Rostoucí role umělé inteligence v boji proti odlesňování

Odlesňování je problémem, který trvá již desetiletí. I přes pokrok technologií měli pachatelé navrch, protože je prostě příliš mnoho pozemků, které je třeba pokrýt — až do teď. Může být umělá inteligence klíčem k ukončení nelegálního odlesňování? Oba její potenciál a reálné použití ukazují slib.

1. Identifikace optimálních oblastí pro opětovné zalesňování

Ačkoli míra odlesňování kolísá, každý rok je ztraceno více stromů. Vzrostlo o 4% z roku 2021 na 2022, což činí více než 6,6 milionu hektarů ztraceného lesa. I kdyby všechny nelegální těžby dřeva, těžby a zemědělské činnosti přestaly dnes, tyto kritické ekosystémy by byly stále znevýhodněny.

Pokud tento trend bude pokračovat bez kontroly, svět uvidí vzestup teplot, únik divoké zvěře a oslabení místních ekosystémů. Nezastavitelný proces odumírání se spustí, což znamená, že podmínky zdravých stromů se postupně zhorší. To by vedlo k dominovýmu efektu, při kterém by bylo ztraceno miliony dalších hektarů lesa, přestože by nebyla žádná lidská činnost.

S umělou inteligencí mohou aktivisté a místní vlády urychlit opětovné zalesňování, pomáhají lesům vrátit se do stavu, v jakém byly před lidským zásahem. Model může identifikovat oblasti, kde by opětovné zalesňování bylo nejúčinnější. Může také identifikovat rychle rostoucí, původní stromy, které jsou odolné vůči škůdcům a suchu. Jakmile jsou sazenice vysazeny, může sledovat jejich růst v reálném čase.

2. Analýza satelitních snímků pro ztrátu lesa

Po desetiletí byla analýza satelitních snímků jedním z mála způsobů, jak identifikovat odlesňování v akci, kromě méně účinných metod, jako je ústní podání nebo terénní výzkum. Nicméně, jelikož je na planetě více než 3 biliony stromů, je toho много pozemků, které je třeba pokrýt. Zatímco ruční procházení těchto snímků je nepraktické, tradiční software přehlíží kritické detaily.

Technologie rozpoznávání obrazu s umělou inteligencí může detekovat časná indikátora ztráty lesa, včetně nových cest, kouře a nových prohlubní. Může hlásit jakékoli pozitivní nálezy lidskému operátorovi v reálném čase, umožňující mu provést přehled a nahlásit místním orgánům činným v trestním řízení. Týmy mohou dokonce použít drony s umělou inteligencí pro blízké letecké pohledy.

3. Rozlišení mezi legálními a nelegálními aktivitami

Někdy je odlesňování legální. Místní vlády schvalují tyto operace, aby společnosti mohly pokračovat ve svém podnikání. Nicméně, co začíná jako schválená akce se nemusí vždy udržet v rámci zákona. Existuje mnoho případů, kdy jednotlivci vstupují do chráněných území s vědomím, že je lepší žádat o prominutí než o povolení.

Ve skutečnosti rozšíření orné půdy představuje téměř 50% odlesňování po celém světě, následované pastevectvím na 38,5%. Pouze pomocí satelitních snímků je rozlišení mezi legálním, pololegálním a nelegálním odlesňováním komplikované. Umělá inteligence vyplňuje mezery analýzou barvy, textury a rozsahu lesní pokrývky, eliminuje tak spekulace.

4. Analýza zvuků, které signalizují odlesňování

Jak vypadá odlesňování? Řev motorových pil, padající klády, řev bagrů, stresovaná divoká zvěř a hořící keře. Bohužel, hluk z těžké techniky, nářadí, pickupů a rozhovorů mezi pracovníky je rychle utlumen v hustě zalesněných oblastech, což činí obtížným lokalizovat tyto operace.

Systémy umělé inteligence pro akustický monitoring, poháněné malými solárními panely, mohou být umístěny téměř kdekoli, aby zachytily tyto audio signály. Navíc, jelikož zvířata prchají a vstupují do oblastí, které normálně neobydávají, když pachatelé vypalují nebo kácejí stromy, tyto kamery mohou identifikovat potenciální lidskou činnost ještě před zahájením těžby.

5. Vystopování nelegálních aktivit k jejich zdroji

Bureau of Investigative Journalism nedávno zjistilo, že hovězí maso z farmářů se dostalo do globálních dodavatelských řetězců — včetně těch, které zásobují dvě největší masné společnosti na světě — poté, co byly obviněny z nelegálního odlesňování a následně potrestány. Navzdory embargu pokračoval byznys jako obvykle. Některé z nich dokonce zdánlivě pokračovaly v odlesňování.

Nelegální odlesňování je často poháněno místními pilami, rafinériemi a farmami. Bez ohledu na to, zda pracovníci chtějí expandovat své orné půdy, prodávat více produktů nebo krmit svá stáda levně, přispívají k významné ztrátě lesa. Bohužel, vystopování těchto aktivit k jejich zdroji je obtížné. To je, pokud lidé používají umělou inteligenci.

Umělá inteligence může sledovat těžkou techniku, jak se pohybuje z nově vytvořených prohlubní zpět do své základny, pomáhá tak vyšetřovatelům zúžit svůj výzkumný prostor. Alternativně může použít technologii rozpoznávání obličejů, aby odhalila identitu těch, kteří jsou zapojeni. Tímto způsobem pomáhá místním orgánům činným v trestním řízení identifikovat opakující se pachatele, snižuje tak mezеру mezi stanovením a vynucením trestu.

6. Analýza nearchivovaných historických dat

Ačkoli data o odlesňování sahají desetiletí zpět, mnoho z nich zůstává nedostupných dodnes. To je proto, že jsou dostupná pouze prostřednictvím nearchivovaných, fyzických zdrojů, jako jsou terénní poznámky, kazetové pásky, psané korespondence a zachované biologické vzorky. Tyto důkazy existují v izolovaných úložištích, skrytých před tradičními nástroji, které procházejí online zdroje.

S technologií rozpoznávání obrazu, detekcí jazyka a automatickým přepisem mohou výzkumníci konečně získat tyto cenné poznatky. To jim umožňuje identifikovat příčiny ztráty lesa a odhalit opakující se pachatele. Pokročilé modely mohou zohledňovat kontext, udržovat tak přesnost i v případě, že se pachatelé změní nebo hranice místních území se posunou.

7. Povolení proaktivního zásahu

Ačkoli kvalita satelitních snímků se zlepšuje po desetiletí — odborníci mohou nyní identifikovat odlesňování s nebývalou přesností — tato strategie je stále reaktivní. Ztráta lesa stále probíhá, i když okamžitě zasáhnou, jakmile dostanou upozornění. S umělou inteligencí mohou konečně dosáhnout proaktivního zásahu, identifikují ohrožené oblasti, ještě předtím, než k odlesňování dojde.

Umělá inteligence může analyzovat faktory, jako je místní topografie, vzdálenost od cest a míra industrializace, aby určila, které oblasti jsou nejvíce ohroženy. Může dokonce zohledňovat komplexní prvky, jako je geopolitický klima nebo globální trh dřeva. Takový nástroj již není hypotetický — jeden výzkumný tým jej vyvinul.

Výzkumníci ze Světového fondu pro divokou přírodu spolupracovali s počítačovými vědci na vývoji umělé inteligence nazvané Forest Foresight. Může předpovídat ztrátu lesa až šest měsíců předem s přesností až 80%. Když rozpozná potenciální nelegální operace, může upozornit místní úřady, zastaví tak odlesňování, ještě předtím, než začne.

8. Použití senzorů pro identifikaci nelegální činnosti

Bez ohledu na to, zda nelegální operace odlesňování používají těžkou techniku k pokácení stromů, pohybují se s hospodářskými zvířaty do chráněných území nebo zapalují lesy, aby vyčistili půdu, jejich činnosti produkují某 druh emisí. Například jedna kráva produkuje až 264 liber metanu ročně — emise celého stáda by byly znatelné.

Senzory s umělou inteligencí, strategicky umístěné v ohrožených lesích, mohou sledovat emise metanu, oxidu uhelnatého a oxidu uhličitého. Pokud tyto emise náhle vzrostou, týmy mohou provést další vyšetřování. Tento přístup by mohl být jedinečně účinný, protože model může zohledňovat kontext, umožňující tak filtrovat falešné pozitivy a usnadňovat vyšetřování.

9. Poskytnutí anonymní telefonní linky

V minulosti se aktivisté a orgány činné v trestním řízení spoléhali převážně na ústní podání, aby odhalili nelegální těžbu dřeva. Ačkoli se od tohoto přístupu odstoupilo, jakmile se satelitní snímky staly široce dostupné, není méně užitečné. Pokud by využili chatboty s umělou inteligencí v postižených oblastech, mohli by získat cenné anonymní tipy na potenciální ztrátu lesa.

Nasazení umělé inteligence pro tento účel je ideální, protože jeden model může vést desítky — ne-li stovky nebo tisíce — konverzací najednou. Ti, kteří s ním interagují, nemusí čekat na pracovní hodiny nebo být drženi v režimu čekání, což je motivuje k odeslání zprávy. Tato technologie může také analyzovat sémantiku, vytažení klíčových slov a souhrn zpráv pro jejich lidské protějšky.

Může umělá inteligence ukončit odlesňování jednou pro vždy?

Pravdou je, že umělá inteligence není stříbrnou kulkou. Může udělat veškerou práci, ale existuje mnoho dalších pohyblivých částí. Ukončení odlesňování vyžaduje souhlas místních politiků, spolupráci mezi vyšetřovacími skupinami a veřejně dostupnými zdroji. Přesto může tato technologie být stilla proměnnou, snižující míru ztráty lesa na úrovně, které nebyly dosud viděny.