Umělá inteligence ve vašem supermarketu?

Tento století vidělo vzestup digitalizace a technologií napříč mnoha podniky a sektory. Zatímco technologické společnosti a online prodejci poháněli velkou část této transformace, uplynulé desetiletí také přineslo tyto změny do kamenných obchodů.

Supermarkety se proto stále více obracejí k digitální technologii, aby zlepšily zkušenost z nakupování – od samoobslužných kiosků a elektronických štítků až po chytré nákupní vozíky a systémy sledování zásob. Tyto inovace zpřístupnily nakupování a změnily návyky a očekávání zákazníků.

Rok 2024 a průmysly všude jsou narušeny nejen technologií obecně, ale také umělou inteligencí. Supermarkety nejsou výjimkou, protože umělá inteligence je připravena optimalizovat provoz, zvýšit efektivitu nákladů a dále zlepšit zkušenost z nakupování.

Podle výzkumné zprávy společnosti Grocery Doppio se očekává, že umělá inteligence přidá 113 miliard dolarů hodnoty do odvětví potravin do roku 2025 a 82 % prodejců očekává, že umělá inteligence bude integrována do většiny, ne-li všech, svých softwarových produktů do dvou let.

Tato transformace nemohla přijít v lepší době, protože dochází uprostřed rostoucí inflace, nedostatek pracovních sil a narušení dodavatelského řetězce, které sužují prodejce po celém světě. Naštěstí se umělá inteligence ukazuje jako efektivní při řešení všech těchto problémů optimalizací cen, řízením zásob a revolucí umístění zboží na regálech, aby se snížily finanční ztráty a plýtvání potravinami.

Personalizace zmírňuje primární výzvy supermarketů

V stále více konkurenčním maloobchodním trhu je personalizace kritickým faktorem pro efektivní zapojení zákazníků a získání jejich loajality jako opakujících se zákazníků.

Personalizace využívá techniky analýzy dat, jako je analýza historie nákupů, zpětná vazba zákazníků a hodnocení procházení, aby identifikovala osobní nákupní vzorce. Dnešní zákazníci často upřednostňují cenu nad vším ostatním, takže schopnost splnit potřeby jejich jedinečných rozpočtů v reálném čase a nabízet personalizované akční nabídky, které odpovídají individuálním preferencím zákazníků, může rozhodnout o schopnosti supermarketu udržet své zákazníky. Výzkum ukazuje, že 78% dnešních zákazníků aktivně hledá nejlepší nabídky, což činí personalizaci zásadní pro prodejce, aby zvýšili spokojenost zákazníků, zvýšili prodej a zůstali konkurenceschopní.

Umělá inteligence může vytvářet přizpůsobené nákupní seznamy nebo produktové nabídky založené na jedinečných návycích opakujících se zákazníků nebo rodin. Například analýza historie nákupů zákazníka může odhalit jeho stravovací preference, dny, kdy navštěvuje supermarket, zda lépe reaguje na textové kupony nebo tradiční letáky, a mnoho dalšího. Řekněme, že supermarket má akční nabídku na produkty pro děti, která vede k zvýšeným prodejům. Umělá inteligence může poté navrhnout cílené nabídky, které spojují tyto produkty dohromady pro zákazníky, kteří se zúčastnili původní nabídky. Kontinuálním zdokonalováním personalizovaných zkušeností pomáhá umělá inteligence supermarketům budovat silnější vztahy se zákazníky a podporovat dlouhodobou loajalitu.

Dynamické ceny transformují ziskovost a udržitelnost maloobchodu

Dynamické ceny jsou relativně novým konceptem ve světě obchodů s potravinami. Byly zavedeny, aby pomohly řešit problém plýtvání potravinami a zvýšit marže zisku v supermarketech. Nyní procházejí revolucí poháněnou umělou inteligencí, protože více a více prodejců začalo implementovat tuto technologii – je připravena stát se ještě účinnější při pomoci podnikům maximalizovat prodejní potenciál v maloobchodních prodejnách.

Dynamické ceny s umělou inteligencí umožňují prodejcům optimalizovat slevy, maximalizovat zisky a snižovat plýtvání prostřednictvím vylepšeného řízení zásob. Koncept spočívá v tom, že ceny zboží by neměly být statické, ale že změnou cen kolem proměnných, které se mění po celý rok, se zvýší prodej. Dynamické ceny založené na umělé inteligenci nejsou v praxi tolik odlišné, ale výkonové vylepšení je radikální z hlediska rychlosti, efektivity a celkové účinnosti.

Dynamické ceny založené na umělé inteligenci umožňují prodejcům a zejména supermarketům intuitivně optimalizovat ceny v reálném čase, reagovat na faktory, jako jsou datum spotřeby, poptávka, ceny konkurentů, sezóny, síla značky, kapacita regálů a mnoho dalších. Může také optimalizovat timing a sazby slev pro čerstvé produkty v reálném čase. Na jeden klik, tato technologie je schopna sama rozhodnout, „co zlevnit“, „kdy zlevnit“, „o kolik zlevnit“ a dokonce „jak jemně doladit počáteční slevy“.

Strategické nasazení umělou inteligencí založených cen dělá prodejce potravin více ziskové a udržitelné. Odstraněním odhadů při aplikaci slev na položky v obchodě budou slevy určeny při optimální sazbě pro pohyb čerstvých produktů před expirací a využití dalších nabídek a akcí, což významně sníží plýtvání potravinami a přebytečné náklady.

Umělá inteligence poháněné monitorování regálů zvyšuje spokojenost zákazníků

Nakonec, bez ohledu na to, jak „chytré“ supermarkety se stanou, jedna věc, která vždy zůstane stejná, je potřeba, aby potraviny byly organizovány a zobrazeny. Umělá inteligence poháněné monitorování regálů řeší kritickou potřebu udržovat dobře zásobené a organizované regály.

Supermarkety neustále bojují s tím, aby zajistily, že produkty jsou vždy skladem a správně umístěny, protože nedostatek nebo špatně umístěné položky mohou vést ke ztrátě prodeje a nespokojeným zákazníkům. Technologie počítačového vidění podporované umělou inteligencí mohou nepřetržitě skenovat regály, aby monitorovaly úroveň zásob, umístění produktů, rychlost nákupu konkrétních produktů a další. Manažeři obchodu následně obdrží podrobné zprávy, které zahrnují fotografie a specifické informace o položkách, které potřebují být doplněny nebo přesunuty.

Tato zpráva v reálném čase o toku zboží umožňuje manažerům obchodů řešit nesrovnalosti a optimalizovat zásobování položek, aby zajistili, že regály jsou vždy dobře zásobené a organizované. Tyto systémy také nabízejí akční přehledy analýzou vzorců zákaznické dopravy a historických prodejních dat. Bez ohledu na jejich rozložení může nyní jakýkoli obchod s potravinami předpovědět nárazy poptávky a navrhnout nejlepší časy pro doplnění zásob, zlepšující tak provozní efektivitu.

Automatizací skenování regálů a reportování snižuje umělá inteligence poháněné monitorování regálů čas, který zaměstnanci tráví kontinuální kontrolou zásob, a umožňuje jim soustředit se na důležitější úkoly. Tento přístup pomáhá zlepšit spokojenost zákazníků, zajišťuje dostupnost produktů a organizaci a zároveň maximalizuje prodej a ziskovost. Řízení regálového prostoru je životně důležitým aspektem moderních maloobchodních operací s potravinami a umělá inteligence to dělá lépe.

Terapie pro maloobchod (Ret(ai)l Therapy)

Výhody umělé inteligence se projevují v mnoha odvětvích a maloobchod s potravinami je stejně připraven jako kterýkoli jiný sektor, aby využil tyto výhody.

Pomocí umělé inteligence mohou prodejci dosáhnout významných úspor nákladů, zvýšit prodej a přispět k udržitelnější a efektivnější maloobchodní prostředí, což jim umožňuje zůstat konkurenceschopnými, splňovat měnící se požadavky spotřebitelů a rozvíjet inovativnější a adaptivnější podnikání.

S umělou inteligencí v regálech bude nakupování potravin chytřejší, snazší a udržitelnější než kdykoli předtím.