Myslitelé

AI-Powered Business Services: Nová páteř podnikové transformace

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Začátek roku 2026 představuje pro korporace novou příležitost soustředit se na strategie, které zajišťují trvalou ziskovost a dlouhodobý růst. Zatímco zdůrazňování efektivity a produktivity je dobré pro krátkodobý růst, zkušenosti ukazují, že tyto úspory jdou pouze tak daleko. Je zapotřebí, aby společnosti pochopily, že jsou vystaveny změnám vyvolaným regulatorními a ekonomickými posuny. Společnosti, které chtějí chránit své finanční růst a zajistit si ochranu před měnícími se krajinnami, musí zvažovat implementaci nových strategií, které vyžadují sebezkušenost.

Jedním z klíčových strategií pro úspěch je návrh chytřejších pracovních postupů poháněných umělou inteligencí. Organizace, které integrují umělou inteligenci do svých základních operací, spíše než ji pouze přidávají k jednotlivým projektům, budou prosperovat. Přidání vysoce sofistikované a mocné vrstvy inteligence pomáhá společnostem dělat rozhodnutí založená na datech, která vedou k hmatatelným výhodám. Rozhodnutí podniknutá s umělou inteligencí zlepšují řízení rizik a dlouhodobou odolnost, pomáhají odolávat ekonomické, regulatorní a politické nejistotě.

Nová éra podnikové transformace

Jedním z hlavních posunů, které vidíme, je v segmentu Business Process Services (BPS). Tento segment je klíčovou součástí mnoha odvětví, včetně financí, nákupu, zákaznické služby a compliance. S explozivním růstem v éře umělé inteligence se BPS vyvíjí z jednoduchého zpracování velkých objemů transakcí na poskytování hmatatelného dopadu, který zvyšuje produktivitu a podporuje inovace. Podle zprávy Business Research Insights se očekává, že globální trh BPS dosáhne 560 miliard dolarů do roku 2033.

Pokroky v operačních modelech BPS vytvářejí více inteligentní pracovní postupy, které jsou propojeny po celé společnosti a jsou spravovány multifunkčními týmy umělé inteligence. Nové operační modely zlepšují výkon pracovních postupů pokročilou analýzou, předpovědí a optimalizací obchodních procesů. To je obrovský posun od jednoduchého sledování předem stanovených akcí. To, co již vidíme, je, že AI-poháněné BPS poskytuje společnosti větší přehledy, které využívají, a позиcionuje BPS jako strategického partnera, spíše než jen taktického nástroje.

Tento se vyvíjející model BPS je navržen tak, aby zahrnoval umělou inteligenci po celé společnosti, spíše než ji pouze přidávat k jednotlivým projektům. Klíčovým bodem je, že umělá inteligence musí stát součástí každodenních obchodních operací. Například再jednaní smluv a hodnocení dodavatelů s umělou inteligencí pomáhá nákupnímu týmu fungovat efektivněji a snižovat náklady. Pro ty, kteří jsou ve financích, kombinace rozpočtování s prediktivními analýzami zjednodušuje proces. Používání umělé inteligence pro adaptaci na neustále se měnící výrobní požadavky optimalizuje výrobu a usnadňuje výrobcům zůstat v souladu s plánem. Další příklad pochází z oblasti compliance, kde interpretace a dodržování předpisů zlepšuje, jak funguje zdravotnictví.

Je třeba poznamenat, že zatímco technologie může generovat úžasné ROI, není to poslední krok. Spíše je to první krok na dlouhé cestě. Aby společnosti skutečně využily výhod umělé inteligence, musí prioritizovat rozvoj kontinuálních programů učení. To pomůže zaměstnancům povýšit na vyšší hodnotu práce kombinací jejich odborných znalostí s digitálními dovednostmi.

V budoucnu se bude spolupráce mezi lidmi a AI-poháněnými technologiemi stávat běžnou. Uvidíme posun od zaměstnanců, kteří se soustředí na opakované úkoly, k více cenné práci, která vyžaduje kreativitu a řešení problémů, podporované AI-založenými technologiemi. Společnosti musí přehodnotit role jiným způsobem, zdůrazňujícím spolupráci mezi lidmi a AI-poháněnými technologiemi. Tímto způsobem pomohou zlepšit provozní efektivitu, snížit náklady a podnítit inovace.

Vybudování trvalé konkurenční výhody v nejistých trzích

Nacházíme se na počátku evolučního kroku v odvětví BPS. Nicméně, technologie sama o sobě není všelék. Společnosti musí soustředit se na využití umělé inteligence v obchodních procesech s určitým účelem. Vedení týmu musí realisticky prozkoumat síly a slabosti své společnosti, přičemž zvažují své cíle a potenciální výzvy, které je čekají. Tento proces začíná s AI roadmapou, která je v souladu s obchodními cíli. Klíčovým bodem je investovat do zlepšení rozhodování, měření výkonu a vytváření udržitelného obchodního modelu.

Provádění těchto velkých kroků není jen taktickým cvičením; spíše to vyžaduje fundamentální změnu myšlení. Aby společnosti prosperovaly v tomto se vyvíjejícím prostředí, musí se soustředit na návrh procesů, které umožňují zaměstnancům a počítačovým systémům pracovat společně, otevírajíc dveře k růstu, který uvolňuje nové vlny inovací.

Organizace, které prosperují v tomto novém prostředí, budou ty, které fundamentálně přijmou změnu. Klíčovým bodem je začlenit umělou inteligenci do obchodních procesů a investovat do školení zaměstnanců. Tato transformace je klíčem k přeměně příležitostí na hmatatelné konkurenční výhody. Pamatujte, že štěstí přeje odvážným.

Jasjit Singh Kang je Managing Partner a Globální ředitel obchodních procesních služeb ve společnosti Wipro Limited a člen výkonného vedení Wipro. V této roli řídí globální tým odborníků na obchodní procesy, kteří integrují doménu, technologii a operace, aby dosáhli významných výsledků. Také vede rozsáhlé transformace procesů pro klienty z celého světa, aby jim pomohl navigovat nejistoty s odolností a připraveností.

S více než 32 lety zkušeností v technologii a obchodním vedení se Jasjit specializuje na transformaci procesů, řízení operací, inovace poháněné technologií a obchodní rozvoj. Jasjit sehrál klíčovou roli při zřizování různých operací pro outsourcing obchodních procesů (BPO), včetně těch, které jsou řízeny outsourcingovými partnery, a těch, které jsou provozovány jako Globální centra schopností (GCC). Kromě toho se podílel na rozsáhlých integrovaných projektech transformace technologií a operací napříč odvětvími.