Ajay Gupta, zakladatel a generální ředitel HSR.health – rozhovor

Přes dvacet let kariéry v oblasti kybernetické bezpečnosti a informačních technologií viděl Ajay, jak společnosti vytvářejí skutečnou konkurenční výhodu díky úspěšnému řízení bezpečnostních a technologických iniciativ. Současně je zdravotnictví zatíženo zastaralou technologickou infrastrukturou a neefektivitou, které jsou často měřeny lidskými životy. Ajay se rozhodl využít své znalosti technologií a implementace k tomu, aby zdravotnictví inovoval a zlepšil.

Při spuštění HSR.health využívá Ajay nejlepších technologií, aby transformoval americké zdravotnictví do systému, který inovuje poskytování zdravotní péče, dosahuje lepší kvality, nižších nákladů a zdravotní rovnosti. Pod Ajayovým vedením se HSR.health zaměřil na podporu reakce na COVID-19 ve Spojených státech a globálně a díky získaným zkušenostem získal přehled o tom, jak zdravotní rizika ovlivňují širší trhy. Společnost vyvíjí digitální platformu pro včasné varování a reakci na pandemie, aby identifikovala a zmírňovala dopady budoucích pandemií.

Kromě své práce v HSR.health předsedá Ajay pracovní skupině pro zdravotnickou doménu v Open Geospatial Consortium, globální organizaci pro stanovení standardů pro vše geografické; působí jako tajemník správní rady Holy Cross Health,多hospitalního sociálního zabezpečení zdravotnického systému v Montgomery County, MD; a je členem správní rady své alma mater, statečné University of Maryland, College Park.

Můžete sdílet příběh o vzniku HSR.health?

Můj přítel a obchodní partner, Ram Peruvemba, také lékař (anesteziolog), sledoval inaugurační projev prezidenta Obamy, ve kterém řekl: „Budeme využívat zázraky technologií, abychom zvýšili kvalitu zdravotní péče a snížili její náklady.“ Oběma nám došlo, že se to nestalo – že technologie neměla takový dopad na zlepšení odvětví nebo snížení nákladů na zdravotní péči. Globálně technologie umožnila provozní efektivitu a snížila náklady ve většině ostatních odvětví, proč tomu tak nebylo ve zdravotnictví?

Takže Ram a já se rozhodli prozkoumat tuto otázku a vybudovali HSR.health, aby řešili tuto mezeru – aby využili pokročilé, moderní technologie k poskytování lepší kvality péče po celém světě.

HSR.health se specializuje na prostorovou analýzu dat. Můžete krátce vysvětlit, co to je pro čtenáře, kteří s tímto pojmem nemusí být seznámeni?

Prostorová analýza dat se liší od běžné analýzy tím, že zohledňuje geografii místa a vztah mezi sousedními geografiemi. Konkrétně využíváme prostorovou analýzu ve spojení se sociálně determinovanými faktory zdraví, abychom získali klinické poznatky.

Geoprostorová platforma HSR.health se používá k mapování nemocnosti proti sociálním faktorům. Jaké jsou některé příklady sociálních faktorů, které jsou vyhledávány?

Označujeme tyto sociální faktory jako „sociální determinanty zdraví“ (SDoH). SDoH jsou vlastně definicí světa, ve kterém žijeme. Existuje nekonečné množství SDoH, ale některé běžné datové body zahrnují úroveň příjmu, vzdělání, bezpečnost bydlení, stav zaměstnání a demografii populace, mezi jinými. Nedávno jsme využívali dostupnost a distribuci vakcín ve svých snahách o pochopení účinnosti a bezpečnosti posilujících vakcín ve spolupráci se WHO.

Jaké jsou různé typy metod strojového učení, které se používají v HSR.health?

Tato práce vyžaduje kreativní tým datové vědy, který je pohodlný s používáním a vynálezem nových modelů AI, částečně včetně agentních modelů, mechanistických modelů a modelů SEIR na velkých sadách sociálních determinant zdraví, zdravotních výsledků a nákladů, aby extrahoval akční poznatky, které vedou ke zlepšení lidského zdraví po celém světě. Většina našich projektů je ukotvena regresními analýzami. Nasadili jsme řadu metod, včetně logistické regrese, náhodné lesní regrese a lineární regrese. Plánujeme vylepšit některé z našich současných modelů geoprostorovými regresemi. Pokud jde o naše simulační práci, využíváme stochastické metody, jako jsou Monte Carlo simulace a náhodné distribuční vzorkování, které převádějí reálná data do parametrů pro simulace šíření onemocnění.

Flagshipový produkt HSR.health je patentovaná GeoHealth Platforma. Co to konkrétně je?

GeoHealth Platforma je multi-cloudová zdravotnická prostorová datová infrastruktura s pokročilým pracovním prostorem AI, a to je zdroj, ve kterém se nacházejí všechny naše rizika (tj. Index lékařských potřeb, Index přenosového rizika, Index mortality, atd.). S licencí na naši GeoHealth Platformu získají naši uživatelé přístup k těmto proprietárním datovým modelům a mohou je upravit podle svých potřeb. Je navržen tak, aby nabízel podporu rozhodování v místě péče, předpovídal budoucí potřeby zdravotní péče a splňoval rozmanité potřeby zdravotnických systémů, zdravotních plánů, regulátorů a pojišťoven.

Jak GeoHealth Platforma řeší zdravotní nerovnosti?

GeoHealth Platforma podporuje úsilí o dosažení zdravotní rovnosti. Na naší GeoHealth Platformě také sídlí náš Index zdravotní rovnosti. Index zdravotní rovnosti používá objektivní a vyčerpávající studii sociálních a environmentálních faktorů, které přispívají k nerovnosti, a identifikuje specifické potřeby nejzranitelnějších členů naší společnosti v současných i budoucích zdravotních katastrofách. Poskytuje komplexní a interaktivní nástroj, který umožňuje uživatelům vybrat si SDoH a zdravotní faktory pro analýzu na úrovni státu nebo okresu. Různé karty zahrnují mapy na více geoprostorových úrovních, grafy zobrazující změnu SDoH faktorů v čase a grafy srovnávající korelaci mezi různými faktory.

Na počátku pandemie COVID-19 se HSR.health zaměřil na pomoc s pandemií. Můžete diskutovat o digitálním řešení pro sledování a intervenci nemocí HSR.health?

Budujeme digitální řešení pro sledování a intervenci nemocí (DSIS), které bude mít kapacitu detekovat endemické a vznikající onemocnění a koordinovat účinná opatření. To je založeno na naší práci na podporu globální reakce na COVID-19, během které jsme se naučili signály rané lidské přenosnosti infekčních nemocí. Plánujeme ukázat některé z našich schopností později tohoto měsíce a máme další demonstrace naplánovány před koncem roku.

Jaké jsou některé řešení, která se vyvíjejí pro chytrá města?

Chytrá města mohou využít naše řešení mnoha způsoby, nejen tím, že poskytují přehled o specifických potřebách města, ale také tím, že poskytují akční datové řešení založená na datech, která chytrá města shromažďují prostřednictvím své senzorické infrastruktury. Data chytrých měst vykreslují „co“ města, ale naše poznatky související se SDoH poskytují „proč“.

Co byste ještě chtěl, aby svět věděl o HSR.health?

Kromě budoucích pandemií věříme, že rychle se měnící klima je další velkou hrozbou pro globální veřejné zdraví, v souladu s více než 200 lékařskými časopisy, které se touto otázkou zabývaly. Jedinci, kteří jsou již zranitelní z hlediska zdravotní péče, budou nejvíce postiženi a v ohrožení. Oteplování klimatu bude více vítané a pohostinné pro infekční onemocnění, rozšiřující důvody, proč určitá infekční onemocnění mohou prosperovat, a ovlivňující potravinovou bezpečnost a zemědělské postupy, přinášející výzvy pro pravidelné zásobování potravinami a vodou. Klimatická změna je zhoubný cyklus, který neovlivňuje pouze životní prostředí, které se následně promítá do lidského zdraví, ale také ovlivňuje životní prostředí zvířat a jejich životní styl, který má různé dopady na lidi.

Dnes vyvíjí náš tým různé modely jako součást naší GeoHealth Platformy, aby zhodnotil dopad klimatické změny na lidskou populaci, a naše indexy lze navrhnout tak, aby předpovídaly rizika a nacházely řešení, aby se zmírňovaly negativní důsledky.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit HSR.health.