich senzor GenAI Runtime umožňuje komplexní monitorování úloh umělé inteligence a zároveň zachovává vysoké standardy IBM v oblasti zabezpečení a dodržování předpisů.
Výhody a nevýhody
- Komplexní přehled napříč komplexními prostředími
- Vynikající automatizované vyhledávání
- Rychlá návratnost investic s minimální konfigurací
- Silná podpora ekosystému IBM
- Prémiové ceny mohou vyloučit menší organizace
- Strmější křivka učení pro pokročilé funkce
- Nejsilnější v ekosystému IBM
Ceny (USD)
- Základy pozorovatelnosti: ~20 USD/MVS/měsíc
- Standard pozorovatelnosti: ~75 USD/MVS/měsíc
- Podnik: Zvyk
10. middleware
Middleware poskytuje full-stack cloudovou platformu pro sledování, která sjednocuje metriky, protokoly, trasování a události do jedné časové osy s využitím umělé inteligence pro detekci anomálií a řešení chyb. Jejich inovativní přístup k jednotné časové ose pomáhá týmům intuitivněji pochopit sled událostí vedoucích k problémům.
Cenově efektivní přístup middlewaru jej činí atraktivním pro organizace, které chtějí optimalizovat svůj rozpočet na sledovatelnost bez obětování funkčnosti. Jejich instalace jediným příkazem zjednodušuje nasazení, zatímco analýza založená na umělé inteligenci poskytuje pokročilé poznatky srovnatelné s podnikovými platformami.
Výhody a nevýhody
- Jednotný časový přehled všech pozorovatelných dat
- Jednoduchá instalace a nastavení
- Cenově výhodné ve srovnání s podnikovými alternativami
- Pokročilá analýza s využitím umělé inteligence
- Novější platforma s menší tržní působností
- Méně rozsáhlá dokumentace
- Menší komunita pro sdílení znalostí
- Omezené integrace třetích stran
Ceny (USD)
- Bezplatný plán navždy: Omezené, ale funkční
- Platba za chodu: Ceny podle použití
- Podnik: Vlastní ceny
Jak vybrat správný nástroj pro pozorování s využitím umělé inteligence
Výběr vhodného řešení pro pozorovatelnost s využitím umělé inteligence vyžaduje vyhodnocení několika kritických faktorů:
1. Zhodnoťte vyspělost umělé inteligence ve vaší organizaci
Před vyhodnocením nástrojů si ujasněte aktuální nasazení umělé inteligence ve vaší organizaci, kritická rizika, regulační požadavky a technické možnosti. Organizace s více produkčními modely mají jiné potřeby než ty, které s umělou inteligencí teprve začínají.
2. Definujte jasné požadavky
Identifikujte specifické metriky, které je třeba sledovat, stanovte základní linie výkonu, určete priority upozornění a objasněte potřeby reportování pro zúčastněné strany. Zvažte, jaké typy modelů monitorujete (tradiční ML, LLM, počítačové vidění) a jejich specifické požadavky na pozorovatelnost.
3. Vyhodnoťte technickou kompatibilitu
Projděte si svůj stávající technologický stack a identifikujte body integrace. 97 % IT manažerů aktivně řídí náklady na sledovatelnost, takže je zásadní vybrat nástroje, které se dobře integrují s vaší infrastrukturou a zároveň optimalizují náklady.
S rostoucím zaváděním umělé inteligence napříč odvětvími se potřeba robustní sledovatelnosti stává stále důležitější. Nástroje uvedené v této příručce představují špičku v technologii monitorování s využitím umělé inteligence a každý z nich nabízí jedinečné přístupy k zajištění spolehlivosti, výkonu a dodržování předpisů.
Často kladené otázky (nástroje pro pozorování s využitím umělé inteligence)
1. Jaké jsou klíčové vlastnosti, které je třeba hledat u nástroje pro pozorovatelnost s využitím umělé inteligence?
Mezi základní funkce patří monitorování výkonu modelu v reálném čase, detekce driftu, možnosti vysvětlitelnosti, automatická detekce anomálií, integrace se stávající infrastrukturou a ochranné zábradlí pro bezpečnost umělé inteligence.
2. Jak funguje detekce anomálií v nástrojích pro pozorování s využitím umělé inteligence?
Nástroje pro pozorování umělé inteligence využívají statistické modely a algoritmy strojového učení k určení základního chování systémů umělé inteligence. Když se metriky výrazně odchylují od běžných vzorců, nástroje spustí upozornění a poskytnou kontext pro vyšetřování.
3. Který nástroj pro pozorovatelnost s využitím umělé inteligence nabízí nejlepší integraci se stávajícími systémy?
Datadog je lídrem v oblasti integračních možností díky svému rozsáhlému ekosystému a schopnosti bezproblémově propojit monitorování umělé inteligence s existující infrastrukturou. Jeho jednotný platformní přístup eliminuje datová sila.
4. Jak nástroje pro pozorovatelnost s využitím umělé inteligence pomáhají snižovat zkreslení modelu?
Tyto nástroje průběžně monitorují metriky spravedlnosti, demografickou paritu a ukazatele rovných příležitostí. V reálném čase signalizují potenciální zkreslení a poskytují vizualizační nástroje k identifikaci toho, které datové segmenty vykazují rozdílné výsledky.
5. Jaké jsou výhody používání nástrojů pro pozorovatelnost s využitím umělé inteligence, jako je Arize AI?
Arize AI nabízí účelové monitorování umělé inteligence s komplexním pokrytím životního cyklu, flexibilitou open-source a automatizovaným řešením problémů. Jeho pokročilé možnosti trasování a integrace cloudových platforem urychlují ladění pro vývojové týmy.