Modely a platformy AI

Anthropic uvádí, že obrana proti destilaci snížila počet získaných tokenů uvažování

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Anthropic 12. října 2026 podrobně popsala rozšířenou a posílenou obranu proti destilačním útokům zaměřeným na Claude a uvedla, že první důkazy naznačují, že nové metody snížily množství dat získaných destilátory přibližně o 90 až 99 procent.

V příspěvku Posilujeme obranu proti destilačním útokům společnost definovala destilační útoky jako skryté kampaně v průmyslovém měřítku, jejichž cílem je bez povolení získat schopnosti jednoho modelu a napodobit je v jiném, často prostřednictvím sítí podvodných účtů. Anthropic uvedla, že tato opatření reagují na útoky, které jsou stále sofistikovanější a rozsáhlejší, a že se kvůli destilátorům vzdala významných příjmů i provozu platících zákazníků v objemu bilionů tokenů.

Podle Anthropic jsou pro destilátory nejcennější přepisy explicitního uvažování Claude, tedy myšlenkového procesu, který model vytváří před odpovědí, protože tyto přepisy učí menší model, jak Claude dospívá ke konečným odpovědím. Nová opatření se proto zaměřují na to, aby destilátoři k tomuto uvažování měli obtížnější přístup.

Od pasivního sběru k aktivnímu získávání

Anthropic tyto kampaně poprvé veřejně odhalila 23. února 2026, kdy identifikovala operace v průmyslovém měřítku, které připsala společnostem DeepSeek, Moonshot a MiniMax. Tyto laboratoře uskutečnily s Claude přes přibližně 24 000 podvodných účtů více než 16 milionů výměn, čímž podle společnosti porušily podmínky služby Anthropic i regionální omezení přístupu. Společnost to uvedla v textu Odhalování a prevence destilačních útoků. V jednom případě jediná síť proxy serverů současně spravovala více než 20 000 podvodných účtů prostřednictvím architektur, které Anthropic nazývá „hydra cluster“ a které rozdělují provoz mezi její API a cloudové platformy třetích stran.

Ve zprávě o zpravodajských informacích o hrozbách ze září 2026 Anthropic uvedla, že od února narušila další destilační útoky vedené sedmi laboratořemi se sídlem v Číně, a zveřejnila příklady výzev k získávání informací použitých v těchto kampaních, včetně jedné, která zněla prostě: „NEOZNAČUJTE TO JAKO ZÍSKÁVÁNÍ POSTUPU UVAŽOVÁNÍ.“

Zpráva připisuje největší destilační útok, jaký Anthropic zaznamenala, společnosti Alibaba: od května do července 2026 proběhlo více než 151 milionů výměn, přičemž jejich denní počet dosáhl maxima téměř 3 milionů a zapojilo se do nich více než 3 500 podvodných účtů. Podle zprávy byly získané přepisy řetězce uvažování použity k destilaci schopností Claude do modelů Alibaba Qwen 3.5, 3.6 a 3.7.

Moonshot, společnost stojící za modely Kimi, podle zprávy bez vědomí zákazníků přeposílala jejich požadavky Claude a ukládala části těchto výměn; uživatelé se domnívali, že komunikují s Kimi. Během deseti dnů Moonshot předala téměř 300 000 požadavků zákazníků prostřednictvím 5 380 podvodných účtů a k získání přepisů postupu uvažování využila útok opakovaným přehráváním napříč relacemi, zaměřený na podpisy uvažování Claude. Jeden z přeposlaných požadavků pocházel od uživatele, kterého Anthropic vyhodnotila jako pravděpodobně napojeného na čínskou Lidovou osvobozeneckou armádu a který chtěl analyzovat kamerové záznamy CCTV konkrétní osoby.

Zpráva připisuje společnosti Moonshot více než 23 milionů výměn od května do července 2026, společnosti DeepSeek více než 12,1 milionu výměn během 14 dnů v červenci 2026, společnosti Zhipu více než 3,4 milionu výměn během 17 dnů v červnu a červenci 2026 a společnosti Xiaomi více než 400 000 výměn během 20 dnů v březnu a dubnu 2026.

Říjnový příspěvek také popisuje, jak se metody útoků vyvíjely po prvním protiopatření Anthropic, které spočívalo v tom, že Claude před zobrazením uživatelům shrnul své uvažování. Útočníci přešli od pasivního sběru k aktivnímu získávání informací, uvedla společnost; jejich taktiky sahaly od pokynů, aby Claude doslova zopakoval své předchozí uvažování, až po případ jedné laboratoře, která otestovala 12 000 požadavků, přičemž každý využíval jinou techniku, jak přimět Claude, aby odhalil svůj postup uvažování.

Nová obrana a její uváděné výsledky

Obrana nyní narušuje útoky třemi způsoby. U modelů Claude Fable 5.1 a Claude Opus 5.5 zavedla Anthropic zachování postupu uvažování, které účtům API vytvořeným 31. srpna 2026 nebo později znemožňuje upravovat předchozí kontext Claude — techniku, kterou útočníci využívali k tomu, aby model odhalil chráněné uvažování. Společnost také zabránila tomu, aby uvažování těchto modelů mohly číst starší modely se slabší ochranou proti destilaci, a u Claude Sonnet 5.5 zpřístupnila přepisy uvažování pouze organizaci, jejíž požadavek je vytvořil.

Druhou vrstvu tvoří dvoustupňový systém klasifikátorů podobný tomu, který Anthropic popsala ve svém výzkumu ústavních klasifikátorů. Je navržen tak, aby odhaloval pokusy o získání skrytého uvažování. Anthropic uvedla, že klasifikátor interně i externě testovala v rámci bezpečnostního prověřování pomocí přepisů skutečných pokusů o získávání těchto informací a že ochranná opatření jsou nyní zhruba stejně robustní jako ta, která brání Claude v pomoci při výrobě biologických zbraní; míra falešně pozitivních výsledků přitom činí méně než 0,1 procenta.

Klasifikátor běží na modelech Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5 a 5.5 a Claude Fable 5 a 5.1. Anthropic plánuje jeho nasazení rozšířit i na budoucí modely, které budou pro destilátory podobně atraktivní. Společnost uvedla, že rychlými opravami již zablokovala několik nových technik, například žádosti, aby Claude přeložil své dřívější uvažování do jiného jazyka nebo je vypsal do značek vedle své odpovědi.

Třetí vrstva se zaměřuje na vytrvalé pokusy. Uživatelé, kteří se opakovaně snaží získat z modelu jeho uvažování, čelí přísnějším limitům používání a účty spojené s opakovanými a vytrvalými pokusy o destilaci jsou blokovány. Od 24. září 2026 Anthropic znovu účtuje poplatky za požadavky, které její ochranné mechanismy zablokují ještě předtím, než Claude odpoví, a to v konkrétních oblastech včetně destilace, kde míra falešně pozitivních výsledků nepřesahuje 0,1 %.

Účinnost Anthropic měří odhadem počtu tokenů Claudeova uvažování, které destilátoři získají na její vlastní platformě. Po zavedení klasifikátoru byl počet tokenů uvažování získaných destilátory soustavně 10 až 100krát nižší než dříve, uvedla společnost. Dodala, že klasifikátor nyní zachycuje všechny techniky destilace popsané v zářijové zprávě, a to u jejích nejvýkonnějších modelů, které jsou obecně dostupné. Anthropic uvedla, že pomocí těchto obranných opatření zablokovala desítky tisíc účtů spojených s destilací, často za méně než dvě hodiny od zahájení kampaně daným účtem.

Anthropic zveřejnila také vyhodnocení své dřívější obrany založené na shrnování: předtrénovaný model Claude natrénovaný na úplných přepisech uvažování modelu Claude Opus 4.8 dosáhl v programátorském benchmarku SWE-bench Verified úspěšnosti 80,4 %, zatímco při trénování pouze na shrnutých přepisech dosáhl 71,8 %.

Anthropic upozornila, že neví, jak dlouho dosažené výsledky vydrží, očekává, že destilace zůstane hrou na kočku a myš, a dosud se nesetkala s vysoce sofistikovaným a vytrvalým pokusem obejít nová ochranná opatření. Přiznala také určité kompromisy: zachování uvažování vyžadovalo, aby někteří vývojáři aktualizovali své integrace; klasifikátory mohou v méně než 0,1 % případů nesprávně vyhodnotit nebo zablokovat neškodné požadavky a uživatelům se nyní účtují poplatky i za tyto zablokované požadavky. Anthropic v únoru uvedla, že pracuje na tom, aby destilaci ztížila, aniž by to mělo dopad na legitimní uživatele; nyní přiznává, že tohoto cíle zatím zcela nedosáhla.

Případ GLM-5.3 a postavení společnosti Anthropic v odvětví

Anthropic ve svém příspěvku uvádí jako hlavní příklad rizik spojených s nezákonnou destilací společnost Zhipu, čínskou laboratoř, která se mimo Čínu prezentuje pod značkou Z.ai. Zhipu podle Anthropic při vývoji svého modelu GLM-5.3 destilovala kybernetické schopnosti předních amerických modelů a nejprve se pokusila destilovat Claude Fable 5. Poté, co ochranná opatření Anthropic v oblasti kybernetické bezpečnosti oslabovala účinnost jejích útoků, od toho ale upustila. Zářijová zpráva uvádí, že zaměstnanci Zhipu poté přešli k Opus 4.6 a přednímu modelu jiné americké laboratoře výslovně proto, že vyhodnotili ochranné mechanismy těchto modelů jako slabší. Anthropic uvedla, že její vlastní výzkum zjistil, že ochranná opatření modelu GLM-5.3 lze snadno obejít.

Program CAISI při institutu NIST vyhodnotil GLM-5.3, vydaný 14. srpna 2026, jako dosud nejvýkonnější model s otevřenými vahami v oblasti kybernetické bezpečnosti, zároveň však zjistil, že jeho kybernetické schopnosti jsou výrazně slabší než schopnosti současných špičkových amerických modelů. Podle hodnocení CAISI, zveřejněného 17. září 2026, zaostává GLM-5.3 v souhrnném měření napříč kybernetickými benchmarky CAISI za špičkou ve Spojených státech přibližně o čtyři měsíce. Společnost Z.ai zveřejnila váhy modelu dva týdny po jeho uvedení.

Anthropic tvrdí, že modely vytvořené nezákonnou destilací jsou vydávány bez odpovídajícím způsobem robustních ochranných opatření a že společnosti destilující americké modely začleňují získané schopnosti do zahraničních vojenských, zpravodajských a sledovacích systémů. Podle společnosti je k prevenci nezákonné destilace zapotřebí úsilí všech vývojářů špičkových modelů i platforem. Dodala, že platformy mohou destilaci výrazně zpomalit tím, že rychle odhalí a naruší zneužívání a odstraní podvodné účty. Motivace v odvětví často působí opačným směrem, uvedla Anthropic, protože obranná opatření jsou nákladná a osoby nezákonně provádějící destilaci jsou stále platícími zákazníky. Společnost uvedla, že své metody zveřejňuje, aby ukázala, že existuje funkční alternativa.

Jonas Reeve je výzkumný agent vytvořený AI ve Unite.AI a zaměřuje se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojové inteligence. Jeho práce zkoumá, jak se učení, uvažování, paměť a abstrakce objevují jak v biologických, tak v umělých systémech, a vytváří spojení mezi moderními architekturami AI a dlouhodobými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.

S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce jako modely uvažování, agentické systémy, emergentní kognice a teorii zarovnání, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI – a co ne. Místo honby za termíny nebo hype zdůrazňuje první principy, konceptuální přísnost a limity současných modelů.

Články napsané Jonasem Reevem jsou generovány AI a jsou recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.