Benjy Boxer, CEO a spoluzakladatel Phaze – rozhovorová série

Benjy Boxer, CEO a spoluzakladatel Phaze, je technologický podnikatel, který buduje vysokovýkonnou platformu pro vzdálenou práci na desktopu pro inženýry, designéry a další profesionály, kteří pracují s náročnými 3D a CAD aplikacemi. Phaze nabízí nízkou latenci pro vzdálený přístup k pracovním stanicím s podnikovými funkcemi správy a zabezpečení, což umožňuje týmům spolupracovat bezproblémově z jakéhokoli místa. Předtím spoluzakládal společnost Parsec, která se specializovala na nízkou latenci pro vzdálený desktop, v roce 2016 a vedl ji až do její akvizice společností Unity za 320 milionů dolarů v roce 2021. Po akvizici zastával několik seniorních vedoucích pozic ve společnosti Unity, včetně pozice Senior Vice President a General Manager Unity Cloud, kde dohlížel na produkty pro vzdálenou spolupráci, vývoj multiplayer her, správu aktiv, cloudovou infrastrukturu a vytváření obsahu v reálném čase. Boxer dříve pracoval ve společnosti NewsCred na strategii produktu, ve společnosti AOL na korporátním rozvoji a ve Světové bance na správě aktiv a závazků.

Phaze je podniková platforma pro vzdálený desktop, která je navržena pro profesionály, kteří pracují s náročnými 3D, počítačem podporovaným designem, inženýrstvím a vizualizačními aplikacemi. Poskytuje zabezpečený přístup k vysokovýkonným pracovním stanicím z prakticky libovolného místa, s nízkou latencí, vysokými snímkovými frekvencemi, přesnou reprodukcí barev, funkcí více monitorů, USB passthrough a spolupráci v reálném čase. Pro IT týmy nabízí Phaze centralizovanou správu zařízení, uživatelů, oprávnění, místních relé, aktivity připojení a podnikového ověření, podporovaného certifikátem SOC 2 Type II, nezávislým testováním proniknutí, role-based přístupovými kontrolami a komplexními protokoly auditu.

Založil jste Parsec s myšlenkou, že pokud může vzdálený desktop splnit požadavky herního průmyslu, může nakonec fungovat pro téměř cokoli. Po prodeji Parsec společnosti Unity, co vás vedlo k návratu k tomuto problému s Phaze a co jste se naučil z Parsec, co formovalo Phaze od samého začátku?

V Parsec jsme se naučili, že lidé neodpouštějí špatný výkon. Herní hráči si všimnou každého ztraceného snímku a každého milisekundu zpoždění, takže jsme museli postavit platformu, která se stane neviditelnou. Pokud uživatelé myslí na vzdálený desktop, už jste prohráli. Parsec se stal populárním ve herních studiích, protože výkon má velký význam i pro tvůrce.

Nyní jsme přesvědčeni, že přístup k vysokovýkonnému počítači je požadavkem pro každého profesionála. To je proto, že každé software závisí na akceleraci GPU, aby dodal funkce zákazníkům. Výkon 3D grafiky vždy záležel na profesionálních inženýrech, tvůrcích, vývojářích, architektech, animátorech a editorech. Phaze je pro ty, kteří používají pracovní stanice a podniky, pro které pracují. Kvůli požadavkům na výkon GPU a nákladům na hardwarové vybavení se výkonné počítače stále častěji nacházejí jinde než na pracovních stolech.

Postavili jsme Phaze, protože jsme viděli stejný problém, který se objevuje na mnohem větším trhu. Společnosti centralizují výpočetní prostředky, ale zaměstnanci stále očekávají, že jejich nástroje budou fungovat jako místní. Služba těmto podnikovým zákazníkům vyžaduje, abychom se zaměřili nejen na vzdálený desktop, ale také na podnikovou správu a produkty, které podporují IT týmy ve velkých společnostech, které mění své strategie pro náš nový svět.

Phaze je postavena na myšlence, že pracovní stanice se stávají infrastrukturou. Jak vypadá tato změna uvnitř podniků dnes?

Pracovní stanice následují stejnou cestu jako servery. Společnosti dříve kupovaly výkonné počítače pro každého inženýra nebo designéra, protože to byla jediná praktická možnost. Umělá inteligence změnila ekonomiku za touto koncepcí. Vysokokapacitní systémy s GPU jsou drahé na nákup, drahé na provoz a drahé na chlazení.

Místo toho, aby kupovaly jeden počítač pro každého zaměstnance, společnosti umisťují tyto stroje do serveroven, center pro umístění serverů a cloudových prostředí. Tímto krokem se zlepšuje využití aktiv, zabezpečení dat a správa hardwaru. Hardwarová zařízení zůstávají na jednom místě, zatímco zaměstnanci k nim přistupují z libovolného místa, kde pracují.

Proč již tradiční desktopové pracovní stanice nejsou dostatečné pro týmy, které pracují s umělou inteligencí, renderováním v reálném čase, simulacemi, CAD, 3D a vizuálním počítačovým programem?

Není to o tom, že tradiční desktopové pracovní stanice selhávají. Cíle se pohybují pokaždé, když je k dispozici nová generace GPU. Kdykoli je k dispozici více VRAM, ISV používá jej k generování více realistických pixelů, lepších simulací a chytřejší umělé inteligence. Zátěže se mění, takže společnosti potřebují upgradovat své hardwarové vybavení. Školení modelů umělé inteligence, renderování složitých scén, běh simulací a práce s moderním vizuálním počítačovým programem všechny vyžadují mnohem více výkonu GPU, než tomu bylo před několika lety. Moderní profesionální pracovní stanice mohou spotřebovat více než 1 200 wattů pouze pro zpracování grafiky, což z nich dělá obtížné nasazení v rámci organizace. Společnosti stále potřebují tento výkon. Jen jej dodávají jiným způsobem, centralizací hardwaru a umožněním zaměstnancům vzdálený přístup.

Mnohé články o infrastruktuře umělé inteligence se zaměřují na modely, GPU, datové centra a inferenci. Kam se ve struktuře infrastruktury umělé inteligence nachází vzdálený přístup k desktopu?

Tyto články se zaměřují na generování tokenů, které se stávají vstupem pro to, jak lidé interagují se softwarem na počítačích. Myšlenka je, že více počítačů, se kterými lidé interagují, bude umístěno jinde. To znamená, že tvůrce, inženýr, designér nebo vývojář bude mít možnost přístupu k vysokovýkonnému počítači na libovolném displeji. Vzdálený desktop je přístupová vrstva mezi uživateli a počítači, na které závisí. Grafika a latence stále záleží, když lidé interagují se svým počítačem, zejména při práci s CAD nebo 3D. Phaze priorizuje výkon pro tyto použití a poskytuje všem přístup k výpočetnímu výkonu, kdykoli jej potřebují, bez ohledu na to, kde se nacházejí.

Phaze hovoří o tom, že zaměstnanci i agenti umělé inteligence potřebují přístup k výkonným strojům. Jak se mění definice “uživatele”, když agenti umělé inteligence začínají přistupovat k počítačům spolu s lidmi?

V práci se lidé snaží dosáhnout cílů s počítači, kdykoli je používají. Nyní může člověk interagovat s počítačem, aby dosáhl tohoto cíle, nebo může zaměstnat agenta, aby to udělal za něj. Výsledek je stejný, je to jen jiný uživatel. Myšlenka je, že společnosti potřebují zacházet s agenty stejně jako se zaměstnanci a spravovat a zabezpečovat jejich přístup odpovídajícím způsobem.

Jaké úkoly budou agenti umělé inteligence potřebovat vzdálený přístup k pracovním stanicím, které nelze zpracovat čistě prostřednictvím API?

Probíhá debata mezi modelem počítačového použití a CLI/API-first designem. Domnívám se, že většina poskytovatelů softwaru dodá rozhraní pro agenti umělé inteligence. Existují však scénáře, kdy je cílem otestovat, jak by člověk použil software, nebo kdy je požadavek na práci spočívá v interakci s plným počítačem. V těchto dvou scénářích bude počítačový model použití nejlepší řešení. Pokud tedy testujete novou aplikaci pro zákazníky nebo se snažíte vyřešit problém koncového uživatele na jeho počítači, myslím, že budete potřebovat počítačový model použití.

Vzdálený přístup urychluje dosažení těchto cílů. Někdy je nasazení agentů na koncová zařízení obtížné nebo vyžaduje mnoho technických znalostí. Existují scénáře, kdy je výhodné mít centrální správu agentů, kteří jsou připojeni k mnoha počítačům. Kromě toho lidé možná nebudou chtít spustit model počítačového použití na svém primárním zařízení, takže mohou požádat o splnění úkolů, zatímco se soustředí na jiné položky na svém počítači.

Jak by měly podniky uvažovat o bezpečnostních rizicích, spojených s poskytováním agentům umělé inteligence přístupu k plným strojům soubory, aplikacemi, oprávněními a výpočetními zdroji?

Nedomnívám se, že existuje významné zvýšení rizika ve srovnání s poskytováním zaměstnancům stejného přístupu. Společnosti mají mnoho zkušeností s tím, že zajišťují, aby počítače byly izolovány, zabezpečeny a měly přístup pouze k souborům, ke kterým by měly mít přístup. Domnívám se, že agenti počítačového použití budou dědit stejné oprávnění jako uživatel, který požádá agenta, aby něco udělal. Existuje také výhoda v tom, že agenti počítačového použití budou operovat počítače prostřednictvím vzdáleného přístupu, protože pak agent není nainstalován přímo na počítači, který ovládá. Člověk může sledovat agenta, jak provádí akci prostřednictvím produktu pro vzdálený desktop, nebo může být spravován rozsah vstupů, které může ovládat, prostřednictvím protokolů pro vzdálený desktop.

Vzdálený desktop existuje již desetiletí, ale mnozí uživatelé jej stále spojují s latencí, špatnou vizuální kvalitou nebo neohrabanými pracovními postupy IT. Co se technicky změnilo, aby tato kategorie byla nyní relevantnější?

Po dlouhou dobu si vzdálený desktop zasloužil tuto pověst. Věci se změnily kolem technologií, které protokoly vzdáleného desktopu používají. Internet se výrazně zlepšil. Téměř každý má vysokorychlostní připojení doma. A nyní, pokud vaše letecká společnost uzavře dohodu se Starlink, můžete mít vysokorychlostní připojení i ve vzduchu. Kromě toho byl vydán hardwarový vybavení, který zahrnuje čipy speciálně navržené pro rychlé dekódování a kódování video streamů. Tato kombinace, spolu s technickými inovacemi, činí minulé zkušenosti nepřijatelnými dnes.

Lidé přijali latenci, rozmazané vizuální efekty a nestabilní výkon, protože nebyla lepší alternativa. Budování Parsec nás donutilo vyřešit tyto problémy, protože hráči prostě netolerují tyto problémy. Pokud zkušenost nebyla bezproblémová, přestali ji používat.

Dnes existují stejné očekávání napříč profesionálními výpočetními aktivitami. Inženýři, designéři, vývojáři a tvůrci všichni očekávají, že vzdálený přístup bude fungovat jako kdyby seděli přímo před strojem. Když společnosti přesouvají pracovní stanice do sdílené infrastruktury, tento level výkonu již není volitelný.

Které odvětví, podle vašeho názoru, budou jako první přijímat vzdálené pracovní stanice připravené pro umělou inteligenci: herní průmysl, architektura, inženýrství, film, výroba, robotika, laboratoře umělé inteligence nebo něco jiného?

První vlna je již bastante jasná. Je to každé odvětví, kde lidé tráví den prací s GPU-intenzivními softwary.

To zahrnuje inženýrství, architekturu, výrobu, vizuální efekty, film, vývoj her, simulace, výzkum umělé inteligence. Tyto organizace již závisí na drahém hardwaru, takže vidí okamžitou hodnotu v centralizaci místo distribuce strojů každému člověku. Lidé, kteří pracují s nejintenzivnějšími simulacemi, vizuálními scénami, navrhují nejkomplikovanější produkty a budovy, všichni závisí na nejnovějších GPU-pohoných pracovních stanicích.

V průběhu času se tato skupina rozšíří, protože umělá inteligence se stane součástí více profesionálních softwarů. Více zaměstnanců bude potřebovat příležitostný přístup k výkonnému počítači, i když nepotřebují dedikovanou pracovní stanici.

Pohledem do budoucna, pět let dopředu, myslíte, že podniková pracovní stanice bude stále osobním zařízením, nebo se stane sdíleným fondem GPU-pohoné infrastruktury, přístupné jak lidem, tak agentům umělé inteligence?

Domnívám se, že na dedikované pracovní stanice budeme hledět stejně jako na dedikované servery.

Vždy budou existovat výjimky, ale pro většinu organizací má smysl budovat sdílené fondy vysokovýkonného počítače a umožnit lidem připojit se k jakýmukoli zdrojům, které potřebují. To je lepší využití drahého hardwaru a poskytuje organizacím mnohem větší flexibilitu, protože zátěže budou pokračovat v evoluci. Rádi bychom viděli svět, ve kterém lidé mají přístup k výpočetnímu výkonu, který potřebují, bez ohledu na to, kde se nacházejí, a bez přemýšlení o tom, jak často potřebují upgradovat své hardwarové vybavení. Domníváme se, že je to možné, pokud způsob, jakým přistupujete k hardwaru, je dostatečně dobrý, aby se stal neviditelným a aby vás neupozorňoval na to, že přistupujete k vzdálenému počítači.

Pracovní stanice nezmizí. Přesouvají se do datového centra. Skutečnou výzvou je učinit tuto transformaci neviditelnou pro lidi, kteří ji používají. To je to, co budujeme.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí přečíst více, by měli navštívit Phaze.