Umělá inteligence se nyní používá k detekci kyberšikany u školních dětí

Data o šikaně, sebepoškozování a kyberšikaně mezi školními dětmi po celém světě jsou stále více znepokojivé. Jak uvádí Jun Wu, data z USA ukazují, že v roce 2017 experienced 20% studentů ve věku 12–18 let šikanu. Podle Center for Disease Control and Prevention, 19% studentů ve třídách 9–12 uvádí, že byli šikanováni na školní půdě v průběhu 12 měsíců před průzkumem.

Co je ještě více znepokojivé, je šíření kyberšikany beyond školní půdy. Jak Wu uvádí, „šikana v online fórech, e-mailech a na sociálních sítích může být často více škodlivá pro duševní zdraví oběti než šikana osobně. Kyberšikana může být často eskalací ze školní šikany. Současně může šikana začít na sociálních sítích a poté se dostat do třídy.“

V Austrálii, výzkumníci informují o jevu nazvaném Momo, který zahrnuje situaci, ve které „kyberpredátoři se vydávali za osobu jménem Momo a kontaktovali děti prostřednictvím sociálních sítí a žádali je, aby si ublížili, což vyvolalo vlnu obav ve školách po celé zemi.“

Prevence takové šikany a možného sebepoškozování způsobeného depresemi vedla řadu vývojářů umělé inteligence k hledání řešení tohoto široce rozšířeného problému.

Jak SkyNews uvádí, některé britské školy začaly používat nástroj umělé inteligence nazvaný AS Tracking, vyvinutý společností STEER, který je používán ve 150 školách v Británii. Nástroj zahrnuje online psychologický test, a v září 2019 bude test proveden 50 000 školními dětmi.

Jak je vysvětleno, test žádá studenty, aby si představili prostor, ve kterém se cítí pohodlně, a poté jim klade řadu abstraktních otázek, jako je “jak snadno může někdo vstoupit do vašeho prostoru?” Dítě může poté reagovat kliknutím na tlačítko na škále, která sahá od “velmi snadno” po “velmi obtížně”. Výsledky jsou odeslány do STEER, „které porovnává data se svými psychologickými modely, a poté označuje studenty, kteří potřebují pozornost, ve svém učitelově panelu.“

Podle Dr. Jo Walker, spoluzakladatelky STEER, „naše nástroj zvýrazňuje ty konkrétní děti, které bojují v této fázi svého vývoje, a ukazuje učitelům, jak dítě myslí.“ Dodává, že „od zavedení tohoto nástroje jsme zaznamenali 20% pokles sebepoškozování.“

Ve své analýze, Wu zmiňuje řadu vývojářů umělé inteligence v USA, kteří pomáhají s tímto problémem. Securly používá umělou inteligenci k vytvoření „webového filtrování, monitorování kyberšikany a upozornění na sebepoškozování pro školy. Školy mohou vydávat Apple (AAPL ) zařízení a Chromebooky studentům, zatímco monitorují kyberaktivitu studentů. Rodiče mohou také používat aplikace na svých domácích zařízeních k monitorování online aktivit svých dětí.“ Bark používá umělou inteligenci k monitorování textových zpráv, YouTube, e-mailů a 24 různých sociálních sítí, aby upozornila rodiče na potenciální bezpečnostní problémy. SN Technologies Corp jde ještě dále, protože jeho řešení umělé inteligence používají rozpoznávání obličeje k sledování „černých seznamů“ studentů ve školách z videí z bezpečnostních kamer ve školách.

V Austrálii, kyberbezpečnostní startup Saasyan Assure vyvinul metodu umělé inteligence, která může pomoci učitelům sledovat studenty, když sledují „Momo Challenge“ videa. Greg Margossian, šéf Saasyan Assure, řekl, že jeho společnost „jen zajistila, aby byl ‘Momo’ klíč ve všech klientových databázích, aniž by o tom museli přemýšlet.“ Je dodáno, že společnost „nabízí softwarové řešení, které lze přidat ke všem zařízením ve škole, aby vytvořilo historickou stopu každého studentova používání počítače a upozornilo učitele, pokud se objeví jakékoli riziko, od šikany až po možný sebepoškozování nebo násilí.“