Myslitelé

Personalizace s umělou inteligencí: Rovnováha mezi automatizací a lidskou kreativitou v digitální éře

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Personalizace se stala základním kamenem všech online zkušeností. V srdci každé skvělé marketingové kampaně je lidská vazba. I v našem chronicky online světě očekávají spotřebitelé, že budou známi na individuální úrovni. Bez ohledu na to, zda se jedná o sociální média nebo značky, od kterých nakupují, publikum očekává obsah přizpůsobený jejich zájmům, chování a dokonce i potřebám.

Ironicky, aby došlo k hlubšímu lidskému spojení a personalizaci, se značky a marketéři obrací na stroje, konkrétně na umělou inteligenci. V posledních letech přinesla umělá inteligence transformační změny, a to nejen schopnost pomoci marketérům pracovat rychleji a efektivněji. Dnes je skutečnou super schopností umělých inteligencí osvobodit marketéry od monotónních a opakujících se úkolů, aby se mohli soustředit na značkové iniciativy, které hýbají jehlou, včetně revoluce zákaznické zkušenosti s větší personalizací. Nicméně, jak se zkušenosti poháněné umělou inteligencí dále vyvíjejí a zvyšují se jejich přijetí, mnoho marketérů se ptá: Mohou stroje skutečně replikovat kreativitu a emocionální inteligenci lidských tvůrců?

Odpověď spočívá v tom, že marketéři pochopí, jak vyvážit efektivitu poháněnou umělou inteligencí a lidský dohled, aby udrželi integritu značky a zároveň zajistili vysoké kvality a personalizované zkušenosti pro své publikum. Tímto způsobem mohou marketéři nejen vylepšit hlas značky a lidskou kreativitu v konkurenčním trhu, který vyžaduje diferenciaci, ale také vytvořit silnější loajalitu značky a zvýšit míru zapojení a konverze pro své podniky.

Stav umělých inteligencí pro digitální zkušenosti

Potenciál umělých inteligencí pro vytváření digitálních zkušeností je obrovský a stále se vyvíjí. Dnes mohou nástroje poháněné umělou inteligencí využívat zpracování přirozeného jazyka a generování k vytváření přesvědčivého obsahu, podpory optimalizace obsahu a SEO a dokonce i produkci vizuálů a videa. Nicméně, aby bylo možné tyto schopnosti úspěšně využít a současně zachovat konzistenci a hlas značky, musí marketéři také pochopit současné omezení umělých inteligencí.

Zatímco umělá inteligence může generovat obsah a dokonce i celé zkušenosti na základě dat, chybí jí skutečná kreativní a emocionální hloubka, kterou lidé přinášejí do vyprávění. Nemůže vytvořit narativy se stejnou nuancí, kulturním porozuměním nebo instinktem, který by mohl mít marketér. Kromě toho jsou nástroje umělých inteligencí pouze tak silné, jako jsou data, na kterých jsou trénovány. Pokud tedy trénovací data obsahují neočekávané předpojatosti nebo nepřesnosti, tyto se nakonec mohou projevit ve zkušenostech, které generují, a to vede k problémům s konzistencí a autenticitou značky.

Tyto omezení vedla mnoho značek k využití umělých inteligencí pouze pro základní úkoly, jako je automatizace e-mailů nebo sociálních příspěvků. Nicméně umělá inteligence má potenciál být mnohem více. Může analyzovat komplexní datové sady (jako historie prohlížení, předchozí nákupy a další data) a předpovídat budoucí chování. S těmito informacemi mohou marketéři personalizovat obsah v reálném čase, aby zajistili, že publikum obdrží správné informace nebo produktové doporučení ve správný čas. Dynamické online zkušenosti, které se přizpůsobují personalizovaným produktovým doporučení nebo obsahu na základě dat v reálném čase, mohou optimalizovat celou zákaznickou cestu a vést k vyššímu zapojení, míře konverze a loajalitě zákazníků. Nicméně, pokud budete udržovat status quo a budete využívat umělou inteligenci pouze pro základní úkoly, budete ztrácet její plný potenciál.

Strategie pro skutečnou personalizaci s umělou inteligencí

Zatímco umělá inteligence může transformovat, jak značky doručují angažující a smysluplné personalizované digitální zkušenosti, vyžaduje to strategický přístup a ochotu měnit způsob, jakým se věci dělají. Dobrý způsob, jak začít, je zahájit malé pilotní programy, které vám umožní testovat nové aplikace umělých inteligencí bez významného závazku. Stejně důležité je pěstovat kulturu zvědavosti a otevřenosti, aby se přijala potenciální změna v rámci marketingového týmu a širší organizace, a zajistit, aby byli všichni stakeholders na všech úrovních zapojeni a účastnili se procesu.

Jakmile budete mít strategii, co chcete dosáhnout, a budete mít souhlas vaší značky, zde jsou strategie, jak začít využívat sílu umělých inteligencí pro vytváření více personalizovaných a dopadných digitálních zkušeností, které odlišují vaši značku:

  1. Integrujte umělou inteligenci do stávajících pracovních postupů obsahu: Umělá inteligence může pomoci s nápady a výzkumem obsahu analýzou informací o publiku a trendů, aby doručila správnou zprávu ve správný čas. Může také zvládnout nejrepetitivnější úkoly, jako generování produktových popisů nebo doporučení, aby marketingoví týmy mohli soustředit na více lidské aspekty práce, jako je strategie kampaně.
  2. Testujte A/B, aby optimalizovala obsah umělých inteligencí: Využijte platformy, které využívají umělou inteligenci pro optimalizaci obsahu, a průběžně provádějte testy A/B, aby se zlepšila výkonnost. Analýzou zákaznických informací, jako jsou preference zákazníků nebo chování při nákupu, může umělá inteligence předpovědět, které varianty rezonují nejlépe se specifickými segmenty publika, a to vede k vyššímu zapojení a míře konverze.
  3. Využijte umělou inteligenci ke zlepšení tvorby obsahu místo jeho nahrazení: Místo plné automatizace složitých tvůrčích úkolů by marketéři měli využívat nástroje umělých inteligencí ke zlepšení a opětovnému použití materiálů kampaní – zejména u nejrepetitivnějších úkolů. Například nástroje umělých inteligencí mohou pomoci přepracovat stávající kus dlouhého obsahu do kratších, sdílených částí pro včasnou kampaň e-mailem nebo přizpůsobit obsah pro různé publikum a zkušenosti v závislosti na platformě.

Severní hvězda každé strategie personalizace s umělou inteligencí je zachovat kvalitu značky, konzistenci a autenticitu vaší společnosti. Marketéři by měli vyvinout sady trénovacích dat, které odrážejí jedinečný hlas vaší značky, a implementovat stylové příručky a pravidla pro obsah generovaný umělou inteligencí, aby zajistili konzistenci napříč všemi zkušenostmi. Používání nástrojů umělých inteligencí v flexibilním rámci umožňuje personalizaci, která dodržuje pokyny značky, a současně využívá automatizaci, aby marketingoví týmy mohli vytvářet jednou a poté používat (a opakovaně používat) všude.

Důležitost lidského dohledu

Konečným puzzle kusem pro personalizovaný obsah, který rezonuje s opravdovými lidmi, je lidský dohled. Kreativita, strategické vhledy a emocionální inteligence jsou kritické pro digitální zkušenosti, které skutečně spojují s publikem. Zatímco umělá inteligence může pomoci s doručením a provedením, marketéři musí poskytnout narativní hloubku a kulturní povědomí, které dělají kampaně dopadné.

Aby byla zajištěna správná rovnováha, je třeba implementovat robustní proces přezkumu. „Konečný lidský přezkum“ zajišťuje přesnost, relevanci a soulad s normami značky předtím, než je obsah vydán do světa. Vycvičíte svůj tým, aby pochopil silné a slabé stránky umělých inteligencí, a vytvořte zpětné vazby, aby se zlepšila výkonnost v průběhu času. Implementací růstové mentality a ochoty pro rychlé iterace ke zlepšení výsledků můžete se svým týmem učit z minulého obsahu a průběžně vylepšovat kvalitu a relevanci budoucích zkušeností.

Personalizace s umělou inteligencí nabízí značkám obrovské příležitosti, aby více snadno a konzistentně škálovaly smysluplné a angažující zkušenosti pro své publikum. Jak se schopnosti umělých inteligencí dále vyvíjejí, je důležité přistupovat k tomu thoughtfully a stavět lidi do popředí. Balancováním automatizace s umělou inteligencí a lidskou expertizou mohou marketéři být mnohem efektivnější při doručování převratných, personalizovaných zkušeností, které cítí autenticky, zvyšují loajalitu značky a dosahují měřitelných výsledků. Tímto způsobem nejen splní, ale dokonce překonají očekávání dnešního publika.

Elizabeth Maxson je ředitelka marketingu společnosti Contentful, platformy pro správu obsahu, které důvěřuje více než 4 200 společností po celém světě. Elizabeth přináší do této role téměř dvě desetiletí integrovaného marketingového vedení a zaměřuje se na řízení marketingových strategií, které využívají umělou inteligenci a personalizaci, aby pomohly značkám dodávat personalizovaný a škálovatelný obsah svým publikům. Předtím, než nastoupila do Contentful, Elizabeth působila jako ředitelka marketingu ve společnosti Tableau, společnosti vlastněné Salesforce, kde vedla strategii go-to-market, řídila komplexní marketingové iniciativy a iniciovala strategická technologická partnerství, která zahrnovala kritické vztahy se společnostmi jako AWS, Google, Alibaba, Apple a mnoha dalšími. Kromě své role ve společnosti Tableau Elizabeth také působila jako vedoucí marketingu ve společnosti Quip, další akvizici společnosti Salesforce. Vystudovala Central Michigan University, kde získala titul BAA v oboru Facility Management a Marketing.