Spojte se s námi

Umělá inteligence

Nové modely Claude společnosti Anthropic překlenují propast mezi výkonem umělé inteligence a praktičností

mm

Antropický nedávno odhalil hlavní aktualizace do své modelové rodiny Claude AI. Oznámení představilo vylepšenou verzi Claude 3.5 Sonnet a debutovalo s novým modelem Claude 3.5 Haiku, což znamená podstatný pokrok jak ve výkonnostních možnostech, tak v efektivitě nákladů.

Tato verze představuje strategický pokrok v oblasti umělé inteligence, zejména díky vylepšením programovacích schopností a logického uvažování. Zatímco společnosti v celém odvětví nadále posouvají hranice vývoje umělé inteligence, nejnovější verze Anthropic vyniká.

Výkonnostní průlomy

Vylepšené modely vykazují pozoruhodná zlepšení v řadě benchmarků, přičemž nový model Haiku dosáhl obzvláště pozoruhodných výsledků. V programovacích úlohách se výkon aktualizovaného modelu Sonnet v testu SWE Bench Verified zvýšil na 49.0 %, čímž se stanovil nový standard pro veřejně dostupné modely, včetně specializovaných programovacích systémů.

Nákladová efektivita se ukazuje jako zásadní aspekt tohoto vývoje. Nový model Haiku přináší výkon srovnatelný s předchozí vlajkovou lodí Claude 3 Opus při zachování výrazně nižších provozních nákladů. S cenou nastavenou na 1 $ za milion vstupních tokenů a 5 $ za milion výstupních tokenů mohou organizace optimalizovat své implementace AI pomocí funkcí, jako je rychlé ukládání do mezipaměti a dávkové zpracování.

Vylepšení benchmarku přesahují možnosti programování. Modely vykazují lepší výkon v oblastech, jako je obecné porozumění jazyku a logické uvažování. Na TAU Bench, který hodnotí možnosti použití nástrojů, Sonnet prokázal podstatná zlepšení v různých sektorech, včetně pozoruhodného nárůstu z 62.6 % na 69.2 % v maloobchodních aplikacích.

Tyto pokroky naznačují měnící se paradigma ve vývoji AI, kde vysoce výkonné schopnosti již nemusí nutně korelovat s neúměrnými náklady. Tato demokratizace pokročilých schopností AI by mohla mít dalekosáhlé důsledky pro podniky a vývojáře, kteří chtějí implementovat řešení AI.

Zdroj: Antropický

Interakce s počítačem

Namísto vývoje úzkých nástrojů specifických pro jednotlivé úkoly společnost zvolila širší přístup tím, že vybavila Claude všeobecnými počítačovými dovednostmi. Tato inovace umožňuje modelům umělé inteligence komunikovat se standardními softwarovými rozhraními původně navrženými pro lidské uživatele.

Základním kamenem tohoto pokroku je nové API, které Claudeovi umožňuje přímo vnímat a manipulovat s počítačovými rozhraními. Tento systém umožňuje AI provádět akce, jako je pohyb myši, výběr prvků a zadávání textu prostřednictvím virtuální klávesnice. Tato technologie představuje krok k intuitivnější spolupráci člověka a umělé inteligence, která umožňuje překlad instrukcí v přirozeném jazyce do konkrétních počítačových akcí.

Současné možnosti však vykazují jak slibné, tak i omezené možnosti. Ačkoli Claude 3.5 Sonnet dosáhl v kategorii „pouze snímky obrazovky“ benchmarku OSWorld skóre 14.9 % – což je téměř dvojnásobek oproti druhému nejlepšímu systému umělé inteligence – tento výkon stále naznačuje značný prostor pro zlepšení ve srovnání s lidskými schopnostmi. Základní úkony, které lidé provádějí instinktivně, jako je posouvání a zoomování, zůstávají pro systém umělé inteligence náročné.

Claude | Použití počítače pro automatizaci operací

Dopad na trh a aplikace

Obchodní důsledky tohoto vývoje se šíří napříč mnoha odvětvími. Organizace nyní mohou přistupovat k pokročilým funkcím umělé inteligence za lépe spravovatelných nákladových bodů, což potenciálně urychluje přijetí umělé inteligence napříč odvětvími. Vylepšené programovací schopnosti jsou přínosem zejména pro týmy pro vývoj softwaru, zatímco vylepšené porozumění jazyku nabízí výhody pro služby zákazníkům a aplikace pro generování obsahu.

Pokud jde o pozici v odvětví, přístup společnosti Anthropic se vyznačuje zaměřením na praktickou použitelnost a nákladovou efektivitu. Kombinace vylepšených výkonnostních metrik a rozumných provozních nákladů staví tyto modely mezi životaschopná řešení pro velké podniky i menší organizace, které zkoumají implementaci umělé inteligence.

Praktické aplikace zahrnují různé případy použití:

  • Vývoj softwaru: Vylepšené možnosti generování kódu a ladění
  • Zákaznický servis: Propracovanější interakce chatbotů
  • Analýza dat: Vylepšené logické uvažování pro komplexní interpretaci dat
  • Automatizace obchodních procesů: Přímá manipulace s počítačovým rozhraním pro rutinní úkoly

Dostupnost těchto pokročilých funkcí, zejména prostřednictvím hlavních cloudových platforem, jako jsou Amazon Bedrock a Vertex AI od Google Cloudu, zjednodušuje integraci pro organizace, které tyto služby již využívají. Tato široká dostupnost v kombinaci s flexibilními cenovými modely naznačuje potenciální urychlení zavádění umělé inteligence v podnicích.

Pohled do budoucna

Vydání těchto vylepšených modelů představuje více než jen postupná vylepšení technologie AI. Signalizuje budoucnost, kde se systémy umělé inteligence mohou přirozeněji integrovat se stávajícími počítačovými systémy a pracovními postupy. Zatímco současná omezení existují, zejména v počítačových interakcích podobných lidem, byl položen základ pro pokračující pokrok v tomto směru.

Opatrný přístup společnosti Anthropic k implementaci, který vývojářům doporučuje začít s úkoly s nízkým rizikem, ukazuje pochopení jak potenciálu technologie, tak jejích současných omezení. Tento uvážený přístup v kombinaci s transparentními metrikami výkonnosti pomáhá stanovit realistická očekávání pro její přijetí v organizacích.

Důsledky pro vývojový plán jsou významné. Vzhledem k tomu, že termín pro sdělování znalostí modelu Haiku se prodlužuje do července 2024, pozorujeme trend směrem k aktuálnějším a relevantnějším systémům umělé inteligence. Tento vývoj naznačuje, že budoucí iterace by mohly dále zmenšit rozdíl mezi znalostními bázemi umělé inteligence a potřebami informací v reálném čase.

Mezi hlavní úvahy pro budoucí vývoj patří:

  • Pokračující zdokonalování schopností počítačové interakce
  • Další optimalizace poměru výkonu a nákladů
  • Vylepšená integrace se stávajícími obchodními systémy
  • Rozšířené aplikace napříč novými sektory a případy použití

Bottom Line

Nejnovější verze společnosti Anthropic představují významný milník ve vývoji technologie umělé inteligence a nacházejí klíčovou rovnováhu mezi pokročilými možnostmi a praktickými aspekty implementace. I když přetrvávají výzvy v dosahování interakcí podobných lidským a počítačovým, kombinace vylepšených metrik výkonu, inovativních funkcí a dostupných cenových modelů vytváří základ pro transformační aplikace napříč odvětvími a potenciálně může změnit způsob, jakým organizace přistupují k implementaci umělé inteligence ve svém každodenním provozu.

 

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s řadou AI startupů a publikací po celém světě.