Benjamin Harvey, Ph.D., Zakladatel & CEO AI Squared – Rozhovorová série

Benjamin Harvey, Ph.D. má zkušenosti v oblasti datové vědy a umělé inteligence, s pozadím v akademické sféře, vládě a soukromém sektoru. Jako CEO a zakladatel AI Squared dohlíží na tým, který pracuje na integraci umělé inteligence a strojového učení do webových aplikací.

AI Squared má za cíl podporovat přijímání umělé inteligence integrací AI generovaných poznatků do podnikových aplikací a denních pracovních postupů.

Co vás inspirovalo k založení AI Squared a jaký problém v přijímání AI jste se snažili vyřešit?

S mým pozadím v NSA, kde jsem osobně viděl, že téměř 90 % modelů AI nikdy nedošlo do produkce, jsem založil AI Squared, aby řešil kritickou mezeru mezi vývojem AI a skutečným nasazením. Mnoho AI řešení zůstává izolováno ve výzkumných prostředích, selhává při integraci do provozních pracovních postupů, což výrazně omezuje jejich potenciální dopad. AI Squared zjednodušuje tento proces poskytováním intuitivní platformy, která umožňuje podnikům integrovat AI poznatky bez těžkých inženýrských zdrojů do svých stávajících aplikací. Tímto mostem mezi touto mezerou umožňujeme organizacím odemknout plný potenciál AI, zlepšit rozhodování a provozní efektivitu napříč odvětvími.

Jaké byly největší výzvy při spuštění AI Squared a jak se společnost vyvinula od roku 2021?

Největší výzvou při spuštění AI Squared byla vývoj řešení, které zjednodušuje přijímání AI, zatímco zachovává flexibilitu vyžadovanou pro podnikové aplikace. Organizace často bojují s integrací AI do svých pracovních postupů kvůli technické složitosti, omezením zdrojů a omezením infrastruktury. Využívaje svého zkušeností z vedení AI iniciativ ve vládě a soukromém sektoru, jsem zajistil, aby AI Squared vyvinul řešení, která řeší tyto výzvy, a to zlepšením no-code/low-code řešení, rozšířením dosahu odvětví a integrací nejnovějších AI výzkumů do naší platformy. Dnes AI Squared poskytuje podnikům přístupný a škálovatelný způsob, jak nasadit AI účinně, transformuje, jak organizace využívají AI pro provozní úspěch.

Jak vaše pozadí v akademické sféře a výzkumu formuje misi AI Squared?

Můj výzkum na institucích, jako je Johns Hopkins a NSA, se zaměřoval na aplikaci AI na komplexní problémy v kybernetické bezpečnosti, datové analýze a rozhodovací inteligenci. Tato zkušenost mi dala hluboké pochopení pro obě sílu a výzvy implementace AI. V AI Squared je naše mise mostem mezi AI výzkumem a skutečnou aplikací, zajišťující, že podniky mohou těžit z nejnovějších AI pokroků bez potřeby hlubokých technických znalostí. Využívaje svého pozadí v akademické sféře a vládním AI výzkumu, zaměřujeme se na to, aby AI byla více přístupná, praktická a zodpovědná, pomáháme organizacím využít AI poháněné poznatky k dosažení významných změn.

Proč je integrování AI poznatků do podnikových aplikací kritické?

Mnoho AI projektů selhává, protože poznatky zůstávají izolovány v řídicích panelech nebo analytických platformách, vyžadujících manuální interpretaci předtím, než lze podniknout akci. To zpožďuje rozhodování a snižuje celkový dopad AI iniciativ. AI Squared integruje AI poznatky přímo do podnikových aplikací, zajišťuje, že zaměstnanci mohou jednat na základě aktuálních poznatků bez opuštění pracovního postupu. Bez ohledu na to, zda se jedná o optimalizaci zákaznických interakcí, zlepšení dodavatelského řetězce nebo posílení bezpečnostních opatření, integrování AI do podnikových aplikací maximalizuje efektivitu, zvyšuje přijetí uživatelů a výrazně zlepšuje návratnost investic (ROI).

Jak AI Squared zjednodušuje nasazení AI?

Nasazení AI modelů do produkčních prostředí často vyžaduje rozsáhlé inženýrství, integraci a infrastrukturní vývoj, což může být časově náročné a nákladné. AI Squared eliminuje tyto úzká místa poskytováním no-code/low-code platformy, která umožňuje podnikům nasadit AI bezproblémově do svých stávajících pracovních postupů. Naše platforma umožňuje podnikovým uživatelům využívat AI poháněné poznatky bez nutnosti psaní komplexního kódu nebo správy infrastruktury. Zjednodušením nasazení a snížením technických bariér AI Squared urychluje čas na hodnotu, umožňuje podnikům rychle realizovat výhody AI bez zbytečných zpoždění.

Proč je no-code/low-code integrace esenciální?

No-code/low-code integrace je esenciální pro přijímání AI v měřítku, protože demokratizuje přístup k AI, umožňuje odborníkům na domény a podnikovým lídrům operacionalizovat AI bez potřeby dedikovaných AI inženýrů. Nedostatek AI specialistů často zpomaluje implementaci a inovace, vytváří závislost na technických týmech. AI Squared snižuje tuto závislost nabídkou intuitivní platformy, která umožňuje netechnickým uživatelům integrovat a využívat AI modely efektivně. To urychluje přijímání AI napříč odvětvími, činí AI více přístupnou a zajišťuje, že organizace mohou využívat AI k dosažení lepších podnikových výsledků bez zbytečných technických překážek.

Jak Data Apps AI Squared transformují nasazení AI?

Data Apps jsou klíčovou inovací v AI Squared, nabízejí lehký a flexibilní způsob, jak integrovat AI poznatky přímo do podnikových aplikací. Mnoho organizací bojuje s nasazením AI, protože jejich modely vyžadují rozsáhlou integraci se stávajícími softwarovými systémy. Data Apps eliminují tuto výzvu tím, že integrují AI poháněné poznatky jako modulární komponenty, které lze snadno přidat do stávajících pracovních postupů. Má zkušenost v NSA mi potvrdila důležitost toho, aby AI poznatky byly snadno dostupné a akční, a proto Data Apps AI Squared jsou navrženy tak, aby poskytovaly aktuální, kontextuální inteligenci, která zlepšuje rozhodování napříč odvětvími bez nutnosti rozsáhlého opětovného školení nebo infrastrukturních změn.

Jak AI Squared zajišťuje, aby AI modely zůstaly efektivní?

AI modely vyžadují nepřetržité monitorování a optimalizaci, aby si udržely svou přesnost a efektivitu v dynamických prostředích. AI Squared poskytuje monitorování v reálném čase, zpětné vazby a sledování výkonu, aby pomohlo podnikům jemně naladit AI aplikace v průběhu času. Naše platforma umožňuje organizacím sledovat výkon modelu, detekovat posun a implementovat automatizované mechanismy zpětné vazby, které zlepšují AI přesnost na základě reálných dat. To zajišťuje, že AI modely zůstávají spolehlivé a poskytují vysoké hodnoty poznatků, brání degradaci a zajišťují podnikům udržitelný AI poháněný úspěch.

Jak reverse ETL AI Squared zlepšuje AI poháněné rozhodování?

Reverse ETL je zásadním prvkem pro přijímání AI, protože zajišťuje, že AI generované poznatky nejsou uvězněny v datových skladech nebo řídicích panelech, ale jsou aktivně tlačeny do provozních systémů, kde mohou pohánět rozhodování v reálném čase. Řešení reverse ETL AI Squared integrují AI poznatky přímo do front-line aplikací, eliminují datové sila a umožňují podnikům jednat na základě inteligence bez přepínání mezi nástroji. Například AI poháněné zákaznické poznatky mohou být integrovány do systémů CRM, poskytujících prodejním týmům aktuální doporučení. Operacionalizací AI prostřednictvím reverse ETL AI Squared zajišťuje, že podniky mohou plně využít hodnotu AI poháněné inteligence.

Jak AI Squared zajišťuje zodpovědné nasazení AI?

Zajišťování etického a zodpovědného nasazení AI je nejvyšší prioritou pro AI Squared. Jak AI se stává více všudypřítomným, obavy kolem biasu, transparentnosti a vysvětlitelnosti musí být řešeny, aby se udržela důvěra v AI poháněná rozhodnutí. AI Squared začleňuje pokročilou detekci biasu, nástroje vysvětlitelnosti a rámce governance, aby zajistilo, že AI modely produkují férové a interpretovatelné výsledky. Naše platforma poskytuje transparentnost do AI rozhodovacích procesů, pomáhá podnikům dodržovat etické směrnice a regulační požadavky. Prioritizací zodpovědného nasazení AI pomáháme organizacím budovat důvěru v AI řešení, zatímco minimalizujeme rizika spojená s předpojatými nebo neprůhlednými algoritmy.

Co je další pro AI Squared?

AI Squared se zaměřuje na rozšíření své platformy s vylepšenou automatizací, hlubšími monitorovacími schopnostmi a ještě bezproblémovějším podnikovým integračním řešením. Jak podniky pokračují v přijímání AI v měřítku, jsme zavázáni k tomu, aby přijímání AI bylo ještě více bezproblémové a mělo větší dopad. Naše roadmapa zahrnuje pokroky v AI poháněné automatizaci, vylepšené monitorovací nástroje pro sledování AI výkonu a širší integrační schopnosti pro podporu širokého spektra podnikových aplikací. Zůstáním v čele AI inovací AI Squared bude pokračovat v empowerování organizací s nejnovějšími řešeními, která pohánějí efektivitu, inteligenci a podnikový růst.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si přejí dozvědět se více, by měli navštívit AI Squared.