Benjamin Harvey, Ph.D., zakladatel a generální ředitel AI Squared – rozhovor

Benjamin Harvey, Ph.D. má zkušenosti v oblasti datové vědy a umělé inteligence, s pozadím v akademii, vládě a soukromém sektoru. Jako generální ředitel a zakladatel AI Squared dohlíží na tým, který pracuje na integraci umělé inteligence a strojového učení do webových aplikací.

AI Squared má za cíl podporovat přijetí umělé inteligence integrací umělými inteligencí generovaných poznatků do kriticky důležitých obchodních aplikací a denních pracovních postupů.

Co vás inspirovalo k založení AI Squared a jaký problém v přijetí umělé inteligence jste se snažili vyřešit?

S svým pozadím v NSA, kde jsem osobně viděl, že téměř 90 % modelů umělé inteligence se nikdy nedostalo do produkce, jsem založil AI Squared, aby řešil kritickou mezeru mezi vývojem umělé inteligence a skutečným nasazením. Mnoho řešení umělé inteligence zůstává izolováno ve výzkumných prostředích, selhávajících při integraci do provozních pracovních postupů, což významně omezuje jejich potenciální dopad. AI Squared zjednodušuje tento proces poskytováním intuitivní platformy, která umožňuje firmám vkládat umělými inteligencí generované poznatky přímo do svých stávajících aplikací bez rozsáhlých inženýrských zdrojů. Tímto mostem mezi touto mezerou umožňujeme organizacím využít plný potenciál umělé inteligence, zlepšující rozhodování a provozní efektivitu napříč odvětvími.

Jaké byly největší výzvy při spuštění AI Squared a jak se společnost vyvinula od roku 2021?

Největší výzvou při spuštění AI Squared byla vývoj řešení, které zjednodušuje přijetí umělé inteligence, zatímco zachovává flexibilitu vyžadovanou pro podnikové aplikace. Organizace často bojují s integrací umělé inteligence do svých pracovních postupů kvůli technické složitosti, omezením zdrojů a omezením infrastruktury. Využívaje své zkušenosti z vedení iniciativ umělé inteligence ve vládě a soukromém sektoru, zajistil jsem, že AI Squared vyvinul řešení, která řeší tyto výzvy, a to zlepšením řešení bez kódu/nízkého kódu, rozšířením dosahu odvětví a integrací nejnovějších výzkumů umělé inteligence do naší platformy. Dnes AI Squared poskytuje firmám přístupný a škálovatelný způsob nasazení umělé inteligence efektivně, transformujícím, jak organizace využívají umělou inteligenci pro provozní úspěch.

Jak vaše pozadí v akademii a výzkumu formuje misi AI Squared?

Můj výzkum na institucích, jako je Johns Hopkins a NSA, se zaměřoval na aplikaci umělé inteligence na komplexní problémy v kybernetické bezpečnosti, datové analytice a rozhodovací inteligenci. Tato zkušenost mi dala hlubokou úctu k both síle a výzvám implementace umělé inteligence. V AI Squared je naše mise mostem mezi umělou inteligencí a skutečným uplatněním, zajišťujícím, že firmy mohou těžit z nejnovějších pokroků umělé inteligence bez potřeby hlubokých technických znalostí. Využívaje svého pozadí v akademii a vládním výzkumu umělé inteligence, zaměřujeme se na to, aby byla umělá inteligence více přístupná, praktická a zodpovědná, pomáhajícím organizacím využít umělými inteligencí generované poznatky pro významné změny.

Proč je vkládání poznatků umělé inteligence do obchodních aplikací kritické?

Mnoho projektů umělé inteligence selhává, protože poznatky zůstávají izolovány v řídicích panelech nebo analytických platformách, vyžadujících manuální interpretaci předtím, než lze podniknout akci. To zpožďuje rozhodování a snižuje celkový dopad iniciativ umělé inteligence. AI Squared vkládá poznatky umělé inteligence přímo do obchodních aplikací, zajišťujícím, že zaměstnanci mohou jednat na základě poznatků v reálném čase, aniž by museli opustit svůj pracovní postup. Bez ohledu na to, zda se jedná o optimalizaci zákaznických interakcí, zlepšení operací dodavatelského řetězce nebo posílení bezpečnostních opatření, vkládání umělé inteligence do obchodních aplikací maximalizuje efektivitu, zvyšuje přijetí uživatelů a významně zlepšuje návratnost investic (ROI).

Jak AI Squared zjednodušuje nasazení umělé inteligence?

Nasazení modelů umělé inteligence do produkčních prostředí často vyžaduje rozsáhlé inženýrství, integraci a infrastrukturní vývoj, což může být časově náročné a nákladné. AI Squared eliminuje tyto úzká místa poskytováním platformy bez kódu/nízkého kódu, která umožňuje podnikům nasadit umělou inteligenci přímo do svých stávajících pracovních postupů. Naše platforma umožňuje obchodním uživatelům využívat poznatky umělé inteligence bez nutnosti psaní komplexního kódu nebo správy infrastruktury. Zjednodušením nasazení a snížením technických bariér AI Squared urychluje čas na návratnost investic, umožňujícím firmám rychle realizovat výhody umělé inteligence bez zbytečných zpoždění.

Proč je integrace bez kódu/nízkého kódu esenciální?

Integrace bez kódu/nízkého kódu je esenciální pro přijetí umělé inteligence v měřítku, protože demokratizuje přístup k umělé inteligenci, umožňujícím odborníkům a obchodním lídrům operacionalizovat umělou inteligenci bez potřeby専ných inženýrů umělé inteligence. Nedostatek specialistů umělé inteligence často zpomaluje implementaci a inovace, vytvářející závislost na technických týmech. AI Squared snižuje tuto závislost nabízejícím intuitivní platformu, která umožňuje netechnickým uživatelům integrovat a využívat modely umělé inteligence efektivně. To urychluje přijetí umělé inteligence napříč odvětvími, činícím umělou inteligenci přístupnější a zajišťujícím, že organizace mohou využívat umělou inteligenci pro lepší obchodní výsledky bez zbytečných technických překážek.

Jak Data Apps AI Squared transformují nasazení umělé inteligence?

Data Apps jsou klíčovou inovací v AI Squared, nabízející lehký a flexibilní způsob integrace poznatků umělé inteligence přímo do obchodních aplikací. Mnoho organizací bojuje s nasazením umělé inteligence, protože jejich modely vyžadují rozsáhlou integraci se stávajícími softwarovými systémy. Data Apps eliminují tuto výzvu vkládáním poznatků umělé inteligence jako modulárních komponent, které lze snadno přidat do stávajících pracovních postupů. Moje zkušenost v NSA zdůraznila důležitost toho, aby byly poznatky umělé inteligence snadno dostupné a využitelné, a proto jsou Data Apps AI Squared navrženy tak, aby poskytovaly poznatky v reálném čase a v kontextu, které zlepšují rozhodování napříč odvětvími bez potřeby rozsáhlého přeškolování nebo změn infrastruktury.

Jak AI Squared zajišťuje, aby modely umělé inteligence zůstaly efektivní?

Modely umělé inteligence vyžadují nepřetržité monitorování a optimalizaci, aby si udržely svou přesnost a efektivitu v dynamických prostředích. AI Squared poskytuje monitorování v reálném čase, zpětné vazby a sledování výkonu, aby pomohly firmám jemně ladit aplikace umělé inteligence v průběhu času. Naše platforma umožňuje organizacím sledovat výkon modelů, detekovat drift a implementovat automatizované zpětné vazby, které zlepšují přesnost umělé inteligence na základě reálných dat. To zajišťuje, že modely umělé inteligence zůstávají spolehlivé a poskytují poznatky s vysokou hodnotou, bránícím degradaci a zajišťujícím firmám udržitelný úspěch umělé inteligence.

Jak reverzní ETL AI Squared zlepšuje rozhodování na základě umělé inteligence?

Reverzní ETL je zásadním prvkem pro přijetí umělé inteligence, protože zajišťuje, že poznatky umělé inteligence nejsou uvězněny v datových skladech nebo analytických platformách, ale jsou aktivně tlačeny do provozních systémů, kde mohou pohánět rozhodování v reálném čase. Řešení reverzního ETL AI Squared integrují poznatky umělé inteligence přímo do aplikací na první linii, eliminujících datové sila a umožňujících firmám jednat na základě inteligence bez přepínání mezi nástroji. Například poznatky umělé inteligence o zákaznících mohou být vloženy do systémů CRM, poskytujících prodejním týmům poznatky v reálném čase. Operacionalizujícím umělou inteligenci prostřednictvím reverzního ETL, AI Squared zajišťuje, že firmy mohou plně využít hodnotu poznatků umělé inteligence.

Jak AI Squared zajišťuje zodpovědné nasazení umělé inteligence?

Zajišťování etického a zodpovědného nasazení umělé inteligence je pro AI Squared nejvyšší prioritou. Jakmile se umělá inteligence stává více všudypřítomnou, obavy kolem biasu, transparentnosti a vysvětlitelnosti musí být řešeny, aby se udržela důvěra v rozhodnutí na základě umělé inteligence. AI Squared začleňuje pokročilou detekci biasu, nástroje vysvětlitelnosti a rámce governance, aby zajistilo, že modely umělé inteligence produkují férové a interpretovatelné výsledky. Naše platforma poskytuje transparentnost do procesů rozhodování umělé inteligence, pomáhajícím firmám dodržovat etické směrnice a regulační požadavky. Prioritizujícím zodpovědné nasazení umělé inteligence, pomáháme organizacím budovat důvěru v řešení umělé inteligence, zatímco minimalizujeme rizika spojená s biasovanými nebo neprůhlednými algoritmy.

Co je další pro AI Squared?

AI Squared se zaměřuje na rozšíření své platformy o vylepšenou automatizaci, hlubší monitorovací schopnosti a bezproblémnější podnikové integrace. Jakmile se firmy budou dále zajímat o umělou inteligenci v měřítku, jsme oddáni tomu, aby se přijetí umělé inteligence stalo ještě bezproblémějším a mít větším dopadem. Naše roadmapa zahrnuje pokroky v automatizaci na základě umělé inteligence, vylepšené monitorovací nástroje pro sledování výkonu umělé inteligence a širší integrační schopnosti pro podporu širokého spektra obchodních aplikací. Zůstávajícím v čele inovací umělé inteligence, AI Squared bude i nadále vybavovat organizace řešeními špičkové třídy, která pohánějí efektivitu, inteligenci a obchodní růst.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit AI Squared.