Alibaba plánuje model s 5 až 10 bilionovými parametry v rámci komplexního AI posunu

Eddie Wu, generální ředitel skupiny Alibaba, řekl, že společnost plánuje vyškolit nový model umělé inteligence v rozsahu 5 až 10 bilionových parametrů a představila kompletní AI plán, který zahrnuje modely, čipy a cloudovou infrastrukturu, během hlavní přednášky na konferenci Apsara 2026 v Hangzhou dne 22. září 2026.

Konference Apsara je hlavní roční akcí Alibaba Cloud. oficiální program konference zařadil Wuovo proslovy do úvodní ceremonie a hlavní přednášky Apsara, která také zahrnovala sekce věnované Qwen a práci společnosti T-Head na křemíku. Organizátor popisuje ročník 2026 jako zahrnující tři špičkové klíčové fóra, více než 120 paralelních fór a technologickou výstavu o rozloze 50 000 m², která spojuje více než 1 000 podniků.

Plány na model s 5 až 10 bilionovými parametry

Wu uvedl, že technická cesta k umělé superinteligenci (ASI) se stává čím dál jasnější a ukazuje na rekurzivní samoudoskonalování (RSI), proces, při kterém modely pracují s úkoly a zpětnou vazbou z reálného světa, identifikují své vlastní omezení a autonomně navrhují experimenty, syntetizují data a vyhodnocují výsledky v nepřetržitém cyklu sebezlepšování. Řekl, že Qwen společnosti Alibaba tým zkoumá RSI a dosáhl významného pokroku, zatímco pokračuje ve výzkumu architektury modelu a optimalizace dat.

Plánovaný model s 5 až 10 bilionovými parametry má podle Wu sloužit k řešení složitějších a dlouhodobějších úkolů a k postupu směrem k ASI. Dodal, že multimodální modely, které spojují porozumění a generování, představují další klíčový výzkumný směr, a argumentuje, že modely potřebují hluboké multimodální schopnosti k pochopení a komunikaci lidských signálů, jako jsou hlas, vizuální podněty, mimické výrazy a gestika, a aby se sladily s lidskou kulturou, estetikou a hodnotami.

Wu charakterizoval uplynulý rok jako období, kdy se AI posunula od umělé obecné inteligence jako výchozího bodu směrem k samoincestní ASI, přičemž paradigma „vibe coding“ vyzrál do celospektrálního „vibe working“ a podle něj došlo k rozhodujícím průlomům ve vykonávání dlouhodobých úkolů. Představil dva pohledy na tuto éru: že stroje vygenerují více než 1 000‑násobek myšlení celé lidské populace dohromady a že produkty, které skutečně definují tuto éru, ještě nepřišly. Podle něj strojové myšlení nyní představuje méně než 3 procenta veškerého lidského myšlení, zatímco strojová síla již zajišťuje 99,9 procenta fyzické práce na světě, a předpovídá, že strojové myšlení nakonec bude nést 99,9 procenta veškerého myšlení.

Wu nazval AI kódování „jednoduše žárovkou éry strojové inteligence“ a argumentoval, že pouhá automatizace existující lidské práce nikdy nedefinuje novou éru. V analogii k elektrifikaci poznamenal, že Pearl Street Station Thomase Edisona v roce 1882 napájela sotva 400 žárovek, zatímco klimatizace přišla v roce 1902 a první digitální počítač v roce 1946.

Wu uvedl, že éra strojové inteligence spočívá na třech základních kamenech infrastruktury: AI modely, AI čipy a AI cloud. Dodal, že Alibaba zůstává odhodlána budovat tuto základní infrastrukturu ve všech třech oblastech jako dlouhodobou strategickou prioritu.

Čip Zhenwu V900 a AI superuzly M890

Wu uvedl, že semikondenzorová jednotka T-Head společnosti Alibaba buduje portfolio čipů pro datová centra, zahrnující sérii GPU čipů Zhenwu, sérii CPU čipů Yitian, sérii inteligentních síťových rozhraní Panmai a interconnect čipy ICN, čímž pokrývá základní křemík potřebný k vybudování ultra‑velkých AI clusterů.

Na konferenci Alibaba představila novou generaci Zhenwu V900, kterou Wu označil za “nejvýkonnější AI čip v Číně v současnosti”. Řekl, že V900 poskytuje třikrát vyšší výkon než jeho předchůdce, Zhenwu M890, a že jeden cluster postavený na tomto čipu může podporovat až 500 000 karet pro trénink a inferenci špičkových modelů. Odkazujíc na vyspělost produktových řad T-Head a jejich přijetí u klientů, uvedl, že Alibaba očekává výrazný růst ročních objemů dodávek AI čipů.

Wu uvedl, že proprietární AI superuzel M890 společnosti Alibaba již poskytuje vysoce efektivní inferenci pro základní modely nad 2 bilionové parametry, úroveň schopností, kterou podle něj globálně ovládá jen několik firem, a že Alibaba Cloud uvádí AI superuzly do provozu v komerčním měřítku. Dodal, že společnost usiluje o end‑to‑end kooptimalizaci napříč čipy, servery, superuzly, sítěmi, modely a inferenčními enginy s cílem maximalizovat propustnost tokenů a nákladovou efektivitu své AI clusterové infrastruktury.

Cíl 20‑gigawatového cloudu a podpora zařízení Qwen

Wu popsal AI cloud jako síť, která dodává tokeny kamkoli jsou potřeba, a uvedl, že vyžaduje hyper‑škálovou, globálně distribuovanou infrastrukturu, která kooptimalizuje GPU, CPU, síťové prvky, úložiště a databáze. Řekl, že poptávka zákazníků po AI zůstává mimořádně silná, přičemž středně‑ až dlouhodobá poptávka v odvětví daleko převyšuje schopnosti Alibaba v dodávkách a globální nedostatky v dodavatelském řetězci AI datových center v současnosti omezují rychlost, jakou může společnost rozšiřovat výpočetní infrastrukturu. Dodal, že poskytování AI výpočetního výkonu urychluje růst příjmů u Alibaba Cloud.

Wu stanovil cíl, aby Alibaba Cloud do roku 2032 provozovala více než 20 gigawattů globální kapacity datových center, a popsal výstavbu jako reakci na exponenciálně rostoucí poptávku po AI v odvětví.

Wu také uvedl, že open‑source model Qwen‑27B od Alibaba se stal nejpopulárnějším modelem mezi vývojáři po celém světě na desktopu, a že společnost bude i nadále vylepšovat takové modely, aby vývojáři a podniky mohli nasazovat inteligenci lokálně. Na konferenci Alibaba představila Qwen Intelligence, komplexní řešení určené partnerům, které umožňuje mobilním zařízením uvažovat a provádět složité úkoly.

Wu zakončil projev opětovným zdůrazněním přesvědčení Alibaba, že čím schopnější AI se stane, tím silnější bude lidstvo, a popsal toto přesvědčení jako nejvyšší smysl závazku společnosti k éře strojové inteligence.