Umělá inteligence se stává stále sofistikovanější—ale není za hranicí „normálních“ lidí

Autor: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer pro společnost Decision Intelligence, Peak.

V poslední době se hodně diskutuje o urychlení umělé inteligence. Twitterové zpravodajské kanály jsou plné obrázků generovaných modelem DALL-E, který převádí textové podněty na obrázky. Tvrdnutí inženýra Googlu, že společnost vytvořila „sentientní“ chatbot, vyvolalo debaty o tom, zda existuje vědomá umělá inteligence. A uprostřed všeho toho je rostoucí zmatení ohledně toho, co umělá inteligence dokáže dnes a kam by se mohla vyvinout v příštích desetiletích.

V nedávném názorovém článku pro New York Times argumentoval sloupkař Kevin Roose, že jakmile se umělá inteligence stává stále sofistikovanější, musíme zvýšit veřejný vliv na to, jak je tato technologie využívána. Nemohu souhlasit více; ale myslím, že musíme začít tím, že rozebereme myšlenku, že umělá inteligence je nutně sofistikovaná nebo komplexní.

Existuje běžný omyl, že pouze exkluzivní technická elita může pochopit umělou inteligenci—a že jsou to právě tito lidé, kteří určí její budoucnost. Ale existuje mnoho různých způsobů, jak se o této technologii učit a implementovat ji. Z mé zkušenosti s budováním týmů umělé inteligence jsem zjistil, že kreativní lidé, kteří nepřicházejí z technického prostředí, jsou často stejně schopni pochopit principy umělé inteligence.

Umělá inteligence bez pedestalu

V jádru funguje umělá inteligence tak, že mapuje matematiku na realitu. Lidé, kteří jsou v tom skvělí, se ukázali být lidmi s velkou intuicí. Lidé, kteří mohou rozpoznat vzorce. Mnozí z nás dělají tohle v našich pracovních pozicích každý den: dáváme smysl datům a předpovídáme správná rozhodnutí. Mnozí lidé by mohli aplikovat umělou inteligenci na tento proces—pokud by byli oprávněni to udělat.

Pracuji v oblasti umělé inteligence již deset let, ale nešla jsem typickou cestou do tohoto oboru. Vždy jsem se zajímala o matematiku a vědu, ale také o umění a design. Nemám pokročilý titul v oblasti počítačových věd, ale BFA v sochařství a MBA ve strategii a poradenství. Existují lidé ze všech oblastí života, kteří mají kapacitu pochopit, jak umělá inteligence funguje. Problém je, že mnozí byli kondicionováni myslet si, že tato znalost je zcela nedosažitelná.

Cesta k vzdělávání v oblasti umělé inteligence

Aby se zapojila rozmanitá populace do určení osudu umělé inteligence, musí se průmysloví aktéři snažit demokratizovat funkční znalost této často nepochopitelné technologie.

Soukromé společnosti hrají důležitou roli—a mají zásadní zájem na tom, aby se to stalo. Před pěti lety začínala 90 % mých setkání s obchodními lídry dlouhým rozhovorem o tom, co je vlastně strojové učení. Dnes většina lidí, se kterými mluvím, již má představu o tom, co je strojové učení, a mnozí se snaží je použít k řešení problémů. Ale aby tyto strategie mohli uvést do života, musí společnosti investovat do dalšího vzdělávání zaměstnanců napříč funkcemi—od marketingu po výrobní halu—with funkční znalostí umělé inteligence. Každá společnost, která chce zůstat konkurenceschopná v příštích desetiletích, musí investovat peníze do tohoto druhu vzdělávání. Můžete investovat nekonečné množství peněz do atraktivní aplikace, ale pokud koncoví uživatelé nejsou vybaveni k jejímu použití, je to zbytečné.

Mediální narativ kolem umělé inteligence je currently poškozující polarizovaný. Umělá inteligence je buď prezentována jako záhadná, futuristická technologie na úrovni populární kosmické cestování a kryogenizace. Nebo je to děsivá hrozba, která ukradne všechny naše pracovní místa a ovládne civilizaci.

I vznikající organizace, které se snaží demokratizovat umělou inteligenci, často poskytují zdroje, které jsou výhradně technické. Je extrémně obtížné najít vzdělávací, faktické informace. Výsledkem je, že téměř 40 % Američanů se obává o budoucnost umělé inteligence, zatímco 84 % jsou „neschopni pochopit umělou inteligenci“.

Soukromé společnosti, média a vzdělávací instituce jsou všechny zodpovědné za zlepšení těchto statistik a zapojení rozmanitých komunit do určení budoucnosti umělé inteligence. Aby tato technologie fungovala pro dobro všech lidí, musí naše společnost pochopit její osud ne z hlediska strachu, ale z hlediska znalostí.