AI-Powered Solutions: Jak imigranti překonávají dopravní bariéry v USA

Systém hodnocení kredibility v USA se nevyužívá pouze v bankovnictví a velkých firmách, ale také hodnotí kredibility každého obyvatele ve všech aspektech jeho každodenního života. Tento systém však také diskriminuje velké skupiny populace, zejména imigranty.

Pro imigranty a politické uprchlíky je velmi obtížné najít oficiální zaměstnání bez nutných právních dokladů a kreditní historie v USA. Podle imigračních zákonů nejsou žadatelé o azyl oprávněni pracovat oficiálně po dobu prvních 180 dní od podání žádosti. Tato byrokratická bariéra vedla ke zvýšení počtu nízkooplátkových pracovních míst v potravinářském sektoru.

kolik imigrantů čelí výzvám v USA

K roku 2022 zpráva Migration Policy Institute uvádí 46,2 milionu legálních imigrantů v USA. Další ~9M jsou nelegální. New York sám přivítal desítky tisíc nových příchozích každý rok, s rostoucím počtem od jara 2022, kdy přes 118 000 imigrantů, převážně z Latinské Ameriky a Karibiku, překročilo hranici USA–Mexiko, podle Rady zahraničních vztahů.

Mnozí imigranti se uchýlí k doručovacímu sektoru, protože nabízí více pracovních příležitostí za jejich okolností. Popularita tohoto zaměstnání vzrostla během pandemie COVID-19, zejména během přísných uzávěrek.

Proč imigranti čelí dopravním omezením

Práce v doručovací firmě ve velkém městě je nemožná bez osobního dopravního prostředku. Imigranti nemohou získat půjčku na elektrický kolo nebo podobné zařízení kvůli své chybějící kreditní historii a nutným dokladům, které jim také brání v registraci mopedu nebo auta.

Cena elektrického kola začíná na 2 000 $. Zatímco renovované modely jsou k dispozici za polovinu ceny nových, jedná se stále o značnou částku pro nízkooplátkové imigranty. Levnější elektrická kola z Číny se často rychle opotřebovávají a vyžadují opravy, které mohou překročit počáteční náklady na nákup.

Problém nízkokvalitních elektrických kol

Dalším problémem s levným dopravním prostředkem je použití nízkokvalitních lithiových baterií v elektrických kolech a skútrech, které se staly hlavní příčinou požárů v New Yorku. Chybějící regulace a podpůrná infrastruktura proměnily tento problém v závažný problém veřejné bezpečnosti.

Pouze v prvních dvou měsících tohoto roku došlo v New Yorku k více požárům způsobeným bateriovými vozidly než za celý rok 2019. To vedlo k přísnějším předpisům na trhu s elektrickými koly a jejich certifikací. Zajištění přístupu k bezpečné elektrické dopravě se stalo naléhavou sociální otázkou.

Jak technologie AI řeší tento problém

Některé služby půjčování elektrických kol pro kurýry v USA vynikají. Většina doručovatelů jsou imigranti bez kreditní historie, což omezuje jejich přístup k bezpečné a dostupné dopravě. Jednou z možných řešení je vývoj vlastního hodnocení, které umožňuje přístup k drahé elektrické dopravě kurýrům.

Místo toho, aby se spoléhalo na standardní číslo sociálního zabezpečení, doklad o bydlišti a další tradiční metody ověření identity, lze použít dvoufaktorové ověření založené na:

1. Informacích o klientovi z externích zdrojů.
2. Predikcích založených na datech a chování předchozích uživatelů.

Jakmile se klient přihlásí k službě, systém analyzuje jeho kredibility a zda je pravděpodobné, že bude mít problémy s platbou. Pro tuto vývoj byla použita statistická data z více než 10 000 osob za účelem vytvoření ekonomického modelu s více než 50 datovými body.

Algoritmus rozhodne, zda lze službu poskytnout dotyčné osobě a zda je vyžadována záloha. V případě odmítnutí služba nabízí alternativy, jako je například spolupráce s kreditním partnerem nebo nákup kola. Pro schválené zákazníky systém také určuje typ dohody: pronájem, měsíční nebo týdenní pronájem.

Automatizace těchto procesů se ukázala jako efektivní: za dva roky bylo ukradeno méně než 3 % kol ze společnosti, která obsluhuje 8 500 uživatelů. Podle Bicycle Habit je každý rok ukradeno kolem 15 000 kol v New Yorku.

Technologie AI pro analýzu klientů bez kreditního hodnocení

Následující část popisuje fáze implementace analytiky “bez kreditního hodnocení”.

Vývoj vlastního hodnocení

Na základě analýzy databáze klientů vytvářejí společnosti půjčování elektrických kol své vlastní hodnocení, aby zhodnotily finanční spolehlivost na základě více než 50 parametrů, včetně nefinančních. Tento model se不断ně učí a přizpůsobuje chování současných a předchozích klientů. Parametry lze upravit, aby umožňovaly složitější nebo zjednodušené podmínky hodnocení. Tento produkt je navržen pro podniky, které spolupracují s klienty, kteří nemohou předložit standardní sadu právních dokladů, obvykle vyžadovaných službami v USA.

Jednoduchý příklad analýzy dat

Pokud databáze ukazuje, že potenciální klient má více telefonních čísel nebo adres, které se mění každé dva měsíce, může to naznačovat, že se snaží vyhnout placení účtů. To bude označeno systémem, ale konečná rozhodnutí budou založena na dalších faktorech.

Co ještě netradiční hodnocení zahrnuje?

Tento systém také zkoumá konvenční finanční ukazatele, jako je historie bankrotů nebo vystěhování. V takových případech bere v úvahu faktory, jako je časový rámec bankrotu klienta. Rozhodnutí jsou poté učiněna na základě případu.

Pokud potenciální klient má více než 10 různých IP adres, naznačuje to, že pravděpodobně používá bezplatné nebo sdílené internetové připojení. Systém kontroluje klientovo bydliště a místo platby podle IP adresy – pokud jsou daleko od sebe, je zde vysoké riziko podvodu.

Stripe, americký online platební systém, lze použít k ověření, zda platební metoda kupujícího nebyla označena jako podvodná předchozími prodejci. To pomáhá identifikovat podvod, pokud zákazník předstírá, že je někdo jiný.

Procesy přihlášení a hodnocení jsou plně automatizovány pomocí technologie rozpoznávání obličeje a ověření dokumentů, aby se minimalizovalo riziko podvodu.

Zjednodušení a bezpečnost pro nízkooplátkové cílové skupiny

Existuje několik pomocných funkcí integrovaných do vlastního softwaru:

• Reálné sledování elektrických kol.
• Zablokování elektronických komponentů.
• Systém varování a vzdálené zamykání kol.
• Automatizované upozornění na základě shromážděných dat o kole (například jízdy v omezených oblastech, neoprávněné překročení státních hranic, prodloužená absence signálu GPS).

Automatizace procesu hodnocení významně zvyšuje konverzní poměr služby, protože klienti jsou informováni předem o požadovaných dokladech a o tom, co očekávat během rozhodovací fáze. To umožňuje dokončit celý proces ověření během několika minut online, aniž by se vytvářely situace, kdy někdo přijde nepřipravený, buď zapomene nutné doklady, nebo nebude schopen poskytnout požadovanou zálohu.

Díky automatizaci může služba učinit okamžité rozhodnutí, urychlit proces přihlášení. V důsledku toho se doba od registrace do obdržení vozidla zkrátila z 60 na 15 minut a personál již neztrácí čas na ty, kteří neprošli procesem přihlášení.

Další technologie používané půjčovními službami

Tyto technologie jsou používány všemi předními půjčovními službami v Americe, včetně Whizz, Joco a Zoomo. Rozdíly spočívají v jejich požadavcích; například Zoomo požaduje doklad o totožnosti a doklad o bydlišti jako druhý dokument. Nedávno oznámili zrušení kontrol minulosti, nicméně jejich proces přihlášení a hodnocení stále zahrnuje manuální zpracování, které vyžaduje, aby zákazníci zasílali své dokumenty poštou. Whizz a Joco jsou v tomto ohledu před konkurencí, protože automatizovaly proces pomocí online ověřovacích poskytovatelů.

Joco snižuje rizika jinak, když umožňuje klientům používat elektrická vozidla po dobu šesti hodin, po které musí být kolo vráceno do stanice pro dobíjení. To znamená, že uživatelé nemohou vzít si kolo domů a existuje také časové omezení.

Shrnutí

Technologie nejen zjednodušuje život, ale také prostřednictvím netradičního hodnocení zvyšuje bezpečnost používání elektrických kol a řeší nerovnost mezi doručovateli. Lze tedy říci, že technologie nabízí pomocnou ruku těm, kteří se nachází v obtížných životních situacích – i těm, kteří nemají kreditní historii.