Schopnost přesně interpretovat komplexní vizuální informace je klíčovým zaměřením multimodálních velkých jazykových modelů (MLLMs). Nedávné práce ukazují, že vylepšená vizuální perceptron významně snižuje halucinace a zlepšuje...
Značný úspěch velkého měřítka předtrénování následovaného úkolem-specifickým jemným laděním pro jazykové modelování ustanovil tento přístup jako standardní praxi. Podobně, počítačové vidění metody jsou postupně přijímající rozsáhlá...
Velké jazykové modely (LLM) se stále více využívají pro komplexní úkoly, které vyžadují více generativních volání, pokročilé techniky vyvolání, řízení toku a strukturované vstupy/výstupy. Nicméně, efektivní...
Příchod hlubokých generativních modelů AI výrazně urychlil vývoj AI s pozoruhodnými schopnostmi v generování přirozeného jazyka, generování 3D, generování obrázků a syntéze řeči. 3D generativní modely...
Poslední pokrok a rozvoj velkých jazykových modelů zaznamenal významný nárůst schopností rozumění, vnímání a interakce mezi jazykem a vizi. Moderní rámce toho dosahují projekcí vizuálních signálů...
Poslední pokroky v architektuře a výkonu multimodálních velkých jazykových modelů (MLLM) zdůraznily význam škálovatelných dat a modelů pro zlepšení výkonu. Ačkoli tento přístup zlepšuje výkon, incuruje...
