Airis Labs získala 31 milionů dolarů v rámci série B, aby přeměnila fragmentované video na operačně připravenou inteligenci

Společnost Airis Labs, která se zabývá obrannou technologií AI, získala 31 milionů dolarů v rámci série B, protože vlády a zpravodajské organizace stále více bojují s obrovským množstvím vizuálních dat generovaných v moderních operacích. Finanční kolo bylo vedeno společností PSG Equity, se zapojením stávajících investorů, včetně TLV Partners, Stepstone Group, Redseed Ventures a několika strategických andělských investorů. Společnost uvádí, že dosud získala 60 milionů dolarů od svého založení v roce 2023.

Společnost se sídlem ve Washingtonu D.C. se zaměřuje na rostoucí problém uvnitř obranných a zpravodajských prostředí: obrovská množství videa a obrazových materiálů jsou nyní pořizována ze smartphonů, dronů, systémů CCTV, tělových kamer, sociálních médií a digitálních forenzních nástrojů, ale většina těchto informací zůstává obtížně vyhledatelná, analyzovatelná nebo operačně využitelná v reálném čase.

Společnost Airis Labs se snaží tento problém řešit prostřednictvím video-první platformy AI, která má transformovat fragmentované vizuální proudy na strukturovanou inteligenci, kterou mohou analyzovat, rozumět a jednat analytici, vyšetřovatelé a systémy AI.

Rostoucí problém nestrukturovaných vizuálních dat

Moderní zpravodajské a bezpečnostní operace se stále více spoléhají na vizuální informace shromážděné z decentralizovaných systémů. Nicméně, zatímco množství dostupných záběrů vzrostlo exponenciálně, schopnost je zpracovat nedržela krok.

Mnohé agentury stále silně závisí na lidských analytiků, kteří ručně prohlíží velké množství videa, obrázků a terénních záběrů. Ve vysokotlakých prostředích to může vytvořit operační úzká místa, kde důležité signály jsou pohřbeny uvnitř enormních objemů nestrukturovaných dat.

Společnost Airis Labs uvádí, že její platforma je navržena tak, aby přeměnila vizuální informace na strojově čitelnou inteligenci. Místo toho, aby pouze ukládala video proudy, systém se snaží identifikovat kontextové informace, jako co se stalo, kde se události odehrály, co se změnilo a co může vyžadovat další lidskou kontrolu.

Společnost označuje tuto vznikající kategorii jako „Uživatelky generovaná terénní inteligence“, a staví ji jako odlišnou od tradiční video analýzy nebo otevřených zdrojů inteligence. Nápad spočívá v tom, aby se fragmentované vizuální zdroje sjednotily do vyhledatelné operační vrstvy, která může podporovat jak analytiky, tak AI poháněné pracovní postupy.

Podle společnosti může platforma přijímat data ze zdrojů, včetně smartphonů, sociálních médií, tělových kamer, dronů, digitálních forenzních systémů, plných pohybových videí, infrastruktury CCTV a zákaznických repozitářů.

AI systémy navržené pro operační prostředí

Na rozdíl od mnoha AI společností, které vyvíjejí produkty primárně ve zkušebních prostředích, společnost Airis Labs uvádí, že její technologie byla formována prostřednictvím raných terénních nasazení v reálných operačních podmínkách.

Společnost uvádí, že během měsíců od svého založení, její platforma byla již používána v prostředích s fragmentovanými video proudy, enormními datovými objemy a časově kritickými rozhodnutími.

Tento přístup se zdá být centrálním pro pozici společnosti. V operačních zpravodajských prostředích se spolehlivost a kontextuální pochopení často více záleží než referenční výkon nebo úzké objektově-rozpoznávací schopnosti.

Místo toho, aby se soustředila výhradně na tradiční úkoly video analýzy, jako je detekce pohybu nebo objektová klasifikace, platformy jako Airis Labs se snaží budovat systémy, které jsou schopny semantického pochopení napříč vizuálními prostředími. To zahrnuje identifikaci vztahů, anomálií, změn v čase a operačně relevantního kontextu uvnitř velkých obrazových a video proudů.

Tento širší posun odráží, jak je AI stále více nasazována v obranných a bezpečnostních infrastrukturách. Jak objemy vizuálních dat dále rostou, organizace hledají systémy, které mohou pomoci analytikům priorizovat relevantní informace rychleji, než pouze shromažďovat více syrových dat.

Investice do obranné AI pokračují v urychlování

Finanční kolo společnosti Airis Labs přichází uprostřed rostoucího zájmu investorů o infrastrukturu AI zaměřenou na obranu a zpravodajské technologie.

Vlády po celém světě rychle rozšiřují používání AI systémů napříč analýzou dohledu, situačními povědomími, kybernetickými operacemi, autonomními systémy a zpravodajskými pracovními postupy. Ve mnoha případech je výzvou již není přístup k informacím, ale schopnost je zpracovat a interpretovat dostatečně rychle, aby podpořila operační rozhodování.

Společnost Airis Labs byla také nedávno vybrána, aby se připojila k iniciativě Oracle Defense Ecosystem (ORCL ), která podporuje společnosti, které vyvíjejí AI a cloudové technologie pro vládní a obranná nasazení.

Vedení společnosti zahrnuje osoby s pozadím v národní bezpečnosti, zpravodajské práci, podnikových technologických nasazeních a vládních terénních operacích. Společnost Airis Labs uvádí, že tyto operační zkušenosti pomohly formovat platformu kolem realit fragmentovaných, chaotických a rychlých terénních prostředí, spíše než idealizovaných laboratorních podmínek.

Dnes společnost zaměstnává přibližně 45 lidí v operacích ve Washingtonu D.C. a Tel Avivu.

Přesahující tradiční video analýzu

Růst multimodálních AI systémů mění, jak organizace přemýšlejí o vizuální inteligenci. Předchozí generace video analytických platforem se často soustředily na úzké detekční úkoly, jako je identifikace objektů nebo spouštění upozornění na základě předem definovaných pravidel.

Novější systémy se stále více snaží pochopit kontext a vztahy napříč velkými vizuálními prostředími. Tato evoluce se stává besonders důležitou v zpravodajských a obranných prostředích, kde analytici mohou potřebovat prohlédnout tisíce současných datových proudů napříč několika operačními divadly.

Společnost Airis Labs argumentuje, že další generace vládních AI systémů musí být schopny pochopit fyzický svět způsoby, které jdou za jednoduché rozpoznání obrazů. Společnost uvádí, že její AI infrastruktura je určena k pomoci analytikům a operátorům rychleji získat významné poznatky, zatímco umožňují lidským týmům soustředit se na vyšší úroveň soudnosti a rozhodování.

Nově získaný kapitál bude použit k rozšíření operací ve Spojených státech, růstu pracovních sil společnosti a urychlení vývoje její inteligentní platformy, protože poptávka po AI poháněných operačních systémech dále roste napříč vládními a obrannými sektory.