Umělá inteligence v produktovém managementu: Využití nejmodernějších nástrojů v celém procesu produktového managementu

Produktový management stojí na velmi zajímavé hranici kvůli pokrokům v oblasti umělé inteligence. Jak se schopnosti umělé inteligence neustále vyvíjejí, tradiční role produktového manažera se bude proměňovat způsoby, o kterých se ani nesnilo, že je to možné, což bude znamenat úsvit nové éry: éry „produktového alchymisty“.

Jako hnací motor hyper-růstu v startupech napříč různými průmyslovými odvětvími, jako jsou ed-tech, food-tech a sociální sítě, jsem vytvořil produkty, které mají velký dopad. Ve Swiggy jsem řídil agendu klíčových iniciativ pro více než 300,000 XNUMX flotil partnerů pro doručování uživatelů, optimalizoval jsem procesy a uživatelskou zkušenost. V daily.dev jsem byl aktivním hráčem při utváření některých základních rámců správy produktů a spouštění základních produktů, které umožnily růst platformy.

V tomto článku se chci zamyslet nad vznikajícím prostředím produktového managementu, změnami v krajině AI a tím, jak má produktový manažer k dispozici řadu pák k vytvoření své značky v dynamickém prostředí.

The Rise of the Product Alchymist

Produktový management, jak jej známe, se chystá zásadně změnit. Doby všeobecného produktového manažera, odpovědného za dohled nad celým životním cyklem produktu, rychle ustupují daleko specializovanější, praktickější roli, „produktovému alchymistovi“, jak tomu říkám.

Toto nové plemeno produktových profesionálů bude moci spojit své strategické odborné znalosti s hlubokými znalostmi designu, kódování a analýzy dat použitím umělé inteligence k rozšíření svých schopností. Mezi klíčové hnací síly této transformace patří rychlé pokroky, které AI dělá, spolu s její rostoucí infuzí do všech bodů procesu vývoje produktu.

To vše znamená zásadní změnu v tom, jak si produktoví manažeři myslí, že jejich role je řízena přístupem ke stále dostupnější výkonné sadě nástrojů a platforem založených na umělé inteligenci. To má vliv na vše od nápadů a provedení až po sladění se se zúčastněnými stranami a vedení s vlivem.

Tři pilíře produktového alchymisty

Abychom porozuměli evoluci produktového manažera, můžeme rozdělit jejich povinnosti do tří odlišných pilířů: Idea, Realizace a Zarovnání a Vedení s vlivem.

Myšlenka

Toto je nejstrategičtější a nejvizioničtější pilíř produktového managementu. Zahrnuje aktivity jako např analýza tržních trendů, stanovení cílů a záměrů a vývoj produktových specifikací. Umělá inteligence bude mít v této oblasti významný dopad a pomůže produktovému manažerovi několika způsoby:

Strategie a vize

Nástroje s umělou inteligencí mohou produktovým manažerům umožnit analyzovat obrovské množství tržních dat, poznatků o zákaznících a trendů v oboru a připravit se na formulaci strategie, která bude více orientována na data a bude zaměřena na budoucnost. To znamená, že produktoví manažeři lépe kurují své vstupy, lépe sestavují své otázky a přecházejí od čisté analýzy dat k rozhodování tím, že se spoléhají na poznatky rozšířené o umělou inteligenci.

Nastavení cílů

Produktoví manažeři se mohou spolehnout na metriky cílů doporučené umělou inteligencí KPI které jsou vysoce v souladu s celkovou strategií, což jim ponechává více času na dolaďování a finalizaci a nevytvářejí od nuly. Umělá inteligence může dokonce navrhnout PRD a briefy pro specifikaci produktu na základě vstupů produktového manažera.

Objevování zákazníků

I když samotná umělá inteligence nenahradí přímý kontakt se zákazníky, může syntetizovat a filtrovat poznatky o zákaznících, aby umožnila produktovému manažerovi soustředit zdroje na nejcennější zpětnou vazbu a získat tak skutečné pohledy zákazníků.

Provedení

Jedná se o druhý, taktičtější pilíř produktového managementu: zahrnuje oblasti zajišťování kvality, obhajoby zdrojů a přípravy uvedení na trh. Automatizace a vyhlazování různých úkolů v této oblasti, testovací nástroje využívající umělou inteligenci dokážou identifikovat chyby a nesrovnalosti dříve, než mohou představovat problém. Produktový manažer se tak nemusí starat o zajištění kvality a konzistenci produktu.

Příprava na uvedení na trh

Umělá inteligence může převzít spoustu kreativní práce, jako je psaní marketingových materiálů, navrhování propagační grafiky, blogování, generování popisů produktů nebo vytváření obsahu na sociálních sítích. Produktoví manažeři se zase mohou soustředit na doladění prodejní strategie, koordinaci distribučních kanálů, řízení očekávání stakeholderů a připravenost samotného produktu.

Přesouvání zdrojů

I když umělá inteligence může přinést vhled a doporučení ohledně přesunu zdrojů, je to lidská intuice a flexibilita produktového manažera, které zůstávají tak kritické při úpravách týmu a vyvažování priorit.

Zarovnání a vedení s vlivem

Třetí pilíř Alignment and Leading with Influence zahrnuje kritické měkké dovednosti a odpovědnost za řízení zainteresovaných stran produktového manažera. V této oblasti je vliv AI stále na mírné úrovni, protože lidská interakce a budování mezilidských vztahů jsou velmi důležité:

Vedení schůzek a interní komunikace

Umělá inteligence může rozhodně pomoci připravit program schůzky, dělat si poznámky, a následné akce, vedení produktivních týmových diskusí a podpora sladění zůstává povinností číslo jedna pro produktového manažera. Nástroje poháněné umělou inteligencí mohou také napomáhat toku informací, ale stále velmi implicitně je nanejvýš důležité, aby produktový manažer porozuměl a zajistil, aby informace proudily a byly jasné.

Zapojení zainteresovaných stran a týmu

AI musí být schopna pomoci plánovat a prezentovat informace; nicméně budování konsenzu a sladění zainteresovaných stran bude i nadále vyžadovat osobní interakci a dovednosti produktového manažera. Na druhou stranu může umělá inteligence objasnit vizi, cíle a časové osy; produktový manažer však hraje hlavní roli při rozvoji porozumění a odhodlání v týmu.

Týmová morálka

Umělá inteligence pomůže zjistit, kde může být morálka nízká, ale její řešení vyžaduje od produktového manažera lidské spojení a vůdčí schopnosti, pokud chce člověk udržet vysoce výkonný tým.

Přijetí produktového alchymistického myšlení

Jak se práce produktového manažera vyvíjí, úspěšní profesionálové si budou muset osvojit to, co Forrester nazývá „produktový alchymista“: zaujmout strategickou prozíravost a propojit je s praktickými, multidisciplinárními dovednostmi. To znamená, že produktoví manažeři musí získat řadu nových dovedností a kompetencí.

Zaprvé by to zahrnovalo schopnost vytvářet vhodné výzvy pro nástroje poháněné umělou inteligencí, aby výstup odpovídal požadavkům na vysokou kvalitu, a umožnil tak produktovému manažerovi vytvořit přesně to, co potřebuje a požaduje.

Zadruhé by to vyžadovalo vybudování kompetencí nad rámec tradičního managmentu produktového managementu v oblastech, jako je design, kódování a analýza dat, což produktovému manažerovi lépe vybaví propojení s mezifunkčními týmy.

Zatřetí, produktoví manažeři musí být jako celoživotní studenti, agilní, přizpůsobující se neustále se měnícímu technologickému prostředí a neustále se zdokonalovat, aby mohli využívat nejnovější objevy v AI ve svůj prospěch.

A konečně, s nedávným nárůstem integrace AI do vývoje produktů je důležité, aby produktový manažer získal jasný přehled o etice AI, předpojatosti a odpovědné implementaci, přičemž jeho produkty splňují nejvyšší standardy integrity a důvěry uživatelů.

Případové studie: Analýza produktu Alchymista v akci

Podívejme se na několik případových studií, které demonstrují přístup Product Alchemist:

V případě retenčního churningu musí být retence a churning zákazníků podrobně analyzovány. Produktový manažer musí vypracovat podrobný model růstu. Pomocí nástrojů poháněných umělou inteligencí může produktový manažer s pomocí jazykových modelů, jako je např

GPT-3 pro počáteční generování hypotéz a výzvy k analýze dat. Použijte předpovědi řízené umělou inteligencí a prediktivní modelování k identifikaci klíčových hnacích sil růstu a zmítání. Průběžně vylepšujte model na základě poznatků generovaných umělou inteligencí o jejich rozhodování.

Při provádění průzkumu trhu za účelem vytvoření aplikace může produktový manažer využít AI: analyzujte problematické body a neobjevené potřeby v uživatelských recenzích v obchodech s aplikacemi nebo uživatelských recenzích; vytvářet persony a uživatelské profily na základě datových přehledů. Využijte nástroje poháněné umělou inteligencí ke studiu konkurence a srovnávejte s lídry v oboru.

Pokud jde o prioritizaci funkcí, produktový manažer může použít AI pro následující použití modelu ICE - ICE znamená dopad, sebevědomí, snadnost nebo metodu MOSKVA (zkratka pro Must Have, Should Have, Could Have, Won't Have) a používat AI pro návrhy priorit prvního řádu.

Upřesněte stanovení priorit na základě statistik generovaných umělou inteligencí, jako je předpokládaný dopad na uživatele a vývojové úsilí. Spusťte několik sad scénářů prostřednictvím simulací pomocí umělé inteligence, abyste mohli navrhnout doporučení pro iterace plánu funkcí na základě dat. Přijetím tohoto myšlení produktového alchymisty a nasazením nástrojů poháněných umělou inteligencí se strategickou rolí v pracovním postupu může produktový manažer řídit bezkonkurenční efektivitu, inovace a dopad – přímo v srdci úspěchu organizace ve věku umělé inteligence.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Umělá inteligence dělá rychlé kroky do produktového managementu, který tvoří novou vlastní disciplínu. Jak se schopnosti umělé inteligence neustále zlepšují, role tradičního produktového manažera se dramaticky změní a s tím se rodí nová generace produktových profesionálů: „Produktový alchymista“. Toto novější plemeno produktových profesionálů spojí jejich strategickou prozíravost s hlubokým porozuměním designu, kódování a analýze dat pomocí umělé inteligence ke zvětšení jejich schopností ve třech dimenzích: Ideace, Provádění a Zarovnání a vedení s vlivem.

Produktoví manažeři mohou v tomto dynamickém prostředí uspět pouze prostřednictvím podpory myšlení Product Alchemist – souboru nových kompetencí zahrnujících rychlé inženýrství, mezioborové sady dovedností, přizpůsobivost a etické řízení AI. Jinými slovy, produktoví manažeři strategicky začleňují sadu nástrojů poháněných umělou inteligencí do svých pracovních postupů, aby odemkli bezprecedentní úroveň efektivity, inovací a dopadových věcí, které by jim mohly pomoci postavit se jako nepostradatelné hnací síly organizačního úspěchu ve věku umělé inteligence.

Vzhledem k tomu, že se profese produktového managementu neustále vyvíjí, bude produktový alchymista stát v popředí a bude revolučním způsobem, jak jsou produkty představovány, vyráběny a uváděny na trh. Pokud se člověk pohne kupředu s tempem a měnícím se prostředím, pak jako produktový manažer to může být vzrušující nová hranice, na které dovede své organizace k ještě větším úspěchům.