Appen spolupracuje se Světovým ekonomickým fórem na vytvoření standardů pro odpovědnou umělou inteligenci

Appen, globální lídr v oblasti vysoce kvalitních trénovacích dat pro systémy strojového učení, spolupracuje se Světovým ekonomickým fórem na vytvoření a vydání standardů a nejlepších postupů pro odpovědná trénovací data při budování aplikací strojového učení a umělé inteligence. Jako přidružený partner Světového ekonomického fóra bude Appen spolupracovat s lídry průmyslu na vydání nových standardů v rámci platformy “Tvarování budoucnosti technologické governance: Umělá inteligence a strojové učení”, která umožňuje globální stopu a vodítko pro odpovědná trénovací data napříč zeměmi a průmysly.

Standardy a nejlepší postupy pro odpovědná trénovací data mají za cíl zlepšit kvalitu, efektivitu, transparentnost a odpovědnost pro projekty umělé inteligence, zatímco podporují inkluzivitu a spolupráci. Přijetí těchto standardů širší technologickou komunitou zvýší hodnotu a důvěru v použití umělé inteligence podniky a širokou veřejností.

Moderní aplikace umělé inteligence se značně spoléhají na lidsky anotovaná data pro trénování modelů strojového učení, které spoléhají na hluboké učení a neuronové sítě. Odpovědné postupy pro trénovací data zahrnují platbu spravedlivých mezd a dodržování směrnic a standardů pro blaho zaměstnanců. Etický kodex davu Appen, vydaný v roce 2019.

“Etická, rozmanitá trénovací data jsou nezbytná pro budování odpovědného systému umělé inteligence,” řekl CEO Appen, Mark Brayan. “Pevná platforma pro trénovací data a manažerská strategie jsou často nejkritičtějším komponentem pro spuštění úspěšného, odpovědného produktu strojového učení do produkce. Rádi sdílíme naše 20 let zkušeností v této oblasti, spolu s naším Etickým kodexem davu, se Světovým ekonomickým fórem, aby urychlily standardy a odpovědné postupy napříč technologickým průmyslem.”

Klíčovým zaměřením partnerství bude spojit lídry v oblasti umělé inteligence, aby:

1. Přispěli k projektu Human-Centered AI for Human Resources
2. Zabezpečili lídrům umělé inteligence C-Suite Toolkit a Model AI Governance Framework

“Získání přístupu k velkým objemům odpovědně získaných trénovacích dat bylo dlouholetou výzvou v oblasti strojového učení,” řekl Kay Firth-Butterfield, vedoucí umělé inteligence a strojového učení ve Světovém ekonomickém fóru. “Průmysl musí reagovat na směrnice a standardy pro to, co znamená získání a použití odpovědných trénovacích dat, řešící témata od uživatelského povolení, ochrany soukromí a bezpečnosti až po to, jak jsou jednotlivci odměňováni za svou práci jako součást dodavatelského řetězce umělé inteligence. Těšíme se na spolupráci s Appen a naší multi-stakeholder komunitou, aby poskytla praktická vodítka pro odpovědný vývoj strojového učení po celém světě.”

Připojte se k lídrům průmyslu 14. října na každoroční konferenci Train AI, která poskytne lídrům důvěru v spuštění umělé inteligence za hranice pilotního projektu a do produkce. Kuriózní sbírka témat bude učit, jak úspěšně škálovat programy umělé inteligence s akčními informacemi a dostat se k ROI rychleji. Kay Firth-Butterfield bude hlavním řečníkem, který bude prezentovat o důležitosti odpovědných postupů umělé inteligence a nástrojích dostupných lídrům, aby zajistili, že etické standardy jsou dodržovány.