AI v вашем супермаркете Ai-проходы?

Этот век увидел рост цифровизации и технологий во многих бизнесах и секторах. Хотя технологические компании и онлайн-ретейлеры вели большую часть этого преобразования, в прошлом десятилетии эти изменения также произошли в магазинах с физическим присутствием.

Таким образом, супермаркеты все чаще обращаются к цифровым технологиям, чтобы улучшить опыт покупок – все, от самообслуживания кiosk и электронных ценников до умных тележек для покупок и систем управления запасами. Эти инновации сделали покупки проще и быстрее, изменив привычки покупателей и ожидания.

Переходя к 2024 году, отрасли повсюду нарушаются не только технологиями в целом, но и ИИ в частности. Супермаркеты не являются исключением, поскольку ИИ готов оптимизировать операции, повысить эффективность затрат и улучшить опыт покупок еще больше.

Согласно исследовательскому отчету от Grocery Doppio, ИИ, как ожидается, добавит 113 миллиардов долларов стоимости в пищевой промышленности к 2025 году, и 82% ритейлеров ожидают, что ИИ будет встроен в большинство, если не во все, своих программных продуктов в течение следующих двух лет.

Это преобразование не могло прийти в более подходящее время, поскольку оно происходит на фоне растущей инфляции, нехватки рабочей силы и сбоев в цепочках поставок, которые поражают ритейлеров по всему миру. К счастью, ИИ оказывается эффективным в решении всех этих проблем, оптимизируя цены, управляя запасами и революционизируя размещение скоропортящихся товаров на полках, чтобы уменьшить финансовые потери и количество отходов.

Персонализация смягчает основные проблемы супермаркетов

На все более конкурентном рынке розничной торговли персонализация является решающим фактором для эффективного взаимодействия с клиентами и завоевания их лояльности как постоянных покупателей.

Персонализация использует методы анализа данных, такие как анализ истории покупок, обратная связь клиентов и оценка поведения при просмотре, чтобы выявить личные шаблоны покупок. Сегодня клиенты часто отдают приоритет цене выше всего, поэтому способность удовлетворять потребности их уникальных бюджетов в режиме реального времени и предлагать персонализированные акции, соответствующие индивидуальным предпочтениям клиентов, может сделать или сломать способность супермаркета удержать своих покупателей. Исследования показывают, что 78% сегодняшних покупателей активно ищут лучшие предложения, что делает персонализацию крайне важной для ритейлеров, чтобы увеличить удовлетворенность клиентов, повысить продажи и остаться конкурентоспособными.

ИИ может создавать индивидуальные списки покупок или предложения о продуктах на основе уникальных привычек отдельных постоянных клиентов или семей. Например, анализ истории покупок клиента может показать его диетические предпочтения, какие дни он посещает супермаркет каждую неделю, реагирует ли он лучше на текстовые купоны или традиционные листовки в магазине и многое другое. Допустим, у супермаркета есть акция на детские товары, которая приводит к увеличению продаж. ИИ может затем предложить целевые акции, которые объединяют эти товары вместе для покупателей, которые первоначально взаимодействовали с исходной акцией. Постоянно совершенствуя персонализированные trải nghiệm, ИИ помогает супермаркетам строить более прочные отношения с клиентами и способствует долгосрочной лояльности.

Динамическая цена трансформирует розничную прибыльность и устойчивость

Динамическая цена – это относительно новая концепция в мире магазинов. Она была введена, чтобы помочь решить проблему отходов пищи и повысить прибыльность в супермаркетах. Теперь она проходит ИИ-драйв революцию, поскольку больше и больше ритейлеров начали реализовывать это решение – оно готово стать еще более эффективным в помощи бизнесу максимизировать потенциал продаж в розничных учреждениях.

Динамическая цена с ИИ позволяет ритейлерам оптимизировать снижение цен, максимизировать прибыль и уменьшить отходы за счет улучшения управления запасами. Концепция заключается в том, что цены товаров не должны быть статичными, а скорее, что, изменяя цены вокруг переменных, которые меняются в течение года, продажи увеличатся. ИИ-основанная динамическая цена не сильно отличается в практике, но повышение производительности является радикальным по скорости, эффективности и общей эффективности.

ИИ-основанная динамическая цена позволяет ритейлерам и, в частности, супермаркетам интуитивно оптимизировать цены в режиме реального времени, реагируя на факторы, такие как сроки годности, спрос, цены конкурентов, сезоны, бренд-сила, емкость полок и многое другое. Она также может оптимизировать время и ставки скидок для свежих продуктов в режиме реального времени. При нажатии кнопки эта технология способна решить самостоятельно, «что скидывать», «когда скидывать», «на сколько скидывать» и даже «как уточнять первоначальные скидки».

Просто говоря, стратегическое развертывание ИИ-основанной цены делает розничных ритейлеров более прибыльными и устойчивыми. Удаляя догадки из применения скидок к товарам в магазине, скидки будут определяться по оптимальной ставке, чтобы переместить свежие продукты до истечения срока годности и воспользоваться другими предложениями и акциями, значительно уменьшая количество отходов пищи и избыточных затрат.

ИИ-управляемый мониторинг полок улучшает удовлетворенность клиентов

Наконец, независимо от того, насколько «умными» становятся супермаркеты, одна вещь, которая всегда останется прежней, – это необходимость организовать и отображать продукты. ИИ-управляемый мониторинг полок решает критическую необходимость поддерживать хорошо заполненные и организованные полки.

Супермаркеты постоянно сталкиваются с трудностями в обеспечении того, чтобы продукты всегда были в наличии и правильно размещены, поскольку отсутствие товара или его неправильное размещение может привести к потерям продаж и недовольству клиентов. ИИ-поддерживаемые технологии компьютерного зрения могут сканировать полки непрерывно, чтобы контролировать уровень запасов, размещение продукции, скорость покупки конкретных продуктов и многое другое. Менеджеры магазинов получают подробные отчеты, которые включают фотографии и конкретную информацию о товарах, которые необходимо пополнить или переместить.

Эта информация в режиме реального времени о потоке товаров позволяет менеджерам магазинов решать несоответствия и оптимизировать запасы товаров, обеспечивая, чтобы полки всегда были хорошо заполнены и организованы. Эти системы также предлагают действенные идеи, анализируя закономерности движения клиентов и исторические данные о продажах. Независимо от их планировки, теперь любой магазин может предсказать всплески спроса и предложить лучшее время для пополнения запасов, повышая операционную эффективность.

Автоматизируя сканирование полок и отчетность, ИИ-мониторинг полок уменьшает время, которое сотрудники тратят на постоянную проверку запасов, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах. Этот подход помогает улучшить удовлетворенность клиентов, обеспечивая доступность и организацию продукции, а также максимизируя продажи и прибыльность. Управление полками является важнейшим аспектом современных розничных операций, и ИИ делает его лучше.

Рет(ай)л-терапия

Преимущества ИИ раскрываются во многих отраслях, и розничная торговля продуктов питания так же готова, как и любой другой сектор, чтобы получить выгоду.

Используя ИИ, ритейлеры могут достичь значительной экономии затрат, повысить продажи и способствовать более устойчивой и эффективной розничной среде, позволяя им оставаться конкурентоспособными, удовлетворять меняющиеся потребности клиентов и создавать более инновационный и адаптивный бизнес.

С ИИ в ИИ-проходах покупка продуктов будет умнее, проще и более устойчивой, чем когда-либо прежде.