Rozhovory

Ben Taylor, CEO & Co-Founder of Cassette Group – Rozhovorová série

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Ben Taylor je spoluzakladatel a CEO společnosti Cassette Group, společnosti specializující se na imerzivní technologie pro podniky, zaměřené na vzdělávání, komunikaci a řešení pro podniky.

Společnost využívá 3D technologie v reálném čase k dodání řešení prostřednictvím animace, imerzivních webových technologií, VR, AR a metaverza.

Rozwiązania Cassette jsou zaměřena na podniky, navržena tak, aby se integrovala s klientovými systémy a zlepšovala výsledky, zatímco snižovala náklady ve srovnání s tradičními metodami.

Můžete sdílet příběh o založení Cassette Group? Co vás inspirovalo zaměřit se na imerzivní technologie a AI pro podniková řešení?

Já a další ředitelé Cassette, Ed a Mike, všichni pocházejí z marketingové agentury a klienta služeb, s kariérou v agenturní síti Omnicom a dalších zkušeností.

Pracovali jsme s velkými podniky napříč mnoha sektory a identifikovali jsme příležitost inovovat digitální komunikaci za hranice typických webových stránek a aplikací. Věříme, že digitální „zkušenost“ je klíčem nejen k zapojení spotřebitelů s značkovými zprávami, ale také ke zlepšení výsledků učení.

Víme, že paměťová retence je významně zlepšena, pokud uživatel interaguje s obsahem – je pravděpodobné, že si zapamatujete 70 % něčeho, co „děláte“, ve srovnání s pouze 20 % toho, co sledujete nebo posloucháte. Bezpochyby jsou nejlepší zkušenosti v reálném životě, ale nejsou dostupné pro každého.

Cassette byla založena, aby vytvořila lepší digitální zkušenosti pomocí těchto principů, zlepšila vzdělávání a komunikaci, zatímco zvýšila dostupnost pro širší demografické skupiny. Naše vize je demokratizovat přístup ke vzdělávání.

Immerzivní, interaktivní technologie a AI jsou nejlepšími nástroji pro dosažení tohoto cíle. Kombinace technologií umožňuje vytvářet vysoce zapojený obsah, který zjednodušuje složité téma. Nic více než v neustále se měnícím zdravotnickém prostoru.

Vaše AI-poháněné virtuální pacienti poskytují realistické školení pro zdravotnické pracovníky. Jak zajišťujete, aby tyto interakce byly co nejvíce realistické a efektivní?

Naše konverzační AI řešení jsou zaměřena na velmi specifické školicí potřeby. Používáme technologii k umožnění zdravotnickým specialistům praktikovat diagnózu pacientů, doručovat špatné zprávy nebo dokonce deeskalovat vyhrocené rozhovory. Naše zkušenosti umožňují uživatelům mluvit s AI postavami prostřednictvím libovolného webového zařízení. Virtuální AI postavy umožňují uživatelům hrát roli různých situací a praktikovat svou odpověď.

V každém případě je detail a přesnost zkušeností extrémně důležitá. A zpětná vazba od uživatelů naznačuje, že realističnost konverzace je nejdůležitější, nejen přesnost, ale také rychlost odpovědi od AI postav, stejně jako kontext. Vídeňská věrnost je považována za méně důležitou a v některých případech uživatelé chtějí jasný rozdíl mezi AI postavou a skutečnou osobou.

Jako takový, hodně práce je věnováno vývoji znalostí postav, osobnosti a konverzační struktury. Generativní AI je v současné době nespolehlivá, pokud jde o konzistenci, halucinuje na nejneočekávanějších místech. To není akceptovatelné v lékařském prostoru, takže existuje mnoho bezpečnostních mechanismů a kontrol, které drží zkušenost na správné cestě. Pro zkušenost, aby byla realistická, potřebujeme, aby postavy znaly své prostředí, situaci a cíl konverzace. Pokud by hráč požádal pacienta „co je hlavní město Francie“ uprostřed lékařské diagnózy, chceme, aby AI věděla, že je to nevhodná otázka a aby ji označila.

Účinnost školení spočívá v učebních výsledcích. Naše zkušenosti sledují konverzaci, stejně jako sentiment AI postavy – šťastný, smutný, rozhořčený atd. Můžeme tedy nejen ohodnotit uživatele za dosažení cílů (položení správných otázek, navržení správných dalších kroků), ale také poskytnout zpětnou vazbu o tom, jak jejich doručování a kde lze zlepšení.

Ozbrojeni zpětnou vazbou může uživatel praktikovat konverzaci tolikrát, kolik chce.

Jak měly imerzivní řešení Cassette Group dopady na rozvoj dovedností zaměstnanců v odvětvích, jako je zdravotnictví? Můžete sdílet některé úspěchy?

Úspěšný příběh je práce, kterou jsme provedli s Baxterem na jejich dialyzační stroj, Prismax 2 – zařízení pro kontinuální renální substituční terapii (CRRT) u kriticky nemocných pacientů na JIP.

Baxter nás pověřil vyvinout 3D digitální dvojče jejich zařízení spolu s 10 školicími moduly pro vzdělávání lékařů a zdravotních sester na JIP. Školicí platforma byla přeložena do deseti jazyků a je k dispozici v nemocnicích po celé Evropě.

Nyní, v institucích, jako je nemocnice Thameside v Manchesteru, severní Anglie, zdravotní sestry vybavené VR brýlemi mohou se učit, jak používat stroj v online kurzu, včetně videí a hodnocení jejich znalostí.

Pomocí našeho řešení mohou personál nemocnice se učit, jak nastavit stroj, zadat předpis a údaje o pacientovi a co dělat v případě nouze. Zdravotní sestry a manažeři mohou sledovat pokrok ve školení prostřednictvím online centra. Nemocnice uvádí, že VR školení jim ušetřilo čas a peníze, protože zdravotní sestry mohou se učit flexibilněji, v kratších obdobích, bez nutnosti brát dny volna pro školení.

Jak řešíte obavy nebo odpor ze strany zaměstnanců nebo managementu, kteří mohou být skeptičtí vůči přijetí AI a imerzivních technologií?

Historie nás učí, že s každou novou technologií nebo inovací existuje odpor ke změně. Existuje skvělý příběh od Gartneru o přijetí e-mailu. Inovátor byl požádán, aby poskytl analýzu nákladů a ROI na použití e-mailu napříč svým podnikem. E-mail byl považován za doplňkový k tradiční poště, spíše než ji nahrazující. Jako takový, inovátor nebyl schopen udělat pevný případ pro přijetí e-mailu proti tradiční poště. To se zdá absurdní nyní, ale demonstruje, jak typická analýza ROI může úplně minout hru měnící příležitosti a jak stakeholdeři mohou odmítat inovaci, protože není to, jak se věci dělaly dříve.

Přijetí, že bude existovat odpor a skepse, je prvním krokem.

Řešení těchto obav vyžaduje přizpůsobený přístup v závislosti na inovaci a cílové skupině. Zjistili jsme, že u AI je přijetí shora dolů. Lídři jsou pro to, vidí úspory nákladů a zvýšení produktivity. Širší skupiny zaměstnanců jsou skeptičtější, obávají se, že AI nahradí je, nebo že nové AI nástroje nejsou všechny, co slibují.

U imerzivních technologií jsme viděli přijetí zezdola nahoru. Obchodní jednotky vidí hodnotu v nové formě komunikace, zatímco seniorní management potřebuje přesvědčit, že to není jen videoherní trik.

V prvním případě byl přístup implementovat vzdělávací programy, které rozptýlí běžné mýty o AI, poskytly základní školení na nástroje a vizualizovaly potenciál.

V druhém případě byl přístup demonstrovat technologii, která řeší skutečné obchodní výzvy s daty a analytickým přístupem, kombinovaným se zpětnou vazbou ze širších skupin stakeholderů.

V každém případě je přístup vzdělávací. Zprávy potřebují být jasné a konzistentní a přizpůsobené cílové skupině.

Jak přistupujete k návrhu uživatelských rozhraní a zkušeností v AR/VR, aby byly intuitivní a efektivní pro uživatele? Jaké zpětnovazební mechanismy používáte k pokračujícímu zlepšování těchto zkušeností?

Navrhování imerzivních zkušeností začíná stejnou otázkou jako každá digitální zkušenost – kdo je koncový uživatel?

Avšak, při navrhování pro imerzivní technologie existuje řada dalších kritérií, která musí být zohledněna. Tyto začínají ještě předtím, než se dostaneme k uživatelskému rozhraní – kde bude uživatel interagovat se zkušeností? Jaké hardwarové vybavení budeme používat?

Při navrhování vzdělávacích VR školicích zkušeností ve zdravotnickém prostoru je dostupnost zkušeností obrovským úvahám.

Můžete mít nejúžasnější VR zkušenost, ale pokud koncový uživatel nemůže snadno získat přístup k headsetu a přihlásit se k obsahu, bude to jen sbírat prach. Zdá se to jednoduché, ale často je náš obsah zaměřen na lékaře a zdravotní sestry pracující v nemocnicích. Řízení hardwaru (a softwaru) v tomto prostředí je extrémně obtížné, dokonce i zajištění, že je headset nabitý a připravený k použití, může být komplikované.

Libovolná bariéra pro zapojení do školicího obsahu musí být odstraněna. Od přístupu k hardwaru a také zapojení do obsahu samotného.

Pochopení, že naše publikum jsou zdravotničtí profesionálové a ne VR hráči, pomáhá našemu týmu navrhnout uživatelsky přívětivé zkušenosti, které zajišťují, že uživatelé se učí o zvoleném obsahu a NE o tom, jak používat VR. Ovládání je zjednodušeno, uživatelé absolvují komplexní onboarding zkušenost předtím, než školicí obsah začne, a vizuální průvodce jsou jasné a krok za krokem.

Intuitivní design pochází z let zkušeností a pokračující zpětné vazby, shromážděné prostřednictvím dotazníků uvnitř zkušeností a účasti na živých sezeních s koncovým uživatelem. Naše tajemství spočívá v „maminčině testu“, pokud mohu předat zkušenost mé matce a ona může pracovat s ní, jsme prošli (promiň, mámo!).

Jaké vznikající trendy v AI a imerzivních technologiích podle vás budou mít největší dopad na školení a rozvoj v příštích pěti letech?

Myslím, že jsme viděli hlavní technologie, které budou mít dopad v tomto prostoru v příštích několika letech. Největší dopad bude větší integrace těchto technologií do podniků.

Pro inovace, aby byly přijaty na podnikové úrovni, musí být robustní. To často znamená, že zatímco nové technologie mohou přijít a narušit prostor, velké podniky budou potřebovat čas k přijetí a integraci. Přijetí není okamžité z důvodů, které jsme diskutovali dříve, jako je obecná averze k riziku v digitálním prostoru.

Prostor imerzivních technologií je fragmentovaný, s převážně „start-up“ percepcí. Poskytovatelé byli zaměřeni na spotřebitele, bez požadavků na implementaci na podnikové úrovni, zda jde o bezpečnostní protokoly nebo obecné pracovní postupy.

Průmysl potřebuje a je zráním, produkcí řešení, která jsou vhodná pro tento prostor, což nemusí vždy znamenat být na samém okraji. Skvělým příkladem je platforma Microsoft (MSFT ) Metaverse, Mesh. Mesh umožňuje bohaté, imerzivní zkušenosti z notebooku nebo v VR, plně integrované do sady 365, a brzy bude dostupné prostřednictvím aplikace Microsoft Teams. To odstraňuje mnoho bariér pro přijetí. Načtení nové funkce 365 je snazší pro velkou podnikovou firmu než software od nového start-upu. Přístup k týmu prostřednictvím 365 přihlášení, plus zkušenosti viditelné na stole a v VR, zajišťuje, že obsah je snadno dostupný pro každého v organizaci.

Snazší nasazení koncovému uživateli sníží celkové náklady na doručování obsahu, zvýší potenciál použití případů a celkový objem produkce. Věříme, že to povede ke kombinaci technologií, vedoucí k školicím a vzdělávacím zkušenostem, které kombinují vizuálně imerzivní světy s AI poháněným obsahem a postavami. Představte si roli hru na steroidách.

Nejvíce zajímavou perspektivou je potenciál zlepšení kvality školení a vzdělávání. Často jsou vzdělávací nebo kariérní cesty definovány kvalitou vzdělávání nebo školení dostupného. Čím lepší obsah můžeme vytvořit a čím snazší je přístup k němu, tím více lidí bude mít prospěch.

S rostoucí krizí v odvětvích, jako je ošetřovatelství (které předpovídá nedostatek 140 000 do roku 2030), musí něco změnit, a tato řešení mohou být součástí odpovědi, demokratizující přístup ke školení pro všechny.

Jakou radu byste dali jiným podnikatelům nebo firmám, které se snaží integrovat AI a imerzivní technologie do svých operací?

Najděte čas, aby se to stalo. Často inovace nebo odchylka od normy může vzít zadní sedadlo, považována za příliš časově náročnou nebo drahou na prozkoumání. Ti, kteří neinovují, nakonec prohrávají.

Pro podniky, nebo jakoukoli firmu, naše rada je vždy strategicky přistupovat k přijetí a integraci. Házet bláto na zeď nebude fungovat.

Začněte vytvořením dlouhodobé vize, zvažující, jak by podnik mohl vypadat, kdyby technologie byla široce přijata. Jak to ovlivňuje podnik? Jaké jsou výsledky?

Pak zvažte bariéry pro dosažení toho, potenciální obavy a stakeholdery, které potřebujeme vzít na cestu.

Odtud lze vypracovat plán, aby se tyto bariéry a obavy překonaly, identifikovaly použití případů pro technologii, aby se řešily, nasazení pomalu a účinně, aby se dostalo to správně. Jedna špatná uživatelská zkušenost může věci vrátit zpět.

Nakonec, skočte do těchto technologií, jsou neuvěřitelně vzrušující s obrovským potenciálem mít masivní dopad. A je to zábava!

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Cassette Group.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.