Modely a platformy AI

Baiduova technologie AI používaná k boji proti koronaviru

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Jak koronavirus pokračuje ve svém rychlém šíření po celém světě, Dow se snaží zotavit ze svého nejhoršího dne za tři desetiletí, a některé vlády selhávají ve svých reakcích, jsou zaváděny nové přístupy zahrnující umělou inteligenci (AI). S virusem, který je nyní přítomen ve více než 100 zemích a infekcemi, které se zvyšují exponenciálně, mnozí argumentují, že AI mohla zabránit velké části škod.

Některé z těchto nových přístupů pocházejí od Baidu. Sídlem společnosti Baidu je Peking, konkrétně čtvrť Haidian, a je jednou z největších společností AI a internetu na světě.

Vývoj vakcíny

Covid-19 je nepředvídatelný a vysoce nakažlivý, což zvyšuje důležitost vakcíny. Aby mohla být vytvořena, odborníci z medicínského a akademického prostředí analyzují strukturu viru, ale je to obtížné kvůli schopnosti Covid-19 mutovat rychle.

V roce 2019 společnost Baidu vyvinula svůj Lineární algoritmus a publikovala jej ve spolupráci s Oregonskou státní univerzitou a Univerzitou v Rochesteru. Společnost nyní zpřístupnila tento algoritmus vědeckým a medicínským týmům, aby jim pomohl bojovat proti viru.

Lineární algoritmus je rychlý při předpovídání sekundární RNA struktury viru, což je důležité, protože vědci mohou lépe pochopit, jak se viry šíří mezi druhy, analýzou sekundárních strukturálních změn mezi homologními RNA viry. Algoritmus byl použit vědci z Baidu k předpovědi sekundární struktury RNA sekvence Covid-19. Díky algoritmu se podařilo zkrátit dobu analýzy z 55 minut na 27 sekund.

S rychlejší strukturální analýzou lze vyvinout potenciální mRNA vakcínu v kratším čase, a vakcína bude stabilnější a účinnější. Lineární algoritmus byl zpřístupněn širší komunitě, a Baidu spolupracuje se zdravotnickými a akademickými institucemi sdílením výpočetních zdrojů, poskytováním přizpůsobené podpory a spoluprací na optimalizaci návrhu mRNA vakcíny.

Haifeng Wang je technickým ředitelem Baidu.

“Doufáme, že tato silná schopnost může být rychle využita našimi výzkumníky a odborníky na boj proti epidemiím, a že budeme moci pracovat se společností jako celkem, aby se zlepšila rychlost výzkumu viru a vývoje vakcíny,” říká Wang.

Nástroje pro screening a monitoring

Kromě příspěvku k vývoji vakcíny společnost Baidu vyvinula různé nástroje pro budování povědomí a screening populace. Jedním z těchto nástrojů je bezkontaktní infračervený senzorový systém poháněný umělou inteligencí. Systém může monitorovat teplotu více osob rychle a detekovat osobu podezřelou z horečky.

“Tradiční přístupy, jako je použití frontálních lékařských teploměrů, mohou snadno způsobit shluky a zvýšit riziko přenosu infekce. Systém teplotních senzorů Baidu poháněný AI může rychle screenovat dav, aby se zlepšila detekční efektivita a přesnost, aniž by se vytvářely zbytečné rizika,” říká Wang.

Baidu také vyvinul první otevřený model, který může detekovat, zda osoby v davu nosí roušky. Model má klasifikační přesnost 97,27 %, a lze jej použít k monitorování veřejné reakce na epidemii.

Identifikace toku cestování

Baidu použila systémy mapování s umělou inteligencí a vytvořila platformu „Migration Big Data“ pro sledování toku cestování přes high-riskové oblasti. Technologie AI, jako je tato, může pomoci pochopit migrační cesty osob, včetně těch, kteří nesou virus. Sledováním pohybů z Wuhanu, kde vypukla epidemie, lze sledovat rané šíření Covid-19. Taková technologie může pomoci s připraveností a efektivitou reakce.

Autonomní vozidla Baidu

Autonomní vozidla jsou dalším způsobem, jak bojovat proti velkým epidemiím. Baidu má autonomní vozidlovou platformu Apollo, a spojila se s Neolix, lokální samořídící startup, aby doručovala potraviny a zásoby do Beijing Haidian Hospital. Společně pomáhají zásobovat více než 100 členů front-line personálu. Baidu Apollo také nabízí nízkorychlostní samořídící mikroautobusy a cloudové služby pro autonomní řízení zdarma, aby bojovaly proti epidemii.

Technologie AI, jako je ta od Baidu, může udělat velký rozdíl v reakci na epidemii po celém světě. Nicméně, je třeba ji přijmout a rozšířit, aby mohla udělat velký rozdíl v globální pandemii. Různé společnosti mají podobnou technologii, a její účinnost se stále zlepšuje.

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s mnoha AI startupy a publikacemi po celém světě.