Alon Goren, generální ředitel a zakladatel AnswerRocket – Interview Series

Jako generální ředitel a zakladatel AnswerRocket, Alon Goren řídí inovace produktů a přináší podnikům akční analýzy, aby mohli získat odpovědi na své otázky rychleji. Před založením AnswerRocket Alon Goren spoluzaložil a byl technickým ředitelem společnosti Radiant Systems po dobu 25 let. Ve společnosti Radiant působil jako předseda představenstva od roku 2004 do roku 2011, kdy byla společnost prodána společnosti NCR za 1,3 miliardy dolarů. Alon Goren vystudoval počítačové systémy na Rensselaerském polytechnickém institutu.

Můžete sdílet příběh vzniku AnswerRocket?

Založili jsme AnswerRocket s vizí, že by kdokoli měl mít možnost získat snadno odpovědi ze svých dat, stejně jako při interakci s osobním asistentem. Nápad vznikl z naší frustrace, když jsme seděli na manažerských a řídících schůzích, kde se nemohly otázky o metrikách podnikového výkonu zodpovědět na místě. Poté jsme museli jít a strávit dny nebo týdny další analýzou, což se zdálo plýtváním, protože data již byla k dispozici a měla by být rychle dostupná. Chtěli jsme vytvořit zkušenost, ve které by kdokoli v podniku mohl prostě položit otázku a získat okamžitou, přehlednou odpověď, jakmile tyto podnikové otázky vyvstanou.

Jak AnswerRocket využívá umělou inteligenci k transformaci tradiční analýzy?

AnswerRocket využívá umělou inteligenci k tomu, aby datové analýzy byly přístupné a srozumitelné pro analytiky i podnikové uživatele po dobu více než 10 let. V poslední době aplikujeme technologii generativní umělé inteligence k vytvoření konverzačního asistenta s umělou inteligencí nazvaného Max. Podnikoví uživatelé mohou s Maxem komunikovat, aby prozkoumali a analyzovali svá data – nemusí znát SQL ani to, jak jsou data organizována, aby získali dobrou, smysluplnou odpověď. Max je spojen s sadou analytických aplikací AnswerRocket – nebo dovedností, jak je nazýváme – což mu umožňuje provádět pokročilé analýzy sahající od statistických, diagnostických až po prediktivní analýzu. Pro analytiky a datové vědce transformujeme jejich pracovní postupy tím, že jim poskytujeme nástroje pro vytváření opakovaně použitelných, umělou inteligencí poháněných dovedností v našem Skill Studiu. Jde o to zachytit jejich odborné znalosti a analytické know-how do specializovaných agentů umělé inteligence, se kterými mohou jejich uživatelé úspěšně komunikovat.

Jaké jsou některé z hlavních výhod, které Vaši klienti zažívají s Maxem, Vaším analytikem dat s umělou inteligencí?

Max odstraňuje technické a datové gramotnosti bariéry, které dlouho činily datové analytické řešení obtížnými pro podnikové uživatele. Díky přijetí chatovního paradigmatu nabízíme uživatelům známou zkušenost pro komunikaci s Maxem, která jim umožňuje procházet data a klást otázky ve svých vlastních slovech.

Rychlost je další velkou výhodou. Max automatizuje komplexní analýzy, aby poskytoval relevantní, interaktivní odpovědi a přehledy okamžitě. Kromě toho jsou výstupy přizpůsobeny tak, aby odpovídaly existující analýze a zprávám, na které jsou naši klienti zvyklí, což eliminuje křivku učení a umožňuje uživatelům rychle získat přehledy bez přizpůsobování se novým formátům. Snažíme se opravdu setkat uživatele tam, kde jsou, a najít způsoby, jak Max efektivně začlenit do jejich stávajících pracovních postupů.

Můžete vysvětlit, jak integrace OpenAI GPT-4 LLM vylepšuje schopnosti Maxe a jaké jedinečné výhody nabízí podnikům?

Integrace modelů OpenAI GPT do Maxe opravdu zvýšila jeho schopnosti na další úroveň. LLM významně zlepšují přirozené jazykové chápání a generování Maxe. V kombinaci s naší analytickou platformou a specializovanými aplikacemi DS/ML, které jsme vyvinuli po dobu deseti let, jsme byli schopni vytvořit asistenta s umělou inteligencí, který může zpracovat složitější dotazy a poskytnout jemnější odpovědi. To byl obrovský skok vpřed pro umožnění intuitivní a příjemné chatové zkušenosti pro uživatele. Schopnost GPT generovat lidsky podobné odpovědi pomáhá uživatelům cítit se více pohodlně a sebevědomě při používání platformy – jako by komunikovali s kolegou.

Jak AnswerRocket plánuje zůstat před konkurencí a pokračovat v inovacích v oblasti analytiky s umělou inteligencí, s ohledem na rychlý vývoj jazykových modelů, jako je GPT-4 a Claude 3?

Tento prostor se vyvíjí neuvěřitelně rychle a to nás udržuje velmi zaneprázdněné. Získáváme ruce na každý hlavní model, který je vydán, a experimentujeme a učíme se po celou cestu. Navrhli jsme AnswerRocket tak, aby byl model-agnostický, s pohledem, že zákazníci budou chtít vybrat konkrétní model nebo dokonce více modelů pro podporu různých použití. Chceme umožnit tuto úroveň flexibility a vést uživatele při výběru nejlepších modelů pro danou úlohu.

Jak AnswerRocket zajišťuje, aby jeho platforma byla uživatelsky přívětivá pro podnikové uživatele, kteří nemusí mít technické odborné znalosti?

Max, náš asistent s umělou inteligencí, hraje zde velkou roli. Max je navržen tak, aby pochopil, o co uživatel žádá, a vrátil odpověď, a také pomáhá uživatele směřovat k užitečným odpovědím. Například víme, že začínat z prázdné obrazovky může být pro uživatele zastrašující, takže jim poskytujeme ukázkové výzvy, aby mohli začít. Podobně Max může poskytnout navrhované následné otázky vedle svých odpovědí, které vedou uživatele k další relevantní informaci. Max může také dále prozkoumat, zda je zapotřebí více podrobností pro provedení požadované analýzy – cílem je udržet konverzaci a přivést uživatele k odpovědi, kterou hledají. Nakonec mohou uživatelé poskytnout zpětnou vazbu na odpovědi Maxe. To je užitečné pro informování správců o tom, kde je třeba zkušenost upravit nebo vylepšit.

Můžete diskutovat o možnostech přizpůsobení, které jsou k dispozici s Maxem a Skill Studiem?

Naše vize pro Skill Studio je dát datové analytikům nástroje pro vytváření asistentů s umělou inteligencí pro téměř jakýkoli případ použití datové analýzy. Jde o to pomoci jim vtisknout své procesy a nejlepší postupy do opakovaně použitelných a komponovatelných agentů s umělou inteligencí, kteří mohou rychle zvládnout náročné úkoly datové analýzy.

S Skill Studiem mohou uživatelé vytvářet vlastní dovednosti přizpůsobené jejich jedinečným analytickým procesům. To zahrnuje definování konkrétních zdrojů dat, analytických metod a preferencí vizualizace, spolu s vytvářením a úpravou zpráv a pracovních postupů. Max podporuje komplexní analýzy pomocí více zdrojů dat, både strukturovaných a nestrukturovaných, aby vyprávěl komplexnější datové příběhy.

Skill Studio nabízí plné vývojové prostředí s nízkoúrovňovým rozhraním, což z něj činí přístupný pro technické i netechnické uživatele. Nemusíte začínat od začátku: poskytujeme předem vytvořené komponenty a šablony pro analýzy, grafy a tabulky. Kromě toho máme speciální asistenty s umělou inteligencí pro specializované úkoly. Samozřejmě můžete také vytvářet vlastní bloky a integrovat své vlastní modely strojového učení.

Můžete sdílet některé příklady toho, jak AnswerRocket přinesl významné podnikové výsledky pro Vaše klienty, jako je zlepšení rozhodování nebo zvýšení provozní efektivity?

AnswerRocket přinesl významné podnikové výsledky v různých odvětvích, včetně spotřebního zboží, farmacie, pojišťovnictví, finančních služeb a profesních služeb.

Jedním z našich nejúspěšnějších příběhů je spolupráce s AB InBev, světovým lídrem ve výrobě piva. Jako většina společností čelili výzvám s manuálním a časově náročným procesem přeměny syrových dat na akční přehledy. Integrací asistenta s umělou inteligencí AnswerRocket, Maxe, transformovali tento proces.

Například doba potřebná k přeměně syrových dat na akční přehledy se zkrátila z 20 dnů na 3 dny, což umožnilo manažerům značek učinit včasná rozhodnutí. Generování zpráv, které dříve trvalo dny, nyní probíhá v rámci hodin, poskytující přehledy rychle napříč 17 trhy. Podnikoví uživatelé jsou nyní schopni samoobslužně získávat odpovědi a přehledy na vyžádání komunikací s Maxem.

Z hlediska produktivity naše řešení s umělou inteligencí uvolnila 160 pracovních dnů pro tým AB InBev pro přehledy, což jim umožnilo soustředit se na strategické úkoly. Řešení se rozšířilo z evropského týmu na globální operace, což demonstruje jeho široký dopad.

Tyto zlepšení v efektivitě a rozhodování nejsou izolovány na AB InBev. Mnozí naši klienti zaznamenali podobné výsledky, s rychlejšími přehledy, strategičtějším využíváním zdrojů a lepšími podnikovými výsledky.

Dáno důležité bezpečnostních a souladu, jak AnswerRocket zajišťuje, aby jeho platforma splňovala podnikové bezpečnostní standardy?

Bezpečnost dat a soulad jsou absolutně zásadní. Implementovali jsme několik robustních opatření k ochraně dat našich uživatelů.

Používáme pokročilé šifrovací metody k zabezpečení dat v klidu i během přenosu. To znamená, že data jsou chráněna ve všech fázích zpracování. Kromě toho máme přísné kontroly přístupu. Přístup k datům a analýzám je omezen pouze na autorizované uživatele, což zajišťuje, že citlivé informace jsou v bezpečí.

Dodržujeme také odvětvové standardy a regulace, jako je GDPR a CCPA, které jsou klíčové pro soulad se zákony o ochraně dat. Nikdy neděláme kopie dat během analýzy. To udržuje integritu a důvěrnost dat.

Pravidelně provádíme bezpečnostní audity a hodnocení zranitelnosti. Tyto nám pomáhají proaktivně identifikovat a zmírnit potenciální rizika, což zajišťuje, že naše bezpečnostní opatření jsou vždy aktuální.

Tyto kroky zdůrazňují náš závazek k ochraně dat našich uživatelů a udržování nejvyšších bezpečnostních standardů. Jde o to zajistit, aby naši uživatelé mohli našim službám důvěřovat na každém kroku.

Jaké jsou Vaše myšlenky na budoucnost umělé inteligence v podnikové analýze?

Umělá inteligence bude revolucí v podnikové analýze tím, že významně zvýší produktivitu a efektivitu. Dnes většina práce zahrnuje manuální sběr dat, zpracování a reporting, což je časově náročné. S umělou inteligencí budou tyto rutinní úkoly automatizovány, což umožní týmům soustředit se na strategickou, vyšší úroveň práce.

Představte si budoucnost, kde asistent s umělou inteligencí může získat data z různých zdrojů, provést komplexní analýzy a vygenerovat zprávy téměř okamžitě. To umožní analytickým a podnikovým týmům trávit více času interpretací dat a vývojem strategických doporučení.

Role analytiků se bude vyvíjet z provádění úkolů na řízení umělou inteligencí poháněných procesů. Budou směrovat systémy s umělou inteligencí k prozkoumání různých hypotéz, ověření výsledků a zajištění, aby přehledy odpovídaly podnikovým cílům. Umělá inteligence umožní jednotlivcům být mnohem více výkonnými, což znamená, že malý tým může dosáhnout toho, co dnes vyžaduje mnohem větší skupiny.

Nakonec společnosti, které přijmou umělou inteligenci brzy, budou mít konkurenční výhodu. Budou více produktivní a inovativní, reagující na změny na trhu rychle. Jak umělá inteligence mění podnikovou analýzu, otevírá nové možnosti pro růst, což z ní činí vzrušující dobu pro podniky, které jsou ochotny vést.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit AnswerRocket.