Umělá inteligence na akciovém trhu: Je lepší než lidé?

Je éra divokých burzovních makléřů na Wall Street mrtvá? Budou Mileniálové a Generace Z akumulovat zisky z akciového trhu prostřednictvím jiného prostředku – možná prostřednictvím umělé inteligence?

Existují již zdroje umělé inteligence na akciovém trhu. Robo-poradci spravují portfolio stejně jako lidé, což vede každého k úvaze, kdo bude v budoucnu vynikat v oblasti fintech. Je přechod k umělé inteligenci na akciovém trhu nevyhnutelností, do které lidé investují z důvodu snadnosti, nebo je to nutné pro udržení tempa?

Jak fungují robo-poradci

Robo-poradci, nebo robo-investoři, jsou entity, které provádějí umělou inteligenci při obchodování s akciemi. Jelikož umělá inteligence používá strojové učení, aby se stala kompetentnější při sběru dat, je pouze logické, že by byla schopná spravovat investice. Při pohledu na historická data může porovnat tyto údaje s aktuálními vstupními daty, což jí umožňuje:

• Činit informovaná investiční rozhodnutí
• Předpovídat fluktuace akciového trhu
• Automaticky prodávat akcie na základě historických sazeb
• Sledovat nepravidelné vzorce a trendy pro obchodníky

Existují další způsoby, jak je umělá inteligence implementována do akciového trhu. Například společnosti ji používají k detekci podezřelé činnosti. S mnoha trendy, jako je kryptoměna a aplikace pro dení obchodování, a širším přístupem k znalostem o akciovém trhu, je celková obchodní aktivita na vzestupu stejně jako i nekalá činnost.

Univerzálnost umělé inteligence na akciovém trhu zvyšuje její užitečnost, protože se stává téměř nutností v moderní éře s množstvím pohybu a dat, které je třeba sledovat. Může pomoci zkušenému investorovi nebo startupu, který se snaží vytvořit novou společnost, a to pomocí umělé inteligence jako doplnění rostoucí základny zaměstnanců.

Jak se lidský makléři srovnávají

Jedna důležitá poznámka je, že i když lidé mají problém udržet krok s veškerými příchozími daty, umělá inteligence není dokonalá při plnění této úlohy. Ačkoli minulost může pomoci předpovídat, jaké vlivy ovlivňují fluktuace trhu, umělá inteligence nemůže být 100% přesná při předpovídání vnějšího lidského chování. V tomto ohledu mají lidé navrch.

Když byly provedeny experimenty s umělou inteligencí pro finanční předpovědi, ukázalo se, že žádný algoritmický model nebyl optimální s jediným provedením. To zdůrazňuje, proč je lidský vstup tak důležitý. Kontinuální tok nepřesných dat, který zkresluje výsledky a způsobuje, že se umělá inteligence domnívá, že je úspěšnější, než ve skutečnosti je, by mohl zničit investiční portfolia a nesprávně représenterovat tržní údaje.

Umělá inteligence může použít historická data, ale může také agregovat data z moderních zdrojů, jako jsou sociální média a zpravodajské servery, aby učinila rozhodnutí. Lidé mohou tuto akci provádět, ale pravděpodobně ne tak efektivně, protože lidé mohou zpracovat pouze tolik informací najednou a nemají zpracování rychlost umělé inteligence.

Umělá inteligence a lidská inteligence pomáhají investorům na základě rizik a odměn. Umělá inteligence může být lepší při předpovídání těchto s skutečnými numerickými hodnotami pomocí algoritmů. To snižuje stres pro investory více než lidsky možné. Nicméně, i když je důležité předpovídat a sledovat metriky, skutečná hodnota spočívá v interpretaci toho, co metriky skutečně znamenají — a to je místo, kde lidé stále mají navrch.

Jak umělá inteligence prospívá uživatelům akciového trhu

Bez ohledu na to, zda prospívá akciovému trhu jako celku, investorům nebo makléřům, umělá inteligence má řadu vlivů. Kromě použití dat pro předpověď trendů šetří lidem čas a peníze. Investoři šetří čas od plánování schůzek s makléři a od pracovníků, kteří musí obsluhovat velkou klientelu.

Obě strany, makléři i investoři, mohou věnovat více času výzkumu trhu nebo hledání způsobů, jak inovovat odvětví. To je zvláště důležité nyní když umělá inteligence poháněné ETF a kryptoměny mění odvětví tempem, které je obtížné sledovat.

Umělá inteligence normalizovala rychlé obchodování, usnadňující okamžité rozhodování, pokud investoři nastaví přísné parametry. To zvyšuje výnosy a šetří čas na monitorování. Nicméně, odborníci doporučují dostatečný výzkum a povědomí místo závislosti pouze na algoritmech obchodování s umělou inteligencí. Uživatelé, kteří začínají s robo-investováním bez zkušeností s lidskými makléři, nemusí si uvědomit zisky, které by mohli mít, kdyby hledali další rady. Existuje psychologická snadnost, ale také finanční újma v některých případech.

Také zvyšuje počet lidí, kteří ovlivňují akciový trh, což může být pozitivní nebo negativní. Investování do akciového trhu již není pouze pro bohaté. S aplikacemi a umělou inteligencí, které umožňují investovat již s několika dolary, může běžný člověk získat přístup k potenciální finanční svobodě investic. Širší spektrum vlivu by mohlo vyrovnat hřiště pro investory.

Podíl umělé inteligence na trhu by mohl vidět nárůst o 76,44 miliard dolarů do roku 2025, ovlivňující vše od programů vlastnictví akcií zaměstnavatelů až po individuálně navržené akciové plány v ručně vytvořené tabulce Excel.

Je umělá inteligence lepší než lidé při akciích?

V konečném důsledku se nepředpokládá, že umělá inteligence nahradí lidské makléře jako investoři do akciového trhu. Ačkoli může automatizovat proces pro uživatele, zdá se, že bude nabízet více analytickou roli. Sledování dramatických poklesů a vzestupů a monitorování kybernetické činnosti bude pomáhat investorům, zkušenému i jinak, když nové měny vstupují na trh a více lidí se stává obeznámenými s trhem. Umělá inteligence by mohla v budoucnu ovládat trh, ale vztah je nyní kooperativní.