Alan Murray, spoluzakladatel a CEO Conceivable Life Sciences – rozhovor

Alan Murray, spoluzakladatel a CEO Conceivable Life Sciences – je inženýr a sériový podnikatel s více než třiceti lety zkušeností v oblasti technologií, strojového učení, hardwaru, logistiky a budování společností. Předtím, než založil Conceivable, spoluzaložil TMRW Life Sciences, kde pomáhal vyvinout automatizovanou platformu pro správu a zabezpečení zmrazených vajec a embryí používaných při oplodnění in vitro (IVF). Murray je také spoluzakladatel a partner ve společnosti Coriolis Ventures a pomáhal založit společnosti v oblasti digitálního marketingu, hospitality a life sciences, včetně Integral Ad Science, Dstillery a NeueHouse. V Conceivable působí jako strategický lídr a hlavní architekt AURY, který dohlíží na integraci robotiky, pokročilého zobrazování a strojového učení do laboratorních workflow fertility.

Conceivable Life Sciences je biotechnologická společnost, která vyvíjí AURU, automatizovanou laboratoř IVF, která koordinuje komplexní procesy spojené s vytvářením, kultivací a uchováváním embryí. Namísto automatizace jediného postupu integruje platforma robotiku, software, pokročilou optiku, umělou inteligenci a laboratorní vybavení napříč workflow IVF, zatímco udržuje digitální stopu a umožňuje embryologům zachovat kontrolu nad klinickými rozhodnutími. Conceivable si klade za cíl využít tento standardizovaný přístup ke snížení variability, rozšíření laboratorní kapacity a zpřístupnění fertility léčby více rodinám, které目前 čelí vysokým nákladům nebo omezenému přístupu ke specialistům.

Předtím jste spoluzaložil TMRW Life Sciences, kde jste pomáhal zavést automatizaci do skladování a správy zmrazených vajec a embryí. Co vám tato zkušenost naučila o omezeních současné fertility infrastruktury a co vás nakonec přesvědčilo založit Conceivable Life Sciences a řešit složitější výzvu automatizace tvorby embryí?

Na TMRW jsme automatizovali způsob, jakým jsou vejce a embrya skladována a sledována, až do okamžiku, kdy existují. To vyřešilo skutečný problém, řetězec vlastnictví v kryokonzervaci je neomylný, a získat to správně má enormní význam pro pacienty. Ale také mi to ukázalo, co může automatizace samotného skladování vyřešit. Závada v IVF nebyla nikdy skutečně tím, co se děje po vytvoření embrya. Je to samotné vytvoření. Tato práce stále závisí na malém počtu vysoce kvalifikovaných embryologů, kteří provádějí manuální, opakující se, submikronové přesné úkoly ručně, a výsledek se liší podle toho, kdo drží pipetu daný den.

AURA koordinuje více než 200 kroků napříč propojenými systémy pro přípravu misek, zpracování spermií, identifikaci vajec, intracytoplazmatickou injekci spermií, inkubaci, robotický transport a vitrifikaci. Jak software, robotika, zobrazovací systémy a laboratorní vybavení fungují jako jednotná platforma, zatímco zachovávají stopu pro každé vejce, spermii a embryo?

AURA běží tyto více než 200 kroků jako jeden nepřetržitý systém, spíše než jako řetězec samostatných strojů. Softwarová vrstva je tím, co to umožňuje. Každá akce, každé snímání, každé měření je vázáno na konkrétní vejce, spermii nebo embryo po celou dobu cyklu, takže existuje úplná digitální stopa toho, co se stalo a kdy.

Vaše technický stack zahrnuje Detekční Transformer pro pomoc při identifikaci spermií, pokročilé zobrazování pro lokalizaci vajec a modely vidění-jazyk-akce navržené pro vedení jemných fyzických postupů. Jak jsou tyto modely trénovány, jaké signály vyhodnocují a jak systém určuje, kdy embryolog potřebuje zasáhnout?

Používáme modely počítačového vidění (včetně YOLO a RT-DETR) pro: zaostření mikroskopů, kalibraci robotických pozic, identifikaci a sledování spermií, lokalizaci a hodnocení vajec a pro vedení robotiky během postupů, jako je ICSI (kombinace spermií a vajíčka pro vytvoření embrya).

Měli jste inspiraci ze semiconductorní výroby a autonomních vozidel, odvětví, která kombinují vnímání, plánování a přesné fyzické provedení. Které inženýrské principy se úspěšně přenesly do embryologie a které musely být kompletně přepracovány, protože AURA manipuluje s živými buňkami, nikoli s vyrobenými komponenty?

Inženýrské principy, které se dobře přenesly, byly kolem přesné výroby ve velkém měřítku: těsná kontrola procesu, fúze senzorů, zacházení s variabilitou jako s něčím, co se má měřit a navrhnout, nikoli akceptovat. Autonomní vozidla nám dala dobrý model pro to, jak vnímání, plánování a provedení musí fungovat společně v reálném čase a jak by se systém měl chovat, když není jistý, co vidí.

Conceivable zdůrazňuje, že každý cyklus AURY přispívá k datovému efektu standardizovaných procesních informací, které konvenční laboratoře nemohou snadno shromáždit. Jaká data jsou zachycena během cyklu, jak mohou zlepšit budoucí modely a jak řešíte otázku ochrany pacientů, demografické zkreslení, rozdíly mezi klinikami a rizika aktualizace klinických systémů AI?

Každý cyklus AURY generuje standardizovanou datovou sadu: snímky, data senzorů, časování a výsledky spojené s každým krokem, v úrovni detailu, kterou manuální laboratoře IVF dnes prostě nevytvářejí, protože tolik procesu není systematicky zaznamenáno. Tato data se používají pro zlepšení našich modelů s časem, což je jeden z skutečných výhod automatizace. Systém se zlepšuje s objemem způsobem, jakým manuální procesy nemohou.

Conceivable provedl pilotní studie zahrnující více než 100 pacientů a více než 1 000 vajec. Které klinické cíle budou nejdůležitější pro prokázání, že automatizace může zlepšit konzistenci, bezpečnost, vývoj embryí, míru početí nebo živé porody ve srovnání s konvenční manuální IVF?

S více než 100 pacienty a více než 1 000 vejci v našich pilotních studiích jsou cíle, které záleží, ty, které skutečně předpovídají zdravý výsledek pro pacienta, a ne pouze procesní metriky. Míra oplodnění, vývoj embrya do blastocysty a míra euploidie nám říkají, zda se biologie chová tak, jak by měla. Od那里, míra implantace a početí nám říkají, zda to vede k skutečné šanci na dítě. Živé porody jsou cílem, který záleží nejvíce, a je to také nejpomalejší, protože trvá měsíce po transferu, než se dozvíme.

C: VIT je navržen tak, aby ochladil embrya až 50krát rychleji než konvenční metody vitrifikace, zatímco standardizuje expozici kryoprotektantu a snižuje tvorbu ledových krystalů. Jak se rychlejší chlazení překládá do klinicky významných výhod a jaká důkazů bude zapotřebí k prokázání zlepšení v přežití embryí, implantaci a živých porodech?

Klinická logika je přímá: pomalejší chlazení dává ledovým krystalům více času na tvorbu, a ledové krystaly poškozují buněčnou strukturu. Rychlejší, standardizovanější chlazení snižuje toto riziko a poskytuje každému embryu stejnou expozici kryoprotektantu, místo expozice, která se liší podle toho, který embryolog provádí postup a jak rychle pracuje.

Conceivable zdůrazňuje, že AURA je automatizovaná a že klinická rozhodnutí zůstávají u embryologů. Která rozhodnutí musí vždy zůstat pod lidskou kontrolou, jaké bezpečnostní prvky umožňují embryologovi zastavit nebo přerušit systém a jak se zajišťuje odpovědnost, když doporučení AI nebo robotický úkon ovlivňuje vejce nebo embryo?

Každé rozhodnutí, které ovlivňuje klinická rozhodnutí, zda je vejce životaschopné, zda je embryo vhodné pro transfer, zda pokračovat v postupu, zůstává u embryologa. AURA je automatizovaná. Je navržena tak, aby prováděla fyzické úkoly s přesností a konzistencí a aby signalizovala cokoliv mimo očekávané parametry, ale sama nečiní klinická rozhodnutí.

Conceivable a IVI RMA plánují nasadit první systém AURY v klinice ve Spojených státech v roce 2027. Jaké regulační, klinické, infrastrukturní a workflow výzvy musí být vyřešeny, než může platforma přejít z řízených studií do rutinní péče o pacienty?

Existuje skutečná práce před námi na čtyřech frontách. Regulační: práce s příslušnou cestou s FDA pro systém, který kombinuje robotiku, software a reprodukční medicínu, což nemá mnoho precedensů. Klinická validace: budování důkazů v měřítku potřebném pro klinické prostředí ve Spojených státech, za hranice toho, co mohou ukázat pilotní studie. Infrastruktura: nasazení fyzického nasazení v klinice ve Spojených státech s IVIRMA, což je samo o sobě významné podnikání. A workflow: zajištění, aby embryologové a klinický personál v první lokalitě byli vyškoleni a pohodlně pracovali se systémem, než se dotkne péče o pacienty.

IVF zůstává drahé, geograficky omezené a závislé na relativně malém počtu vysoce kvalifikovaných specialistů. Co se musí změnit v ekonomice a provozním modelu fertility péče, aby automatizace mohla učinit IVF přístupnější, a jak budete měřit, zda AURA skutečně snižuje náklady na úspěšné porody?

Základní problém je, že IVF závisí na malém počtu vysoce kvalifikovaných specialistů, kteří provádějí manuální práci, která se neškáluje. To je to, co ji činí drahé a geograficky omezené. Není to nedostatek poptávky, je to zúžení nabídky.

Nedávno jsme se podíleli na studii, která se zabývala náklady na dítě jako podílem příjmu domácnosti napříč 25 zeměmi, a vzorec je zřetelný. Země, kde čistá cena, kterou pacient zaplatí, je pod přibližně polovinou mediánu příjmu domácnosti, Izrael, Japonsko, Španělsko, Tchaj-wan, vidí IVF tvořící něco jako 9 až 12 procent všech porodů. Ve Spojených státech, kde čistá cena obvykle překračuje 75 procent příjmu domácnosti, je toto číslo kolem 2,5 procenta. Dosažitelnost není jedním z faktorů, je to primární bariéra. Pokud by Spojené státy viděly podobné zisky, jako jsme našli jinde, mohlo by to znamenat něco na úrovni 140 000 až 160 000 dalších porodů ročně. Za touto číslem jsou rodiny, které chtějí dítě a nemohou si目前 dovolit cestu k němu.

Automatizace řeší tuto bariéru přímo: standardizovaná platforma může přinést laboratorní přesnost do více míst, aniž by vyžadovala stejnou koncentraci vzácných, vysoce kvalifikovaných talentů v každé klinice, a méně cyklů na úspěšný výsledek je páka, která skutečně snižuje náklady. Pro měření, zda AURA skutečně snižuje náklady na živé porody, číslo, které záleží, není cena za cyklus. Je to cena za živé porody, protože levnější cyklus, který nefunguje, není ve skutečnosti dostupnější pro rodinu. Sledujeme tuto metriku přímo, jak škálujeme, a raději bychom byli konzervativní ohledně toho, co tvrdíme, dokud údaje tuto skutečnost nepodpoří.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Conceivable Life Sciences.