Umělá inteligence se připojuje k boji proti pytláctví

Nelegální obchod s zvířaty je jednou z nejvýnosnějších zločineckých aktivit na světě, s hodnotou přes 23 miliard dolarů ročně. Pytláctví také představuje nebezpečí pro pracovníky v ochraně přírody a strážce parků na přední linii ochrany každý den. Od roku 2003 pytláci zabili více než 1 000 strážců parků při výkonu služby.

Je obtížné pro strážce a manažery parků bojovat proti pytláctví sami, kvůli jeho nebezpečím a protože pytlácké aktivity pokračují v růstu. Nové technologické pokroky jim umožnily začít používat umělou inteligenci (AI) v boji.

Chytrá technologie AI pro ochranu wildlife

Chytrá technologie je somewhat kontroverzní, někteří lidé se obávají, zda mohla ohrozit jejich zaměstnání. Bez ohledu na to, co si myslíte o chytré technologie, má nepochybný potenciál udržet ohroženou wildlife v bezpečí.

Zde jsou některé z AI technologií, které jsou v současnosti na předním místě ochrany.

1. Drony

Drony také slibují jako nástroj pro sledování v boji proti pytláctví. Kombinací dronů a AI mohou ochránci přírody najít způsoby, jak bojovat proti pytlákům v noci.

Air Shepard používá zpracování obrazu a vzdálené kamery k lokalizaci pytláckých skupin pomocí tepluçivých infráčervených kamer. Tato high-tech obrazová technologie umožňuje strážcům parků vidět je jasně, i když je méně světla, a pomáhá jim zastavit pytláky, než mohou ublížit zvířatům.

Zatímco drony最初ně závisely na lidském zpracování fotografií, nyní používají umělou inteligenci k jejich analýze. Vyškolili AI modely s téměř 200 000 identifikovanými pytláky a 40 000 zvířaty. Nyní parky používají drony v noci, aby bojovaly proti únavě strážců.

2. Fotopasti

Ochránci přírody také používají fotopasti s AI k automatickému rozpoznávání potenciálních pytláků. Tiny skryté kamery — jako TrailGuard uvnitř rezervace Grumeti Game v Tanzanii — fungují jako 24/7 sledovací systémy.

Když kamery detekují potenciální pytláky, posílají obrázky útočníka strážcům parků v reálném čase, umožňující jim reagovat výjimečně rychle na výstrahy.

Výhodou těchto kamer je, že jsou snazší skrýt. Zatímco drony mohou poskytnout letecký pohled, jsou relativně velké. Trailguard také posílá obrázky, které AI rozpozná, strážcům parků, pomáhající šetřit elektřinu.

3. ShotSpotter

ShotSpotter původně upozorňoval úřady na střelbu, aby je mohly najít a zastavit. Nicméně, Kruger National Park v Jižní Africe také zavedl jej, aby upozornil strážce parků na možných pytláků.

Park nainstaloval ShotSpotter po celém svém Intensified Protection Zone (IPZ) od roku 2018. S ShotSpotterem mohou strážci parků dostávat upozornění na místo střelby do 60 sekund, umožňující jim reagovat rychle a efektivně na incidenty pytláctví. V roce 2020 ShotSpotter oznámil, že jeho technologie vedla ke snížení počtu zabitých nosorožců o 60 % v oblasti IPZ.

Technologie může detekovat střelbu, která se vyskytuje až dvě míle daleko. Nicméně, použití tlumiče na zbrani může zkrátit vzdálenost — toto zařízení může učinit střelbu tišší, ale ne úplně tichou.

4. Audio senzory

Audio senzory monitorují zvuky způsobené střelbou, explozemi, řetězovými pily a motory nákladních vozidel — vše, co by mohlo znamenat pytláka.

V roce 2018 Cornell začal nasazovat svůj projekt Elephant Listening, který používá AI k analýze audio záznamů z sledování afrických lesních slonů. Toto nejen pomáhá strážcům parků dozvědět se o zvířatech, ale také detekovat hlasité zvuky, které pytláci mohou způsobit.

Zatímco říkají, že tato technologie má ještě dlouhou cestu v boji proti pytláctví, budoucnost může přinést lepší reakční časy. Budoucí výzkum se zaměřuje na učení modelu zvuky střelby a dalších pytláckých zvuků, aby se zlepšila rychlost, s jakou strážci parků mohou dorazit na místo.

5. Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS)

Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS) je jedním z nejperspektivnějších AI obran proti pytláctví. Je to AI software, který parky používají k matení pytláků, měnící časy hlídek.

Lily Xu a profesor Millind Tambre vytvořili software k nalezení nejlepších cest, které strážci parků mohou vzít. Tím, že kombinují PAWS s náhodným rozložením jejich rozvrhů, PAWS činí obtížnější pro pytláky sledovat pohyby strážců. Parky v Kambodži byly schopny lokalizovat přes 1 000 pastí, zatímco používaly AI.

PAWS funguje s otevřeným zdrojovým kódem SMART — nebo Spatial Monitoring and Reporting Tool. Tento systém umožňuje parkům shromažďovat a spravovat data z hlídek. Společně používají bezpečnostní hry k navržení tras, které strážci parků mohou vzít na základě historických dat. Jako u ostatních AI a softwaru pro strojové učení, PAWS je pouze tak dobrý, jako jsou data, která dostává, ale je to stále obrovský rozvoj v oblasti ochrany přírody a ochrany zvířat.

Jak bude AI dále měnit oblast ochrany wildlife?

Mnohé AI související úsilí o boj proti pytláctví se vyskytly pouze v posledních deseti letech. S novými technologiemi, které již prokázaly určitou účinnost, ochránci přírody se ptají, co dalšího se může objevit, když géniové vytvářejí a vyvíjejí nové technologie. Doufáme, že jedna z nich ukončí pytláctví jednou provždy.