Ajay Gupta, zakladatel a CEO společnosti HSR.health – série rozhovorů

Během 20leté kariéry v oblasti kybernetické bezpečnosti a informačních technologií Ajay viděl, jak společnosti vytvářejí skutečnou konkurenční výhodu z úspěšného řízení bezpečnostních a technologických iniciativ. Zdravotnictví je přitom zatíženo zastaralou technologickou infrastrukturou a neefektivitou, která se často měří na lidských životech. Ajay se rozhodl využít své znalosti technologie a implementace k narušení a inovaci zdravotnictví.

Při spouštění HSR.zdraví, Ajay využívá to nejlepší z technologie k přeměně americké zdravotní péče na systém, který inovuje poskytování zdravotní péče dosahující lepší kvality, nižších nákladů a rovnosti ve zdraví. Pod Ajayovým vedením HSR.zdraví se zaměřila na podporu reakce na COVID v USA i na celém světě a prostřednictvím svých získaných lekcí rozvinula poznatky o tom, jak zdravotní rizika ovlivňují širší trhy. Společnost vyvíjí digitální platformu včasného varování a reakce na pandemie, aby identifikovala a zmírnila dopad budoucích pandemií.

Kromě své práce v HSR.zdraví, Ajay předsedá pracovní skupině Health Domain Working Group pro Open Geospatial Consortium, orgán stanovující globální standardy pro všechny věci Geo; slouží jako sekretářka představenstva Holy Cross Health, zdravotnického systému sociální sítě pro více nemocnic v okrese Montgomery, MD; a je členem správní rady své alma mater, nebojácné Marylandské univerzity, College Park.

Mohl byste se podělit o příběh geneze za HSR.zdraví?

Můj přítel a obchodní partner Ram Peruvemba, rovněž lékař (anesteziolog), sledoval inaugurační projev prezidenta Obamy, kde řekl: „Budeme využívat zázraky technologií, abychom zvýšili kvalitu zdravotní péče a snížili její náklady.“ Oba nás napadlo, že se to nestalo – že technologie neměla vliv na zlepšení odvětví ani na snížení cenové základny ve zdravotnictví. Globálně technologie umožnila provozní efektivitu a snížila náklady ve většině ostatních průmyslových odvětví. Proč to nemělo stejný účinek na zdravotnictví?

Takže jsme se s Ram rozhodli na tento problém podívat a postavili jsme HSR.zdraví k překonání této mezery – využít pokročilé, moderní technologie k poskytování lepší kvality péče po celém světě.

HSR.zdraví se specializuje na analýzu prostorových dat. Mohl byste stručně vysvětlit, co to je pro čtenáře, kteří tento pojem možná neznají?

Analýza prostorových dat se odlišuje od běžné analýzy tím, že bere v úvahu geografii místa a vztah mezi sousedními zeměpisnými polohami. Specificky využíváme prostorovou analýzu ve spojení se sociálními determinantami zdraví, abychom získali klinické poznatky.

HSR.zdravíGeoprostorová platforma společnosti 's se používá k mapování míry onemocnění proti sociálním faktorům. Jaké příklady sociálních faktorů se hledají?

Tyto sociální faktory nazýváme „sociálními determinanty zdraví“ (SDoH). SDoH skutečně definujeme svět, ve kterém žijeme. Existuje neomezené množství SDoH, ale mezi některé běžné datové body patří mimo jiné úroveň příjmu, vzdělání, zabezpečení bydlení, stav zaměstnání a demografické údaje obyvatelstva. V poslední době využíváme dostupnost a distribuci vakcín ve snaze porozumět účinnosti a bezpečnosti vakcíny ve spolupráci s WHO.

Jaké jsou různé typy metod strojového učení, které se v HSR používají.zdraví?

Tato práce vyžaduje kreativní tým pro vědu o datech, který je schopný používat a vymýšlet nové modely umělé inteligence, částečně včetně modelů založených na agentech, mechanistických modelů a modelů SEIR na velkých souborech sociálních determinant zdravotních údajů, zdravotních výsledků a nákladů, aby bylo možné získat praktické poznatky, které výsledkem je zlepšení lidského zdraví na celém světě. Většina našich projektů je ukotvena pomocí regresních analýz. Nasadili jsme velké množství metodologií včetně logistické regrese, náhodné forrestové regrese a lineární regrese. Plánujeme vylepšit některé z našich současných modelů také o geoprostorové regrese. Pokud jde o naši práci založenou na simulacích, využíváme stochastické metody, jako jsou simulace Monte Carlo a náhodné rozdělení vzorků, převádějící data z reálného světa na parametry pro simulace šíření nemocí.

HSR.zdravíVlajkovou lodí společnosti je patentovaná platforma GeoHealth. Co je to konkrétně? 

Platforma GeoHealth je multicloudová infrastruktura prostorových dat zaměřená na zdraví s pokročilým pracovním stolem AI a zdrojem, ve kterém se nacházejí všechny naše rizikové indexy (tj. index potřeby lékařského zásobování, index rizika přenosu, index rizika úmrtnosti atd. ). S licencí na naši platformu GeoHealth získají naši uživatelé přístup k těmto proprietárním datovým modelům a mohou s nimi manipulovat tak, aby vyhovovaly jejich požadovaným potřebám. Je navržen tak, aby nabízel podporu rozhodování v místě péče, předvídal budoucí potřeby poskytování zdravotní péče a sloužil různým potřebám zdravotnických systémů, zdravotních plánů, regulátorů a pojišťoven.

Jak GeoHealth Platform řeší nerovnosti v oblasti zdraví? 

Platforma GeoHealth podporuje úsilí o dosažení rovnosti ve zdraví. Náš index spravedlnosti ve zdraví je také umístěn na naší platformě GeoHealth. Health Equity Index využívá objektivní a vyčerpávající studii sociálních a environmentálních faktorů, které přispívají k nerovnosti, a identifikuje jedinečné potřeby nejzranitelnějších členů naší společnosti při současných i budoucích zdravotních katastrofách. Poskytuje komplexní a interaktivní nástroj umožňující uživatelům, aby si sami vybrali SDoH a zdravotní faktory k analýze na úrovni státu nebo okresu. Různé karty obsahují mapy na různých geoprostorových úrovních, grafy ukazující změnu faktorů SDoH v průběhu času a grafy porovnávající korelaci mezi různými faktory.

Brzy během pandemie COVID-19 HSR.zdraví zaměřena na pomoc s pandemií. Můžete diskutovat o HSR.zdravíŘešení digitálního sledování a intervence nemocí?

Vytváříme digitální řešení pro sledování a intervence nemocí (DSIS), které bude mít kapacitu pro detekci endemických a nově se objevujících chorob a koordinaci účinných opatření reakce. To je založeno na naší práci na celosvětové podpoře úsilí o reakci na COVID-19, jejímž prostřednictvím jsme se naučili signály raného přenosu infekčních onemocnění z člověka na člověka. Některé schopnosti plánujeme předvést koncem tohoto měsíce a další demonstrace plánujeme do konce roku.

Jaká jsou některá z řešení, na kterých se pro chytrá města pracuje?

Chytrá města mohou naše řešení využívat mnoha způsoby, a to nejen tím, že poskytnou přehled o konkrétních potřebách jejich města, ale také tím, že poskytnou použitelná datová řešení založená na datech, která chytrá města shromažďují prostřednictvím své senzorové infrastruktury. Sběr dat chytrých měst vykresluje „co“ o městě, ale naše postřehy související s SDoH poskytují „proč“. 

Co dalšího byste chtěli, aby svět věděl o HSR?zdraví?

Kromě budoucích pandemií věříme, že rychle se měnící klima Země je další velkou hrozbou pro globální veřejné zdraví, v souladu s více než 200 lékařskými časopisy, které se tímto problémem zabývaly. Nejvíce postižení a ohrožení budou jedinci, kteří jsou již zranitelní z hlediska zdravotní péče. Oteplující se klima bude pohostinnější a přívětivější k infekčním chorobám, rozšíří důvody, proč se některým infekčním chorobám může dařit, a ovlivní nedostatek potravin a zemědělské postupy, což přinese výzvy pro pravidelné dodávky potravin a vody. Klimatické změny jsou začarovaným kruhem, který ovlivňuje nejen životní prostředí, což má zase dopad na lidské zdraví, ale také ovlivňuje prostředí zvířat a jejich životní styl, což má také různé dopady na lidi.

Dnes náš tým vyvíjí různé modely jako součást naší platformy GeoHealth pro posouzení dopadu změny klimatu na lidskou populaci a naše indexy mohou být navrženy tak, aby předvídaly rizika a nacházely řešení ke zmírnění negativních důsledků.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit HSR.zdraví.