Appen Partners with World Economic Forum to Create Responsible AI Standards

Appen, globální lídr v oblasti vysoce kvalitních trénovacích dat pro systémy strojového učení, se spojil s World Economic Forum za účelem navržení a vydání standardů a osvědčených postupů pro zodpovědná trénovací data při budování aplikací strojového učení a umělé inteligence. Jako partner World Economic Forum bude Appen spolupracovat s lídry průmyslu na vydání nových standardů v rámci platformy „Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning“, která umožňuje globální stopu a vodítko pro zodpovědnou sběr a tvorbu trénovacích dat napříč zeměmi a průmysly.

Standardy a osvědčené postupy pro zodpovědná trénovací data mají za cíl zlepšit kvalitu, efektivitu, transparentnost a zodpovědnost projektů AI,同时 podporovat inkluzivitu a spolupráci. Přijetí těchto standardů širší technologickou komunitou zvýší hodnotu – a důvěru – ve využití AI podniky a širokou veřejností.

Moderní aplikace AI závisí do značné míry na datlech označených lidmi pro trénování modelů strojového učení, které spoléhají na hluboké učení a neuronové sítě. Zodpovědné postupy pro trénovací data zahrnují spravedlivé platy a dodržování směrnic a standardů pro blaho pracovníků. Etický kodex davu Appen, vydaný v roce 2019.

„Etická, rozmanitá trénovací data jsou nezbytná pro budování zodpovědného systému AI,“ řekl CEO Appen, Mark Brayan. „Pevná platforma pro trénovací data a manažerská strategie jsou často nejkritičtějším komponentem pro spuštění úspěšného, zodpovědného produktu s podporou strojového učení do produkce. Rádi sdílíme naše 20+ leté zkušenosti v této oblasti, spolu s naším Etickým kodexem davu, s World Economic Forum, abychom urychlili standardy a zodpovědné postupy napříč technologickým průmyslem.“

Klíčným zaměřením partnerství bude spojit lídry v oblasti AI, aby:

1. přispěli do projektu Human-Centered AI for Human Resources
2. posílili vedení AI s nástrojem C-Suite a Modelem AI Governance Framework

„Získání přístupu k velkým objemům zodpovědně získaných trénovacích dat bylo dlouholetou výzvou v oblasti strojového učení,“ řekl Kay Firth-Butterfield, vedoucí AI a strojového učení ve World Economic Forum. „Průmysl potřebuje reagovat na směrnice a standardy pro to, co znamená získání a použití zodpovědných trénovacích dat, řešící témata od uživatelského povolení, ochrany soukromí a zabezpečení až po to, jak jsou jednotlivci odměňováni za svou práci jako součást dodavatelského řetězce AI. Těšíme se na spolupráci s Appen a naší komunitou s více zúčastněnými stranami, abychom poskytli praktické pokyny pro zodpovědný vývoj strojového učení po celém světě.“

Připojte se k lídrům průmyslu 14. října na každoroční konferenci Train AI společnosti Appen, která poskytne lídrům důvěru v spuštění AI za hranice pilotního projektu a do produkce. Kurátorská sbírka témat bude učit, jak úspěšně škálovat programy AI s akčními poznatky a dostat se k ROI rychleji. Kay Firth-Butterfield bude hlavním řečníkem, který bude prezentovat o důležitosti zodpovědných postupů AI a nástrojích dostupných lídrům, aby zajistili, že etické standardy jsou dodržovány.